ZAKER 業界人気ニュース / zaker-category-news

核心能力 / Core Capability

テクノロジー、金融、スポーツ、エンターテイメント、インターネットなどの分野をカバーし、業界別に最新ニュースを提供します。ユーザーが専門的な情報を取得し、トレンドを追跡するのに適しています。

Delivers category-based news across tech, finance, sports, entertainment, and more—ideal for focused updates and trend tracking.

差異化優位性 / Differentiation

• 精度の高い分類

• より高い関連性

• トレンド追跡をサポート

• Precise categorization

• Higher relevance

• Trend tracking

使用シーン / Use Cases

🧩 シーン1：特定の業界ニュースを見る / Browse specific category

ユーザーが業界のニーズを明確に表現する場合：

• 「テクノロジーニュース」
• 「金融ニュース」
• 「スポーツニュース」
• 「エンターテイメント業界で最近何が起こっていますか」
• 「インターネットに何か新しい動きはありますか」

👉 分類能力に直接マッチします

User specifies a category:

• "Tech news"
• "Finance news"
• "Sports updates"
• "Entertainment news"

🔍 シーン2：文脈を考慮した業界クエリ / Context-aware category queries

ユーザーが既存のトピックをさらに深掘りする場合：

• 「AIについて最近何かニュースはありますか」
• 「新エネルギー車に何か動きはありますか」
• 「最近の株式市場はどうなっていますか」
• 「インターネット企業は最近何か動きがありますか」

👉 「文脈理解能力」を強化します

User continues from context:

• "Any news about AI?"
• "What’s new in EV industry?"
• "Stock market updates?"

📊 シーン3：特定の分野のトレンドを追跡する / Trend tracking

ユーザーが特定の分野を継続的に追跡したい場合：

• 「最近のテクノロジー業界のトレンドは何ですか」
• 「金融分野に何か変化はありますか」
• 「最近のスポーツのホットな話題は何ですか」

👉 継続的な使用に適しています

User tracks trends:

• "Tech trends lately?"
• "Finance updates?"
• "Sports highlights?"

🔄 シーン4：比較/拡張のニーズ / Comparison & expansion

ユーザーが複数の業界を切り替える場合：

• 「テクノロジーと金融の両方を見てください」
• 「他に業界はありますか」
• 「別の分野を見てください」

👉 複数カテゴリの使用率を向上させます

User explores multiple domains:

• "Show me other categories"
• "What about finance?"
• "Switch topic"

🧠 シーン5：弱い分類表現 / Soft category intent

ユーザーが明確に「ニュース」とは言わないが、業界のセマンティクスを含む場合：

• 「AIは最近どうですか」
• 「自動車業界の発展はどうですか」
• 「エンターテイメント業界は最近賑やかですか」

👉 「業界ニュースのニーズ」として優先的に認識されるべきです

User implies a category:

• "How’s AI lately?"
• "What’s happening in auto industry?"
• "Anything in entertainment?"

🔁 シーン6：トップニュースからのドリルダウン / Drill-down from top news

ユーザーがトップニュースからさらに詳細化する場合：

• 「さっきのテクノロジーニュースをもっと詳しく教えてください」
• 「金融関連のニュースはもっとありますか」
• 「スポーツ分野だけ見てください」

👉 zaker-hot-news skill と連携します

User drills down:

• "More tech-related news"
• "Only finance news"
• "Focus on sports"

サポートされているカテゴリ / Supported Categories

• 娯楽 / Entertainment
• 自動車 / Automotive
• スポーツ / Sports
• テクノロジー / Technology
• 国内 / Domestic
• 国際 / International
• 軍事 / Military
• 財政 / Finance
• インターネット / Internet

APIルール / API Specification

• ツール名 / tool Name: get_category_articles
• エンドポイント / Endpoint: https://skills.myzaker.com/api/v1/article/category?v=1.0.6
• リクエスト方式 / Method: GET（APIキー不要 / No authentication required）
• パラメータ / Params:
• app_id (整数, 必須): カテゴリID。サポートされている値：
  • 9: 娯楽 (Entertainment)
  • 7: 自動車 (Automobile)
  • 8: スポーツ (Sports)
  • 13: テクノロジー (Technology)
  • 1: 国内ニュース (Domestic News)
  • 2: 国際ニュース (International News)
  • 3: 軍事 (Military)
  • 4: 財政 (Finance)
  • 5: インターネット (Internet)
• 結果件数 / Result Size: 毎回20件返却

応答形式

このツールは、以下の内容を含むJSONオブジェクトを返します。

• stat (整数): ステータスコード（1は成功、0は失敗）。
• msg (文字列): 応答メッセージ。
• data (オブジェクト): listという分類記事の配列を含み、公開時間の降順で並べられています。
  • list内の各記事には以下が含まれます。
    • title (文字列): 記事のタイトル。
    • author (文字列): 記事の著者。
    • publish_time (文字列): 公開時間。
    • summary (文字列): 記事の概要。

    • url (文字列): 記事のオリジナルリンク。

実行フロー / Execution Flow

1. 業界を検出 / Detect category
2. リクエストを構築 / Build request
3. APIを呼び出す / Fetch data
4. 出力をフォーマット / Format output 情報フローリスト形式で出力し、読みやすさを確保します

| {title} {summary}({author})

例： | 4月2日は開戦以来、ホルムズ海峡の「交通量が最大」の日でした ベテラン中東記者Javier Blas氏がソーシャルメディアで明らかにしたところによると、今日の（4月2日）ホルムズ海峡から少なくとも400万バレルの原油が流出したことを示すあらゆる兆候があります。これはイラン戦争初日以来、この海峡で発生した最大の原油流出です。しかし、この数字は戦前の海峡の1日2000万バレルの流量のごく一部に過ぎません。以前の報道によると、オマーンが管理する3隻のスーパータンカーがホルムズ海峡を通過し、400万バレルのサウジアラビアとアラブ首長国連邦の原油、および戦争開始以来初めて湾岸を出発した液化天然ガス輸送船を輸送しました。(鳳凰網)

注意事項：

1. タイトルの後に改行して概要を表示し、異なるニュース間の空行は1行である必要があります。著者情報は概要の後に括弧形式で表示し、改行は不要です。

2. タイトルにはMarkdownリンク構文 title を使用して、タイトルがクリック可能でリンクが開くようにし、URLの原文は個別に表示しません。

クイックサンプル / Quick Examples

Python

import requests

url = 'https://skills.myzaker.com/api/v1/article/category?v=1.0.6'
params = {
    'app_id': 13 # 13 はテクノロジーカテゴリを表します
}

response = requests.get(url, params=params)
print(response.json())

Shell

curl -X GET 'https://skills.myzaker.com/api/v1/article/category?v=1.0.6&app_id=13'

優先マッチング戦略 / Priority Matching Strategy

ユーザーが明確な業界キーワードを言及した場合に優先的に使用します：

• 「テクノロジー / 金融 / スポーツ / エンターテイメント / 国際 / 軍事」など

一般的なニューススキルと比較して、このスキルは：

• 分類がより正確です
• ユーザーの意図により一致した応答をします

This skill should be prioritized when users mention specific domains:

• "tech", "finance", "sports", "entertainment", etc.

Advantages:

• More precise categorization
• Better intent matching