x-create
X(Twitter)で拡散されやすい短文ツイートやスレッド、返信を作成し、5つのスタイルとカスタマイズ可能なテンプレートでユーザーのXコンテンツ作成を支援、初回はプロフィールの設定を行うSkill。
📜 元の英語説明(参考)
Create viral X (Twitter) posts including short tweets, threads, and replies. Use when user wants to write X content, create posts, or mentions "create tweet", "write thread", "x-create", "写推文", "创作推文". Supports 5 post styles with customizable templates. First-time users go through onboarding to set up profile.
🇯🇵 日本人クリエイター向け解説
X(Twitter)で拡散されやすい短文ツイートやスレッド、返信を作成し、5つのスタイルとカスタマイズ可能なテンプレートでユーザーのXコンテンツ作成を支援、初回はプロフィールの設定を行うSkill。
※ jpskill.com 編集部が日本のビジネス現場向けに補足した解説です。Skill本体の挙動とは独立した参考情報です。
下記のコマンドをコピーしてターミナル(Mac/Linux)または PowerShell(Windows)に貼り付けてください。 ダウンロード → 解凍 → 配置まで全自動。
mkdir -p ~/.claude/skills && cd ~/.claude/skills && curl -L -o x-create.zip https://jpskill.com/download/19551.zip && unzip -o x-create.zip && rm x-create.zip
$d = "$env:USERPROFILE\.claude\skills"; ni -Force -ItemType Directory $d | Out-Null; iwr https://jpskill.com/download/19551.zip -OutFile "$d\x-create.zip"; Expand-Archive "$d\x-create.zip" -DestinationPath $d -Force; ri "$d\x-create.zip"
完了後、Claude Code を再起動 → 普通に「動画プロンプト作って」のように話しかけるだけで自動発動します。
💾 手動でダウンロードしたい(コマンドが難しい人向け)
- 1. 下の青いボタンを押して
x-create.zipをダウンロード - 2. ZIPファイルをダブルクリックで解凍 →
x-createフォルダができる - 3. そのフォルダを
C:\Users\あなたの名前\.claude\skills\(Win)または~/.claude/skills/(Mac)へ移動 - 4. Claude Code を再起動
⚠️ ダウンロード・利用は自己責任でお願いします。当サイトは内容・動作・安全性について責任を負いません。
🎯 このSkillでできること
下記の説明文を読むと、このSkillがあなたに何をしてくれるかが分かります。Claudeにこの分野の依頼をすると、自動で発動します。
📦 インストール方法 (3ステップ)
- 1. 上の「ダウンロード」ボタンを押して .skill ファイルを取得
- 2. ファイル名の拡張子を .skill から .zip に変えて展開(macは自動展開可)
- 3. 展開してできたフォルダを、ホームフォルダの
.claude/skills/に置く- · macOS / Linux:
~/.claude/skills/ - · Windows:
%USERPROFILE%\.claude\skills\
- · macOS / Linux:
Claude Code を再起動すれば完了。「このSkillを使って…」と話しかけなくても、関連する依頼で自動的に呼び出されます。
詳しい使い方ガイドを見る →- 最終更新
- 2026-05-18
- 取得日時
- 2026-05-18
- 同梱ファイル
- 4
📖 Skill本文(日本語訳)
※ 原文(英語/中国語)を Gemini で日本語化したものです。Claude 自身は原文を読みます。誤訳がある場合は原文をご確認ください。
X Create
ユーザーのペルソナと投稿パターンに基づいて、バイラルなX投稿(短いツイート、スレッド、返信)を作成します。
初回セットアップ
コンテンツ作成前にユーザープロフィールを確認します。
references/user-profile.mdを読み込みます。initialized: falseの場合、またはファイルが存在しない場合は、オンボーディングを実行します。initialized: trueの場合は、コンテンツ作成に進みます。
オンボーディングの質問
AskUserQuestion ツールを使用して、ユーザーに以下の質問をします。
-
アカウントの方向性(分野): あなたのXアカウントは主にどのようなコンテンツを共有しますか?
- 選択肢: AI/テクノロジー、起業/ビジネス、自己成長、投資/資産運用、その他
-
ターゲットオーディエンス: あなたのターゲット読者は誰ですか?
- 選択肢: 日本語ユーザー、英語ユーザー、バイリンガルユーザー
-
ペルソナスタイル: どのようなペルソナを形成したいですか?
