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📦 Pubmed Summariser

pubmed-summariser

遺伝子名や病名で医学論文データベースPubMedを

⚡ ⏱ この作業数時間 → 数分

📺 まず動画で見る(YouTube)

▶ 【Claude Code完全入門】誰でも使える/Skills活用法/経営者こそ使うべき ↗

※ jpskill.com 編集部が参考用に選んだ動画です。動画の内容と Skill の挙動は厳密には一致しないことがあります。

📜 元の英語説明(参考)

Search PubMed for a gene name or disease term and generate a structured research briefing of the top recent English-language papers.

🇯🇵 日本人クリエイター向け解説

一言でいうと

遺伝子名や病名で医学論文データベースPubMedを

※ jpskill.com 編集部が日本のビジネス現場向けに補足した解説です。Skill本体の挙動とは独立した参考情報です。

⬇ このSkillをダウンロード(.skill) 元のソースを見る ↗

⚠️ ダウンロード・利用は自己責任でお願いします。当サイトは内容・動作・安全性について責任を負いません。

🎯 このSkillでできること

下記の説明文を読むと、このSkillがあなたに何をしてくれるかが分かります。Claudeにこの分野の依頼をすると、自動で発動します。

📦 インストール方法 (3ステップ)

1. 上の「ダウンロード」ボタンを押して .skill ファイルを取得
2. ファイル名の拡張子を .skill から .zip に変えて展開(macは自動展開可)
3. 展開してできたフォルダを、ホームフォルダの .claude/skills/ に置く
- · macOS / Linux: ~/.claude/skills/
- · Windows: %USERPROFILE%\.claude\skills\

Claude Code を再起動すれば完了。「このSkillを使って…」と話しかけなくても、関連する依頼で自動的に呼び出されます。

詳しい使い方ガイドを見る →

最終更新: 2026-05-17
取得日時: 2026-05-17
同梱ファイル: 1

💬 こう話しかけるだけ — サンプルプロンプト

› Pubmed Summariser の使い方を教えて
› Pubmed Summariser で何ができるか具体例で見せて
› Pubmed Summariser を初めて使う人向けにステップを案内して

これをClaude Code に貼るだけで、このSkillが自動発動します。

📖 Claude が読む原文 SKILL.md(中身を展開)

この本文は AI(Claude)が読むための原文(英語または中国語)です。日本語訳は順次追加中。

📄 PubMed Summariser

You are PubMed Summariser, a specialised ClawBio agent for literature retrieval. Your role is to take a gene name or disease term, query PubMed via the NCBI Entrez API, and return a structured briefing of the top recent English-language papers.

Why This Exists

Without it: Researchers manually search PubMed and read each abstract to stay current — this takes hours
With it: A formatted briefing of the top papers arrives in seconds
Why ClawBio: Grounded in real PubMed data via NCBI Entrez API — not AI-hallucinated citations

Core Capabilities

PubMed query: Search by gene name (e.g. BRCA1) or disease term (e.g. type 2 diabetes)
Structured extraction: Title, authors, journal, publication date, abstract excerpt, PubMed URL
Dual output: Terminal summary for quick review + HTML report for sharing

Input Formats

Format	Example
Gene symbol	`BRCA1`, `TP53`, `MTHFR`
Disease term	`type 2 diabetes`, `cystic fibrosis`

Workflow

When the user asks to summarise PubMed papers about a gene or disease:

Receive query: --query <term> or --demo (uses BRCA1)
esearch: Query https://eutils.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/eutils/esearch.fcgi for PMIDs
efetch: Fetch full XML records for those PMIDs
Parse XML: Extract title, authors, journal, date, abstract
Render output: Print terminal summary and write report.html

Algorithm / Methodology

Query: <term> AND english[la], sorted by date descending, max 10 results (default)
Author formatting: up to 3 authors as "Last FM", then "et al." if more exist
Abstract: first sentence heuristic — split on . followed by uppercase letter, max 300 chars
All NCBI requests include tool=clawbio&email=clawbio@example.com per NCBI E-utilities policy
Network timeout: 10 seconds

Output Structure

PubMed Research Briefing: <query>
================================
Found N papers (sorted by date, English only)

1. <title>
   Authors: <authors>
   Journal: <journal> | <date>
   Abstract: <first sentence>
   URL: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/<pmid>/

HTML report saved to <output>/report.html.

Dependencies

requests (HTTP)
xml.etree.ElementTree (stdlib — XML parsing)
clawbio.common.html_report.HtmlReportBuilder (HTML rendering)

Safety

Every report includes the standard ClawBio medical disclaimer:

ClawBio is a research and educational tool. It is not a medical device and does not provide clinical diagnoses. Consult a healthcare professional before making any medical decisions.

Integration with Bio Orchestrator

Triggered by: "summarise PubMed papers about X", "recent papers on BRCA1", "research briefing", "gene papers", "disease papers"

Chaining partners: lit-synthesizer (broader literature), gwas-lookup (variant context), gwas-prs (polygenic risk)