💬 コミュニケーションコミュニティ 🟢 非エンジニアでもOK 👤 管理職・人事・カスタマー対応

💬 Recallmax

recallmax

AIエージェント向けに、50万〜100万トークンの長文コンテキストを注入し、トーンや意図を保ちながら自動要約し、14ターンの履歴を800トークンに圧縮することで、優れた長文記憶を提供するSkill。

⚡ ⏱ お礼メール定型化 5分/通 → 30秒/通

📺 まず動画で見る(YouTube)

※ jpskill.com 編集部が参考用に選んだ動画です。動画の内容と Skill の挙動は厳密には一致しないことがあります。

📜 元の英語説明(参考)

FREE — God-tier long-context memory for AI agents. Injects 500K-1M clean tokens, auto-summarizes with tone/intent preservation, compresses 14-turn history into 800 tokens.

🇯🇵 日本人クリエイター向け解説

一言でいうと

※ jpskill.com 編集部が日本のビジネス現場向けに補足した解説です。Skill本体の挙動とは独立した参考情報です。

⬇ このSkillをダウンロード(.skill) 元のソースを見る ↗

⚠️ ダウンロード・利用は自己責任でお願いします。当サイトは内容・動作・安全性について責任を負いません。

🎯 このSkillでできること

下記の説明文を読むと、このSkillがあなたに何をしてくれるかが分かります。Claudeにこの分野の依頼をすると、自動で発動します。

📦 インストール方法 (3ステップ)

1. 上の「ダウンロード」ボタンを押して .skill ファイルを取得
2. ファイル名の拡張子を .skill から .zip に変えて展開(macは自動展開可)
3. 展開してできたフォルダを、ホームフォルダの .claude/skills/ に置く
- · macOS / Linux: ~/.claude/skills/
- · Windows: %USERPROFILE%\.claude\skills\

Claude Code を再起動すれば完了。「このSkillを使って…」と話しかけなくても、関連する依頼で自動的に呼び出されます。

詳しい使い方ガイドを見る →

最終更新: 2026-05-17
取得日時: 2026-05-17
同梱ファイル: 1

💬 こう話しかけるだけ — サンプルプロンプト

› Recallmax で、お客様への返信文を作って
› Recallmax を使って、社内向けアナウンスを書いて
› Recallmax で、メールテンプレートを整備して

これをClaude Code に貼るだけで、このSkillが自動発動します。

📖 Claude が読む原文 SKILL.md(中身を展開)

この本文は AI(Claude)が読むための原文(英語または中国語)です。日本語訳は順次追加中。

RecallMax — God-Tier Long-Context Memory

Overview

RecallMax enhances AI agent memory capabilities dramatically. Inject 500K to 1M clean tokens of external context without hallucination drift. Auto-summarize conversations while preserving tone, sarcasm, and intent. Compress multi-turn histories into high-density token sequences.

Free forever. Built by the Genesis Agent Marketplace.

Install

npx skills add christopherlhammer11-ai/recallmax

When to Use This Skill

Use when your agent loses context in long conversations (50+ turns)
Use when injecting large RAG/external documents into agent context
Use when you need to compress conversation history without losing meaning
Use when fact-checking claims across a long thread
Use for any agent that needs to remember everything

How It Works

Step 1: Context Injection

RecallMax cleanly injects external context (documents, RAG results, prior conversations) into the agent's working memory. Unlike naive concatenation, it:

Deduplicates overlapping content
Preserves source attribution
Prevents hallucination drift from context pollution

Step 2: Adaptive Summarization

As conversations grow, RecallMax automatically summarizes older turns while preserving:

Tone — sarcasm, formality, urgency
Intent — what the user actually wants vs. what they said
Key facts — numbers, names, decisions, commitments
Emotional register — frustration, excitement, confusion

Step 3: History Compression

Compress a 14-turn conversation history into ~800 high-density tokens that retain full semantic meaning. The compressed output can be re-expanded if needed.

Step 4: Fact Verification

Built-in cross-reference checks for controversial or ambiguous claims within the conversation context. Flags contradictions and unsupported assertions.

Best Practices

✅ Use RecallMax at the start of long-running agent sessions
✅ Enable auto-summarization for conversations beyond 20 turns
✅ Use compression before hitting context window limits
✅ Let the fact verifier run on high-stakes outputs
❌ Don't inject unvetted external content without dedup
❌ Don't skip summarization and rely on raw truncation

Related Skills

@tool-use-guardian - Tool-call reliability wrapper (also free from Genesis Marketplace)

Limitations

Use this skill only when the task clearly matches the scope described above.
Do not treat the output as a substitute for environment-specific validation, testing, or expert review.
Stop and ask for clarification if required inputs, permissions, safety boundaries, or success criteria are missing.