people-report
Generate headcount, attrition, diversity, or org health reports. Use when pulling a headcount snapshot for leadership, analyzing turnover trends by team, preparing diversity representation metrics, or assessing span of control and flight risk across the org.
下記のコマンドをコピーしてターミナル(Mac/Linux)または PowerShell(Windows)に貼り付けてください。 ダウンロード → 解凍 → 配置まで全自動。
mkdir -p ~/.claude/skills && cd ~/.claude/skills && curl -L -o people-report.zip https://jpskill.com/download/22627.zip && unzip -o people-report.zip && rm people-report.zip
$d = "$env:USERPROFILE\.claude\skills"; ni -Force -ItemType Directory $d | Out-Null; iwr https://jpskill.com/download/22627.zip -OutFile "$d\people-report.zip"; Expand-Archive "$d\people-report.zip" -DestinationPath $d -Force; ri "$d\people-report.zip"
完了後、Claude Code を再起動 → 普通に「動画プロンプト作って」のように話しかけるだけで自動発動します。
💾 手動でダウンロードしたい(コマンドが難しい人向け)
- 1. 下の青いボタンを押して
people-report.zipをダウンロード - 2. ZIPファイルをダブルクリックで解凍 →
people-reportフォルダができる - 3. そのフォルダを
C:\Users\あなたの名前\.claude\skills\(Win)または~/.claude/skills/(Mac)へ移動 - 4. Claude Code を再起動
⚠️ ダウンロード・利用は自己責任でお願いします。当サイトは内容・動作・安全性について責任を負いません。
🎯 このSkillでできること
下記の説明文を読むと、このSkillがあなたに何をしてくれるかが分かります。Claudeにこの分野の依頼をすると、自動で発動します。
📦 インストール方法 (3ステップ)
- 1. 上の「ダウンロード」ボタンを押して .skill ファイルを取得
- 2. ファイル名の拡張子を .skill から .zip に変えて展開(macは自動展開可)
- 3. 展開してできたフォルダを、ホームフォルダの
.claude/skills/に置く- · macOS / Linux:
~/.claude/skills/ - · Windows:
%USERPROFILE%\.claude\skills\
- · macOS / Linux:
Claude Code を再起動すれば完了。「このSkillを使って…」と話しかけなくても、関連する依頼で自動的に呼び出されます。
詳しい使い方ガイドを見る →- 最終更新
- 2026-05-18
- 取得日時
- 2026-05-18
- 同梱ファイル
- 1
📖 Skill本文(日本語訳)
※ 原文(英語/中国語)を Gemini で日本語化したものです。Claude 自身は原文を読みます。誤訳がある場合は原文をご確認ください。
[スキル名] people-report
/people-report
見慣れないプレースホルダーが表示される場合や、どのツールが接続されているかを確認する必要がある場合は、CONNECTORS.md を参照してください。
人事データから人材分析レポートを生成します。従業員データを分析して、傾向、リスク、機会を明らかにします。
使用方法
/people-report $ARGUMENTS
レポートの種類
従業員数: 現在の組織のスナップショット — チーム別、所在地別、レベル別、勤続年数別 離職率: 離職分析 — 自主退職/非自主退職、チーム別、傾向 ダイバーシティ: 代表性指標 — レベル別、チーム別、パイプライン別 組織健全性: 管理範囲、管理階層、チーム規模、離職リスク
主要指標
定着率
- 全体離職率(自主退職 + 非自主退職)
- 惜しまれる離職率
- 平均勤続年数
- 離職リスク指標
ダイバーシティ
- レベル別、チーム別、職能別の代表性
- パイプラインのダイバーシティ(人口統計別採用ファネル)
- グループ別昇進率
- 給与公平性分析
エンゲージメント
- 調査スコアと傾向
- eNPS (従業員ネットプロモータースコア)
- 参加率
- 自由記述フィードバックのテーマ
生産性
- 従業員あたりの収益
- 管理範囲の効率性
- 新入社員の生産性達成までの時間
アプローチ
- ユーザーがどのような質問に答えようとしているかを理解する
- 適切なデータ(アップロード、貼り付け、または~~HRISからの取得)を特定する
- 適切な統計手法で分析する
- 文脈と注意点とともに調査結果を提示する
- データに基づいた具体的な行動を推奨する
必要な情報
CSVをアップロードするか、データを記述してください。役立つフィールド:
- 従業員名/ID、部署、チーム
- 役職、レベル、所在地
- 開始日、終了日(該当する場合)
- マネージャー、報酬(関連する場合)
- 人口統計(ダイバーシティレポート用、利用可能な場合)
出力
## 人材レポート: [種類] — [日付]
### エグゼクティブサマリー
[2~3つの主要なポイント]
### 主要指標
| 指標 | 値 | 傾向 |
|--------|-------|-------|
| [指標] | [値] | [上昇/下降/横ばい] |
### 詳細分析
[特定のレポート種類のグラフ、表、および説明]
### 推奨事項
- [データに基づいた推奨事項]
- [行動項目]
### 方法論
[数値の計算方法、注意点]
コネクタが利用可能な場合
~~HRIS が接続されている場合:
- 従業員数、勤続年数、部署、レベルなどのライブ従業員データを取得します
- CSVアップロードなしでレポートを生成します
~~chat が接続されている場合:
- 関連するチャネルでレポートの概要を共有することを提案します
📜 原文 SKILL.md(Claudeが読む英語/中国語)を展開
/people-report
If you see unfamiliar placeholders or need to check which tools are connected, see CONNECTORS.md.
Generate people analytics reports from your HR data. Analyze workforce data to surface trends, risks, and opportunities.
Usage
/people-report $ARGUMENTS
Report Types
Headcount: Current org snapshot — by team, location, level, tenure Attrition: Turnover analysis — voluntary/involuntary, by team, trends Diversity: Representation metrics — by level, team, pipeline Org Health: Span of control, management layers, team sizes, flight risk
Key Metrics
Retention
- Overall attrition rate (voluntary + involuntary)
- Regrettable attrition rate
- Average tenure
- Flight risk indicators
Diversity
- Representation by level, team, and function
- Pipeline diversity (hiring funnel by demographic)
- Promotion rates by group
- Pay equity analysis
Engagement
- Survey scores and trends
- eNPS (Employee Net Promoter Score)
- Participation rates
- Open-ended feedback themes
Productivity
- Revenue per employee
- Span of control efficiency
- Time to productivity for new hires
Approach
- Understand what question they're trying to answer
- Identify the right data (upload, paste, or pull from ~~HRIS)
- Analyze with appropriate statistical methods
- Present findings with context and caveats
- Recommend specific actions based on data
What I Need From You
Upload a CSV or describe your data. Helpful fields:
- Employee name/ID, department, team
- Title, level, location
- Start date, end date (if applicable)
- Manager, compensation (if relevant)
- Demographics (for diversity reports, if available)
Output
## People Report: [Type] — [Date]
### Executive Summary
[2-3 key takeaways]
### Key Metrics
| Metric | Value | Trend |
|--------|-------|-------|
| [Metric] | [Value] | [up/down/flat] |
### Detailed Analysis
[Charts, tables, and narrative for the specific report type]
### Recommendations
- [Data-driven recommendation]
- [Action item]
### Methodology
[How the numbers were calculated, any caveats]
If Connectors Available
If ~~HRIS is connected:
- Pull live employee data — headcount, tenure, department, level
- Generate reports without needing a CSV upload
If ~~chat is connected:
- Offer to share the report summary in a relevant channel