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x-filter

収集したコンテンツを、ユーザーが設定した重要度に基づいて10点満点で評価し、テーマを絞り込むことで、より質の高いX（旧Twitter）コンテンツ作成を効率的に支援するSkill。

📜 元の英語説明(参考)

Score and filter topics for X content creation using weighted criteria. Use when user wants to evaluate collected materials, filter topics by score, or mentions "filter topics", "score materials", "x-filter", "选题筛选". Applies 10-point scoring system with customizable weights.

🇯🇵 日本人クリエイター向け解説

一言でいうと

収集したコンテンツを、ユーザーが設定した重要度に基づいて10点満点で評価し、テーマを絞り込むことで、より質の高いX（旧Twitter）コンテンツ作成を効率的に支援するSkill。

※ jpskill.com 編集部が日本のビジネス現場向けに補足した解説です。Skill本体の挙動とは独立した参考情報です。

⚡ おすすめ: コマンド1行でインストール(60秒)

下記のコマンドをコピーしてターミナル(Mac/Linux)または PowerShell(Windows)に貼り付けてください。 ダウンロード → 解凍 → 配置まで全自動。

🍎 Mac / 🐧 Linux 
mkdir -p ~/.claude/skills && cd ~/.claude/skills && curl -L -o x-filter.zip https://jpskill.com/download/19552.zip && unzip -o x-filter.zip && rm x-filter.zip
🪟 Windows (PowerShell) 
$d = "$env:USERPROFILE\.claude\skills"; ni -Force -ItemType Directory $d | Out-Null; iwr https://jpskill.com/download/19552.zip -OutFile "$d\x-filter.zip"; Expand-Archive "$d\x-filter.zip" -DestinationPath $d -Force; ri "$d\x-filter.zip"

完了後、Claude Code を再起動 → 普通に「動画プロンプト作って」のように話しかけるだけで自動発動します。

💾 手動でダウンロードしたい(コマンドが難しい人向け)
  1. 1. 下の青いボタンを押して x-filter.zip をダウンロード
  2. 2. ZIPファイルをダブルクリックで解凍 → x-filter フォルダができる
  3. 3. そのフォルダを C:\Users\あなたの名前\.claude\skills\(Win)または ~/.claude/skills/(Mac)へ移動
  4. 4. Claude Code を再起動
⬇ .zip でダウンロード(推奨) ⬇ .skill 形式(上級者用) 元のソース ↗

⚠️ ダウンロード・利用は自己責任でお願いします。当サイトは内容・動作・安全性について責任を負いません。

🎯 このSkillでできること

下記の説明文を読むと、このSkillがあなたに何をしてくれるかが分かります。Claudeにこの分野の依頼をすると、自動で発動します。

📦 インストール方法 (3ステップ)

  1. 1. 上の「ダウンロード」ボタンを押して .skill ファイルを取得
  2. 2. ファイル名の拡張子を .skill から .zip に変えて展開(macは自動展開可)
  3. 3. 展開してできたフォルダを、ホームフォルダの .claude/skills/ に置く
    • · macOS / Linux: ~/.claude/skills/
    • · Windows: %USERPROFILE%\.claude\skills\

Claude Code を再起動すれば完了。「このSkillを使って…」と話しかけなくても、関連する依頼で自動的に呼び出されます。

詳しい使い方ガイドを見る →
最終更新
2026-05-18
取得日時
2026-05-18
同梱ファイル
1

📖 Skill本文(日本語訳)

※ 原文(英語/中国語)を Gemini で日本語化したものです。Claude 自身は原文を読みます。誤訳がある場合は原文をご確認ください。

Xフィルター

Xコンテンツ作成のために収集した素材をスコアリングし、フィルタリングします。スコアが7点以上のトピックは作成プールに入ります。

スコアリングシステム（満点10点）

基準 ウェイト 説明
熱度/トレンド 4点 現在の人気とトレンドの勢い
議論の余地 2点 議論の可能性と討論価値
高価値 3点 情報密度と実用的な洞察
アカウントのポジショニングとの関連性 1点 アカウントのポジショニングとの整合性

しきい値: 7点以上で作成プールに入ります

前提条件

  • x-collectからの素材（または手動入力）
  • x-create/references/user-profile.mdからのユーザープロファイル（関連性スコアリング用）

ワークフロー

入力

以下のソースから素材を受け入れます。

  1. x-collect出力 - 構造化された素材レポート
  2. 手動リスト - ユーザーが提供するトピック/URL
  3. 生テキスト - 評価する非構造化コンテンツ

