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💬 Trader Portfolio

trader-portfolio

リスクとリバランス計画を考慮し、npx neural-traderの平均分散エンジンでポートフォリオ配分を最適化するSkill。

⚡ ⏱ お礼メール定型化 5分/通 → 30秒/通

📺 まず動画で見る(YouTube)

▶ 【最新版】Claude(クロード)完全解説!20以上の便利機能をこの動画1本で全て解説 ↗

※ jpskill.com 編集部が参考用に選んだ動画です。動画の内容と Skill の挙動は厳密には一致しないことがあります。

📜 元の英語説明(参考)

Optimize portfolio allocation using npx neural-trader mean-variance engine with risk constraints and rebalancing plan

🇯🇵 日本人クリエイター向け解説

一言でいうと

リスクとリバランス計画を考慮し、npx neural-traderの平均分散エンジンでポートフォリオ配分を最適化するSkill。

※ jpskill.com 編集部が日本のビジネス現場向けに補足した解説です。Skill本体の挙動とは独立した参考情報です。

⚡ おすすめ: コマンド1行でインストール(60秒)

下記のコマンドをコピーしてターミナル(Mac/Linux)または PowerShell(Windows)に貼り付けてください。 ダウンロード → 解凍 → 配置まで全自動。

🍎 Mac / 🐧 Linux 
mkdir -p ~/.claude/skills && cd ~/.claude/skills && curl -L -o trader-portfolio.zip https://jpskill.com/download/2269.zip && unzip -o trader-portfolio.zip && rm trader-portfolio.zip
🪟 Windows (PowerShell) 
$d = "$env:USERPROFILE\.claude\skills"; ni -Force -ItemType Directory $d | Out-Null; iwr https://jpskill.com/download/2269.zip -OutFile "$d\trader-portfolio.zip"; Expand-Archive "$d\trader-portfolio.zip" -DestinationPath $d -Force; ri "$d\trader-portfolio.zip"

完了後、Claude Code を再起動 → 普通に「動画プロンプト作って」のように話しかけるだけで自動発動します。

💾 手動でダウンロードしたい(コマンドが難しい人向け)
  1. 1. 下の青いボタンを押して trader-portfolio.zip をダウンロード
  2. 2. ZIPファイルをダブルクリックで解凍 → trader-portfolio フォルダができる
  3. 3. そのフォルダを C:\Users\あなたの名前\.claude\skills\(Win)または ~/.claude/skills/(Mac)へ移動
  4. 4. Claude Code を再起動
⬇ .zip でダウンロード(推奨) ⬇ .skill 形式(上級者用) 元のソース ↗

⚠️ ダウンロード・利用は自己責任でお願いします。当サイトは内容・動作・安全性について責任を負いません。

🎯 このSkillでできること

下記の説明文を読むと、このSkillがあなたに何をしてくれるかが分かります。Claudeにこの分野の依頼をすると、自動で発動します。

📦 インストール方法 (3ステップ)

  1. 1. 上の「ダウンロード」ボタンを押して .skill ファイルを取得
  2. 2. ファイル名の拡張子を .skill から .zip に変えて展開(macは自動展開可)
  3. 3. 展開してできたフォルダを、ホームフォルダの .claude/skills/ に置く
    • · macOS / Linux: ~/.claude/skills/
    • · Windows: %USERPROFILE%\.claude\skills\

Claude Code を再起動すれば完了。「このSkillを使って…」と話しかけなくても、関連する依頼で自動的に呼び出されます。

詳しい使い方ガイドを見る →
最終更新
2026-05-17
取得日時
2026-05-17
同梱ファイル
1

💬 こう話しかけるだけ — サンプルプロンプト

  • › Trader Portfolio で、お客様への返信文を作って
  • › Trader Portfolio を使って、社内向けアナウンスを書いて
  • › Trader Portfolio で、メールテンプレートを整備して

これをClaude Code に貼るだけで、このSkillが自動発動します。

📖 Claude が読む原文 SKILL.md(中身を展開)

この本文は AI(Claude)が読むための原文(英語または中国語)です。日本語訳は順次追加中。

Optimize portfolio allocation using neural-trader's portfolio engine.

Steps:

  1. Ensure neural-trader is available: npm ls neural-trader 2>/dev/null || npm install --ignore-scripts neural-trader
  2. Load current portfolio: mcp__claude-flow__memory_search({ query: "current portfolio holdings", namespace: "trading-portfolio" })
  3. Run portfolio optimization:
    npx neural-trader --portfolio optimize

    With risk target:

    npx neural-trader --portfolio optimize --risk-target <number>
  4. Get risk metrics:
    npx neural-trader --risk assess --portfolio current
npx neural-trader --var --portfolio current
npx neural-trader --correlation --portfolio current --flag-threshold 0.8
  5. Use SONA for expected return prediction: mcp__claude-flow__neural_predict({ input: "expected returns for [HOLDINGS] given current regime" })
  6. Generate rebalancing plan:
    npx neural-trader --portfolio rebalance

    Output: trades needed, current vs target weights, estimated costs

  7. Search for similar allocations in history: mcp__claude-flow__agentdb_pattern-search({ query: "optimized portfolio Sharpe > 1", namespace: "trading-portfolio" })
  8. Store optimized allocation: mcp__claude-flow__memory_store({ key: "portfolio-optimal-TIMESTAMP", value: "ALLOCATION_JSON", namespace: "trading-portfolio" })