star-story-extraction
Auto-invoke after task completion to extract interview-ready STAR stories from completed work.
下記のコマンドをコピーしてターミナル(Mac/Linux)または PowerShell(Windows)に貼り付けてください。 ダウンロード → 解凍 → 配置まで全自動。
mkdir -p ~/.claude/skills && cd ~/.claude/skills && curl -L -o star-story-extraction.zip https://jpskill.com/download/18292.zip && unzip -o star-story-extraction.zip && rm star-story-extraction.zip
$d = "$env:USERPROFILE\.claude\skills"; ni -Force -ItemType Directory $d | Out-Null; iwr https://jpskill.com/download/18292.zip -OutFile "$d\star-story-extraction.zip"; Expand-Archive "$d\star-story-extraction.zip" -DestinationPath $d -Force; ri "$d\star-story-extraction.zip"
完了後、Claude Code を再起動 → 普通に「動画プロンプト作って」のように話しかけるだけで自動発動します。
💾 手動でダウンロードしたい(コマンドが難しい人向け)
- 1. 下の青いボタンを押して
star-story-extraction.zipをダウンロード - 2. ZIPファイルをダブルクリックで解凍 →
star-story-extractionフォルダができる - 3. そのフォルダを
C:\Users\あなたの名前\.claude\skills\(Win)または~/.claude/skills/(Mac)へ移動 - 4. Claude Code を再起動
⚠️ ダウンロード・利用は自己責任でお願いします。当サイトは内容・動作・安全性について責任を負いません。
🎯 このSkillでできること
下記の説明文を読むと、このSkillがあなたに何をしてくれるかが分かります。Claudeにこの分野の依頼をすると、自動で発動します。
📦 インストール方法 (3ステップ)
- 1. 上の「ダウンロード」ボタンを押して .skill ファイルを取得
- 2. ファイル名の拡張子を .skill から .zip に変えて展開(macは自動展開可)
- 3. 展開してできたフォルダを、ホームフォルダの
.claude/skills/に置く- · macOS / Linux:
~/.claude/skills/ - · Windows:
%USERPROFILE%\.claude\skills\
- · macOS / Linux:
Claude Code を再起動すれば完了。「このSkillを使って…」と話しかけなくても、関連する依頼で自動的に呼び出されます。
詳しい使い方ガイドを見る →- 最終更新
- 2026-05-18
- 取得日時
- 2026-05-18
- 同梱ファイル
- 1
📖 Skill本文(日本語訳)
※ 原文(英語/中国語)を Gemini で日本語化したものです。Claude 自身は原文を読みます。誤訳がある場合は原文をご確認ください。
STAR Story Extraction
「構築するすべての機能は、語られるのを待っている面接の回答です。」
目的
完了した作業を、説得力のある面接のストーリーに、STARメソッドを用いて変換します。これらのストーリーは、実際の問題解決能力を示すものです。
STARメソッド
| コンポーネント | 質問 | 焦点 |
|---|---|---|
| Situation (状況) | 「どのような状況でしたか?」 | 場面設定、問題の説明 |
| Task (タスク) | 「あなたは何を担当しましたか?」 | あなたの具体的な役割と責任 |
| Action (行動) | 「あなたは何をしましたか?」 | あなたが取った具体的な技術的行動 |
| Result (結果) | 「どのような結果になりましたか?」 | インパクト、メトリクス、改善 |
抽出フロー
ステップ 1: ストーリーの種類の特定
どのような種類の問題を解決しましたか?