スコアリングプロセス

各素材/トピックについて：

1. 熱度/トレンド（トレンドスコア：0-4）

4分: 当前热门话题，大量讨论
3分: 近期热点，关注度上升
2分: 稳定话题，持续有人讨论
1分: 小众话题，关注度有限
0分: 过时话题，几乎无人讨论

2. 議論の余地（議論スコア：0-2）

2分: 明显争议，多方观点对立
1分: 存在不同看法，可引发讨论
0分: 共识性话题，难以引发讨论

3. 高価値（価値スコア：0-3）

3分: 硬核干货，可直接指导行动
2分: 有价值信息，提供新视角
1分: 一般信息，了解即可
0分: 低价值，无实质内容

4. アカウントのポジショニングとの関連性（関連性スコア：0-1）

1分: 与账号定位高度相关
0分: 与账号定位关联较弱

ユーザープロファイルは ~/.claude/skills/x-create/references/user-profile.md で確認してください。 見つからない場合は、ドメインを [AI/テクノロジー, 起業, 自己成長] と仮定します。

出力形式

# 选题筛选报告

## 筛选时间
{timestamp}

## 用户定位
- 领域: {domains}
- 人设: {persona_style}

## 筛选结果

### 入选创作池 (≥7分)

#### 1. {Topic Title} - **{total_score}分**
| 热度 | 争议性 | 高价值 | 相关性 |
|------|----------------|--------|--------|
| {trending}/4 | {controversy}/2 | {value}/3 | {relevance}/1 |

- **推薦タイプ**: [短推文/Thread/评论回复]
- **推薦スタイル**: [高価値干货/犀利观点/熱点评论/故事洞察/技術解析]
- **創作角度**: 提案された切り口
- **核心观点**: 抽出可能な主要な論点

#### 2. ...

### 待定 (5-6分)
- {Topic} - {score}分 - {原因}

### 淘汰 (<5分)
- {Topic} - {score}分 - {原因}

## 創作提案

入選 {n} 個のトピック、推奨される優先順位：
1. {最高スコアのトピック} - 理由
2. {次点スコアのトピック} - 理由

次のステップ：`/x-create {选题}` を実行して作成を開始します。

実行ステップ

  1. x-collectまたはユーザー入力から素材を読み込みます。
  2. 関連性スコアリングのためにユーザープロファイルを読み込みます。
  3. 各素材を4つの基準でスコアリングします。
  4. 合計を計算し、スコアでソートします。
  5. 分類します：7以上（入選）、5-6（待定）、5未満（淘汰）。
  6. 上位トピックの推奨事項を生成します。
  7. 次のステップを含むレポートを出力します。

例

x-collectからの入力：

素材1: Claude 4.5 Opus发布
素材2: AI编程助手对比评测
素材3: OpenAI最新裁员新闻

スコアリング：

Claude 4.5 Opus发布:
- 熱度: 4/4 (リリースされたばかり、ホットな話題)
- 議論の余地: 1/2 (性能と価格の議論)
- 高価値: 3/3 (新機能の詳細)
- 関連性: 1/1 (AI/テクノロジー関連)
- 合計スコア: 9/10 ✓ 入選

AIプログラミングアシスタント比較レビュー:
- 熱度: 2/4 (継続的な話題)
- 議論の余地: 2/2 (Cursor vs Copilotの議論)
- 高価値: 3/3 (実用的な比較)
- 関連性: 1/1 (テクノロジー関連)
- 合計スコア: 8/10 ✓ 入選

OpenAI最新のレイオフニュース:
- 熱度: 3/4 (最近のホットな話題)
- 議論の余地: 1/2 (議論あり)
- 高価値: 1/3 (情報価値は限定的)
- 関連性: 0/1 (主要分野ではない)
- 合計スコア: 5/10 × 待定

カスタマイズ

ユーザーはuser-profile.mdでウェイトをカスタマイズできます。

scoring:
  trending: 4      # 熱度ウェイト
  controversy: 2   # 議論の余地ウェイト
  value: 3         # 高価値ウェイト
  relevance: 1     # 関連性ウェイト
  threshold: 7     # 入選しきい値

統合

フィルタリング後、以下を提案します。

フィルタリングが完了しました！{n} 個のトピックが作成プールに入選しました。

優先的に作成を推奨：{top_topic}（{score}点）

次のステップ：`/x-create {top_topic}` を実行して作成を開始します。
📜 原文 SKILL.md(Claudeが読む英語/中国語)を展開

X Filter

Score and filter collected materials for X content creation. Topics scoring ≥7 points enter the creation pool.

