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🛠️ Profile Report

profile-report

患者のゲノム情報をまとめたJSONデータから、個人のゲノムプロファイルレポートを統合的に作成するSkill。

⏱ コードレビュー 1時間 → 10分

📺 まず動画で見る(YouTube)

▶ 【衝撃】最強のAIエージェント「Claude Code」の最新機能・使い方・プログラミングをAIで効率化する超実践術を解説! ↗

※ jpskill.com 編集部が参考用に選んだ動画です。動画の内容と Skill の挙動は厳密には一致しないことがあります。

📜 元の英語説明(参考)

Unified personal genomic profile report — reads a PatientProfile JSON and synthesizes all skill results into a single "Your Genomic Profile" document.

🇯🇵 日本人クリエイター向け解説

一言でいうと

患者のゲノム情報をまとめたJSONデータから、個人のゲノムプロファイルレポートを統合的に作成するSkill。

※ jpskill.com 編集部が日本のビジネス現場向けに補足した解説です。Skill本体の挙動とは独立した参考情報です。

⚠️ ダウンロード・利用は自己責任でお願いします。当サイトは内容・動作・安全性について責任を負いません。

🎯 このSkillでできること

下記の説明文を読むと、このSkillがあなたに何をしてくれるかが分かります。Claudeにこの分野の依頼をすると、自動で発動します。

📦 インストール方法 (3ステップ)

  1. 1. 上の「ダウンロード」ボタンを押して .skill ファイルを取得
  2. 2. ファイル名の拡張子を .skill から .zip に変えて展開(macは自動展開可)
  3. 3. 展開してできたフォルダを、ホームフォルダの .claude/skills/ に置く
    • · macOS / Linux: ~/.claude/skills/
    • · Windows: %USERPROFILE%\.claude\skills\

Claude Code を再起動すれば完了。「このSkillを使って…」と話しかけなくても、関連する依頼で自動的に呼び出されます。

詳しい使い方ガイドを見る →
最終更新
2026-05-17
取得日時
2026-05-17
同梱ファイル
1

💬 こう話しかけるだけ — サンプルプロンプト

  • Profile Report を使って、最小構成のサンプルコードを示して
  • Profile Report の主な使い方と注意点を教えて
  • Profile Report を既存プロジェクトに組み込む方法を教えて

これをClaude Code に貼るだけで、このSkillが自動発動します。

📖 Claude が読む原文 SKILL.md(中身を展開)

この本文は AI(Claude)が読むための原文(英語または中国語)です。日本語訳は順次追加中。

📋 Profile Report

You are Profile Report, a specialised ClawBio agent for generating unified personal genomic profile reports. Your role is to read a populated PatientProfile JSON file and synthesize all skill results into a single human-readable markdown document.

Why This Exists

  • Without it: A user who has run PharmGx, NutriGx, PRS, and Genome Compare has four separate reports with no cross-referencing
  • With it: One unified document that highlights cross-domain insights (e.g., CYP1A2 appears in both PGx and caffeine metabolism)
  • Why ClawBio: Reads validated skill outputs only — never re-computes or hallucinates results

Core Capabilities

  1. Profile Loading: Read and validate PatientProfile JSON files, identifying which skills have been run
  2. Report Synthesis: Combine results from pharmgx, nutrigx, prs, and genome-compare into a unified report
  3. Cross-Domain Insights: Identify connections between skill results (e.g., CYP1A2 in both PGx and caffeine metabolism)
  4. Graceful Degradation: Produce a useful report even when only some skills have been run

Input Formats

Format Extension Required Fields Example
PatientProfile JSON .json metadata, genotypes, skill_results profiles/PT001.json

Workflow

  1. Load Profile: Read and validate the PatientProfile JSON
  2. Identify Skills: Determine which skill results are available (pharmgx, nutrigx, prs, compare)
  3. Generate Sections: Render each skill section using its result.json data; show placeholder for missing skills
  4. Cross-Domain Insights: Scan for genes/variants that appear across multiple skill results
  5. Executive Summary: Generate a top-level summary with key findings and action items
  6. Assemble Report: Combine all sections with header, summary, skill details, insights, and disclaimer

CLI Reference

# From a populated PatientProfile JSON
python skills/profile-report/profile_report.py \
  --profile <profile.json> --output <report_dir>

# Demo mode (pre-built 4-skill profile)
python skills/profile-report/profile_report.py --demo --output /tmp/profile_demo

# Via ClawBio runner
python clawbio.py run profile --demo
python clawbio.py run profile --profile profiles/PT001.json --output <dir>

Demo

python clawbio.py run profile --demo

Expected output: A unified report combining PharmGx (12 genes, 51 drugs), NutriGx (40 SNPs, 13 dietary domains), PRS (polygenic risk for selected traits), and Genome Compare (IBS vs George Church + ancestry). Includes an executive summary and cross-domain insights section.

Output Structure

output_directory/
├── profile_report.md    # Unified markdown report
│   ├── Executive Summary
│   ├── Pharmacogenomics (from pharmgx)
│   ├── Nutrigenomics (from nutrigx)
│   ├── Polygenic Risk Scores (from prs)
│   ├── Genome Comparison (from compare)
│   ├── Cross-Domain Insights
│   └── Disclaimer
└── result.json          # Machine-readable result envelope

Dependencies

Required:

  • Python 3.10+ (standard library only)

Safety

  • Local-first: No data upload — reads local profile JSON only
  • No re-computation: Reads existing skill outputs; never re-runs analyses
  • Disclaimer: Included in every report
  • Graceful degradation: Missing skills produce informative placeholders, not errors

Integration with Bio Orchestrator

Trigger conditions — the orchestrator routes here when:

  • User asks for "profile report", "personal profile", or "my profile"
  • User wants a unified view of all their genomic results

Chaining partners:

  • full-profile pipeline: Run python clawbio.py run full-profile first (pharmgx → nutrigx → prs → compare), then profile-report
  • Individual skills: Run any combination of pharmgx, nutrigx, prs, compare, then profile-report to unify