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🛠️ Watchers

watchers

RSSやJSON API、GitHubの情報を重複排除し、更新を自動監視するSkill。

⏱ テスト計画作成 2時間 → 20分

📺 まず動画で見る(YouTube)

▶ 【衝撃】最強のAIエージェント「Claude Code」の最新機能・使い方・プログラミングをAIで効率化する超実践術を解説! ↗

※ jpskill.com 編集部が参考用に選んだ動画です。動画の内容と Skill の挙動は厳密には一致しないことがあります。

📜 元の英語説明(参考)

Poll RSS, JSON APIs, and GitHub with watermark dedup.

🇯🇵 日本人クリエイター向け解説

一言でいうと

RSSやJSON API、GitHubの情報を重複排除し、更新を自動監視するSkill。

※ jpskill.com 編集部が日本のビジネス現場向けに補足した解説です。Skill本体の挙動とは独立した参考情報です。

⚠️ ダウンロード・利用は自己責任でお願いします。当サイトは内容・動作・安全性について責任を負いません。

🎯 このSkillでできること

下記の説明文を読むと、このSkillがあなたに何をしてくれるかが分かります。Claudeにこの分野の依頼をすると、自動で発動します。

📦 インストール方法 (3ステップ)

  1. 1. 上の「ダウンロード」ボタンを押して .skill ファイルを取得
  2. 2. ファイル名の拡張子を .skill から .zip に変えて展開(macは自動展開可)
  3. 3. 展開してできたフォルダを、ホームフォルダの .claude/skills/ に置く
    • · macOS / Linux: ~/.claude/skills/
    • · Windows: %USERPROFILE%\.claude\skills\

Claude Code を再起動すれば完了。「このSkillを使って…」と話しかけなくても、関連する依頼で自動的に呼び出されます。

詳しい使い方ガイドを見る →
最終更新
2026-05-17
取得日時
2026-05-17
同梱ファイル
5

💬 こう話しかけるだけ — サンプルプロンプト

  • Watchers を使って、最小構成のサンプルコードを示して
  • Watchers の主な使い方と注意点を教えて
  • Watchers を既存プロジェクトに組み込む方法を教えて

これをClaude Code に貼るだけで、このSkillが自動発動します。

📖 Claude が読む原文 SKILL.md(中身を展開)

この本文は AI(Claude)が読むための原文(英語または中国語)です。日本語訳は順次追加中。

Watchers

Poll external sources on an interval and react only to new items. Three ready-made scripts plus a shared watermark helper; wire them into a cron job (or run them ad-hoc from the terminal).

When to Use

  • User wants to watch an RSS/Atom feed and be notified of new entries
  • User wants to watch a GitHub repo's issues / pulls / releases / commits
  • User wants to poll an arbitrary JSON endpoint and get notified on new items
  • User asks for "a watcher for X" or "notify me when X changes"

Mental model

A watcher is just a script that:

  1. Fetches data from the external source
  2. Compares against a watermark file of previously-seen IDs
  3. Writes the new watermark back
  4. Prints new items to stdout (or nothing on no-change)

The scripts below handle all three. The agent runs them via the terminal tool — from a cron job, a webhook, or an interactive chat — and reports what's new.

Ready-made scripts

All three live in $HERMES_HOME/skills/devops/watchers/scripts/ once the skill is installed. Each reads WATCHER_STATE_DIR (defaults to $HERMES_HOME/watcher-state/) for its state file, keyed by the --name argument.

Script What it watches Dedup key
watch_rss.py RSS 2.0 or Atom feed URL <guid> / <id>
watch_http_json.py Any JSON endpoint returning a list of objects Configurable id field
watch_github.py GitHub issues / pulls / releases / commits for a repo id / sha

All three:

  • First run records a baseline — never replays existing feed
  • Watermark is a bounded ID set (max 500) to cap memory
  • Output format: ## <title>\n<url>\n\n<optional body> per item
  • Empty stdout on no-new — the caller treats that as silent
  • Non-zero exit on fetch errors

Usage

Run a watcher directly from the terminal tool:

python $HERMES_HOME/skills/devops/watchers/scripts/watch_rss.py \
  --name hn --url https://news.ycombinator.com/rss --max 5

Watch a GitHub repo (set GITHUB_TOKEN in ~/.hermes/.env to avoid the 60 req/hr anonymous rate limit):

python $HERMES_HOME/skills/devops/watchers/scripts/watch_github.py \
  --name hermes-issues --repo NousResearch/hermes-agent --scope issues

Poll an arbitrary JSON API:

python $HERMES_HOME/skills/devops/watchers/scripts/watch_http_json.py \
  --name api --url https://api.example.com/events \
  --id-field event_id --items-path data.events

Wiring into cron

Ask the agent to schedule a cron job with a prompt like:

Every 15 minutes, run watch_rss.py --name hn --url https://news.ycombinator.com/rss. If it prints anything, summarize the headlines and deliver them. If it prints nothing, stay silent.

The agent invokes the script via the terminal tool inside the cron job's agent loop; no changes to cron's built-in --script flag are needed.

State files

Every watcher writes $HERMES_HOME/watcher-state/<name>.json. Inspect:

cat $HERMES_HOME/watcher-state/hn.json

Force a replay (next run treated as first poll):

rm $HERMES_HOME/watcher-state/hn.json

Writing your own

All three scripts use the same template: load watermark, fetch, diff, save, emit. scripts/_watermark.py is the shared helper; import it to get atomic writes + bounded ID set + first-run baseline for free. See any of the three reference scripts for how little boilerplate it takes.

Common Pitfalls

  1. Printing a "no new items" header every tick. Callers rely on empty stdout = silent. If you print anything on an empty delta, you spam the channel. The shipped scripts handle this; custom scripts must too.
  2. Expecting the first run to emit items. It won't — first run records a baseline. If you need an initial digest, delete the state file after the first run or add a --prime-with-latest N flag in your own script.
  3. Unbounded watermark growth. The shared helper caps at 500 IDs. Raise it for high-churn feeds; lower it on constrained filesystems.
  4. Putting the state dir where the agent's sandbox can't write. $HERMES_HOME/watcher-state/ is always writable. Docker/Modal backends may not see arbitrary host paths.

同梱ファイル

※ ZIPに含まれるファイル一覧。`SKILL.md` 本体に加え、参考資料・サンプル・スクリプトが入っている場合があります。