pytest-mock-guide
Guide for using pytest-mock plugin to write tests with mocking. Use when writing pytest tests that need mocking, patching, spying, or stubbing. Covers mocker fixture usage, patch methods, spy/stub patterns, and assertion helpers.
下記のコマンドをコピーしてターミナル(Mac/Linux)または PowerShell(Windows)に貼り付けてください。 ダウンロード → 解凍 → 配置まで全自動。
mkdir -p ~/.claude/skills && cd ~/.claude/skills && curl -L -o pytest-mock-guide.zip https://jpskill.com/download/17568.zip && unzip -o pytest-mock-guide.zip && rm pytest-mock-guide.zip
$d = "$env:USERPROFILE\.claude\skills"; ni -Force -ItemType Directory $d | Out-Null; iwr https://jpskill.com/download/17568.zip -OutFile "$d\pytest-mock-guide.zip"; Expand-Archive "$d\pytest-mock-guide.zip" -DestinationPath $d -Force; ri "$d\pytest-mock-guide.zip"
完了後、Claude Code を再起動 → 普通に「動画プロンプト作って」のように話しかけるだけで自動発動します。
💾 手動でダウンロードしたい(コマンドが難しい人向け)
- 1. 下の青いボタンを押して
pytest-mock-guide.zipをダウンロード - 2. ZIPファイルをダブルクリックで解凍 →
pytest-mock-guideフォルダができる - 3. そのフォルダを
C:\Users\あなたの名前\.claude\skills\(Win)または~/.claude/skills/(Mac)へ移動 - 4. Claude Code を再起動
⚠️ ダウンロード・利用は自己責任でお願いします。当サイトは内容・動作・安全性について責任を負いません。
🎯 このSkillでできること
下記の説明文を読むと、このSkillがあなたに何をしてくれるかが分かります。Claudeにこの分野の依頼をすると、自動で発動します。
📦 インストール方法 (3ステップ)
- 1. 上の「ダウンロード」ボタンを押して .skill ファイルを取得
- 2. ファイル名の拡張子を .skill から .zip に変えて展開(macは自動展開可)
- 3. 展開してできたフォルダを、ホームフォルダの
.claude/skills/に置く- · macOS / Linux:
~/.claude/skills/ - · Windows:
%USERPROFILE%\.claude\skills\
- · macOS / Linux:
Claude Code を再起動すれば完了。「このSkillを使って…」と話しかけなくても、関連する依頼で自動的に呼び出されます。
詳しい使い方ガイドを見る →- 最終更新
- 2026-05-18
- 取得日時
- 2026-05-18
- 同梱ファイル
- 1
📖 Skill本文(日本語訳)
※ 原文(英語/中国語)を Gemini で日本語化したものです。Claude 自身は原文を読みます。誤訳がある場合は原文をご確認ください。
pytest-mock の使用ガイド
pytest-mock は、Python の unittest.mock パッチ API の薄いラッパーとして mocker フィクスチャを提供する pytest プラグインです。各テストの終了時に、すべてのモックを自動的に元に戻します。
mocker フィクスチャ
mocker フィクスチャは、主なインターフェースです。テスト関数でそれをリクエストします。
def test_example(mocker):
# すべてのモックは、このテストの後に自動的にクリーンアップされます
mock_func = mocker.patch("module.function")
利用可能なフィクスチャスコープ
| フィクスチャ | スコープ | ユースケース |
|---|---|---|
mocker |
function | デフォルト、テストごとのモック |
class_mocker |
class | テストクラス全体でモックを共有 |
module_mocker |
module | テストモジュール全体でモックを共有 |
package_mocker |
package | パッケージ全体でモックを共有 |
session_mocker |
session | セッション全体でモックを共有 |
パッチメソッド
mocker.patch(target, ...)
ドット区切りのパスでモジュールレベルのオブジェクトをパッチします。
def test_patch(mocker):
# os.remove 関数をパッチします
mock_remove = mocker.patch("os.remove")
mock_remove.return_value = None
os.remove("file.txt")
mock_remove.assert_called_once_with("file.txt")
mocker.patch.object(target, attribute, ...)
