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videocut

指定された削除箇所に基づいてFFmpegで動画を編集し、言い間違いがなくなるまで繰り返し、字幕も生成することで、高品質な動画コンテンツを作成するSkill。

📜 元の英語説明(参考)

执行视频剪辑。根据确认的删除任务执行FFmpeg剪辑，循环直到零口误，生成字幕。触发词：执行剪辑、开始剪、确认剪辑

🇯🇵 日本人クリエイター向け解説

一言でいうと

※ jpskill.com 編集部が日本のビジネス現場向けに補足した解説です。Skill本体の挙動とは独立した参考情報です。

⚡ おすすめ: コマンド1行でインストール(60秒)

下記のコマンドをコピーしてターミナル(Mac/Linux)または PowerShell(Windows)に貼り付けてください。ダウンロード → 解凍 → 配置まで全自動。

🍎 Mac / 🐧 Linux

mkdir -p ~/.claude/skills && cd ~/.claude/skills && curl -L -o videocut.zip https://jpskill.com/download/17753.zip && unzip -o videocut.zip && rm videocut.zip

🪟 Windows (PowerShell)

$d = "$env:USERPROFILE\.claude\skills"; ni -Force -ItemType Directory $d | Out-Null; iwr https://jpskill.com/download/17753.zip -OutFile "$d\videocut.zip"; Expand-Archive "$d\videocut.zip" -DestinationPath $d -Force; ri "$d\videocut.zip"

完了後、Claude Code を再起動 → 普通に「動画プロンプト作って」のように話しかけるだけで自動発動します。

💾 手動でダウンロードしたい(コマンドが難しい人向け)

1. 下の青いボタンを押して videocut.zip をダウンロード
2. ZIPファイルをダブルクリックで解凍 → videocut フォルダができる
3. そのフォルダを C:\Users\あなたの名前\.claude\skills\(Win)または ~/.claude/skills/(Mac)へ移動
4. Claude Code を再起動

⬇ .zip でダウンロード(推奨) ⬇ .skill 形式(上級者用) 元のソース ↗

⚠️ ダウンロード・利用は自己責任でお願いします。当サイトは内容・動作・安全性について責任を負いません。

🎯 このSkillでできること

下記の説明文を読むと、このSkillがあなたに何をしてくれるかが分かります。Claudeにこの分野の依頼をすると、自動で発動します。

📦 インストール方法 (3ステップ)

1. 上の「ダウンロード」ボタンを押して .skill ファイルを取得
2. ファイル名の拡張子を .skill から .zip に変えて展開(macは自動展開可)
3. 展開してできたフォルダを、ホームフォルダの .claude/skills/ に置く
- · macOS / Linux: ~/.claude/skills/
- · Windows: %USERPROFILE%\.claude\skills\

Claude Code を再起動すれば完了。「このSkillを使って…」と話しかけなくても、関連する依頼で自動的に呼び出されます。

詳しい使い方ガイドを見る →

最終更新: 2026-05-18
取得日時: 2026-05-18
同梱ファイル: 2

📖 Skill本文(日本語訳)

※ 原文(英語/中国語)を Gemini で日本語化したものです。Claude 自身は原文を読みます。誤訳がある場合は原文をご確認ください。

剪辑

実行: 削除 → 再審査 → 口語りの誤りがなくなるまで繰り返す → 字幕生成

快速使用

ユーザー: 确认，执行剪辑
ユーザー: 全删
ユーザー: 保留静音3和5，其他都删

前提条件

事前に /videocut:剪口播 を実行して、削除タスクの TodoList を生成する必要があります。

流れ

1. ユーザーが確認した削除タスクを読み込む
    ↓
2. 保存する時間範囲を計算する
    ↓
3. FFmpeg の filter_complex を生成する
    ↓
4. 編集を実行する
    ↓
5. 再転写 + 審査 ←───┐
    ↓                   │
   口語りの誤りがあるか？ ──はい─────────┘
    ↓ いいえ
6. 字幕（SRT）を生成する
    ↓
7. 完了

