wechat-channel
WechatyとPadLocalを利用し、WeChatのメッセージ送受信を可能にするSkillで、AIアシスタントとの連携や、OpenClawからのメッセージ送信など、WeChatを介したAIとの双方向コミュニケーションを実現するSkill。
📜 元の英語説明(参考)
微信 (WeChat) 与 OpenClaw 的双向集成通道。基于 Wechaty + PadLocal 实现微信消息的接收和发送,支持私聊、群聊、@提及检测、图片/文件传输。当需要通过微信与 AI 助手交互、接收微信消息触发 AI 响应、或从 OpenClaw 发送消息到微信时使用此技能。
🇯🇵 日本人クリエイター向け解説
WechatyとPadLocalを利用し、WeChatのメッセージ送受信を可能にするSkillで、AIアシスタントとの連携や、OpenClawからのメッセージ送信など、WeChatを介したAIとの双方向コミュニケーションを実現するSkill。
※ jpskill.com 編集部が日本のビジネス現場向けに補足した解説です。Skill本体の挙動とは独立した参考情報です。
下記のコマンドをコピーしてターミナル(Mac/Linux)または PowerShell(Windows)に貼り付けてください。 ダウンロード → 解凍 → 配置まで全自動。
mkdir -p ~/.claude/skills && cd ~/.claude/skills && curl -L -o wechat-channel.zip https://jpskill.com/download/8273.zip && unzip -o wechat-channel.zip && rm wechat-channel.zip
$d = "$env:USERPROFILE\.claude\skills"; ni -Force -ItemType Directory $d | Out-Null; iwr https://jpskill.com/download/8273.zip -OutFile "$d\wechat-channel.zip"; Expand-Archive "$d\wechat-channel.zip" -DestinationPath $d -Force; ri "$d\wechat-channel.zip"
完了後、Claude Code を再起動 → 普通に「動画プロンプト作って」のように話しかけるだけで自動発動します。
💾 手動でダウンロードしたい(コマンドが難しい人向け)
- 1. 下の青いボタンを押して
wechat-channel.zipをダウンロード - 2. ZIPファイルをダブルクリックで解凍 →
wechat-channelフォルダができる - 3. そのフォルダを
C:\Users\あなたの名前\.claude\skills\(Win)または~/.claude/skills/(Mac)へ移動 - 4. Claude Code を再起動
⚠️ ダウンロード・利用は自己責任でお願いします。当サイトは内容・動作・安全性について責任を負いません。
🎯 このSkillでできること
下記の説明文を読むと、このSkillがあなたに何をしてくれるかが分かります。Claudeにこの分野の依頼をすると、自動で発動します。
📦 インストール方法 (3ステップ)
- 1. 上の「ダウンロード」ボタンを押して .skill ファイルを取得
- 2. ファイル名の拡張子を .skill から .zip に変えて展開(macは自動展開可)
- 3. 展開してできたフォルダを、ホームフォルダの
.claude/skills/に置く- · macOS / Linux:
~/.claude/skills/ - · Windows:
%USERPROFILE%\.claude\skills\
- · macOS / Linux:
Claude Code を再起動すれば完了。「このSkillを使って…」と話しかけなくても、関連する依頼で自動的に呼び出されます。
詳しい使い方ガイドを見る →- 最終更新
- 2026-05-18
- 取得日時
- 2026-05-18
- 同梱ファイル
- 1
📖 Skill本文(日本語訳)
※ 原文(英語/中国語)を Gemini で日本語化したものです。Claude 自身は原文を読みます。誤訳がある場合は原文をご確認ください。
微信 Channel 連携
微信を OpenClaw に接続し、双方向メッセージチャネルを実現します。
アーキテクチャ概要
┌─────────────┐ ┌──────────────────┐ ┌─────────────┐
│ 微信用户 │ ←→ │ Wechaty Bridge │ ←→ │ OpenClaw │
│ (私聊/群聊) │ │ (PadLocal协议) │ │ Gateway │
└─────────────┘ └──────────────────┘ └─────────────┘
↓
┌──────────────────┐
│ 消息格式转换 │
│ - 文本/图片/文件 │
│ - @提及检测 │
│ - 群聊/私聊路由 │
└──────────────────┘
核心コンポーネント
1. Wechaty Bridge (メッセージブリッジサービス)
独立して動作する Node.js サービスで、以下の役割を担います。
- 微信ログイン(QRコードスキャン)
- メッセージの送受信
- 連絡先/グループ管理
- OpenClaw Gateway との通信
2. OpenClaw Webhook レシーバー
Wechaty Bridge からのメッセージを受信し、AI Agent に転送します。
3. メッセージ送信 API
OpenClaw Agent は HTTP API を介して微信にメッセージを送信します。
クイックスタート
前提条件
- Node.js >= 18
- PadLocal Token(有料サービス、約 ¥200/月)
- OpenClaw Gateway が実行中であること
1. 依存関係のインストール
cd /home/aa/clawd/skills/wechat-channel
npm init -y