オブジェクトの属性を直接パッチします。
def test_patch_object(mocker):
import os
mock_remove = mocker.patch.object(os, "remove")
os.remove("file.txt")
mock_remove.assert_called_once_with("file.txt")
mocker.patch.dict(in_dict, values, clear=False)
辞書を一時的にパッチします。
def test_patch_dict(mocker):
config = {"debug": False}
mocker.patch.dict(config, {"debug": True})
assert config["debug"] is True
# テスト後、config["debug"] は再び False になります
mocker.patch.multiple(target, **kwargs)
複数の属性を一度にパッチします。
def test_patch_multiple(mocker):
mocks = mocker.patch.multiple(
"os",
remove=mocker.DEFAULT,
listdir=mocker.DEFAULT
)
os.remove("file.txt")
os.listdir("/tmp")
mocks["remove"].assert_called_once()
mocks["listdir"].assert_called_once()
mocker.patch.context_manager(target, attribute, ...)
patch.object と同じですが、モックがコンテキストマネージャーとして使用された場合に警告を表示しません。
def test_context_manager(mocker):
mock_open = mocker.patch.context_manager(builtins, "open")
# `with mock_open(...)` を使用しても警告は表示されません
一般的なパッチパラメータ
| パラメータ | 説明 |
|---|---|
new |
ターゲットを置き換えるオブジェクト |
return_value |
モックが呼び出されたときに返される値 |
side_effect |
発生させる例外または呼び出す関数 |
autospec |
ターゲットのシグネチャに一致するモックを作成 |
spec |
仕様として使用するオブジェクト |
spec_set |
新しい属性の設定を防ぐ、より厳密な仕様 |
create |
存在しない属性のパッチを許可 |
new_callable |
モックを作成するための呼び出し可能オブジェクト |
mocker.spy() によるスパイ
Spy は、呼び出しを追跡しながら、実際のメソッドをラップします。
def test_spy(mocker):
spy = mocker.spy(os.path, "exists")
# 実際のメソッドが呼び出されます
result = os.path.exists("/tmp")
# ただし、呼び出しを検査できます
spy.assert_called_once_with("/tmp")
# 戻り値にアクセスします
assert spy.spy_return == result
assert spy.spy_return_list == [result] # すべての戻り値
Spy 属性
| 属性 | 説明 |
|---|---|
spy_return |
実際のメソッドからの最後の戻り値 |
spy_return_list |
すべての戻り値のリスト |
spy_return_iter |
イテレータのコピー (duplicate_iterators=True の場合) |
spy_exception |
発生した最後の例外 (存在する場合) |
イテレータのスパイ
def test_spy_iterator(mocker):
spy = mocker.spy(obj, "get_items", duplicate_iterators=True)
items = list(obj.get_items())
# 返されたイテレータのコピーにアクセスします
spy_items = list(spy.spy_return_iter)
スタブの作成
mocker.stub(name=None)
任意の引数を受け入れるスタブを作成します。
def test_stub(mocker):
callback = mocker.stub(name="my_callback")
some_function(on_complete=callback)
callback.assert_called_once()
mocker.async_stub(name=None)
非同期スタブを作成します。
async def test_async_stub(mocker):
callback = mocker.async_stub(name="async_callback")
await some_async_function(on_complete=callback)
callback.assert_awaited_once()
モックヘルパー
mocker.create_autospec(spec, ...)
spec のシグネチャに一致するモックを作成します。
def test_autospec(mocker):
mock_obj = mocker.create_autospec(MyClass, instance=True)
# 間違った引数で呼び出すと TypeError が発生します
mock_obj.method() # method() が引数を取らない場合は OK
直接モッククラス
mocker を介してモッククラスに直接アクセスします。
def test_mock_classes(mocker):
mock = mocker.Mock()
magic_mock = mocker.MagicMock()
async_mock = mocker.AsyncMock()
property_mock = mocker.PropertyMock()
non_callable = mocker.NonCallableMock()
その他のユーティリティ
def test_utilities(mocker):
# 任意の引数に一致
mock.assert_called_with(mocker.ANY)
# アサーション用の呼び出しオブジェクトを作成します
mock.assert_has_calls([mocker.call(1), mocker.call(2)])
# Sentinel オブジェクト
result = mocker.sentinel.my_result
# モックファイルのオープン
m = mocker.mock_open(read_data="file contents")
mocker.patch("builtins.open", m)
# 新しい属性を防ぐためにモックをシールします
mocker.seal(mock)
モックの管理
mocker.stopall()
すべてのパッチをすぐに停止します。
def test_stopall(mocker):
mocker.patch("os.remove")
mocker.patch("os.listdir")
mocker.stopall() # 両方のパッチが停止しました
mocker.stop(mock)
特定のパッチを停止します。
def test_stop(mocker):
mock_remove = mocker.patch("os.remove")
mocker.stop(mock_remove) # このパッチのみが停止しました
mocker.resetall()
停止せずにすべてのモックをリセットします。
📜 原文 SKILL.md(Claudeが読む英語/中国語)を展開
pytest-mock Usage Guide
pytest-mock is a pytest plugin providing a mocker fixture as a thin wrapper around Python's unittest.mock patching API. It automatically undoes all mocking at the end of each test.
