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🛠️ Zhihu CLI

zhihu-cli

知乎のコンテンツ検索、閲覧、投稿、管理、ユーザーとの交流など、幅広い機能をコマンドラインから実行するためのSkill。

⏱ MCPサーバー実装 1日 → 2時間
📜 元の英語説明(参考)

知乎 CLI (pyzhihu-cli):搜索、热榜、问题/回答/评论、推荐 Feed、用户资料、发想法/提问/文章、删自己的内容、点赞关注、收藏与通知。Agent 代执行 zhihu 命令,Cookie 仅存本地。

🇯🇵 日本人クリエイター向け解説

一言でいうと

知乎のコンテンツ検索、閲覧、投稿、管理、ユーザーとの交流など、幅広い機能をコマンドラインから実行するためのSkill。

※ jpskill.com 編集部が日本のビジネス現場向けに補足した解説です。Skill本体の挙動とは独立した参考情報です。

⚡ おすすめ: コマンド1行でインストール(60秒)

下記のコマンドをコピーしてターミナル(Mac/Linux)または PowerShell(Windows)に貼り付けてください。 ダウンロード → 解凍 → 配置まで全自動。

🍎 Mac / 🐧 Linux
mkdir -p ~/.claude/skills && cd ~/.claude/skills && curl -L -o zhihu-cli.zip https://jpskill.com/download/5276.zip && unzip -o zhihu-cli.zip && rm zhihu-cli.zip
🪟 Windows (PowerShell)
$d = "$env:USERPROFILE\.claude\skills"; ni -Force -ItemType Directory $d | Out-Null; iwr https://jpskill.com/download/5276.zip -OutFile "$d\zhihu-cli.zip"; Expand-Archive "$d\zhihu-cli.zip" -DestinationPath $d -Force; ri "$d\zhihu-cli.zip"

完了後、Claude Code を再起動 → 普通に「動画プロンプト作って」のように話しかけるだけで自動発動します。

💾 手動でダウンロードしたい(コマンドが難しい人向け)
  1. 1. 下の青いボタンを押して zhihu-cli.zip をダウンロード
  2. 2. ZIPファイルをダブルクリックで解凍 → zhihu-cli フォルダができる
  3. 3. そのフォルダを C:\Users\あなたの名前\.claude\skills\(Win)または ~/.claude/skills/(Mac)へ移動
  4. 4. Claude Code を再起動

⚠️ ダウンロード・利用は自己責任でお願いします。当サイトは内容・動作・安全性について責任を負いません。

🎯 このSkillでできること

下記の説明文を読むと、このSkillがあなたに何をしてくれるかが分かります。Claudeにこの分野の依頼をすると、自動で発動します。

📦 インストール方法 (3ステップ)

  1. 1. 上の「ダウンロード」ボタンを押して .skill ファイルを取得
  2. 2. ファイル名の拡張子を .skill から .zip に変えて展開(macは自動展開可)
  3. 3. 展開してできたフォルダを、ホームフォルダの .claude/skills/ に置く
    • · macOS / Linux: ~/.claude/skills/
    • · Windows: %USERPROFILE%\.claude\skills\

Claude Code を再起動すれば完了。「このSkillを使って…」と話しかけなくても、関連する依頼で自動的に呼び出されます。

詳しい使い方ガイドを見る →
最終更新
2026-05-17
取得日時
2026-05-17
同梱ファイル
1

💬 こう話しかけるだけ — サンプルプロンプト

  • Zhihu CLI を使って、最小構成のサンプルコードを示して
  • Zhihu CLI の主な使い方と注意点を教えて
  • Zhihu CLI を既存プロジェクトに組み込む方法を教えて

これをClaude Code に貼るだけで、このSkillが自動発動します。

📖 Claude が読む原文 SKILL.md(中身を展開)

この本文は AI(Claude)が読むための原文(英語または中国語)です。日本語訳は順次追加中。

zhihu-cli 技能

前提

  • 已安装zhihu 在 PATH 中(uv tool install pyzhihu-cli / pipx install pyzhihu-cli / pip install pyzhihu-cli)。
  • 路径:配置与二维码路径 — Linux/macOS~/.zhihu-cli/(如 ~/.zhihu-cli/cookies.json~/.zhihu-cli/login_qrcode.png);Windows%USERPROFILE%\.zhihu-cli\(如 %USERPROFILE%\.zhihu-cli\cookies.json%USERPROFILE%\.zhihu-cli\login_qrcode.png)。
  • 配置:登录态存于上述 cookies.json不得将 Cookie 上传或写入对话/日志
  • 登录方式:仅两种 — 扫码 zhihu login --qrcode粘贴 Cookie zhihu login --cookie "z_c0=...; _xsrf=...; d_c0=..."
  • 扫码时:二维码会生成到上述路径的 login_qrcode.png。若用 OpenClaw 发给用户,须先复制到 OpenClaw 工作目录的 media 文件夹openclaw message send --media <media 路径>