npm install wechaty wechaty-puppet-padlocal axios dotenv
2. 環境変数の設定
cp .env.example .env
# .env を編集して設定を記入
3. サービスの起動
node scripts/wechat-bridge.js
# ターミナルに表示される QR コードをスキャンしてログイン
設定説明
環境変数 (.env)
# PadLocal Token (必須)
# 取得方法: https://pad-local.com
PADLOCAL_TOKEN=YOUR_PADLOCAL_TOKEN
# OpenClaw Gateway 設定
OPENCLAW_GATEWAY_URL=http://127.0.0.1:18789
OPENCLAW_WEBHOOK_SECRET=your_webhook_secret
# 微信 Bot 設定
WECHAT_BOT_NAME=OpenClaw助手
# セキュリティ設定
# 許可するユーザー微信ID (カンマ区切り、空欄の場合はすべて許可)
ALLOWED_USERS=wxid_xxx,wxid_yyy
# 許可するグループID (カンマ区切り、空欄の場合はすべて許可)
ALLOWED_GROUPS=xxx@chatroom,yyy@chatroom
# グループチャットの挙動
# @メンションが必要な場合にのみグループメッセージに応答するか
REQUIRE_MENTION_IN_GROUP=true
# ログレベル
LOG_LEVEL=info
OpenClaw 設定 (openclaw.json)
{
"channels": {
"wechat": {
"enabled": true,
"webhookUrl": "http://localhost:3001/webhook",
"webhookSecret": "your_webhook_secret",
"dmPolicy": "allowlist",
"allowFrom": ["wxid_xxx", "wxid_yyy"],
"groups": {
"xxx@chatroom": {
"name": "工作群",
"requireMention": true
}
}
}
}
}
メッセージ形式
受信メッセージ (Webhook Payload)
{
"type": "message",
"channel": "wechat",
"messageId": "msg_123456",
"from": {
"id": "wxid_sender",
"name": "张三",
"alias": "zhangsan"
},
"chat": {
"id": "wxid_sender",
"type": "private"
},
"text": "你好,帮我查一下天气",
"timestamp": 1706745600000,
"mentions": [],
"replyTo": null
}
グループチャットメッセージ
{
"type": "message",
"channel": "wechat",
"messageId": "msg_789012",
"from": {
"id": "wxid_sender",
"name": "张三"
},
"chat": {
"id": "xxx@chatroom",
"type": "group",
"name": "工作群"
},
"text": "@OpenClaw助手 帮我总结一下今天的会议",
"mentions": ["bot_wxid"],
"isMentioned": true
}
送信メッセージ (API)
# テキストを送信
curl -X POST http://localhost:3001/api/send \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_SECRET" \
-d '{
"to": "wxid_receiver",
"type": "text",
"content": "收到,正在处理..."
}'
# 画像を送信
curl -X POST http://localhost:3001/api/send \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"to": "wxid_receiver",
"type": "image",
"url": "https://example.com/image.png"
}'
# ファイルを送信
curl -X POST http://localhost:3001/api/send \
-d '{
"to": "wxid_receiver",
"type": "file",
"path": "/path/to/file.pdf",
"filename": "report.pdf"
}'
セキュリティポリシー
ダイレクトメッセージポリシー (dmPolicy)
| ポリシー | 説明 |
|---|---|
open |
すべてのユーザーがダイレクトメッセージを送信できる(危険) |
allowlist |
allowFrom リストのユーザーのみ許可 |
pairing |
ペアリング承認が必要 |
グループチャットポリシー
| 設定 | 説明 |
|---|---|
requireMention: true |
応答するには、@メンションが必須 |
allowFrom |
グループ内でトリガーを許可するユーザーのリスト |
使用例
1. パーソナルアシスタント
ユーザー: 明日の北京の天気を調べて
Bot: 明日の北京の天気:晴れ、気温 -5°C ~ 5°C、ダウンジャケットをお勧めします。
2. グループチャットアシスタント
ユーザー: @OpenClaw助手 今日の会議を要約して
Bot: 今日の議論のポイント:
1. プロジェクトの進捗を加速する必要がある
2. 来週水曜日までにデザインを完成させる
3. 金曜日にコードレビューを実施する
3. 自動通知
// OpenClaw Agent から通知を送信
await sendWechatMessage({
to: 'xxx@chatroom',
text: '⚠️ サーバーの CPU 使用率が 90% を超えています。確認してください!'
