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✍️ ライティング コミュニティ

voc-research

フォーラムやレビュー、SNSなどから顧客の声を抽出し、コピーライティングや顧客の課題理解、メッセージングの構築に役立つ顧客の言葉を集めるSkill。

📜 元の英語説明(参考)

Extract Voice of Customer quotes from forums, reviews, and social media. Use when gathering customer language for copywriting, understanding pain points, or building messaging frameworks.

🇯🇵 日本人クリエイター向け解説

一言でいうと

フォーラムやレビュー、SNSなどから顧客の声を抽出し、コピーライティングや顧客の課題理解、メッセージングの構築に役立つ顧客の言葉を集めるSkill。

※ jpskill.com 編集部が日本のビジネス現場向けに補足した解説です。Skill本体の挙動とは独立した参考情報です。

⚡ おすすめ: コマンド1行でインストール(60秒)

下記のコマンドをコピーしてターミナル(Mac/Linux)または PowerShell(Windows)に貼り付けてください。 ダウンロード → 解凍 → 配置まで全自動。

🍎 Mac / 🐧 Linux 
mkdir -p ~/.claude/skills && cd ~/.claude/skills && curl -L -o voc-research.zip https://jpskill.com/download/17924.zip && unzip -o voc-research.zip && rm voc-research.zip
🪟 Windows (PowerShell) 
$d = "$env:USERPROFILE\.claude\skills"; ni -Force -ItemType Directory $d | Out-Null; iwr https://jpskill.com/download/17924.zip -OutFile "$d\voc-research.zip"; Expand-Archive "$d\voc-research.zip" -DestinationPath $d -Force; ri "$d\voc-research.zip"

完了後、Claude Code を再起動 → 普通に「動画プロンプト作って」のように話しかけるだけで自動発動します。

💾 手動でダウンロードしたい(コマンドが難しい人向け)
  1. 1. 下の青いボタンを押して voc-research.zip をダウンロード
  2. 2. ZIPファイルをダブルクリックで解凍 → voc-research フォルダができる
  3. 3. そのフォルダを C:\Users\あなたの名前\.claude\skills\(Win)または ~/.claude/skills/(Mac)へ移動
  4. 4. Claude Code を再起動
⬇ .zip でダウンロード(推奨) ⬇ .skill 形式(上級者用) 元のソース ↗

⚠️ ダウンロード・利用は自己責任でお願いします。当サイトは内容・動作・安全性について責任を負いません。

🎯 このSkillでできること

下記の説明文を読むと、このSkillがあなたに何をしてくれるかが分かります。Claudeにこの分野の依頼をすると、自動で発動します。

📦 インストール方法 (3ステップ)

  1. 1. 上の「ダウンロード」ボタンを押して .skill ファイルを取得
  2. 2. ファイル名の拡張子を .skill から .zip に変えて展開(macは自動展開可)
  3. 3. 展開してできたフォルダを、ホームフォルダの .claude/skills/ に置く
    • · macOS / Linux: ~/.claude/skills/
    • · Windows: %USERPROFILE%\.claude\skills\

Claude Code を再起動すれば完了。「このSkillを使って…」と話しかけなくても、関連する依頼で自動的に呼び出されます。

詳しい使い方ガイドを見る →
最終更新
2026-05-18
取得日時
2026-05-18
同梱ファイル
1

📖 Skill本文(日本語訳)

※ 原文(英語/中国語)を Gemini で日本語化したものです。Claude 自身は原文を読みます。誤訳がある場合は原文をご確認ください。

VOC Research Skill

目的

実際のソースから正確な顧客の引用を抽出し、本物の顧客の言葉でコンバージョンコピーライティングに役立てます。

中核原則

逐語的な引用のみ - 要約は絶対にしないでください。言い換えも絶対にしないでください。顧客が使う正確な言葉を捉えます。

データソース

  • Reddit (業界のサブレディット)
  • ProductHunt (SaaS向け)
  • Google Reviews
  • TrustPilot
  • Facebook Groups
  • 業界フォーラム
  • サポートチケット (社内)

引用のカテゴリ (方法論ごと)

1. Pain Points

彼らをイライラさせること、壊れていること、彼らを夜も眠らせないこと。 探すべきもの: 不満、怒り、「〜が嫌いだ...」、「なぜ〜できないんだ...」、「これはばかげている...」

2. Symptoms

彼らが説明する観察可能な問題、彼らが間違っていることに気づくこと。 探すべきもの: 問題の説明、「〜に気づいた...」、「〜するたびに...」、「問題は...」

3. Dream Outcomes

彼らが望むこと、理想的なシナリオ、彼らが望む変革。 探すべきもの: 「〜だったらいいのに...」、「〜さえあれば...」、「〜だったら素晴らしいのに...」、「〜を想像してみて...」