Instruction Scope

本技能仅限:在用户本机调用已安装的 zhihu 命令,执行搜索、热榜、问题/回答/评论、推荐 Feed、用户资料、发想法/提问/文章、删除自己的内容、点赞关注、收藏与通知等操作;在用户请求扫码登录且已配置 OpenClaw 时,可将二维码图片经 OpenClaw 发送至用户指定渠道。不包含:代用户将 Cookie 上传至任何第三方、访问非知乎域名、或超出上述命令范围的操作。


Credentials

  • 知乎登录态:仅存于用户本机(Linux/macOS:~/.zhihu-cli/cookies.json;Windows:%USERPROFILE%\.zhihu-cli\cookies.json,权限 0600)。Agent 仅通过执行 zhihu 命令间接使用,不得将 Cookie 内容上传、转发或写入对话/日志
  • OpenClaw:若使用 openclaw message send 发送二维码,需用户自行配置 OpenClaw 及渠道凭证;本技能不声明、不持有该部分凭证。

安装与更新

  • 安装(任选其一):
    • uv tool install pyzhihu-cli
    • pipx install pyzhihu-cli
    • pip install pyzhihu-cli
  • 更新:按安装方式执行 uv tool upgrade pyzhihu-clipipx upgrade pyzhihu-clipip install -U pyzhihu-cli。用户问「升级/更新 zhihu」时提示其执行对应命令;不确定安装方式时可三种都给出。
  • 版本zhihu --version 查看当前版本。

Agent 规则

  1. 诉求 → 命令:按下表映射。
  2. 数据查询优先用 --json:凡执行数据查询类指令(如 searchhotquestionanswersansweruseruser-answersuser-articlesfollowersfollowingfeedtopiccollectionsnotificationswhoami 等),必须--json,以获取 API 返回的完整数据,便于解析、汇总或向用户展示;不得仅依赖终端表格等非结构化输出。例外:feeds 当前不支持 --json;需要展示回答评论时使用 answer --comments--json 只输出回答详情,不输出评论)。
  3. 需登录时:先 zhihu status;未登录则 zhihu login --qrcode 或引导用户 zhihu login --cookie "..."
  4. 扫码登录:执行 zhihu login --qrcode 后,若本轮未发过二维码且用户已配置 OpenClaw → 先将二维码复制到 OpenClaw 工作目录的 media 文件夹,再 openclaw message send --channel <渠道> --target <目标> --media <media 路径>/login_qrcode.png --message "请用知乎 App 扫码并确认登录"保持登录进程不中断直到成功/失败/超时;用户说「重新登录/换号」则中断当前进程再重新执行登录。复制步骤:Linux/macOS:mkdir -p ~/.openclaw/workspace/media && cp ~/.zhihu-cli/login_qrcode.png ~/.openclaw/workspace/media/;Windows:mkdir "%USERPROFILE%\.openclaw\workspace\media" 2>nul & copy "%USERPROFILE%\.zhihu-cli\login_qrcode.png" "%USERPROFILE%\.openclaw\workspace\media\login_qrcode.png"(若 OpenClaw 工作目录不同则替换为实际路径)。
  5. 安全:Cookie 仅本地;优先扫码,避免在不可信处粘贴 Cookie;可提醒 zhihu logout 清空。
  6. 升级uv tool upgrade pyzhihu-cli / pipx upgrade pyzhihu-cli / pip install -U pyzhihu-cli

