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test-observability

PlaywrightテストとOpenTelemetryなどのツールを連携させ、分散システムにおけるテストの失敗原因特定、性能測定、ダッシュボード作成、バックエンドの追跡を可能にするSkill。

📜 元の英語説明(参考)

Integrate Playwright tests with OpenTelemetry, Grafana, Prometheus, Loki, and Tempo. Use when debugging test failures across distributed systems, measuring test performance, creating test dashboards, or correlating tests with backend traces.

🇯🇵 日本人クリエイター向け解説

一言でいうと

PlaywrightテストとOpenTelemetryなどのツールを連携させ、分散システムにおけるテストの失敗原因特定、性能測定、ダッシュボード作成、バックエンドの追跡を可能にするSkill。

※ jpskill.com 編集部が日本のビジネス現場向けに補足した解説です。Skill本体の挙動とは独立した参考情報です。

⚡ おすすめ: コマンド1行でインストール(60秒)

下記のコマンドをコピーしてターミナル(Mac/Linux)または PowerShell(Windows)に貼り付けてください。 ダウンロード → 解凍 → 配置まで全自動。

🍎 Mac / 🐧 Linux
mkdir -p ~/.claude/skills && cd ~/.claude/skills && curl -L -o test-observability.zip https://jpskill.com/download/9519.zip && unzip -o test-observability.zip && rm test-observability.zip
🪟 Windows (PowerShell)
$d = "$env:USERPROFILE\.claude\skills"; ni -Force -ItemType Directory $d | Out-Null; iwr https://jpskill.com/download/9519.zip -OutFile "$d\test-observability.zip"; Expand-Archive "$d\test-observability.zip" -DestinationPath $d -Force; ri "$d\test-observability.zip"

完了後、Claude Code を再起動 → 普通に「動画プロンプト作って」のように話しかけるだけで自動発動します。

💾 手動でダウンロードしたい(コマンドが難しい人向け)
  1. 1. 下の青いボタンを押して test-observability.zip をダウンロード
  2. 2. ZIPファイルをダブルクリックで解凍 → test-observability フォルダができる
  3. 3. そのフォルダを C:\Users\あなたの名前\.claude\skills\(Win)または ~/.claude/skills/(Mac)へ移動
  4. 4. Claude Code を再起動

⚠️ ダウンロード・利用は自己責任でお願いします。当サイトは内容・動作・安全性について責任を負いません。

🎯 このSkillでできること

下記の説明文を読むと、このSkillがあなたに何をしてくれるかが分かります。Claudeにこの分野の依頼をすると、自動で発動します。

📦 インストール方法 (3ステップ)

  1. 1. 上の「ダウンロード」ボタンを押して .skill ファイルを取得
  2. 2. ファイル名の拡張子を .skill から .zip に変えて展開(macは自動展開可)
  3. 3. 展開してできたフォルダを、ホームフォルダの .claude/skills/ に置く
    • · macOS / Linux: ~/.claude/skills/
    • · Windows: %USERPROFILE%\.claude\skills\

Claude Code を再起動すれば完了。「このSkillを使って…」と話しかけなくても、関連する依頼で自動的に呼び出されます。

詳しい使い方ガイドを見る →
最終更新
2026-05-18
取得日時
2026-05-18
同梱ファイル
1

📖 Skill本文(日本語訳)

※ 原文(英語/中国語)を Gemini で日本語化したものです。Claude 自身は原文を読みます。誤訳がある場合は原文をご確認ください。

テストの可観測性

概要

Playwright テストを可観測性スタック (Grafana、Prometheus、Loki、Tempo) に接続して、以下を実現します。

  • トレース相関: ブラウザのクリック → バックエンド → データベースまでの完全なトレースを確認
  • テストメトリクス: 合格率、実行時間、不安定さを示すダッシュボード
  • ログ集約: アプリケーションログと並行してテストログを表示
  • 障害分析: 分散システム全体にわたる根本原因を迅速に特定