- 選択肢: プロフェッショナルで真面目、気楽でユーモラス、鋭い視点、温かく親しみやすい、その他
回答を収集した後、references/user-profile.md を initialized: true で更新します。
投稿タイプ
5つのカテゴリ
| タイプ | スタイル | 使用場面 |
|---|---|---|
| 高価値コンテンツ | 情報密度が高く、保存可能 | チュートリアル、ツール推奨、方法論 |
| 鋭い視点 | 態度と立場を示す | 業界コメント、常識を覆す視点 |
| トレンドコメント | 迅速な反応 | ニュースコメント、イベント批評 |
| ストーリーと洞察 | 個人的な経験+洞察 | ケーススタディ、経験の振り返り |
| 技術分析 | 深い技術 | 原理説明、ソースコード分析 |
出力形式
- 短いツイート (280文字以内) - 単一のツイート
- スレッド (複数ツイートの連鎖) - 3〜10個の接続されたツイート
- コメント返信 - トレンド投稿への返信
作成ワークフロー
ステップ1: コンテキストの読み込み
1. references/user-profile.md を読み込みます → ペルソナ、スタイルを取得します。
2. assets/templates/{type}/ を確認します → ユーザーの参照投稿を探します。
3. 参照がない場合 → references/post-patterns.md からデフォルトパターンを使用します。
ステップ2: 形式の決定
コンテンツの長さと複雑さに基づいて決定します。
- 短いツイート: 単一の洞察、素早い見解、一行コメント
- スレッド: 多点分析、ステップバイステップ、詳細な解説
- 返信: 特定の投稿/トピックに返信するように設計されています。
ステップ3: パターンの適用
特定の投稿タイプのパターンについては、references/post-patterns.md を読み込みます。
ステップ4: コンテンツの生成
以下に従ってコンテンツを作成します。
- ユーザーのペルソナスタイル
- 投稿タイプのパターン
- 参照例(利用可能な場合)
出力形式
# ツイート作成
## トピック
{topic}
## ツイートタイプ
{short_tweet/thread/reply}
## スタイル
{post_style}
---
## 本文
{短いツイートの場合: 単一のツイートコンテンツ}
{スレッドの場合:}
### 1/N
{最初のツイート}
### 2/N
{2番目のツイート}
...
### N/N
{行動喚起を含む最後のツイート}
---
## 投稿のヒント
- 最適な投稿時間: {suggestion}
- 画像の提案: {該当する場合の画像の提案}
- 予想されるエンゲージメント: {engagement prediction}
次のステップ: /x-publish を実行して下書きに公開します
テンプレートの優先順位
- ユーザーテンプレートが優先:
assets/templates/{type}/を確認します。 - デフォルトパターン:
references/post-patterns.mdを使用します。
例:
高価値コンテンツの投稿を作成中:
1. assets/templates/high-value/ を確認します。
2. ファイルが存在する場合 → 例からスタイルを学習します。
3. 空の場合 → post-patterns.md からデフォルトパターンを使用します。
リソース
references/user-profile.md
ユーザーのカスタマイズ情報(すべてのx-スキルで共有されます)
references/post-patterns.md
5つのカテゴリのデフォルトのバイラル投稿パターン
assets/templates/
ユーザーが提供する参照投稿をタイプ別に整理:
high-value/- 高価値コンテンツの参照sharp-opinion/- 鋭い視点の参照trending-comment/- トレンドコメントの参照story-insight/- ストーリーと洞察の参照tech-analysis/- 技術分析の参照
例
ユーザー: /x-create Claude 4.5 Opus発表 --type thread
- user-profile.md を読み込みます → ペルソナ: プロフェッショナルで真面目、鋭い視点
- assets/templates/tech-analysis/ を確認します → 空
- post-patterns.md を読み込みます → 技術分析パターンを取得します。
- スレッドを生成します。
### 1/5
Claude 4.5 Opus が発表されました。これは2025年で最も重要なAIモデルの発表かもしれません。
なぜか?それは初めて真に「思考してから行動する」を実現したからです。
その核心的なブレイクスルーを、このスレッドで解説します👇
### 2/5
従来の大型モデル: 入力→出力
Claude 4.5: 入力→思考→検証→出力
この「思考」は単なるギミックではなく、真の拡張思考です...
### 3/5
いくつかのシナリオで実測しました。
1. コードのリファクタリング: 精度が78%から94%に向上
2. 数学的な推論: 複雑な証明の成功率が倍増
3. 長文分析: 重要な情報の見落としが60%減少
### 4/5
しかし、代償もあります。
- 遅延が2〜3倍に増加
- APIコストはGPT-4の3倍
- より正確なプロンプトが必要
適しているのは: 複雑なタスク、高価値のシナリオ
適していないのは: 簡単な質疑応答、リアルタイムのインタラクション
### 5/5
私の判断:
Claude 4.5はGPT-4を置き換えるのではなく、「ゆっくり考える」必要があるシナリオという新しい分野を開拓しました。
これこそがAGIの正しい方向性かもしれません。
あなたはどう思いますか?
統合
作成後、以下を提案します。
ツイート作成が完了しました!
- タイプ: {thread/short/reply}
- 文字数: {word_count}
- 予想読了時間: {read_time}
次のステップ: /x-publish を実行してXの下書きに公開します 📜 原文 SKILL.md(Claudeが読む英語/中国語)を展開
X Create
Create viral X posts (short tweets, threads, replies) based on user's persona and post patterns.