進捗 TodoList

起動時に作成:

- [ ] 削除タスクの確認
- [ ] FFmpeg 編集の実行
- [ ] 再転写審査
- [ ] 字幕の生成

ループ時にバージョン番号を更新（v2→v3→...）

一、削除タスクの読み込み（タイムスタンプ駆動）

/videocut:剪口播 の出力である TodoList から読み込みます。テキストを検索せずに、タイムスタンプを直接使用してください。

口語りの誤り（N箇所）：
- [x] 1. `(start-end)` 削除"間違ったテキスト" → 保存"正しいテキスト"  ← チェック=削除

語気詞（N箇所）：
- [x] 1. `(前字end-后字start)` 削除"えー"  ← チェック=削除

無音（N箇所）：
- [x] 1. `(start-end)` 無音Xs  ← チェック=削除
- [ ] 2. `(start-end)` 無音Xs  ← 未チェック=保存

⚠️ 重要なルール

タイムスタンプを直接使用する: (start-end) から解析し、テキストを検索しないでください
再検索しない: 審査稿は正確なタイムスタンプをすでに計算済みです
チェック = 削除、未チェック = 保存

二、FFmpeg コマンド

ffmpeg -y -i input.mp4 \
  -filter_complex_script filter.txt \
  -map "[outv]" -map "[outa]" \
  -c:v libx264 -crf 18 -c:a aac \
  output.mp4

filter.txt 形式

[0:v]trim=start=0:end=1.36,setpts=PTS-STARTPTS[v0];
[0:a]atrim=start=0:end=1.36,asetpts=PTS-STARTPTS[a0];
[0:v]trim=start=2.54:end=10.5,setpts=PTS-STARTPTS[v1];
...
[v0][a0][v1][a1]...concat=n=N:v=1:a=1[outv][outa]

三、再転写審査

編集後には必ず以下を実行してください:

FunASR で再転写
口語りの誤りがまだないか確認
ある → /videocut:剪口播 に戻って再識別
ない → 字幕を生成

四、出力ファイル

01-xxx-v2.mp4              # 編集後の動画
01-xxx-v2_transcript.json  # 再転写（検証用）
01-xxx-v2.srt              # 字幕ファイル

バージョンは v1→v2→v3... と増えていきます。

五、フィードバック記録

2026-01-15

語気詞の削除境界が不正確: 語気詞を削除するときに、前の文字も削除してしまった
- 原因: 語気詞のタイムスタンプを直接使用したため
- 正しい方法: 前の文字の end から後の文字の start まで
語気詞 + 無音を一緒に削除する必要がある: A [無音] 語気詞 B は、セグメント全体 (A.end - B.start) を削除する必要がある
教訓: 語気詞を削除するとき、境界は 前の文字.end から 後の文字.start まで

2026-01-14

口語りの誤りの文字が完全に削除されず、無音部分のみが削除された
教訓: TodoList からタイムスタンプを直接読み込み、再検索しない
"拉满新" が "会的时候" に削除された: "拉满新" のタイムスタンプの範囲は7秒（6秒の無音を含む）で、"拉满" も削除された
- 教訓: 「前を削除して後ろを保持する」タイプの口語りの誤りについては、差分部分のみを削除する
"AI就是AI" が2回 AI と表示された: "就是" のみが削除され、最初の "AI" は削除されなかった
- 教訓: 置換型の口語りの誤りは、完全な最初のバージョンを削除する必要がある
システム的な解決策: タイムスタンプ駆動、審査稿に (start-end) を直接注釈、編集スクリプトはテキストを検索しない

