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task-estimation

ソフトウェア開発におけるタスクを、ストーリーポイントやTシャツサイズなどの様々な手法を用いて正確に見積もり、スプリント計画やロードマップ作成を支援するSkill。

📜 元の英語説明(参考)

Estimate software development tasks accurately using various techniques. Use when planning sprints, roadmaps, or project timelines. Handles story points, t-shirt sizing, planning poker, and estimation best practices.

🇯🇵 日本人クリエイター向け解説

一言でいうと

※ jpskill.com 編集部が日本のビジネス現場向けに補足した解説です。Skill本体の挙動とは独立した参考情報です。

⚡ おすすめ: コマンド1行でインストール(60秒)

下記のコマンドをコピーしてターミナル(Mac/Linux)または PowerShell(Windows)に貼り付けてください。ダウンロード → 解凍 → 配置まで全自動。

🍎 Mac / 🐧 Linux

mkdir -p ~/.claude/skills && cd ~/.claude/skills && curl -L -o task-estimation.zip https://jpskill.com/download/20927.zip && unzip -o task-estimation.zip && rm task-estimation.zip

🪟 Windows (PowerShell)

$d = "$env:USERPROFILE\.claude\skills"; ni -Force -ItemType Directory $d | Out-Null; iwr https://jpskill.com/download/20927.zip -OutFile "$d\task-estimation.zip"; Expand-Archive "$d\task-estimation.zip" -DestinationPath $d -Force; ri "$d\task-estimation.zip"

完了後、Claude Code を再起動 → 普通に「動画プロンプト作って」のように話しかけるだけで自動発動します。

💾 手動でダウンロードしたい(コマンドが難しい人向け)

1. 下の青いボタンを押して task-estimation.zip をダウンロード
2. ZIPファイルをダブルクリックで解凍 → task-estimation フォルダができる
3. そのフォルダを C:\Users\あなたの名前\.claude\skills\(Win)または ~/.claude/skills/(Mac)へ移動
4. Claude Code を再起動

⬇ .zip でダウンロード(推奨) ⬇ .skill 形式(上級者用) 元のソース ↗

⚠️ ダウンロード・利用は自己責任でお願いします。当サイトは内容・動作・安全性について責任を負いません。

🎯 このSkillでできること

下記の説明文を読むと、このSkillがあなたに何をしてくれるかが分かります。Claudeにこの分野の依頼をすると、自動で発動します。

📦 インストール方法 (3ステップ)

1. 上の「ダウンロード」ボタンを押して .skill ファイルを取得
2. ファイル名の拡張子を .skill から .zip に変えて展開(macは自動展開可)
3. 展開してできたフォルダを、ホームフォルダの .claude/skills/ に置く
- · macOS / Linux: ~/.claude/skills/
- · Windows: %USERPROFILE%\.claude\skills\

Claude Code を再起動すれば完了。「このSkillを使って…」と話しかけなくても、関連する依頼で自動的に呼び出されます。

詳しい使い方ガイドを見る →

最終更新: 2026-05-18
取得日時: 2026-05-18
同梱ファイル: 1

📖 Skill本文(日本語訳)