アーキテクチャ

┌─────────────────┐     ┌──────────────────┐     ┌─────────────────┐
│  Playwright     │────▶│  OTEL Collector  │────▶│  Tempo (Traces) │
│  Tests          │     │                  │────▶│  Loki (Logs)    │
│                 │     │                  │────▶│  Prometheus     │
└─────────────────┘     └──────────────────┘     └─────────────────┘
                                                          │
                                                          ▼
                                                  ┌─────────────────┐
                                                  │    Grafana      │
                                                  │  Test Dashboard │
                                                  └─────────────────┘

クイックスタート: OTEL Reporter

1. 依存関係のインストール

npm install playwright-opentelemetry-reporter @opentelemetry/sdk-node @opentelemetry/exporter-trace-otlp-http

2. Reporter の設定

// playwright.config.ts
import { defineConfig } from '@playwright/test';

export default defineConfig({
  reporter: [
    ['html'],
    ['playwright-opentelemetry-reporter', {
      serviceName: 'playwright-tests',
      endpoint: process.env.OTEL_ENDPOINT || 'http://localhost:4318/v1/traces',
    }],
  ],
});

3. テストの実行

# ローカルの OTEL collector を使用する場合
OTEL_ENDPOINT=http://localhost:4318/v1/traces npx playwright test

# Railway の OTEL collector を使用する場合
OTEL_ENDPOINT=http://otel-collector.railway.internal:4318/v1/traces npx playwright test

4. Grafana での表示

  • Grafana → Explore → Tempo を開きます
  • service.name = "playwright-tests" を検索します
  • 実行時間、ステータス、ステップを含むテストスパンを確認します

Tracetest 統合 (高度)

Tracetest は トレースベースのテスト を可能にします。分散トレース内の任意のスパンに対してアサートできます。

インストール

npm install @tracetest/playwright

設定

// playwright.config.ts
import { defineConfig } from '@playwright/test';

export default defineConfig({
  reporter: [
    ['html'],
    ['@tracetest/playwright', {
      serverUrl: process.env.TRACETEST_URL || 'http://localhost:11633',
      apiKey: process.env.TRACETEST_API_KEY,
    }],
  ],
});

トレースベースのアサーション

// tests/checkout.spec.ts
import { test, expect } from '@playwright/test';
import { Tracetest } from '@tracetest/playwright';

test('checkout creates order', async ({ page }) => {
  const tracetest = new Tracetest();

  // トレースキャプチャを開始
  await tracetest.capture();

  // ユーザーアクションの実行
  await page.goto('/checkout');
  await page.click('#place-order');
  await expect(page.locator('.order-confirmation')).toBeVisible();

  // バックエンドトレースに対してアサート!
  await tracetest.assertOnTrace({
    assertions: [
      // API 応答時間
      {
        selector: 'span[name="POST /api/orders"]',
        assertion: 'attr:http.status_code = 201',
      },
      // データベースクエリ時間
      {
        selector: 'span[name="INSERT orders"]',
        assertion: 'attr:db.duration < 100ms',
      },
      // 支払いサービス
      {
        selector: 'span[name="payment.process"]',
        assertion: 'attr:payment.status = "success"',
      },
    ],
  });
});

利点

  • 80% 高速なデバッグ: 障害が発生した場所を正確に確認
  • 完全な可視性: ブラウザ → API → データベース → サービス
  • バックエンドアサーション: データベースクエリ、サービス呼び出しをテスト
  • パフォーマンス検証: スパンの実行時間に対してアサート

Grafana ダッシュボード

ダッシュボードのインポート

  1. Grafana → Dashboards → Import を開きます
  2. dashboards/test-results-dashboard.json をアップロードします
  3. Prometheus および Tempo データソースを選択します