📜 原文 SKILL.md(Claudeが読む英語/中国語)を展開

<!-- input: 删除任务 TodoList（口误+静音） output: 剪辑后视频、字幕文件 pos: 执行 skill，用户确认删除任务后调用

架构守护者：一旦我被修改，请同步更新：

../README.md 的 Skill 清单
/CLAUDE.md 路由表 -->

剪辑

执行删除 → 重新审查 → 循环直到零口误 → 生成字幕

快速使用

用户: 确认，执行剪辑
用户: 全删
用户: 保留静音3和5，其他都删

前置条件

需要先执行 /videocut:剪口播 生成删除任务 TodoList

流程

1. 读取用户确认的删除任务
    ↓
2. 计算保留时间段
    ↓
3. 生成 FFmpeg filter_complex
    ↓
4. 执行剪辑
    ↓
5. 重新转录 + 审查 ←───┐
    ↓                   │
   有口误? ──是─────────┘
    ↓ 否
6. 生成字幕（SRT）
    ↓
7. 完成

进度 TodoList

启动时创建：

- [ ] 确认删除任务
- [ ] 执行 FFmpeg 剪辑
- [ ] 重新转录审查
- [ ] 生成字幕

循环时更新版本号（v2→v3→...）

一、读取删除任务（时间戳驱动）

从 /videocut:剪口播 输出的 TodoList 读取。直接使用时间戳，不要搜索文本：

口误（N处）：
- [x] 1. `(start-end)` 删"错误文本" → 保留"正确文本"  ← 勾选=删除

语气词（N处）：
- [x] 1. `(前字end-后字start)` 删"嗯"  ← 勾选=删除

静音（N处）：
- [x] 1. `(start-end)` 静音Xs  ← 勾选=删除
- [ ] 2. `(start-end)` 静音Xs  ← 未勾选=保留

⚠️ 关键规则

直接用时间戳：从 (start-end) 解析，不要搜索文本
不要重新搜索：审查稿已经计算好精确时间戳
勾选 = 删除，未勾选 = 保留

二、FFmpeg 命令

ffmpeg -y -i input.mp4 \
  -filter_complex_script filter.txt \
  -map "[outv]" -map "[outa]" \
  -c:v libx264 -crf 18 -c:a aac \
  output.mp4

filter.txt 格式

[0:v]trim=start=0:end=1.36,setpts=PTS-STARTPTS[v0];
[0:a]atrim=start=0:end=1.36,asetpts=PTS-STARTPTS[a0];
[0:v]trim=start=2.54:end=10.5,setpts=PTS-STARTPTS[v1];
...
[v0][a0][v1][a1]...concat=n=N:v=1:a=1[outv][outa]

三、重新转录审查

剪辑后必须：

用 FunASR 重新转录
检查是否还有口误
有 → 回到 /videocut:剪口播 重新识别
无 → 生成字幕

四、输出文件

01-xxx-v2.mp4              # 剪辑后视频
01-xxx-v2_transcript.json  # 重新转录（验证用）
01-xxx-v2.srt              # 字幕文件

版本递增：v1→v2→v3...

五、反馈记录

2026-01-15

语气词删除边界不精确：删语气词时把前面的字也删了
- 原因：直接用语气词的时间戳删除
- 正确：从前一字 end 到后一字 start
语气词 + 静音要一起删：A [静音] 语气词 B 要删整段 (A.end - B.start)
教训：删除语气词时，边界是 前一字.end 到 后一字.start

2026-01-14

口误文字没删干净，只删了静音段
教训：直接从 TodoList 读取时间戳，不要重新查找
"拉满新"删成了"会的时候"：搜索"拉满新"时间戳跨度7秒（含6秒静音），把"拉满"也删了
- 教训：对于"删前面保后面"的口误，只删差异部分
"AI就是AI"出现两次AI：只删了"就是"，没删第一个"AI"
- 教训：替换型口误必须删完整的第一个版本
系统性解决：时间戳驱动，审查稿直接标注 (start-end)，剪辑脚本不再搜索文本

同梱ファイル

※ ZIPに含まれるファイル一覧。`SKILL.md` 本体に加え、参考資料・サンプル・スクリプトが入っている場合があります。

📄 SKILL.md (3,774 bytes)
📎 README.md (409 bytes)