| ストーリーの種類 | どのような質問に適しているか |
|---|---|
| 技術的な課題 | 「解決した難しいバグについて教えてください」 |
| 機能の実装 | 「誇りに思っている機能について説明してください」 |
| パフォーマンスの最適化 | 「どのようにシステムパフォーマンスを改善しましたか?」 |
| セキュリティ修正 | 「対処したセキュリティ問題について教えてください」 |
| リファクタリング | 「コード品質を改善した時のことを説明してください」 |
| 学習曲線 | 「何かをすぐに学んだ時のことを教えてください」 |
ステップ 2: STARに沿って説明する
Situation (状況) (2-3文)
「どのような状況でしたか?あなたが始める前に、どのような問題や課題が存在していましたか?」
良い要素:
- ビジネスの状況 (なぜ重要だったのか)
- 技術的な制約
- 問題の規模/影響
避けるべきこと:
- 背景の説明が多すぎる
- 無関係な詳細
- 他者を責めること
Task (タスク) (1-2文)
「あなたは具体的に何を担当しましたか?あなたの役割は何でしたか?」
良い要素:
- 明確なオーナーシップ
- 具体的な範囲
- なぜあなたがそれを行う必要があったのか
避けるべきこと:
- 「私たちはこれを行いました」(「私」を使用する)
- 曖昧な責任
Action (行動) (本質 - 3-5文)
「あなたが取った具体的なステップを説明してください。技術的に詳しく説明してください。」
良い要素:
- 使用した具体的な技術
- 問題解決のアプローチ
- 検討したトレードオフ
- 行った技術的な決定
避けるべきこと:
- どのように行ったかを曖昧にする
- バズワードの羅列
- 「ただ実装しました」
Result (結果) (1-2文)
「どのような結果になりましたか?影響を定量化できますか?」
良い要素:
- 可能な場合はメトリクス (50%高速化、本番環境でのバグ0件)
- ビジネスへの影響
- 学んだこと
避けるべきこと:
- 「うまくいきました」(曖昧すぎる)
- インパクトについて言及がない
ストーリーの品質チェックリスト
- [ ] 「私たち」ではなく「私」を使用する (オーナーシップを示す)
- [ ] 具体的な技術を含める
- [ ] 問題解決能力を示す
- [ ] 技術的な深さを示す
- [ ] 可能であれば測定可能な結果がある
- [ ] 話すと2-3分になる
- [ ] 暗黙の「なぜあなたを雇うべきか?」に答える
ストーリーのテンプレート
# STAR Story: [機能/問題名]
**Date:** [完了日]
**Type:** [技術的な課題 / 機能 / パフォーマンス / セキュリティ / リファクタ]
## Situation
[状況。どのような問題が存在しましたか?なぜ重要だったのですか?]
## Task
[あなたの具体的な責任。あなたは何をするように求められましたか?]
## Action
[あなたが取った具体的なステップ。技術的に詳しく説明してください。あなたの思考プロセスを示してください。]
## Result
[結果。可能な場合はメトリクス。どのような影響がありましたか?]
---
## 面接でのバリエーション
このストーリーは、次の質問に答えることができます。
- 「[X]した時のことを教えてください」
- 「取り組んだ難しい[Y]について説明してください」
- 「[Z]にどのように取り組みましたか?」
## 言及すべき重要な技術的ポイント
- [Technology/pattern 1]
- [Technology/pattern 2]
- [Decision/trade-off made]
例: 良いSTARと悪いSTAR
悪いストーリー
「ログインフォームを作りました。バリデーションがありました。うまくいきました。」
問題点: 背景がない、課題がない、深さがない、インパクトがない。
良いストーリー
Situation: 当社のSaaSアプリケーションでは、既存のフォームのUXが悪く、リアルタイムのバリデーションがないため、サインアップ中に40%の離脱が発生し、ユーザーをイライラさせていました。
Task: 私は、セキュリティを維持しながら摩擦を減らすことに焦点を当てて、認証フロー全体を再構築する責任がありました。
Action: パフォーマンスのためにReact Hook Formを使用して、リアルタイムバリデーションを備えたマルチステップフォームを実装しました。長いセッションを処理するために、安全なリフレッシュトークンローテーションを備えたJWT認証を追加しました。主な課題は、セキュリティ (短いトークンの有効期限) とUX (不快なログアウトがないこと) のバランスを取ることでした。これは、有効期限の5分前にサイレントリフレッシュを実装することで解決しました。
Result: サインアップ完了率は35%向上し、ローンチ以来、認証関連のセキュリティインシデントは発生していません。私が構築したパターンは、現在、他の製品全体で使用されています。
ソクラテス式ストーリー質問
後輩を導くために、これらの質問を使用します。
- ストーリーを見つける: 「この機能で最も難しかった部分はどこでしたか?」
- 深さを加える: 「Xが発生したときのデバッグプロセスを説明してください。」
- オーナーシップを示す: 「これを形作ったのは、あなたが下したどのような決定でしたか?」
- 結果を定量化する: 「この作業の影響をどのように測定しますか?」
- 面接との関連付け: 「面接官が[topic]について尋ねた場合、このストーリーはどのように適合しますか?」
よくあるストーリーのミス
| ミス | 修正 |
|---|---|
| 「私たちは構築しました...」 | 「私は実装しました...」を使用する |
| 長すぎる (10分以上) | 2-3分に短縮する |
| 技術的な深さがない | 具体的な技術と決定を追加する |
| 結果がない | 常にインパクトで終わる |
| ハッピーパスのみ | 克服した課題を含める |
保存場所
ストーリーは以下に保存されます。
mentorspec/career/stories/[date]-[feature-name].md
例: mentorspec/career/stories/2026-01-15-jwt-auth.md
📜 原文 SKILL.md(Claudeが読む英語/中国語)を展開
STAR Story Extraction
"Every feature you build is an interview answer waiting to be told."
