🛠️ 開発・MCP コミュニティ

parallel-agent-spawner

複数のAIエージェントを同時に立ち上げ、連携させることで、タスクを並行処理したり、作業を分担させたりして、より迅速に業務を完了させるSkill。

📜 元の英語説明(参考)

Spawn and coordinate parallel agents for faster completion. Use when running parallel tasks, spawning subagents, coordinating concurrent work, or optimizing throughput.

🇯🇵 日本人クリエイター向け解説

一言でいうと

※ jpskill.com 編集部が日本のビジネス現場向けに補足した解説です。Skill本体の挙動とは独立した参考情報です。

⚡ おすすめ: コマンド1行でインストール(60秒)

下記のコマンドをコピーしてターミナル(Mac/Linux)または PowerShell(Windows)に貼り付けてください。ダウンロード → 解凍 → 配置まで全自動。

🍎 Mac / 🐧 Linux

mkdir -p ~/.claude/skills && cd ~/.claude/skills && curl -L -o parallel-agent-spawner.zip https://jpskill.com/download/9459.zip && unzip -o parallel-agent-spawner.zip && rm parallel-agent-spawner.zip

🪟 Windows (PowerShell)

$d = "$env:USERPROFILE\.claude\skills"; ni -Force -ItemType Directory $d | Out-Null; iwr https://jpskill.com/download/9459.zip -OutFile "$d\parallel-agent-spawner.zip"; Expand-Archive "$d\parallel-agent-spawner.zip" -DestinationPath $d -Force; ri "$d\parallel-agent-spawner.zip"

完了後、Claude Code を再起動 → 普通に「動画プロンプト作って」のように話しかけるだけで自動発動します。

💾 手動でダウンロードしたい(コマンドが難しい人向け)

1. 下の青いボタンを押して parallel-agent-spawner.zip をダウンロード
2. ZIPファイルをダブルクリックで解凍 → parallel-agent-spawner フォルダができる
3. そのフォルダを C:\Users\あなたの名前\.claude\skills\(Win)または ~/.claude/skills/(Mac)へ移動
4. Claude Code を再起動

⬇ .zip でダウンロード(推奨) ⬇ .skill 形式(上級者用) 元のソース ↗

⚠️ ダウンロード・利用は自己責任でお願いします。当サイトは内容・動作・安全性について責任を負いません。

🎯 このSkillでできること

下記の説明文を読むと、このSkillがあなたに何をしてくれるかが分かります。Claudeにこの分野の依頼をすると、自動で発動します。

📦 インストール方法 (3ステップ)

1. 上の「ダウンロード」ボタンを押して .skill ファイルを取得
2. ファイル名の拡張子を .skill から .zip に変えて展開(macは自動展開可)
3. 展開してできたフォルダを、ホームフォルダの .claude/skills/ に置く
- · macOS / Linux: ~/.claude/skills/
- · Windows: %USERPROFILE%\.claude\skills\

Claude Code を再起動すれば完了。「このSkillを使って…」と話しかけなくても、関連する依頼で自動的に呼び出されます。

詳しい使い方ガイドを見る →

最終更新: 2026-05-18
取得日時: 2026-05-18
同梱ファイル: 1

📖 Skill本文(日本語訳)

※ 原文(英語/中国語)を Gemini で日本語化したものです。Claude 自身は原文を読みます。誤訳がある場合は原文をご確認ください。

Parallel Agent Spawner

より迅速な機能完成のために、並列エージェントを生成し、連携させます。

クイックスタート

並列エージェントの生成

from scripts.parallel_spawner import ParallelSpawner

spawner = ParallelSpawner(project_dir)
results = await spawner.spawn_parallel(
    tasks=["feature-1", "feature-2", "feature-3"],
    agent_type="coding"
)

結果の連携

await spawner.wait_all()
summary = spawner.get_results_summary()