※ 原文(英語/中国語)を Gemini で日本語化したものです。Claude 自身は原文を読みます。誤訳がある場合は原文をご確認ください。

[スキル名] task-estimation

タスク見積もり

このスキルを使用するタイミング

スプリント計画: スプリントに含める作業を決定します。
ロードマップ作成: 長期的な計画を立てます。
リソース計画: チームの規模とスケジュールを見積もります。

手順

ステップ1: ストーリーポイント（相対見積もり）

フィボナッチ数列: 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21

## ストーリーポイントのガイドライン

### 1ポイント（非常に小さい）
- 例: テキスト変更、定数値の更新
- 時間: 1～2時間
- 複雑度: 非常に低い
- リスク: なし

### 2ポイント（小さい）
- 例: 簡単なバグ修正、ログの追加
- 時間: 2～4時間
- 複雑度: 低い
- リスク: 低い

### 3ポイント（中）
- 例: 簡単なCRUD APIエンドポイント
- 時間: 4～8時間
- 複雑度: 中
- リスク: 低い

### 5ポイント（中～大）
- 例: 複雑なフォームの実装、認証ミドルウェア
- 時間: 1～2日
- 複雑度: 中
- リスク: 中

### 8ポイント（大）
- 例: 新機能（フロントエンド + バックエンド）
- 時間: 2～3日
- 複雑度: 高い
- リスク: 中

### 13ポイント（非常に大きい）
- 例: 決済システム連携
- 時間: 1週間
- 複雑度: 非常に高い
- リスク: 高い
- **推奨**: より小さなタスクに分割してください

### 21+ポイント（エピック）
- **必須**: より小さなストーリーに分割する必要があります

ステップ2: プランニングポーカー

プロセス:

プロダクトオーナーがストーリーを説明します。
チームが質問します。
全員がカード（1, 2, 3, 5, 8, 13）を選びます。
同時に公開します。
最高点/最低点の理由を説明します。
再投票します。
合意に達します。

例:

Story: "ユーザーはプロフィール写真をアップロードできる"

メンバーA: 3ポイント（シンプルなフロントエンド）
メンバーB: 5ポイント（画像のリサイズが必要）
メンバーC: 8ポイント（S3へのアップロード、セキュリティ上の考慮事項）

議論:
- 画像処理ライブラリを使用する
- S3はすでに設定済み
- ファイルサイズの検証が必要

再投票 → 5ポイントで合意

ステップ3: Tシャツサイジング（迅速な見積もり）

## Tシャツサイズ

- **XS**: 1～2ストーリーポイント（1時間以内）
- **S**: 2～3ストーリーポイント（半日）
- **M**: 5ストーリーポイント（1～2日）
- **L**: 8ストーリーポイント（1週間）
- **XL**: 13+ストーリーポイント（分割が必要）

**使用するタイミング**:
- 初期バックロググルーミング
- 大まかなロードマップ計画
- 迅速な優先順位付け

ステップ4: リスクと不確実性を考慮する

見積もり調整:

interface TaskEstimate {
  baseEstimate: number;      // base estimate
  risk: 'low' | 'medium' | 'high';
  uncertainty: number;        // 0-1
  finalEstimate: number;      // adjusted estimate
}

function adjustEstimate(estimate: TaskEstimate): number {
  let buffer = 1.0;

  // risk buffer
  if (estimate.risk === 'medium') buffer *= 1.3;
  if (estimate.risk === 'high') buffer *= 1.5;

  // uncertainty buffer
  buffer *= (1 + estimate.uncertainty);

  return Math.ceil(estimate.baseEstimate * buffer);
}

// Example
const task = {
  baseEstimate: 5,
  risk: 'medium',
  uncertainty: 0.2  // 20% uncertainty
};

const final = adjustEstimate(task);  // 5 * 1.3 * 1.2 = 7.8 → 8 points

出力形式

見積もりドキュメントテンプレート

## タスク: [タスク名]

### 説明
[作業内容の説明]

### 受け入れ基準
- [ ] 基準1
- [ ] 基準2
- [ ] 基準3

### 見積もり
- **ストーリーポイント**: 5
- **Tシャツサイズ**: M
- **見積もり時間**: 1～2日

### 内訳
- フロントエンドUI: 2ポイント
- APIエンドポイント: 2ポイント
- テスト: 1ポイント

### リスク
- 不確実なAPI応答時間（中リスク）
- 外部ライブラリへの依存（低リスク）

### 依存関係
- ユーザー認証が先に完了している必要があります

### 注記
- UXチームとデザインについて話し合う必要があります

制約

必須ルール（MUST）

相対見積もり: 絶対的な時間ではなく、相対的な複雑度を使用します。
チームの合意: 個人ではなく、チーム全体の合意を得ます。
過去のデータを使用: ベロシティに基づいて計画を立てます。

禁止事項（MUST NOT）

個人へのプレッシャー: 見積もりは約束ではありません。
過度に詳細な見積もり: 13ポイント以上のものは分割します。
見積もりを締め切りにする: 見積もり ≠ コミットメント