主要なパネル

パネル クエリ 目的
合格率 sum(playwright_test_passed) / sum(playwright_test_total) 全体的な健全性
テスト実行時間 (p95) histogram_quantile(0.95, playwright_test_duration_bucket) パフォーマンス
失敗したテスト playwright_test_failed{status="failed"} 迅速なトリアージ
不安定なテスト playwright_test_retries > 1 不安定性の特定
最も遅いテスト topk(10, playwright_test_duration) 最適化のターゲット

カスタムメトリクス

// テストからカスタムメトリクスをエクスポート
import { test } from '@playwright/test';
import { metrics } from '@opentelemetry/api';

const testMeter = metrics.getMeter('playwright-tests');
const testDuration = testMeter.createHistogram('test.duration');
const testCounter = testMeter.createCounter('test.count');

test('custom metrics', async ({ page }) => {
  const start = Date.now();

  await page.goto('/');
  await page.click('.action');

  // カスタムメトリクスの記録
  testDuration.record(Date.now() - start, {
    test: 'homepage-action',
    browser: 'chromium',
  });

  testCounter.add(1, { status: 'passed' });
});

Railway 統合

既存の Railway 可観測性スタックに接続します。

環境変数

# Railway サービスまたは .env で設定
OTEL_EXPORTER_OTLP_ENDPOINT=http://otel-collector.railway.internal:4318
OTEL_SERVICE_NAME=playwright-tests

Playwright 設定

// playwright.config.ts
export default defineConfig({
  reporter: [
    ['playwright-opentelemetry-reporter', {
      serviceName: process.env.OTEL_SERVICE_NAME || 'playwright-tests',
      endpoint: process.env.OTEL_EXPORTER_OTLP_ENDPOINT,
      headers: {
        // 必要に応じて認証を追加
        'Authorization': `Bearer ${process.env.OTEL_AUTH_TOKEN}`,
      },
    }],
  ],
});

接続の確認

# OTEL collec をテスト
📜 原文 SKILL.md(Claudeが読む英語/中国語)を展開

Test Observability

Overview

Connect your Playwright tests to your observability stack (Grafana, Prometheus, Loki, Tempo) for:

  • Trace Correlation: See full trace from browser click → backend → database
  • Test Metrics: Dashboard with pass rates, durations, flakiness
  • Log Aggregation: Test logs alongside application logs
  • Failure Analysis: Quickly identify root cause across distributed systems

Architecture

┌─────────────────┐     ┌──────────────────┐     ┌─────────────────┐
│  Playwright     │────▶│  OTEL Collector  │────▶│  Tempo (Traces) │
│  Tests          │     │                  │────▶│  Loki (Logs)    │
│                 │     │                  │────▶│  Prometheus     │
└─────────────────┘     └──────────────────┘     └─────────────────┘
                                                          │
                                                          ▼
                                                  ┌─────────────────┐
                                                  │    Grafana      │
                                                  │  Test Dashboard │
                                                  └─────────────────┘

Quick Start: OTEL Reporter

1. Install Dependencies

npm install playwright-opentelemetry-reporter @opentelemetry/sdk-node @opentelemetry/exporter-trace-otlp-http

2. Configure Reporter

// playwright.config.ts
import { defineConfig } from '@playwright/test';

export default defineConfig({
  reporter: [
    ['html'],
    ['playwright-opentelemetry-reporter', {
      serviceName: 'playwright-tests',
      endpoint: process.env.OTEL_ENDPOINT || 'http://localhost:4318/v1/traces',
    }],
  ],
});

3. Run Tests

# With local OTEL collector
OTEL_ENDPOINT=http://localhost:4318/v1/traces npx playwright test

# With Railway OTEL collector
OTEL_ENDPOINT=http://otel-collector.railway.internal:4318/v1/traces npx playwright test

4. View in Grafana

  • Open Grafana → Explore → Tempo
  • Search for service.name = "playwright-tests"
  • See test spans with duration, status, steps

Tracetest Integration (Advanced)

Tracetest enables trace-based testing - assert on any span in the distributed trace.