並列実行モデル

┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                   PARALLEL EXECUTION                        │
├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
│                                                             │
│  MAIN ORCHESTRATOR                                          │
│  ├─ Analyzes feature dependencies                          │
│  ├─ Identifies parallelizable work                         │
│  ├─ Spawns worker agents                                   │
│  └─ Coordinates results                                    │
│                                                             │
│  ┌──────────┐  ┌──────────┐  ┌──────────┐                 │
│  │ Agent 1  │  │ Agent 2  │  │ Agent 3  │                 │
│  │          │  │          │  │          │                 │
│  │ feature-1│  │ feature-2│  │ feature-3│                 │
│  └────┬─────┘  └────┬─────┘  └────┬─────┘                 │
│       │             │             │                        │
│       ▼             ▼             ▼                        │
│  ┌─────────────────────────────────────────┐              │
│  │           RESULT AGGREGATOR              │              │
│  │  ├─ Collects all results                │              │
│  │  ├─ Resolves conflicts                  │              │
│  │  ├─ Merges code changes                 │              │
│  │  └─ Updates feature list                │              │
│  └─────────────────────────────────────────┘              │
│                                                             │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘

エージェントの種類

Type	Purpose	Parallelizable
coding	機能の実装	はい、独立している場合
testing	E2E テストの実行	はい
review	コードレビュー	はい
research	コードベースの調査	はい

生成設定

@dataclass
class SpawnConfig:
    max_parallel: int = 3
    timeout_per_agent: int = 1800  # 30 min
    retry_failed: bool = True
    merge_strategy: str = "sequential"  # or "git-merge"

統合ポイント

autonomous-loop: 並列化する作業を提供します
coding-agent: 機能のためのワーカーエージェント
checkpoint-manager: 生成前にチェックポイントを作成します
error-recoverer: エージェントの失敗を処理します

参考文献

references/PARALLELIZATION-STRATEGY.md - 戦略ガイド
references/CONFLICT-RESOLUTION.md - マージコンフリクト

スクリプト

scripts/parallel_spawner.py - コアとなる spawner
scripts/agent_pool.py - エージェントプール管理
scripts/result_aggregator.py - 結果の集約
scripts/dependency_analyzer.py - 並列化可能な作業の発見

📜 原文 SKILL.md(Claudeが読む英語/中国語)を展開

Parallel Agent Spawner

Spawns and coordinates parallel agents for faster feature completion.

Quick Start

Spawn Parallel Agents

from scripts.parallel_spawner import ParallelSpawner

spawner = ParallelSpawner(project_dir)
results = await spawner.spawn_parallel(
    tasks=["feature-1", "feature-2", "feature-3"],
    agent_type="coding"
)

Coordinate Results

await spawner.wait_all()
summary = spawner.get_results_summary()

Parallel Execution Model

┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                   PARALLEL EXECUTION                        │
├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
│                                                             │
│  MAIN ORCHESTRATOR                                          │
│  ├─ Analyzes feature dependencies                          │
│  ├─ Identifies parallelizable work                         │
│  ├─ Spawns worker agents                                   │
│  └─ Coordinates results                                    │
│                                                             │
│  ┌──────────┐  ┌──────────┐  ┌──────────┐                 │
│  │ Agent 1  │  │ Agent 2  │  │ Agent 3  │                 │
│  │          │  │          │  │          │                 │
│  │ feature-1│  │ feature-2│  │ feature-3│                 │
│  └────┬─────┘  └────┬─────┘  └────┬─────┘                 │
│       │             │             │                        │
│       ▼             ▼             ▼                        │
│  ┌─────────────────────────────────────────┐              │
│  │           RESULT AGGREGATOR              │              │
│  │  ├─ Collects all results                │              │
│  │  ├─ Resolves conflicts                  │              │
│  │  ├─ Merges code changes                 │              │
│  │  └─ Updates feature list                │              │
│  └─────────────────────────────────────────┘              │
│                                                             │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘

Agent Types

Type	Purpose	Parallelizable
coding	Implement features	Yes, if independent
testing	Run E2E tests	Yes
review	Code review	Yes
research	Explore codebase	Yes

Spawn Configuration

@dataclass
class SpawnConfig:
    max_parallel: int = 3
    timeout_per_agent: int = 1800  # 30 min
    retry_failed: bool = True
    merge_strategy: str = "sequential"  # or "git-merge"

Integration Points

autonomous-loop: Provides work to parallelize
coding-agent: Worker agents for features
checkpoint-manager: Create checkpoints before spawn
error-recoverer: Handle agent failures

References

references/PARALLELIZATION-STRATEGY.md - Strategy guide
references/CONFLICT-RESOLUTION.md - Merge conflicts

Scripts

scripts/parallel_spawner.py - Core spawner
scripts/agent_pool.py - Agent pool management
scripts/result_aggregator.py - Aggregate results
scripts/dependency_analyzer.py - Find parallelizable work