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thinking-deeply

ユーザーが確認を求める質問や誘導的な発言をした際、または深く考えずに同意や反対をしようとしている場合に、多角的な視点と状況依存性を考慮した構造的な分析を行い、より深く掘り下げた回答を提供するSkill。

📜 元の英語説明(参考)

Engages structured analysis to explore multiple perspectives and context dependencies before responding. Use when users ask confirmation-seeking questions, make leading statements, request binary choices, or when feeling inclined to quickly agree or disagree without thorough consideration.

🇯🇵 日本人クリエイター向け解説

一言でいうと

ユーザーが確認を求める質問や誘導的な発言をした際、または深く考えずに同意や反対をしようとしている場合に、多角的な視点と状況依存性を考慮した構造的な分析を行い、より深く掘り下げた回答を提供するSkill。

※ jpskill.com 編集部が日本のビジネス現場向けに補足した解説です。Skill本体の挙動とは独立した参考情報です。

⚡ おすすめ: コマンド1行でインストール(60秒)

下記のコマンドをコピーしてターミナル(Mac/Linux)または PowerShell(Windows)に貼り付けてください。 ダウンロード → 解凍 → 配置まで全自動。

🍎 Mac / 🐧 Linux
mkdir -p ~/.claude/skills && cd ~/.claude/skills && curl -L -o thinking-deeply.zip https://jpskill.com/download/17651.zip && unzip -o thinking-deeply.zip && rm thinking-deeply.zip
🪟 Windows (PowerShell)
$d = "$env:USERPROFILE\.claude\skills"; ni -Force -ItemType Directory $d | Out-Null; iwr https://jpskill.com/download/17651.zip -OutFile "$d\thinking-deeply.zip"; Expand-Archive "$d\thinking-deeply.zip" -DestinationPath $d -Force; ri "$d\thinking-deeply.zip"

完了後、Claude Code を再起動 → 普通に「動画プロンプト作って」のように話しかけるだけで自動発動します。

💾 手動でダウンロードしたい(コマンドが難しい人向け)
  1. 1. 下の青いボタンを押して thinking-deeply.zip をダウンロード
  2. 2. ZIPファイルをダブルクリックで解凍 → thinking-deeply フォルダができる
  3. 3. そのフォルダを C:\Users\あなたの名前\.claude\skills\(Win)または ~/.claude/skills/(Mac)へ移動
  4. 4. Claude Code を再起動

⚠️ ダウンロード・利用は自己責任でお願いします。当サイトは内容・動作・安全性について責任を負いません。

🎯 このSkillでできること

下記の説明文を読むと、このSkillがあなたに何をしてくれるかが分かります。Claudeにこの分野の依頼をすると、自動で発動します。

📦 インストール方法 (3ステップ)

  1. 1. 上の「ダウンロード」ボタンを押して .skill ファイルを取得
  2. 2. ファイル名の拡張子を .skill から .zip に変えて展開(macは自動展開可)
  3. 3. 展開してできたフォルダを、ホームフォルダの .claude/skills/ に置く
    • · macOS / Linux: ~/.claude/skills/
    • · Windows: %USERPROFILE%\.claude\skills\

Claude Code を再起動すれば完了。「このSkillを使って…」と話しかけなくても、関連する依頼で自動的に呼び出されます。

詳しい使い方ガイドを見る →
最終更新
2026-05-18
取得日時
2026-05-18
同梱ファイル
2

📖 Skill本文(日本語訳)

※ 原文(英語/中国語)を Gemini で日本語化したものです。Claude 自身は原文を読みます。誤訳がある場合は原文をご確認ください。

深く考える

目的

このスキルは、ユーザーの発言、質問、または要求に対して、十分な検討なしに自動的に同意または反対してしまう可能性がある場合に発動します。構造化された思考プロセスを強制することで、応答が十分に理にかなっており、複数の視点を考慮していることを保証します。

このスキルが発動するタイミング

このスキルは、以下のシナリオでトリガーされるべきです。

  1. 確認を求める質問: 「Xが最良のアプローチですか?」「Yをすべきですか?」「Zだと思いませんか?」質問の関連性に関わらず、あらゆる種類の確認を求める質問。
  2. 誘導的な発言: 「明らかにAはBよりも優れている」「それは明らかだ...」
  3. 二者択一の質問: 「XとYのどちらが良いですか?」
  4. 仮定に満ちた質問: 埋め込まれた仮定を含む質問
  5. 迅速な検証要求: すぐに同意または反対したくなるような状況
  6. 二極化を招く発言: 反射的な同意/反対を引き起こす可能性のある強い主張

コアプロトコル

このスキルが発動したら、以下の構造化されたアプローチに従ってください。

1. 一時停止して認識する

まず、なぜ自分がトリガーされているのかを特定します。

  • ユーザーは実際に何を質問または主張しているのか?
  • 彼らの質問/発言にはどのような仮定が埋め込まれているのか?
  • 自分はすぐに同意または反対したくなっているか?