Installation

npm install @tracetest/playwright

Configuration

// playwright.config.ts
import { defineConfig } from '@playwright/test';

export default defineConfig({
  reporter: [
    ['html'],
    ['@tracetest/playwright', {
      serverUrl: process.env.TRACETEST_URL || 'http://localhost:11633',
      apiKey: process.env.TRACETEST_API_KEY,
    }],
  ],
});

Trace-Based Assertions

// tests/checkout.spec.ts
import { test, expect } from '@playwright/test';
import { Tracetest } from '@tracetest/playwright';

test('checkout creates order', async ({ page }) => {
  const tracetest = new Tracetest();

  // Start trace capture
  await tracetest.capture();

  // Perform user action
  await page.goto('/checkout');
  await page.click('#place-order');
  await expect(page.locator('.order-confirmation')).toBeVisible();

  // Assert on backend trace!
  await tracetest.assertOnTrace({
    assertions: [
      // API response time
      {
        selector: 'span[name="POST /api/orders"]',
        assertion: 'attr:http.status_code = 201',
      },
      // Database query time
      {
        selector: 'span[name="INSERT orders"]',
        assertion: 'attr:db.duration < 100ms',
      },
      // Payment service
      {
        selector: 'span[name="payment.process"]',
        assertion: 'attr:payment.status = "success"',
      },
    ],
  });
});

Benefits

  • 80% faster debugging: See exactly where failures occur
  • Full visibility: Browser → API → Database → Services
  • Backend assertions: Test database queries, service calls
  • Performance validation: Assert on span durations

Grafana Dashboard

Import Dashboard

  1. Open Grafana → Dashboards → Import
  2. Upload dashboards/test-results-dashboard.json
  3. Select Prometheus and Tempo data sources

Key Panels

Panel Query Purpose
Pass Rate sum(playwright_test_passed) / sum(playwright_test_total) Overall health
Test Duration (p95) histogram_quantile(0.95, playwright_test_duration_bucket) Performance
Failed Tests playwright_test_failed{status="failed"} Quick triage
Flaky Tests playwright_test_retries > 1 Identify flakiness
Slowest Tests topk(10, playwright_test_duration) Optimization targets

Custom Metrics

// Export custom metrics from tests
import { test } from '@playwright/test';
import { metrics } from '@opentelemetry/api';

const testMeter = metrics.getMeter('playwright-tests');
const testDuration = testMeter.createHistogram('test.duration');
const testCounter = testMeter.createCounter('test.count');

test('custom metrics', async ({ page }) => {
  const start = Date.now();

  await page.goto('/');
  await page.click('.action');

  // Record custom metric
  testDuration.record(Date.now() - start, {
    test: 'homepage-action',
    browser: 'chromium',
  });

  testCounter.add(1, { status: 'passed' });
});

Railway Integration

Connect to your existing Railway observability stack.

Environment Variables

# Set in Railway service or .env
OTEL_EXPORTER_OTLP_ENDPOINT=http://otel-collector.railway.internal:4318
OTEL_SERVICE_NAME=playwright-tests

Playwright Config

// playwright.config.ts
export default defineConfig({
  reporter: [
    ['playwright-opentelemetry-reporter', {
      serviceName: process.env.OTEL_SERVICE_NAME || 'playwright-tests',
      endpoint: process.env.OTEL_EXPORTER_OTLP_ENDPOINT,
      headers: {
        // Add auth if needed
        'Authorization': `Bearer ${process.env.OTEL_AUTH_TOKEN}`,
      },
    }],
  ],
});

Verify Connection

# Test OTEL collector is receiving data
curl -X POST http://otel-collector.railway.internal:4318/v1/traces \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"resourceSpans":[]}'
# Should return 200 OK

Log Correlation

Send test logs to Loki alongside traces.

