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sql-patterns

SQLの一般的なパターン、CTE、ウィンドウ関数、インデックス戦略などを網羅し、効率的なデータ操作を支援するSkill。

📜 元の英語説明(参考)

Quick reference for common SQL patterns, CTEs, window functions, and indexing strategies. Triggers on: sql patterns, cte example, window functions, sql join, index strategy, pagination sql.

🇯🇵 日本人クリエイター向け解説

一言でいうと

SQLの一般的なパターン、CTE、ウィンドウ関数、インデックス戦略などを網羅し、効率的なデータ操作を支援するSkill。

※ jpskill.com 編集部が日本のビジネス現場向けに補足した解説です。Skill本体の挙動とは独立した参考情報です。

⬇ このSkillをダウンロード(.skill) 元のソースを見る ↗

⚠️ ダウンロード・利用は自己責任でお願いします。当サイトは内容・動作・安全性について責任を負いません。

🎯 このSkillでできること

下記の説明文を読むと、このSkillがあなたに何をしてくれるかが分かります。Claudeにこの分野の依頼をすると、自動で発動します。

📦 インストール方法 (3ステップ)

1. 上の「ダウンロード」ボタンを押して .skill ファイルを取得
2. ファイル名の拡張子を .skill から .zip に変えて展開(macは自動展開可)
3. 展開してできたフォルダを、ホームフォルダの .claude/skills/ に置く
- · macOS / Linux: ~/.claude/skills/
- · Windows: %USERPROFILE%\.claude\skills\

Claude Code を再起動すれば完了。「このSkillを使って…」と話しかけなくても、関連する依頼で自動的に呼び出されます。

詳しい使い方ガイドを見る →

最終更新: 2026-05-17
取得日時: 2026-05-17
同梱ファイル: 1

📖 Skill本文(日本語訳)

※ 原文(英語/中国語)を Gemini で日本語化したものです。Claude 自身は原文を読みます。誤訳がある場合は原文をご確認ください。

SQLパターン

一般的なSQLパターンのクイックリファレンスです。

CTE (共通テーブル式)

WITH active_users AS (
    SELECT id, name, email
    FROM users
    WHERE status = 'active'
)
SELECT * FROM active_users WHERE created_at > '2024-01-01';

連結されたCTE

WITH
    active_users AS (
        SELECT id, name FROM users WHERE status = 'active'
    ),
    user_orders AS (
        SELECT user_id, COUNT(*) as order_count
        FROM orders GROUP BY user_id
    )
SELECT u.name, COALESCE(o.order_count, 0) as orders
FROM active_users u
LEFT JOIN user_orders o ON u.id = o.user_id;

ウィンドウ関数 (クイックリファレンス)

関数	用途
`ROW_NUMBER()`	一意の連番
`RANK()`	ギャップありの順位 (1, 2, 2, 4)
`DENSE_RANK()`	ギャップなしの順位 (1, 2, 2, 3)
`LAG(col, n)`	前の行の値
`LEAD(col, n)`	次の行の値
`SUM() OVER`	累積合計
`AVG() OVER`	移動平均

SELECT
    date,
    revenue,
    LAG(revenue, 1) OVER (ORDER BY date) as prev_day,
    SUM(revenue) OVER (ORDER BY date) as running_total
FROM daily_sales;

JOINリファレンス

タイプ	返されるもの
`INNER JOIN`	一致する行のみ
`LEFT JOIN`	左側のすべて + 一致する右側
`RIGHT JOIN`	右側のすべて + 一致する左側
`FULL JOIN`	すべての行、一致しない場合はNULL

ページネーション

-- OFFSET/LIMIT (単純、大きなOFFSETでは遅い)
SELECT * FROM products ORDER BY id LIMIT 20 OFFSET 40;

-- Keyset (高速、スケーラブル)
SELECT * FROM products WHERE id > 42 ORDER BY id LIMIT 20;

インデックスクイックリファレンス

インデックスタイプ	最適な用途
B-tree	範囲クエリ、ORDER BY
Hash	完全一致のみ
GIN	配列、JSONB、全文検索
Covering	テーブルルックアップの回避

アンチパターン

間違い	修正
`SELECT *`	列を明示的にリストする
`WHERE YEAR(date) = 2024`	`WHERE date >= '2024-01-01'`
`NOT IN` とNULL	`NOT EXISTS` を使用する
N+1クエリ	JOINまたはバッチを使用する

その他のリソース

詳細なパターンについては、以下を参照してください。

./references/window-functions.md - 完全なウィンドウ関数パターン
./references/indexing-strategies.md - インデックスタイプ、カバリングインデックス、最適化

📜 原文 SKILL.md(Claudeが読む英語/中国語)を展開

SQL Patterns

Quick reference for common SQL patterns.

CTE (Common Table Expressions)

WITH active_users AS (
    SELECT id, name, email
    FROM users
    WHERE status = 'active'
)
SELECT * FROM active_users WHERE created_at > '2024-01-01';

Chained CTEs

WITH
    active_users AS (
        SELECT id, name FROM users WHERE status = 'active'
    ),
    user_orders AS (
        SELECT user_id, COUNT(*) as order_count
        FROM orders GROUP BY user_id
    )
SELECT u.name, COALESCE(o.order_count, 0) as orders
FROM active_users u
LEFT JOIN user_orders o ON u.id = o.user_id;

Window Functions (Quick Reference)

Function	Use
`ROW_NUMBER()`	Unique sequential numbering
`RANK()`	Rank with gaps (1, 2, 2, 4)
`DENSE_RANK()`	Rank without gaps (1, 2, 2, 3)
`LAG(col, n)`	Previous row value
`LEAD(col, n)`	Next row value
`SUM() OVER`	Running total
`AVG() OVER`	Moving average

SELECT
    date,
    revenue,
    LAG(revenue, 1) OVER (ORDER BY date) as prev_day,
    SUM(revenue) OVER (ORDER BY date) as running_total
FROM daily_sales;

JOIN Reference

Type	Returns
`INNER JOIN`	Only matching rows
`LEFT JOIN`	All left + matching right
`RIGHT JOIN`	All right + matching left
`FULL JOIN`	All rows, NULL where no match

Pagination

-- OFFSET/LIMIT (simple, slow for large offsets)
SELECT * FROM products ORDER BY id LIMIT 20 OFFSET 40;

-- Keyset (fast, scalable)
SELECT * FROM products WHERE id > 42 ORDER BY id LIMIT 20;

Index Quick Reference

Index Type	Best For
B-tree	Range queries, ORDER BY
Hash	Exact equality only
GIN	Arrays, JSONB, full-text
Covering	Avoid table lookup

Anti-Patterns

Mistake	Fix
`SELECT *`	List columns explicitly
`WHERE YEAR(date) = 2024`	`WHERE date >= '2024-01-01'`
`NOT IN` with NULLs	Use `NOT EXISTS`
N+1 queries	Use JOIN or batch

Additional Resources

For detailed patterns, load:

./references/window-functions.md - Complete window function patterns
./references/indexing-strategies.md - Index types, covering indexes, optimization