2. 質問を再構成する

元のクエリを、より広範で中立的な調査に変換します。

  • 表面的な質問の背後にある、核心的な懸念事項または目標を抽出する
  • ユーザーが本当に達成または理解しようとしていることを特定する
  • イエス/ノーの質問ではなく、オープンな探求として再構成する

3. 全体像を把握する

応答する前に、体系的に検討します。

複数の視点:

  • 3〜5つの異なる有効なアプローチまたは視点は何か?
  • さまざまな立場の支持者は何と言うか?
  • 最初は見落としている可能性のある要因は何か?

コンテキストの依存関係:

  • どのような条件下で異なる答えが正しい可能性があるか?
  • 答えを変えるような、欠落している情報は何か?
  • ユーザーの具体的な制約、目標、およびコンテキストは何か?

トレードオフとニュアンス:

  • 各オプションの利点と欠点は何か?
  • 隠れたコストまたは利点は何か?
  • 考慮すべき二次的な影響は何か?

4. 構造化された応答形式

このフレームワークを使用して応答を配信します。

a) 認識と再構成: 「これについてもっと深く考えさせてください。[元の枠組み]ではなく、重要な質問は[再構成された質問]だと思います。」

b) 複数の側面を提示: 2〜4つの関連する視点、アプローチ、または考慮事項を概説します。

  • オプション/視点 A: [説明、長所、短所、適用される場合]
  • オプション/視点 B: [説明、長所、短所、適用される場合]
  • オプション/視点 C: [説明、長所、短所、適用される場合]

c) コンテキスト依存の分析: 「最適な方法は、以下に依存します。」

  • 要因 1: [それが意思決定にどのように影響するか]
  • 要因 2: [それが意思決定にどのように影響するか]
  • 要因 3: [それが意思決定にどのように影響するか]

d) 熟慮された推奨事項: 上記の分析の後でのみ、ニュアンスのある推奨事項を提供します。 「[コンテキスト]を考慮すると、[理由]により[オプション]に傾倒します。ただし、[重要な注意点または代替シナリオ]。」

5. 回避すべきアンチパターン

このスキルがアクティブな場合は、以下のことをしないでください。

❌ ユーザーの枠組みにすぐに同意する ❌ 探求せずに単純なイエス/ノーを与える ❌ 前提を反射的に検証または拒否する ❌ 検討せずに埋め込まれた仮定を受け入れる ❌ 1つの視点のみを「正しい」として提示する ❌ 正当な理由なしに「明らかに」「明らかに」「間違いなく」のような言葉を使用する ❌ 再構成のステップをスキップする ❌ コンテキストの依存関係を特定することを忘れる

例 1: 確認を求める質問

ユーザー: 「このプロジェクトにはReactの方がVueよりも優れていますよね?」

スキルなし (悪い例): 「はい、Reactはあなたのプロジェクトに最適な選択肢でしょう!」

スキルあり (良い例): 「これについてもっと慎重に考えさせてください。どのフレームワークが「優れているか」を尋ねるのではなく、重要な質問は、どのフレームワークがあなたのプロジェクトの特定の要件、チームの能力、および制約に最も適しているかだと思います。

いくつかの側面を検討させてください。

Reactの場合:

  • より大きなエコシステムと求人市場
  • より多くの柔軟性が必要ですが、より多くの決定が必要です
  • 複雑で大規模なアプリケーションに適しています
  • より急な学習曲線

Vueの場合:

  • より緩やかな学習曲線、優れたドキュメント
  • より独断的な構造 (良い場合も悪い場合もある)
  • 迅速な開発に強い
  • より小さいエコシステムですが、それでも堅牢です

最適な選択は、以下に依存します。

  • チームの経験: あなたのチームはすでにReactまたはVueを知っていますか?
  • プロジェクトの複雑さ: これはどれくらい大きく、複雑になるでしょうか?
  • タイムライン: どれくらい早く出荷する必要がありますか?
  • 採用ニーズ: これのために開発者を雇う必要がありますか?