诉求 → 命令 速查

诉求 命令
登录 / 扫码登录 zhihu login --qrcode
Cookie 登录 zhihu login --cookie "z_c0=...; _xsrf=...; d_c0=..."
重新登录 / 换号 中断当前进程 → zhihu login --qrcode
检查登录 zhihu status;看资料 zhihu whoami [--json]
搜索 zhihu search "关键词" [--type general/people/topic] [--limit N] [--answers N] [--json]
热榜 zhihu hot [--limit N] [--answers N] [--json]
问题 zhihu question <id> [--json];回答列表 zhihu answers <id> [--limit N] [--sort default/created] [--json]
回答详情 zhihu answer <id> [--comments] [--limit N] [--json](评论默认全部,--limit 0 为全部)
用户 zhihu user <url_token> [--json]user-answers / user-articles / followers / following 均支持 --limit N --json
推荐 / 话题 zhihu feed [--limit N] [--json]zhihu feeds [--limit N] [--comment-limit N]zhihu topic <id> [--json]
赞同 zhihu vote <answer_id>;取消 zhihu vote <answer_id> --neutral
关注问题 zhihu follow-question <id>;取消 zhihu follow-question <id> --unfollow
发提问 zhihu ask "标题" [-d "描述"] [-t 话题id ...] [-i 图 ...]
发想法 zhihu pin "标题" [-c "正文"] [-i 图 ...]
发文章 zhihu article "标题" "正文" [-t 话题id ...] [-i 图 ...]
删提问/想法/文章 zhihu delete-question <id> / delete-pin <id> / delete-article <id> [-y]
收藏 / 通知 zhihu collections [--limit N] [--json]zhihu notifications [--limit N] [--offset M] [--json]
退出 zhihu logout
版本 / 升级 zhihu --version;升级见上规则 6

执行流程

用户诉求
  → 若「重新登录/换号」:中断当前 → zhihu login --qrcode → [发二维码] → 等完成
  → 否则:查上表得命令
    → 若该命令需登录:zhihu status → 未登录则 zhihu login --qrcode 或 --cookie
      → 若扫码且未发过图:复制到 media → openclaw message send --media ... → 保持进程
    → 执行 zhihu <子命令>(数据查询类必须带 --json;feeds 和 answer --comments 除外)
    → 整理结果或报错提示

登录方式

方式 命令
扫码 zhihu login --qrcode:终端显示二维码并保存到本地(Linux/macOS:~/.zhihu-cli/login_qrcode.png;Windows:%USERPROFILE%\.zhihu-cli\login_qrcode.png);可经 OpenClaw 发图给用户。
手动 Cookie zhihu login --cookie "z_c0=...; _xsrf=...; d_c0=..."(浏览器 F12 → Network → 请求头 Cookie 复制)。

常用示例

zhihu login --qrcode
zhihu status
zhihu search "Python" --json
zhihu hot --limit 10 --json
zhihu question 12345678 --json
zhihu answers 12345678 --limit 5 --json
zhihu answer 87654321 --comments --limit 5
zhihu user someone --json
zhihu feed --limit 5 --json
zhihu feeds --limit 3 --comment-limit 5
zhihu vote 87654321
zhihu pin "标题" -c "<p>正文</p>"
zhihu delete-pin 98765432 -y
zhihu notifications -l 10 --json
zhihu logout

正文支持 HTML 富文本(ask-dpin-carticle 的正文)。


OpenClaw 发二维码(仅扫码时)

  1. 确保二维码已生成(Linux/macOS:~/.zhihu-cli/login_qrcode.png;Windows:%USERPROFILE%\.zhihu-cli\login_qrcode.png)。
  2. 复制到 OpenClaw 工作目录的 media 文件夹:
    • Linux/macOSmkdir -p ~/.openclaw/workspace/media && cp ~/.zhihu-cli/login_qrcode.png ~/.openclaw/workspace/media/
    • Windows(cmd)mkdir "%USERPROFILE%\.openclaw\workspace\media" 2>nul & copy "%USERPROFILE%\.zhihu-cli\login_qrcode.png" "%USERPROFILE%\.openclaw\workspace\media\login_qrcode.png"
    • Windows(PowerShell)New-Item -ItemType Directory -Force "$env:USERPROFILE\.openclaw\workspace\media" | Out-Null; Copy-Item "$env:USERPROFILE\.zhihu-cli\login_qrcode.png" "$env:USERPROFILE\.openclaw\workspace\media\login_qrcode.png" (若 OpenClaw 工作目录不是默认的 ~/.openclaw/workspace%USERPROFILE%\.openclaw\workspace,则替换为实际路径。)
  3. 发送:openclaw message send --channel <渠道> --target <目标> --media <工作目录>/media/login_qrcode.png --message "请用知乎 App 扫码并确认登录"(Linux/macOS 用 ~/.openclaw/workspace/media/login_qrcode.png,Windows 用 %USERPROFILE%\.openclaw\workspace\media\login_qrcode.png 或 PowerShell 中 $env:USERPROFILE\.openclaw\workspace\media\login_qrcode.png)。
  4. 不中断 zhihu login --qrcode 进程,等待用户完成。

错误处理

  • 未登录 / 401 / 403:先登录(zhihu login --qrcode--cookie),再执行原命令。
  • 超时 / 网络:提示重试或检查网络。
  • 其他:根据 CLI 报错给简短原因与建议(如检查 ID、url_token)。