すべてのSkill (11,660)

JavaScriptやTypeScriptでCLI（コマンドラインインターフェース）を開発・デバッグする際に、@clack/coreや@clack/promptsの活用方法を、豊富なサンプルやAPI利用例を基に分かりやすくガイドし、最適なプロンプトフローを実装するSkill。

chartliをインストールして、数値データが書かれたテキストファイルや標準入力から、ターミナル上で見やすいグラフを簡単に描画できる便利なSkill。

Azureの利用料金を見積もり、リソースの規模や価格帯を比較検討し、予算策定を支援することで、Azure導入や運用にかかるコストを把握しやすくするSkill。

Spec Kit を用いた作業で、適切な `spec-kit-*` サブスキルを選択したり、成果物の順序管理を徹底したり、シーケンス違反や仕様のずれといった問題の修正作業を適切に指示したりするSkill。

承認されたSpec Kit（計画と仕様）に基づき、依存関係を考慮してタスクを分解し、タスクリストを作成・更新することで、計画や変更後のタスク管理を効率化するSkill。

Spec Kitの機能を実現するために、自然言語で書かれた要件から`spec.md`を作成したり、既存の仕様が曖昧な場合に書き直したりして、より具体的な計画を立てられるようにするSkill。

仕様書と設計書、タスクリストといった既存のドキュメントに変更が生じた際、新たな開発ブランチを作成せずに、その場で内容を調整し、整合性を保つように修正作業を支援するSkill。

承認された仕様書（spec.md）を、設計書（plan.md）やデータモデル（data-model.md）などの技術的な成果物に変換したり、仕様変更後に設計書を最新化したりするSkill。

承認されたSpec Kitのタスクを実装変更に反映したり、タスク実行が機能完成前のチェックリストで阻まれたりした場合に、そのタスクを確実に実行に移せるように支援するSkill。

Spec Kitプロジェクトの憲章を作成・修正する際に、特に憲章ファイルがない、プレースホルダーがある、または計画・仕様・タスクのテンプレートに原則的な変更を反映させる必要がある場合に活用するSkill。

既存の仕様書（spec.md）に、プロジェクトに大きな影響を与える曖昧さや未解決の決定事項がある場合に、計画段階に進む前にそれらを明確化し、解決を支援するSkill。

Spec Kitの機能に`spec.md`がある場合、実装や実行時のテストケースではなく、要件品質（明確さ、完全性、一貫性、測定可能性、網羅性）のチェックリストを作成するSkill。

spec.md、plan.md、tasks.mdが存在する際に、実装前に仕様書、計画、タスク間の整合性や要件の網羅性、曖昧さ、重複、矛盾などを監査し、仕様キットの品質向上を支援するSkill。

Bashスクリプトやシェルスクリプトの作成・レビュー時に、shebangの選択、クォーティング、変数展開、test式、ShellCheckによる修正、POSIX sh/Bash/zsh間の移植性などを考慮して、より良いスクリプトを作成するSkill。

Pythonに関する変更の計画、実装、レビュー時に、ワークフロー、設計、型、信頼性、テスト、データ、並行処理、連携、実行時操作、ノートブックの非同期処理など、目的に応じたスキルを適切に選択・活用するSkill。

Pythonの変更作業で、ブランチ作成からPR作成、CIエラーのデバッグまで、作業範囲の特定、検証、マージ準備を効率的に行い、自信を持ってプルリクエストを作成・提出できる状態にするSkill。

Pythonで公開APIやデータ構造を定義・変更する際に、型定義を明確にし、Pydanticモデルの過剰な使用を避け、変更時の移行を容易にし、あいまいな型指定を減らすことで、より堅牢で保守しやすいコードにするSkill。

Pythonで構築されたサービスやジョブ、CLIの実行時における起動検証、終了処理、監視、構造化ロギングなどを設計・レビューする際に、実行時の挙動を最適化し、安定性と保守性を高めるための問題解決を支援するSkill。

Jupyter Notebookやセル形式の環境で、asyncioを使ったコードの実行やレビュー、イベントループの管理、タスクの調整、互換性対応など、非同期処理に関する問題を解決し、効率的な開発を支援するSkill。

Pythonで外部API連携を構築・レビューする際に、クライアント境界の設計、信頼性ポリシーの定義、契約テストの構造化を行い、タイムアウトやリトライ処理がない場合に改善を促すSkill。

Pythonでエラー処理、リトライ戦略、タイムアウト設定、失敗分類などを設計する際に活用し、例外を握りつぶしたり、エラーコンテキストを失ったり、無限リトライが発生したりする問題を解決するSkill。

Pythonのコード設計において、モジュール分割やリファクタリング、アーキテクチャレビューを行う際に、複雑な依存関係や巨大なクラス、深い継承構造などの問題を解決し、安全な構造変更を計画・実行するSkill。

Pythonでデータ所有権や検証範囲、整合性モデルなどを設計する際、またはモジュール間の不明確な所有権や状態共有、検証不足、環境間の設定ずれといった問題に遭遇した際に、適切なデータ管理戦略を立てて問題を解決するSkill。

Pythonで並行処理を行うコードの設計やレビューで、asyncio、スレッド、マルチプロセッシングの選択、処理キャンセルや締め切りの伝播、処理の集中と負荷制御などを適切に行い、競合状態やデッドロック、処理速度の低下、スレッドやタスクのリークといった問題点を診断・解決するSkil…