ベストプラクティス

分割: 大きな作業を小さなピースに分割します。
参照ストーリー: 過去の類似作業を参照します。
バッファを含める: 予期せぬ事態に備えます。

参考文献

メタデータ

バージョン

現在のバージョン: 1.0.0
最終更新日: 2025-01-01
互換性のあるプラットフォーム: Claude, ChatGPT, Gemini

例

例1: 基本的な使用法

例2: 高度な使用法

📜 原文 SKILL.md(Claudeが読む英語/中国語)を展開

Task Estimation

When to use this skill

Sprint Planning: Decide what work to include in the sprint
Roadmap creation: Build long-term plans
Resource planning: Estimate team size and schedule

Instructions

Step 1: Story Points (relative estimation)

Fibonacci sequence: 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21

## Story Point guidelines

### 1 Point (Very Small)
- Example: text change, constant value update
- Time: 1-2 hours
- Complexity: very low
- Risk: none

### 2 Points (Small)
- Example: simple bug fix, add logging
- Time: 2-4 hours
- Complexity: low
- Risk: low

### 3 Points (Medium)
- Example: simple CRUD API endpoint
- Time: 4-8 hours
- Complexity: medium
- Risk: low

### 5 Points (Medium-Large)
- Example: complex form implementation, auth middleware
- Time: 1-2 days
- Complexity: medium
- Risk: medium

### 8 Points (Large)
- Example: new feature (frontend + backend)
- Time: 2-3 days
- Complexity: high
- Risk: medium

### 13 Points (Very Large)
- Example: payment system integration
- Time: 1 week
- Complexity: very high
- Risk: high
- **Recommended**: Split into smaller tasks

### 21+ Points (Epic)
- **Required**: Must be split into smaller stories

Step 2: Planning Poker

Process:

Product Owner explains the story
Team asks questions
Everyone picks a card (1, 2, 3, 5, 8, 13)
Reveal simultaneously
Explain highest/lowest scores
Re-vote
Reach consensus

Example:

Story: "Users can upload a profile photo"

Member A: 3 points (simple frontend)
Member B: 5 points (image resizing needed)
Member C: 8 points (S3 upload, security considerations)

Discussion:
- Use an image processing library
- S3 is already set up
- File size validation needed

Re-vote → consensus on 5 points

Step 3: T-Shirt Sizing (quick estimation)

## T-Shirt sizes

- **XS**: 1-2 Story Points (within 1 hour)
- **S**: 2-3 Story Points (half day)
- **M**: 5 Story Points (1-2 days)
- **L**: 8 Story Points (1 week)
- **XL**: 13+ Story Points (needs splitting)

**When to use**:
- Initial backlog grooming
- Rough roadmap planning
- Quick prioritization

Step 4: Consider risk and uncertainty

Estimation adjustment:

interface TaskEstimate {
  baseEstimate: number;      // base estimate
  risk: 'low' | 'medium' | 'high';
  uncertainty: number;        // 0-1
  finalEstimate: number;      // adjusted estimate
}

function adjustEstimate(estimate: TaskEstimate): number {
  let buffer = 1.0;

  // risk buffer
  if (estimate.risk === 'medium') buffer *= 1.3;
  if (estimate.risk === 'high') buffer *= 1.5;

  // uncertainty buffer
  buffer *= (1 + estimate.uncertainty);

  return Math.ceil(estimate.baseEstimate * buffer);
}

// Example
const task = {
  baseEstimate: 5,
  risk: 'medium',
  uncertainty: 0.2  // 20% uncertainty
};

const final = adjustEstimate(task);  // 5 * 1.3 * 1.2 = 7.8 → 8 points

Output format

Estimation document template

## Task: [Task Name]

### Description
[work description]

### Acceptance Criteria
- [ ] Criterion 1
- [ ] Criterion 2
- [ ] Criterion 3

### Estimation
- **Story Points**: 5
- **T-Shirt Size**: M
- **Estimated Time**: 1-2 days

### Breakdown
- Frontend UI: 2 points
- API Endpoint: 2 points
- Testing: 1 point

### Risks
- Uncertain API response time (medium risk)
- External library dependency (low risk)

### Dependencies
- User authentication must be completed first

### Notes
- Need to discuss design with UX team