微信群聊日报生成 Skill

ワークフロー

1. analyze_chat.py を実行してチャット履歴を分析
   ↓
2. AI がチャットテキストに基づいてコンテンツを生成 (ai_content.json)
   ↓
3. generate_report.py を実行して、日報画像を生成 (.png)

⚠️ 最終的な出力は PNG 画像 であり、HTML ではありません。--output パラメータに必ず .png 拡張子を使用してください。

使用手順

1. チャット履歴の分析

python scripts/analyze_chat.py <聊天记录.json> --output-stats stats.json --output-text simplified_chat.txt

出力:

• stats.json - 統計データ（おしゃべりランキング、夜更かしチャンピオン、ワードクラウドなど）
• simplified_chat.txt - AI 分析用の全量チャットテキスト

2. AI によるコンテンツ生成

simplified_chat.txt と stats.json に基づいて、references/ai_prompt.md の形式に従って AI コンテンツを生成し、ai_content.json として保存します。

AI が生成する必要があるコンテンツは次のとおりです。

• topics: 議論のホットトピック（3〜5個）
• resources: チュートリアル/リソース共有
• important_messages: 重要なメッセージ
• dialogues: 面白い会話
• qas: 質疑応答
• talker_profiles: おしゃべりなメンバーの特徴タグ（よく使う単語はスクリプトで統計済み）

3. 日報画像の生成

python scripts/generate_report.py --stats stats.json --ai-content ai_content.json --output report.png

✅ 出力拡張子は必ず .png にしてください。iPhone 14 Pro Max の解像度 (430x932 @3x) を使用します。

画像生成には playwright のインストールが必要です: pip install playwright && playwright install chromium

チャット履歴 JSON 形式

{
  "meta": {
    "name": "群名称",
    "platform": "wechat",
    "type": "group"
  },
  "members": [
    {"platformId": "xxx", "accountName": "昵称"}
  ],
  "messages": [
    {
      "sender": "platformId",
      "accountName": "昵称",
      "timestamp": 1234567890,
      "type": 0,
      "content": "消息内容"
    }
  ]
}

メッセージタイプ (type):

• 0: プレーンテキスト（スクリプトと AI はこのタイプのみを分析）
• 1: 画像
• 5: アニメーションスタンプ
• 99: システムメッセージ

スクリプト分析内容（正確性を保証）

AI 生成コンテンツ（文脈の理解が必要）

依存関係

pip install jieba jinja2 playwright
playwright install chromium