The mocker Fixture
The mocker fixture is the main interface. Request it in your test function:
def test_example(mocker):
# All mocks are automatically cleaned up after this test
mock_func = mocker.patch("module.function")
Available Fixture Scopes
| Fixture | Scope | Use Case |
|---|---|---|
mocker |
function | Default, per-test mocking |
class_mocker |
class | Share mocks across test class |
module_mocker |
module | Share mocks across test module |
package_mocker |
package | Share mocks across package |
session_mocker |
session | Share mocks across entire session |
Patching Methods
mocker.patch(target, ...)
Patch a module-level object by its dotted path:
def test_patch(mocker):
# Patch os.remove function
mock_remove = mocker.patch("os.remove")
mock_remove.return_value = None
os.remove("file.txt")
mock_remove.assert_called_once_with("file.txt")
mocker.patch.object(target, attribute, ...)
Patch an attribute on an object directly:
def test_patch_object(mocker):
import os
mock_remove = mocker.patch.object(os, "remove")
os.remove("file.txt")
mock_remove.assert_called_once_with("file.txt")
mocker.patch.dict(in_dict, values, clear=False)
Patch a dictionary temporarily:
def test_patch_dict(mocker):
config = {"debug": False}
mocker.patch.dict(config, {"debug": True})
assert config["debug"] is True
# After test, config["debug"] is False again
mocker.patch.multiple(target, **kwargs)
Patch multiple attributes at once:
def test_patch_multiple(mocker):
mocks = mocker.patch.multiple(
"os",
remove=mocker.DEFAULT,
listdir=mocker.DEFAULT
)
os.remove("file.txt")
os.listdir("/tmp")
mocks["remove"].assert_called_once()
mocks["listdir"].assert_called_once()
mocker.patch.context_manager(target, attribute, ...)
Same as patch.object but doesn't warn when mock is used as context manager:
def test_context_manager(mocker):
mock_open = mocker.patch.context_manager(builtins, "open")
# No warning when using `with mock_open(...)`
Common Patch Parameters
| Parameter | Description |
|---|---|
new |
Object to replace target with |
return_value |
Value returned when mock is called |
side_effect |
Exception to raise or function to call |
autospec |
Create mock matching target's signature |
spec |
Object to use as specification |
spec_set |
Stricter spec that prevents setting new attributes |
create |
Allow patching non-existent attributes |
new_callable |
Callable to create the mock |
Spying with mocker.spy()
Spy wraps the real method while tracking calls:
def test_spy(mocker):
spy = mocker.spy(os.path, "exists")
# Real method is called
result = os.path.exists("/tmp")
# But we can inspect calls
spy.assert_called_once_with("/tmp")
# Access return values
assert spy.spy_return == result
assert spy.spy_return_list == [result] # All returns
Spy Attributes
| Attribute | Description |
|---|---|
spy_return |
Last return value from real method |
spy_return_list |
List of all return values |
spy_return_iter |
Iterator copy (when duplicate_iterators=True) |
spy_exception |
Last exception raised, if any |
Spying Iterators
def test_spy_iterator(mocker):
spy = mocker.spy(obj, "get_items", duplicate_iterators=True)
items = list(obj.get_items())
# Access a copy of the returned iterator
spy_items = list(spy.spy_return_iter)
Creating Stubs
mocker.stub(name=None)
Create a stub that accepts any arguments:
def test_stub(mocker):
callback = mocker.stub(name="my_callback")
some_function(on_complete=callback)
callback.assert_called_once()
mocker.async_stub(name=None)
Create an async stub:
async def test_async_stub(mocker):
callback = mocker.async_stub(name="async_callback")
await some_async_function(on_complete=callback)
callback.assert_awaited_once()
Mock Helpers
mocker.create_autospec(spec, ...)
