qwen-asr
音声ファイルをQwen ASRで文字起こしし、ユーザーがボイスメッセージの内容をテキストで確認したい場合に、音声をテキストに変換するSkill。
📜 元の英語説明(参考)
Transcribe audio files using Qwen ASR. Use when the user sends voice messages and wants them converted to text.
🇯🇵 日本人クリエイター向け解説
音声ファイルをQwen ASRで文字起こしし、ユーザーがボイスメッセージの内容をテキストで確認したい場合に、音声をテキストに変換するSkill。
※ jpskill.com 編集部が日本のビジネス現場向けに補足した解説です。Skill本体の挙動とは独立した参考情報です。
下記のコマンドをコピーしてターミナル(Mac/Linux)または PowerShell(Windows)に貼り付けてください。 ダウンロード → 解凍 → 配置まで全自動。
mkdir -p ~/.claude/skills && cd ~/.claude/skills && curl -L -o qwen-asr.zip https://jpskill.com/download/8607.zip && unzip -o qwen-asr.zip && rm qwen-asr.zip
$d = "$env:USERPROFILE\.claude\skills"; ni -Force -ItemType Directory $d | Out-Null; iwr https://jpskill.com/download/8607.zip -OutFile "$d\qwen-asr.zip"; Expand-Archive "$d\qwen-asr.zip" -DestinationPath $d -Force; ri "$d\qwen-asr.zip"
完了後、Claude Code を再起動 → 普通に「動画プロンプト作って」のように話しかけるだけで自動発動します。
💾 手動でダウンロードしたい(コマンドが難しい人向け)
- 1. 下の青いボタンを押して
qwen-asr.zipをダウンロード - 2. ZIPファイルをダブルクリックで解凍 →
qwen-asrフォルダができる - 3. そのフォルダを
C:\Users\あなたの名前\.claude\skills\(Win)または~/.claude/skills/(Mac)へ移動 - 4. Claude Code を再起動
⚠️ ダウンロード・利用は自己責任でお願いします。当サイトは内容・動作・安全性について責任を負いません。
🎯 このSkillでできること
下記の説明文を読むと、このSkillがあなたに何をしてくれるかが分かります。Claudeにこの分野の依頼をすると、自動で発動します。
📦 インストール方法 (3ステップ)
- 1. 上の「ダウンロード」ボタンを押して .skill ファイルを取得
- 2. ファイル名の拡張子を .skill から .zip に変えて展開(macは自動展開可)
- 3. 展開してできたフォルダを、ホームフォルダの
.claude/skills/に置く- · macOS / Linux:
~/.claude/skills/ - · Windows:
%USERPROFILE%\.claude\skills\
- · macOS / Linux:
Claude Code を再起動すれば完了。「このSkillを使って…」と話しかけなくても、関連する依頼で自動的に呼び出されます。
詳しい使い方ガイドを見る →- 最終更新
- 2026-05-18
- 取得日時
- 2026-05-18
- 同梱ファイル
- 1
📖 Skill本文(日本語訳)
※ 原文(英語/中国語)を Gemini で日本語化したものです。Claude 自身は原文を読みます。誤訳がある場合は原文をご確認ください。
Qwen ASR
Qwen ASR を使用して、オーディオファイル(wav/mp3/ogg...)をテキストに書き起こします。設定や API キーは不要です。
使用方法
uv run scripts/main.py -f audio.wav
cat audio.wav | uv run scripts/main.py > transcript.txt 📜 原文 SKILL.md(Claudeが読む英語/中国語)を展開
Qwen ASR
Transcribe an audio file (wav/mp3/ogg...) to text using Qwen ASR. No configuration or API key required.
Usage
uv run scripts/main.py -f audio.wav
cat audio.wav | uv run scripts/main.py > transcript.txt