});
トラブルシューティング
ログインの問題
問題: QRコードをスキャンしてもログインできない 解決:
- PadLocal Token が有効かどうかを確認します
- 微信アカウントが制限されていないことを確認します
- Token を再取得してみてください
メッセージの送受信の問題
問題: メッセージの送信に失敗する 解決:
- ネットワーク接続を確認します
- ターゲットのユーザー/グループ ID が正しいことを確認します
- ログのエラーメッセージを確認します
接続の切断
問題: サービスがしばらくすると切断される 解決:
- PM2 を使用してプロセスを管理し、自動的に再起動します
- PadLocal サービスのステータスを確認します
- ハートビート検出と再接続メカニズムを実装します
制限事項
PadLocal の制限
- 有料の Token が必要(約 ¥200/月)
- 1 つの Token でログインできる微信アカウントは 1 つのみ
- 微信のリスク管理の影響を受ける可能性があります
微信プラットフォームの制限
- 送信頻度の制限(1〜2秒の間隔を推奨)
- グループチャットの人数制限
- ファイルサイズの制限(約 100MB)
- ミニプログラムメッセージはサポートされていません
機能制限
- 音声メッセージのテキスト変換はサポートされていません(別途統合が必要)
- ビデオコンテンツはサポートされていません
- 紅包(お年玉)、送金などの機密機能は利用できません
関連ファイル
scripts/wechat-bridge.js- メインサービスコードscripts/message-handler.js- メッセージ処理ロジック.env.example- 環境変数テンプレートreferences/wechaty-api.md- Wechaty API リファレンス
TODO
- [ ] PadLocal Token を取得する
- [ ] OpenClaw Webhook 受信を設定する
- [ ] ダイレクトメッセージの送受信をテストする
- [ ] グループチャットの @メンションをテストする
- [ ] セキュリティポリシーを設定する
- [ ] システムサービスとしてデプロイする
- [ ] 切断時の再接続を実装する
- [ ] メッセージキューを追加する(高並行シナリオ)
📜 原文 SKILL.md(Claudeが読む英語/中国語)を展開
微信 Channel 集成
将微信接入 OpenClaw,实现双向消息通道。
架构概述
┌─────────────┐ ┌──────────────────┐ ┌─────────────┐
│ 微信用户 │ ←→ │ Wechaty Bridge │ ←→ │ OpenClaw │
│ (私聊/群聊) │ │ (PadLocal协议) │ │ Gateway │
└─────────────┘ └──────────────────┘ └─────────────┘
↓
┌──────────────────┐
│ 消息格式转换 │
│ - 文本/图片/文件 │
│ - @提及检测 │
│ - 群聊/私聊路由 │
└──────────────────┘
核心组件
1. Wechaty Bridge (消息桥接服务)
独立运行的 Node.js 服务,负责:
- 微信登录(扫码)
- 消息收发
- 联系人/群组管理
- 与 OpenClaw Gateway 通信
2. OpenClaw Webhook 接收器
接收来自 Wechaty Bridge 的消息,转发给 AI Agent。
3. 消息发送 API
OpenClaw Agent 通过 HTTP API 发送消息到微信。
快速开始
前置条件
- Node.js >= 18
- PadLocal Token(付费服务,约 ¥200/月)
- OpenClaw Gateway 运行中
1. 安装依赖
cd /home/aa/clawd/skills/wechat-channel
npm init -y
npm install wechaty wechaty-puppet-padlocal axios dotenv
2. 配置环境变量
cp .env.example .env
# 编辑 .env 填入配置
3. 启动服务
node scripts/wechat-bridge.js
# 扫描终端显示的二维码登录
配置说明
环境变量 (.env)
# PadLocal Token (必需)
# 获取方式: https://pad-local.com
PADLOCAL_TOKEN=YOUR_PADLOCAL_TOKEN
# OpenClaw Gateway 配置
OPENCLAW_GATEWAY_URL=http://127.0.0.1:18789
OPENCLAW_WEBHOOK_SECRET=your_webhook_secret
# 微信 Bot 配置
WECHAT_BOT_NAME=OpenClaw助手
# 安全配置
# 允许的用户微信ID (逗号分隔,留空允许所有)
ALLOWED_USERS=wxid_xxx,wxid_yyy
# 允许的群聊ID (逗号分隔,留空允许所有)
ALLOWED_GROUPS=xxx@chatroom,yyy@chatroom
# 群聊行为
# 是否需要@才响应群消息
REQUIRE_MENTION_IN_GROUP=true
# 日志级别
LOG_LEVEL=info
OpenClaw 配置 (openclaw.json)
{
"channels": {
"wechat": {
"enabled": true,
"webhookUrl": "http://localhost:3001/webhook",