Winston + OTEL

// tests/fixtures/logger.ts
import winston from 'winston';
import { OTLPLogExporter } from '@opentelemetry/exporter-logs-otlp-http';

export const logger = winston.createLogger({
  transports: [
    new winston.transports.Console(),
    // Send to OTEL collector → Loki
    new OTLPLogTransport({
      endpoint: process.env.OTEL_ENDPOINT,
    }),
  ],
});

// In tests
import { logger } from './fixtures/logger';

test('with logging', async ({ page }) => {
  logger.info('Starting test', { test: 'checkout' });

  await page.goto('/checkout');
  logger.debug('Page loaded', { url: page.url() });

  await page.click('#submit');
  logger.info('Order submitted');
});

View Logs in Grafana

1. Grafana → Explore → Loki
2. Query: {service="playwright-tests"}
3. Filter: |= "error" or |json | level="error"

Alerting

Set up alerts for test failures.

Prometheus Alert Rules

# alerts/test-alerts.yml
groups:
  - name: playwright-tests
    rules:
      - alert: TestFailureRate
        expr: |
          (sum(rate(playwright_test_failed[5m])) / sum(rate(playwright_test_total[5m]))) > 0.1
        for: 5m
        labels:
          severity: warning
        annotations:
          summary: "High test failure rate (>10%)"

      - alert: TestDurationSpike
        expr: |
          histogram_quantile(0.95, playwright_test_duration_bucket) > 30
        for: 5m
        labels:
          severity: warning
        annotations:
          summary: "Test duration p95 > 30 seconds"

Grafana Alert

  1. Edit dashboard panel
  2. Alert tab → Create alert
  3. Condition: avg() of A is above 0.1
  4. Notifications: Slack, email, PagerDuty

Workflow: Debugging with Traces

1. Test Fails in CI

❌ tests/checkout.spec.ts:15 - Order creation failed
   Expected: Order confirmation visible
   Actual: Error page shown

2. Find Trace in Grafana

Grafana → Explore → Tempo
Query: service.name="playwright-tests" AND name="checkout.spec.ts"

3. Analyze Trace

Browser click "Place Order" (50ms)
  └─ POST /api/orders (200ms)
       └─ Validate cart (10ms)
       └─ Process payment ❌ (timeout after 30s)
           └─ Payment gateway unreachable
       └─ Create order (skipped)

4. Root Cause

Found: Payment gateway timeout caused order failure.

Without traces: Would have debugged browser-side for hours.


Best Practices

1. Add Trace Context to Tests

import { context, trace } from '@opentelemetry/api';

test('with trace context', async ({ page }) => {
  const tracer = trace.getTracer('playwright');

  await tracer.startActiveSpan('checkout-flow', async (span) => {
    span.setAttribute('test.name', 'checkout');
    span.setAttribute('test.browser', 'chromium');

    await page.goto('/checkout');
    await page.click('#submit');

    span.setStatus({ code: 1 }); // OK
    span.end();
  });
});

2. Propagate Context to Backend

// Ensure trace ID passes from browser to backend
test('trace propagation', async ({ page }) => {
  // Get current trace ID
  const traceId = trace.getActiveSpan()?.spanContext().traceId;

  // Add to request headers
  await page.route('**/*', route => {
    route.continue({
      headers: {
        ...route.request().headers(),
        'traceparent': `00-${traceId}-${spanId}-01`,
      },
    });
  });
});

3. Tag Tests for Filtering

test('with tags', async ({ page }) => {
  const span = trace.getActiveSpan();
  span?.setAttribute('test.suite', 'e2e');
  span?.setAttribute('test.priority', 'critical');
  span?.setAttribute('test.feature', 'checkout');

  // Now filter in Grafana: test.feature="checkout"
});

References

  • references/tracetest-integration.md - Full Tracetest setup
  • references/otel-reporter-setup.md - OTEL reporter configuration
  • references/grafana-dashboards.md - Dashboard creation guide
  • dashboards/test-results-dashboard.json - Ready-to-import dashboard

Test observability transforms debugging from guesswork to precision - see the full picture from click to database.