4. Failed Solutions

彼らが試したがうまくいかなかったこと、過去の失望。 探すべきもの: 「Xを試したが...」、「何も機能しない」、「すでに〜した...」

5. Buying Decisions

彼らが選択した理由、または選択しなかった理由、意思決定の要因。 探すべきもの: 「私を納得させたのは...」、「ついに決めたのは...」、「私が乗り換えた理由は...」

Gold Pattern Detection

ソース全体で3回以上出現する引用は、メッセージングにとってGOLDです。 これらは、広く共感を呼ぶ一般的な顧客の言葉を表しています。

アクション

  1. ターゲット業界のフォーラム/レビューを検索する
  2. 正確な引用を抽出する (コピー＆ペースト、編集なし)
  3. 5つのカテゴリに分類する
  4. パターンを特定する (頻度分析)
  5. ゴールド引用をマークする (3回以上の出現)
  6. voc_researchテーブルに保存する

使用するタイミング

  • ランディングページのコピーを書く前
  • マーケティングキャンペーンを作成する前
  • ブランドメッセージを更新するとき
  • クライアントのオンボーディング中
  • A/Bテストの仮説を作成する前

統合ポイント

  • src/lib/agents/voc-research-agent.ts - メインエージェント
  • voc_research テーブル - ストレージ
  • ConversionCopywritingEngine - コンシューマー

出力形式

{
  "quote": "Exact customer words here",
  "source": "reddit/r/smallbusiness",
  "category": "pain_point",
  "sentiment": -45,
  "keywords": ["invoice", "late", "chasing"],
  "is_gold": true
}

品質ルール

  1. AI生成の引用は不可 - 実際の顧客の言葉である必要がある
  2. タイプミスやスラングを保持する - 信頼性が重要
  3. コンテキストを含める - これはどこで言われたのか？なぜ？
  4. 引用に日付を入れる - 顧客の言葉は進化する
  5. ソースを確認する - 可能であれば相互参照する
📜 原文 SKILL.md(Claudeが読む英語/中国語)を展開

VOC Research Skill

Purpose

Extract EXACT customer quotes from real sources to inform conversion copywriting with authentic customer language.

Core Principle

Verbatim quotes only - Never summarize. Never paraphrase. Capture the exact words customers use.

Data Sources

  • Reddit (industry subreddits)
  • ProductHunt (for SaaS)
  • Google Reviews
  • TrustPilot
  • Facebook Groups
  • Industry Forums
  • Support Tickets (internal)

Quote Categories (Per Methodology)

1. Pain Points

What frustrates them, what's broken, what keeps them up at night. Look for: complaints, rants, "I hate when...", "Why can't...", "This is ridiculous..."

2. Symptoms

Observable problems they describe, what they notice going wrong. Look for: descriptions of issues, "I noticed...", "Whenever I...", "The problem is..."

3. Dream Outcomes

What they wish for, ideal scenarios, the transformation they want. Look for: "I wish...", "If only...", "Wouldn't it be great if...", "Imagine if..."

4. Failed Solutions

Things they've tried that didn't work, past disappointments. Look for: "I tried X but...", "Nothing works", "I've already done..."

5. Buying Decisions

What made them choose or not choose, decision factors. Look for: "What sold me was...", "I finally decided because...", "The reason I switched..."

Gold Pattern Detection

Quotes that appear 3+ times across sources are GOLD for messaging. These represent common customer language that resonates widely.

Actions

  1. Search forums/reviews for target industry
  2. Extract exact quotes (copy-paste, no editing)
  3. Categorize into 5 categories
  4. Identify patterns (frequency analysis)
  5. Mark gold quotes (3+ occurrences)
  6. Store in voc_research table

When to Use

  • Before writing any landing page copy
  • Before creating marketing campaigns
  • When updating brand messaging
  • During client onboarding
  • Before A/B test hypothesis creation

Integration Points

  • src/lib/agents/voc-research-agent.ts - Main agent
  • voc_research table - Storage
  • ConversionCopywritingEngine - Consumer

Output Format

{
  "quote": "Exact customer words here",
  "source": "reddit/r/smallbusiness",
  "category": "pain_point",
  "sentiment": -45,
  "keywords": ["invoice", "late", "chasing"],
  "is_gold": true
}

Quality Rules

  1. No AI-generated quotes - Must be real customer language
  2. Preserve typos and slang - Authenticity matters
  3. Include context - Where was this said? Why?
  4. Date quotes - Customer language evolves
  5. Verify sources - Cross-reference when possible