Create a mock that matches the spec's signature:
def test_autospec(mocker):
mock_obj = mocker.create_autospec(MyClass, instance=True)
# Calling with wrong arguments raises TypeError
mock_obj.method() # OK if method() takes no args
Direct Mock Classes
Access mock classes directly through mocker:
def test_mock_classes(mocker):
mock = mocker.Mock()
magic_mock = mocker.MagicMock()
async_mock = mocker.AsyncMock()
property_mock = mocker.PropertyMock()
non_callable = mocker.NonCallableMock()
Other Utilities
def test_utilities(mocker):
# Match any argument
mock.assert_called_with(mocker.ANY)
# Create call objects for assertion
mock.assert_has_calls([mocker.call(1), mocker.call(2)])
# Sentinel objects
result = mocker.sentinel.my_result
# Mock file open
m = mocker.mock_open(read_data="file contents")
mocker.patch("builtins.open", m)
# Seal a mock to prevent new attributes
mocker.seal(mock)
Managing Mocks
mocker.stopall()
Stop all patches immediately:
def test_stopall(mocker):
mocker.patch("os.remove")
mocker.patch("os.listdir")
mocker.stopall() # Both patches stopped
mocker.stop(mock)
Stop a specific patch:
def test_stop(mocker):
mock_remove = mocker.patch("os.remove")
mocker.stop(mock_remove) # Only this patch stopped
mocker.resetall()
Reset all mocks without stopping them:
def test_resetall(mocker):
mock_func = mocker.patch("module.func")
mock_func("arg1")
mocker.resetall()
mock_func.assert_not_called() # Call history cleared
Assertion Methods with pytest Introspection
pytest-mock enhances assertion error messages with pytest's comparison:
def test_assertions(mocker):
mock = mocker.patch("module.func")
mock("actual_arg")
# Enhanced error shows diff between expected and actual
mock.assert_called_with("expected_arg")
# AssertionError shows:
# Args:
# assert ('actual_arg',) == ('expected_arg',)
Available Assertions
Call Assertions:
assert_called()- Called at least onceassert_called_once()- Called exactly onceassert_called_with(*args, **kwargs)- Last call matchesassert_called_once_with(*args, **kwargs)- Called once with argsassert_any_call(*args, **kwargs)- Any call matchesassert_has_calls(calls, any_order=False)- Has specific callsassert_not_called()- Never called
Async Assertions (for AsyncMock):
assert_awaited()assert_awaited_once()assert_awaited_with(*args, **kwargs)assert_awaited_once_with(*args, **kwargs)assert_any_await(*args, **kwargs)assert_has_awaits(calls, any_order=False)assert_not_awaited()
Configuration Options
In pytest.ini, pyproject.toml, or setup.cfg:
[pytest]
# Enable/disable enhanced assertion messages (default: true)
mock_traceback_monkeypatch = true
# Use standalone mock package instead of unittest.mock (default: false)
mock_use_standalone_module = false
Common Patterns
Patching Where Used (Not Where Defined)
# my_module.py
from os.path import exists
def check_file(path):
return exists(path)
# test_my_module.py
def test_check_file(mocker):
# Patch where it's used, not where it's defined
mocker.patch("my_module.exists", return_value=True)
assert check_file("/any/path") is True
Testing Exceptions
def test_exception(mocker):
mock_func = mocker.patch("module.func")
mock_func.side_effect = ValueError("error message")
with pytest.raises(ValueError, match="error message"):
module.func()
Multiple Return Values
def test_multiple_returns(mocker):
mock_func = mocker.patch("module.func")
mock_func.side_effect = [1, 2, 3]
assert module.func() == 1
assert module.func() == 2
assert module.func() == 3
Async Function Mocking
async def test_async(mocker):
mock_fetch = mocker.patch("module.fetch_data")
mock_fetch.return_value = {"data": "value"}
result = await module.fetch_data()
assert result == {"data": "value"}
Class Method Mocking
def test_class_method(mocker):
mocker.patch.object(MyClass, "class_method", return_value="mocked")
assert MyClass.class_method() == "mocked"
Property Mocking
def test_property(mocker):
mock_prop = mocker.patch.object(
MyClass, "my_property",
new_callable=mocker.PropertyMock,
return_value="mocked"
)
obj = MyClass()
assert obj.my_property == "mocked"