一般的なシナリオを考えると、経験豊富なチームで複雑で長期的なアプリケーションを構築する場合はReactに傾倒しますが、ジュニア開発者との迅速な開発が必要な場合、またはより構造化されたアプローチが必要な場合はVueに傾倒します。ただし、あなたの特定の制約を知らなければ、どちらも優れた選択肢となる可能性があります。」

例 2: 誘導的な発言

ユーザー: 「明らかにマイクロサービスを使用することは、アプリケーションを構築する最新の方法です。」

スキルなし (悪い例): 「その通りです、マイクロサービスは間違いなく最新のアーキテクチャアプローチです!」

スキルあり (良い例): 「これについてもっと深く考え直させてください。「最新」であることに焦点を当てるのではなく、重要な質問は、どのアーキテクチャアプローチがあなたのアプリケーションの特定のニーズ、チーム構造、および運用能力に最も適しているかだと思います。

マイクロサービスの強み:

  • 独立したスケーリングとデプロイメント
  • テクノロジーの多様性
  • チームの自律性
  • 障害の分離

マイクロサービスの課題:

  • 運用上の複雑さ
  • 分散システムに関する課題 (ネットワーキング、一貫性、デバッグ)
  • 成熟したDevOpsプラクティスが必要
  • より小規模なアプリケーションには過剰なエンジニアリングになる可能性がある

モノリスの強み:

  • よりシンプルなデプロイメントとデバッグ
  • より簡単なローカル開発

(原文はここで切り詰められています)

📜 原文 SKILL.md(Claudeが読む英語/中国語)を展開

Thinking Deeply

Purpose

This skill activates when you're about to respond to user statements, questions, or requests that could lead to automatic agreement or disagreement without thorough consideration. It enforces a structured thinking process to ensure responses are well-reasoned and consider multiple perspectives.

When This Skill Activates

This skill should trigger in these scenarios:

  1. Confirmation-seeking questions: "Is X the best approach?", "Should I do Y?", "Don't you think Z?" Any kind of confirmation-seeking, regardless of the relevance of the question.
  2. Leading statements: "Obviously A is better than B", "It's clear that..."
  3. Binary choice questions: "Which is better, X or Y?"
  4. Assumption-laden questions: Questions that contain embedded assumptions
  5. Quick validation requests: Situations where you feel inclined to immediately agree or disagree
  6. Polarizing statements: Strong claims that might trigger reflexive agreement/disagreement

Core Protocol

When this skill activates, follow this structured approach:

1. PAUSE AND RECOGNIZE

First, identify why you're being triggered:

  • What is the user actually asking or claiming?
  • What assumptions are embedded in their question/statement?
  • Am I feeling inclined to quickly agree or disagree?

2. REFRAME THE QUESTION

Transform the original query into a broader, more neutral investigation:

  • Extract the core concern or goal beneath the surface question
  • Identify what the user is really trying to achieve or understand
  • Reformulate as an open exploration rather than a yes/no question

3. MAP THE LANDSCAPE

Before responding, systematically consider:

Multiple Perspectives:

  • What are 3-5 different valid approaches or viewpoints?
  • What would advocates of different positions say?
  • What factors might I be initially overlooking?

Context Dependencies:

  • Under what conditions might different answers be correct?
  • What information is missing that would change the answer?
  • What are the user's specific constraints, goals, and context?

Trade-offs and Nuances:

  • What are the advantages and disadvantages of each option?
  • What hidden costs or benefits exist?
  • What second-order effects should be considered?

4. STRUCTURED RESPONSE FORMAT

Deliver your response using this framework:

a) Acknowledge and Reframe: "Let me think about this more deeply. Rather than [original framing], I think the key question is: [reframed question]."

b) Present Multiple Dimensions: Outline 2-4 relevant perspectives, approaches, or considerations:

  • Option/Perspective A: [explanation, pros, cons, when it applies]
  • Option/Perspective B: [explanation, pros, cons, when it applies]
  • Option/Perspective C: [explanation, pros, cons, when it applies]

c) Context-Dependent Analysis: "The best path forward depends on:"

  • Factor 1: [how it influences the decision]
  • Factor 2: [how it influences the decision]
  • Factor 3: [how it influences the decision]

d) Thoughtful Recommendation: Only after the above analysis, provide a nuanced recommendation: "Given [context], I'd lean towards [option] because [reasoning]. However, [important caveats or alternative scenarios]."

5. ANTI-PATTERNS TO AVOID

Do NOT do these things when this skill is active:

❌ Immediately agreeing with the user's framing ❌ Giving a simple yes/no without exploration ❌ Reflexively validating or rejecting the premise ❌ Accepting embedded assumptions without examination ❌ Presenting only one perspective as "correct" ❌ Using language like "obviously," "clearly," "definitely" without justification ❌ Skipping the reframing step ❌ Forgetting to identify context dependencies

Examples

Example 1: Confirmation-Seeking Question

User: "React is better than Vue for this project, right?"