"webhookSecret": "your_webhook_secret",
"dmPolicy": "allowlist",
"allowFrom": ["wxid_xxx", "wxid_yyy"],
"groups": {
"xxx@chatroom": {
"name": "工作群",
"requireMention": true
}
}
}
}
}
消息格式
接收消息 (Webhook Payload)
{
"type": "message",
"channel": "wechat",
"messageId": "msg_123456",
"from": {
"id": "wxid_sender",
"name": "张三",
"alias": "zhangsan"
},
"chat": {
"id": "wxid_sender",
"type": "private"
},
"text": "你好,帮我查一下天气",
"timestamp": 1706745600000,
"mentions": [],
"replyTo": null
}
群聊消息
{
"type": "message",
"channel": "wechat",
"messageId": "msg_789012",
"from": {
"id": "wxid_sender",
"name": "张三"
},
"chat": {
"id": "xxx@chatroom",
"type": "group",
"name": "工作群"
},
"text": "@OpenClaw助手 帮我总结一下今天的会议",
"mentions": ["bot_wxid"],
"isMentioned": true
}
发送消息 (API)
# 发送文本
curl -X POST http://localhost:3001/api/send \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_SECRET" \
-d '{
"to": "wxid_receiver",
"type": "text",
"content": "收到,正在处理..."
}'
# 发送图片
curl -X POST http://localhost:3001/api/send \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"to": "wxid_receiver",
"type": "image",
"url": "https://example.com/image.png"
}'
# 发送文件
curl -X POST http://localhost:3001/api/send \
-d '{
"to": "wxid_receiver",
"type": "file",
"path": "/path/to/file.pdf",
"filename": "report.pdf"
}'
安全策略
私聊策略 (dmPolicy)
| 策略 | 说明 |
|---|---|
open |
允许所有人私聊(危险) |
allowlist |
仅允许 allowFrom 列表中的用户 |
pairing |
需要配对审批 |
群聊策略
| 配置 | 说明 |
|---|---|
requireMention: true |
必须@机器人才响应 |
allowFrom |
群内允许触发的用户列表 |
使用场景
1. 个人助手
用户: 帮我查一下明天北京的天气
Bot: 明天北京天气:晴,温度 -5°C ~ 5°C,建议穿羽绒服。
2. 群聊助手
用户: @OpenClaw助手 总结一下刚才的讨论
Bot: 刚才讨论的要点:
1. 项目进度需要加快
2. 下周三前完成设计稿
3. 周五进行代码评审
3. 自动化通知
// 从 OpenClaw Agent 发送通知
await sendWechatMessage({
to: 'xxx@chatroom',
text: '⚠️ 服务器 CPU 使用率超过 90%,请检查!'
});
故障排查
登录问题
问题: 扫码后无法登录 解决:
- 检查 PadLocal Token 是否有效
- 确认微信账号未被限制
- 尝试重新获取 Token
消息收发问题
问题: 消息发送失败 解决:
- 检查网络连接
- 确认目标用户/群组 ID 正确
- 查看日志中的错误信息
连接断开
问题: 服务运行一段时间后断开 解决:
- 使用 PM2 管理进程,自动重启
- 检查 PadLocal 服务状态
- 实现心跳检测和重连机制
限制说明
PadLocal 限制
- 需要付费 Token(约 ¥200/月)
- 单 Token 只能登录一个微信号
- 可能受微信风控影响
微信平台限制
- 发送频率限制(建议间隔 1-2 秒)
- 群聊人数限制
- 文件大小限制(约 100MB)
- 不支持小程序消息
功能限制
- 不支持语音消息转文字(需额外集成)
- 不支持视频号内容
- 红包、转账等敏感功能不可用
相关文件
scripts/wechat-bridge.js- 主服务代码scripts/message-handler.js- 消息处理逻辑.env.example- 环境变量模板references/wechaty-api.md- Wechaty API 参考
TODO
- [ ] 获取 PadLocal Token
- [ ] 配置 OpenClaw Webhook 接收
- [ ] 测试私聊消息收发
- [ ] 测试群聊 @提及
- [ ] 配置安全策略
- [ ] 部署为系统服务
- [ ] 实现断线重连
- [ ] 添加消息队列(高并发场景)