Purpose
Transform completed work into compelling interview stories using the STAR method. These stories demonstrate real problem-solving ability.
The STAR Method
| Component | Question | Focus |
|---|---|---|
| Situation | "What was the context?" | Set the scene, explain the problem |
| Task | "What were YOU responsible for?" | YOUR specific role and responsibility |
| Action | "What did YOU do?" | Specific technical actions YOU took |
| Result | "What was the outcome?" | Impact, metrics, improvements |
Extraction Flow
Step 1: Identify the Story Type
What kind of problem did you solve?
| Story Type | Good For Questions Like |
|---|---|
| Technical challenge | "Tell me about a difficult bug you solved" |
| Feature implementation | "Describe a feature you're proud of" |
| Performance optimization | "How did you improve system performance?" |
| Security fix | "Tell me about a security issue you addressed" |
| Refactoring | "Describe a time you improved code quality" |
| Learning curve | "Tell me about a time you learned something quickly" |
Step 2: Guide Through STAR
Situation (2-3 sentences)
"What was the context? What problem or challenge existed before you started?"
Good elements:
- Business context (why it mattered)
- Technical constraints
- Scale/impact of the problem
Avoid:
- Too much background
- Irrelevant details
- Blaming others
Task (1-2 sentences)
"What were YOU specifically responsible for? What was your role?"
Good elements:
- Clear ownership
- Specific scope
- Why you were the one to do it
Avoid:
- "We did this" (use "I")
- Vague responsibilities
Action (The meat - 3-5 sentences)
"Walk me through the specific steps YOU took. Be technical."
Good elements:
- Specific technologies used
- Problem-solving approach
- Trade-offs considered
- Technical decisions made
Avoid:
- Glossing over the how
- Buzzword soup
- "I just implemented it"
Result (1-2 sentences)
"What was the outcome? Can you quantify the impact?"
Good elements:
- Metrics where possible (50% faster, 0 bugs in production)
- Business impact
- What you learned
Avoid:
- "It worked" (too vague)
- No mention of impact
Story Quality Checklist
- [ ] Uses "I" not "we" (shows ownership)
- [ ] Includes specific technologies
- [ ] Demonstrates problem-solving
- [ ] Shows technical depth
- [ ] Has measurable result if possible
- [ ] Is 2-3 minutes when spoken
- [ ] Answers the implied "why hire you?"
Story Template
# STAR Story: [Feature/Problem Name]
**Date:** [When completed]
**Type:** [Technical Challenge / Feature / Performance / Security / Refactor]
## Situation
[The context. What problem existed? Why did it matter?]
## Task
[YOUR specific responsibility. What were YOU asked to do?]
## Action
[The specific steps YOU took. Be technical. Show your thought process.]
## Result
[The outcome. Metrics if possible. What impact did it have?]
---
## Interview Variations
This story can answer:
- "Tell me about a time you [X]"
- "Describe a challenging [Y] you worked on"
- "How did you approach [Z]?"
## Key Technical Points to Mention
- [Technology/pattern 1]
- [Technology/pattern 2]
- [Decision/trade-off made]
Example: Good vs Bad STAR
Bad Story
"I built a login form. It had validation. It worked."
Problems: No context, no challenge, no depth, no impact.
Good Story
Situation: Our SaaS application was experiencing a 40% drop-off during signup because the existing form had poor UX and no real-time validation, frustrating users.
Task: I was responsible for rebuilding the entire authentication flow, focusing on reducing friction while maintaining security.
Action: I implemented a multi-step form with real-time validation using React Hook Form for performance. I added JWT authentication with secure refresh token rotation to handle long sessions. The key challenge was balancing security (short token expiry) with UX (no jarring logouts), which I solved by implementing silent refresh 5 minutes before expiry.
Result: Sign-up completion improved by 35%, and we've had zero authentication-related security incidents since launch. The pattern I built is now used across our other products.
Socratic Story Questions
Guide the junior with these:
- Finding the story: "What was the hardest part of this feature?"
- Adding depth: "Walk me through your debugging process when X happened."
- Showing ownership: "What decision did YOU make that shaped this?"
- Quantifying results: "How would you measure the impact of this work?"
- Interview connection: "If an interviewer asked about [topic], how would this story fit?"
Common Story Mistakes
| Mistake | Fix |
|---|---|
| "We built..." | Use "I implemented..." |
| Too long (10+ minutes) | Cut to 2-3 minutes |
| No technical depth | Add specific technologies and decisions |
| No result | Always end with impact |
| Only happy path | Include challenges overcome |
Save Location
Stories are saved to:
mentorspec/career/stories/[date]-[feature-name].md
Example: mentorspec/career/stories/2026-01-15-jwt-auth.md