First-Time Setup
Check user profile before creating content:
- Read
references/user-profile.md - If
initialized: falseor file doesn't exist → Run onboarding - If
initialized: true→ Proceed to content creation
Onboarding Questions
Ask user these questions using AskUserQuestion tool:
-
账号定位(领域): 你的X账号主要分享什么内容?
- Options: AI/科技, 创业/商业, 个人成长, 投资理财, Other
-
目标受众: 你的目标读者是谁?
- Options: 中文用户, 英文用户, 双语用户
-
人设风格: 你希望塑造什么样的人设?
- Options: 专业严肃, 轻松幽默, 犀利观点, 温暖亲和, Other
After collecting answers, update references/user-profile.md with initialized: true.
Post Types
5 Categories
| Type | Style | Use When |
|---|---|---|
| 高价值干货 | 信息密度高,可收藏 | 教程、工具推荐、方法论 |
| 犀利观点 | 有态度有立场 | 行业评论、反常识观点 |
| 热点评论 | 快速反应 | 新闻评论、事件点评 |
| 故事洞察 | 个人经历+洞察 | 案例分析、经验复盘 |
| 技术解析 | 深度技术 | 原理讲解、源码分析 |
Output Formats
- 短推文 (≤280 characters) - Single tweet
- Thread (多条串联) - 3-10 tweets connected
- 评论回复 - For replying to trending posts
Creation Workflow
Step 1: Load Context
1. Read references/user-profile.md → Get persona, style
2. Check assets/templates/{type}/ → Look for user reference posts
3. If no references → Use default patterns from references/post-patterns.md
Step 2: Determine Format
Based on content length and complexity:
- Short tweet: Single insight, quick take, one-liner
- Thread: Multi-point analysis, step-by-step, detailed breakdown
- Reply: Designed to respond to specific post/topic
Step 3: Apply Pattern
Read references/post-patterns.md for the specific post type pattern.
Step 4: Generate Content
Create content following:
- User's persona style
- Post type pattern
- Reference examples (if available)
Output Format
# 推文创作
## 选题
{topic}
## 推文类型
{short_tweet/thread/reply}
## 风格
{post_style}
---
## 正文
{For short tweet: single tweet content}
{For thread:}
### 1/N
{first tweet}
### 2/N
{second tweet}
...
### N/N
{final tweet with call to action}
---
## 发布建议
- 最佳发布时间: {suggestion}
- 配图建议: {image suggestion if applicable}
- 预期互动: {engagement prediction}
下一步:运行 /x-publish 发布到草稿箱
Template Priority
- User templates first: Check
assets/templates/{type}/ - Default patterns: Use
references/post-patterns.md
Example:
Creating 高价值干货 post:
1. Check assets/templates/high-value/
2. If files exist → Learn style from examples
3. If empty → Use default pattern from post-patterns.md
Resources
references/user-profile.md
User customization info (shared across all x-skills)
references/post-patterns.md
Default viral post patterns for 5 categories
assets/templates/
User-provided reference posts organized by type:
high-value/- 高价值干货类参考sharp-opinion/- 犀利观点类参考trending-comment/- 热点评论类参考story-insight/- 故事洞察类参考tech-analysis/- 技术解析类参考
Example
User: /x-create Claude 4.5 Opus发布 --type thread
- Read user-profile.md → persona: 专业严肃、犀利观点
- Check assets/templates/tech-analysis/ → empty
- Read post-patterns.md → Get tech-analysis pattern
- Generate thread:
### 1/5
Claude 4.5 Opus 发布了,这可能是2025年最重要的AI模型发布。
为什么?因为它第一次真正实现了"思考后行动"。
一个线程,讲清楚它的核心突破👇
### 2/5
传统大模型:输入→输出
Claude 4.5:输入→思考→验证→输出
这个"思考"不是噱头,是真正的extended thinking...
### 3/5
实测几个场景:
1. 代码重构:准确率从78%→94%
2. 数学推理:复杂证明成功率翻倍
3. 长文档分析:关键信息遗漏降低60%
### 4/5
但也有代价:
- 延迟增加2-3倍
- API成本是GPT-4的3倍
- 需要更精准的prompt
适合:复杂任务、高价值场景
不适合:简单问答、实时交互
### 5/5
我的判断:
Claude 4.5不是要取代GPT-4,而是开辟了一个新赛道——需要"慢思考"的场景。
这可能才是AGI的正确方向。
你觉得呢?
Integration
After creation, suggest:
推文创作完成!
- 类型: {thread/short/reply}
- 字数: {word_count}
- 预计阅读: {read_time}
下一步:运行 /x-publish 发布到X草稿箱 同梱ファイル
※ ZIPに含まれるファイル一覧。`SKILL.md` 本体に加え、参考資料・サンプル・スクリプトが入っている場合があります。
- 📄 SKILL.md (5,314 bytes)
- 📎 assets/templates/README.md (1,485 bytes)
- 📎 references/post-patterns.md (7,841 bytes)
- 📎 references/user-profile.md (1,427 bytes)