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🛠️ Progressive Estimation

progressive-estimation

AIが支援する開発や、人とAIが協力して

⚡ ⏱ ボイラープレート実装 半日 → 30分

📺 まず動画で見る(YouTube)

▶ 【衝撃】最強のAIエージェント「Claude Code」の最新機能・使い方・プログラミングをAIで効率化する超実践術を解説! ↗

※ jpskill.com 編集部が参考用に選んだ動画です。動画の内容と Skill の挙動は厳密には一致しないことがあります。

📜 元の英語説明(参考)

Estimate AI-assisted and hybrid human+agent development work with research-backed PERT statistics and calibration feedback loops

🇯🇵 日本人クリエイター向け解説

一言でいうと

AIが支援する開発や、人とAIが協力して

※ jpskill.com 編集部が日本のビジネス現場向けに補足した解説です。Skill本体の挙動とは独立した参考情報です。

⚡ おすすめ: コマンド1行でインストール(60秒)

下記のコマンドをコピーしてターミナル(Mac/Linux)または PowerShell(Windows)に貼り付けてください。 ダウンロード → 解凍 → 配置まで全自動。

🍎 Mac / 🐧 Linux 
mkdir -p ~/.claude/skills && cd ~/.claude/skills && curl -L -o progressive-estimation.zip https://jpskill.com/download/3325.zip && unzip -o progressive-estimation.zip && rm progressive-estimation.zip
🪟 Windows (PowerShell) 
$d = "$env:USERPROFILE\.claude\skills"; ni -Force -ItemType Directory $d | Out-Null; iwr https://jpskill.com/download/3325.zip -OutFile "$d\progressive-estimation.zip"; Expand-Archive "$d\progressive-estimation.zip" -DestinationPath $d -Force; ri "$d\progressive-estimation.zip"

完了後、Claude Code を再起動 → 普通に「動画プロンプト作って」のように話しかけるだけで自動発動します。

💾 手動でダウンロードしたい(コマンドが難しい人向け)
  1. 1. 下の青いボタンを押して progressive-estimation.zip をダウンロード
  2. 2. ZIPファイルをダブルクリックで解凍 → progressive-estimation フォルダができる
  3. 3. そのフォルダを C:\Users\あなたの名前\.claude\skills\(Win)または ~/.claude/skills/(Mac)へ移動
  4. 4. Claude Code を再起動
⬇ .zip でダウンロード(推奨) ⬇ .skill 形式(上級者用) 元のソース ↗

⚠️ ダウンロード・利用は自己責任でお願いします。当サイトは内容・動作・安全性について責任を負いません。

🎯 このSkillでできること

下記の説明文を読むと、このSkillがあなたに何をしてくれるかが分かります。Claudeにこの分野の依頼をすると、自動で発動します。

📦 インストール方法 (3ステップ)

  1. 1. 上の「ダウンロード」ボタンを押して .skill ファイルを取得
  2. 2. ファイル名の拡張子を .skill から .zip に変えて展開(macは自動展開可)
  3. 3. 展開してできたフォルダを、ホームフォルダの .claude/skills/ に置く
    • · macOS / Linux: ~/.claude/skills/
    • · Windows: %USERPROFILE%\.claude\skills\

Claude Code を再起動すれば完了。「このSkillを使って…」と話しかけなくても、関連する依頼で自動的に呼び出されます。

詳しい使い方ガイドを見る →
最終更新
2026-05-17
取得日時
2026-05-17
同梱ファイル
1

💬 こう話しかけるだけ — サンプルプロンプト

  • › Progressive Estimation を使って、最小構成のサンプルコードを示して
  • › Progressive Estimation の主な使い方と注意点を教えて
  • › Progressive Estimation を既存プロジェクトに組み込む方法を教えて

これをClaude Code に貼るだけで、このSkillが自動発動します。

📖 Claude が読む原文 SKILL.md(中身を展開)

この本文は AI(Claude)が読むための原文(英語または中国語)です。日本語訳は順次追加中。

Progressive Estimation

Estimate AI-assisted and hybrid human+agent development work using research-backed formulas with PERT statistics, confidence bands, and calibration feedback loops.

Overview

Progressive Estimation adapts to your team's working mode — human-only, hybrid, or agent-first — applying the right velocity model and multipliers for each. It produces statistical estimates rather than gut feelings.

When to Use This Skill

  • Estimating development tasks where AI agents handle part of the work
  • Sprint planning with hybrid human+agent teams
  • Batch sizing a backlog (handles 5 or 500 issues)
  • Staffing and capacity planning with agent multipliers
  • Release date forecasting with confidence intervals

How It Works

  1. Mode Detection — Determines if the team works human-only, hybrid, or agent-first
  2. Task Classification — Categorizes by size (XS–XL), complexity, and risk
  3. Formula Application — Applies research-backed multipliers grounded in empirical studies
  4. PERT Calculation — Produces expected values using three-point estimation
  5. Confidence Bands — Generates P50, P75, P90 intervals
  6. Output Formatting — Formats for Linear, JIRA, ClickUp, GitHub Issues, Monday, or GitLab
  7. Calibration — Feeds back actuals to improve future estimates

Examples

Single task:

"Estimate building a REST API with authentication using Claude Code"

Batch mode:

"Estimate these 12 JIRA tickets for our next sprint"

With context:

"We have 3 developers using AI agents for ~60% of implementation. Estimate this feature."

Best Practices

  • Start with a single task to calibrate before moving to batch mode
  • Feed back actual completion times to improve the calibration system
  • Use "instant mode" for quick T-shirt sizing without full PERT analysis
  • Be explicit about team composition and agent usage percentage

Common Pitfalls

  • Problem: Overconfident estimates Solution: Use P75 or P90 for commitments, not P50

  • Problem: Missing context Solution: The skill asks clarifying questions — provide team size and agent usage

  • Problem: Stale calibration Solution: Re-calibrate when team composition or tooling changes significantly

Related Skills

  • @sprint-planning - Sprint planning and backlog management
  • @project-management - General project management workflows
  • @capacity-planning - Team velocity and capacity planning

Additional Resources

Limitations

  • Use this skill only when the task clearly matches the scope described above.
  • Do not treat the output as a substitute for environment-specific validation, testing, or expert review.
  • Stop and ask for clarification if required inputs, permissions, safety boundaries, or success criteria are missing.