Scoring System (满分10分)

Criteria Weight Description
热度/趋势 4分 Current popularity and trend momentum
争议性 2分 Discussion potential and debate value
高价值 3分 Information density and actionable insights
账号定位相关 1分 Alignment with account positioning

Threshold: ≥7分 enters creation pool

Prerequisites

  • Materials from x-collect (or manual input)
  • User profile from x-create/references/user-profile.md (for relevance scoring)

Workflow

Input

Accept materials from:

  1. x-collect output - Structured material report
  2. Manual list - User-provided topics/URLs
  3. Raw text - Unstructured content to evaluate

Scoring Process

For each material/topic:

1. 热度/趋势 (Trending Score: 0-4)

4分: 当前热门话题，大量讨论
3分: 近期热点，关注度上升
2分: 稳定话题，持续有人讨论
1分: 小众话题，关注度有限
0分: 过时话题，几乎无人讨论

2. 争议性 (Controversy Score: 0-2)

2分: 明显争议，多方观点对立
1分: 存在不同看法，可引发讨论
0分: 共识性话题，难以引发讨论

3. 高价值 (Value Score: 0-3)

3分: 硬核干货，可直接指导行动
2分: 有价值信息，提供新视角
1分: 一般信息，了解即可
0分: 低价值，无实质内容

4. 账号定位相关 (Relevance Score: 0-1)

1分: 与账号定位高度相关
0分: 与账号定位关联较弱

Check user profile at: ~/.claude/skills/x-create/references/user-profile.md If not found, assume domains: [AI/科技, 创业, 个人成长]

Output Format

# 选题筛选报告

## 筛选时间
{timestamp}

## 用户定位
- 领域: {domains}
- 人设: {persona_style}

## 筛选结果

### 入选创作池 (≥7分)

#### 1. {Topic Title} - **{total_score}分**
| 热度 | 争议性 | 高价值 | 相关性 |
|------|--------|--------|--------|
| {trending}/4 | {controversy}/2 | {value}/3 | {relevance}/1 |

- **推荐类型**: [短推文/Thread/评论回复]
- **推荐风格**: [高价值干货/犀利观点/热点评论/故事洞察/技术解析]
- **创作角度**: 建议的切入点
- **核心观点**: 可提炼的关键论点

#### 2. ...

### 待定 (5-6分)
- {Topic} - {score}分 - {原因}

### 淘汰 (<5分)
- {Topic} - {score}分 - {原因}

## 创作建议

入选 {n} 个选题，建议优先级：
1. {最高分选题} - 理由
2. {次高分选题} - 理由

下一步：运行 `/x-create {选题}` 开始创作

Execution Steps

  1. Load materials from x-collect or user input
  2. Read user profile for relevance scoring
  3. Score each material on 4 criteria
  4. Calculate totals and sort by score
  5. Categorize: ≥7 (入选), 5-6 (待定), <5 (淘汰)
  6. Generate recommendations for top topics
  7. Output report with next steps

Example

Input from x-collect:

素材1: Claude 4.5 Opus发布
素材2: AI编程助手对比评测
素材3: OpenAI最新裁员新闻

Scoring:

Claude 4.5 Opus发布:
- 热度: 4/4 (刚发布，热门话题)
- 争议性: 1/2 (性能vs价格讨论)
- 高价值: 3/3 (新能力详解)
- 相关性: 1/1 (AI/科技相关)
- 总分: 9/10 ✓ 入选

AI编程助手对比评测:
- 热度: 2/4 (持续话题)
- 争议性: 2/2 (Cursor vs Copilot争论)
- 高价值: 3/3 (实用对比)
- 相关性: 1/1 (科技相关)
- 总分: 8/10 ✓ 入选

OpenAI最新裁员新闻:
- 热度: 3/4 (近期热点)
- 争议性: 1/2 (有讨论)
- 高价值: 1/3 (信息价值有限)
- 相关性: 0/1 (非核心领域)
- 总分: 5/10 × 待定

Customization

Users can customize weights in user-profile.md:

scoring:
  trending: 4      # 热度权重
  controversy: 2   # 争议性权重
  value: 3         # 高价值权重
  relevance: 1     # 相关性权重
  threshold: 7     # 入选阈值

Integration

After filtering, suggest:

筛选完成！{n} 个选题入选创作池。

推荐优先创作：{top_topic}（{score}分）

下一步：运行 /x-create {top_topic} 开始创作