Without Skill (Bad): "Yes, React would be a great choice for your project!"

With Skill (Good): "Let me think about this more carefully. Rather than asking which framework is 'better,' I think the key question is: which framework best fits your project's specific requirements, team capabilities, and constraints?

Let me consider several dimensions:

For React:

  • Larger ecosystem and job market
  • More flexibility but requires more decisions
  • Better for complex, large-scale applications
  • Steeper learning curve

For Vue:

  • Gentler learning curve, excellent documentation
  • More opinionated structure (can be good or bad)
  • Strong for rapid development
  • Smaller ecosystem but still robust

The best choice depends on:

  • Team experience: Does your team already know React or Vue?
  • Project complexity: How large and complex will this grow?
  • Timeline: How quickly do you need to ship?
  • Hiring needs: Will you need to hire developers for this?

Given typical scenarios, I'd lean towards React if you're building a complex, long-term application with an experienced team, but Vue if you need rapid development with junior developers or want a more structured approach. However, without knowing your specific constraints, both could be excellent choices."

Example 2: Leading Statement

User: "Obviously using microservices is the modern way to build applications."

Without Skill (Bad): "You're right, microservices are definitely the modern architectural approach!"

With Skill (Good): "Let me reconsider this more deeply. Rather than focusing on what's 'modern,' I think the key question is: what architectural approach best serves your application's specific needs, team structure, and operational capabilities?

Microservices strengths:

  • Independent scaling and deployment
  • Technology diversity
  • Team autonomy
  • Fault isolation

Microservices challenges:

  • Operational complexity
  • Distributed system challenges (networking, consistency, debugging)
  • Requires mature DevOps practices
  • Can be over-engineering for smaller applications

Monolith strengths:

  • Simpler deployment and debugging
  • Easier local development
  • Better for smaller teams
  • Lower operational overhead

The architecture depends on:

  • Scale: What's your actual traffic and scaling needs?
  • Team size: Do you have teams that need independence?
  • Operational maturity: Do you have robust DevOps/monitoring?
  • Application boundaries: Are there clear service boundaries?

Many successful modern applications use well-designed monoliths or modular monoliths. Microservices solve specific organizational and scaling problems but introduce complexity. I'd recommend starting with a modular monolith unless you have clear organizational needs for microservices, like multiple independent teams or proven scaling challenges."

Example 3: Binary Choice

User: "Should I use TypeScript or JavaScript?"

Without Skill (Bad): "TypeScript is the better choice - use TypeScript!"

With Skill (Good): "Let me think about this more thoroughly. Rather than a simple either/or, I think the key question is: what level of type safety and tooling support provides the best balance of productivity and maintenance for your specific project and team?

TypeScript advantages:

  • Catch errors at compile time
  • Better IDE support and autocomplete
  • Self-documenting code through types
  • Easier refactoring in large codebases

TypeScript trade-offs:

  • Additional build step and tooling complexity
  • Learning curve for the type system
  • Can slow down prototyping
  • Sometimes fights you on dynamic patterns

JavaScript advantages:

  • Simpler setup, no compilation needed
  • Faster for quick prototypes and scripts
  • Full flexibility for dynamic patterns
  • Lower barrier to entry

This decision depends on:

  • Project lifespan: Is this a long-term maintained codebase?
  • Team experience: Is your team comfortable with TypeScript?
  • Project size: How many lines of code and contributors?
  • Change frequency: Will this need extensive refactoring?

For a long-term project with multiple contributors, I'd strongly recommend TypeScript - the upfront cost pays dividends in maintenance. For small scripts, prototypes, or solo projects with infrequent changes, JavaScript may be more pragmatic. There's also a middle ground: start with JavaScript and gradually adopt TypeScript as the project grows."

Success Criteria

You've successfully applied this skill when:

✓ You've reframed the question to reveal deeper concerns ✓ You've presented multiple valid perspectives or approaches ✓ You've identified context-dependent factors that influence the answer ✓ You've avoided automatic agreement or disagreement ✓ You've provided nuanced reasoning rather than definitive pronouncements ✓ The user has more clarity about trade-offs and decision factors

Remember

The goal is not to be contrarian or to always present counterarguments. The goal is to think deeply and comprehensively before responding, ensuring that your answer serves the user's actual needs rather than simply validating their initial framing.

同梱ファイル

※ ZIPに含まれるファイル一覧。`SKILL.md` 本体に加え、参考資料・サンプル・スクリプトが入っている場合があります。