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🛠️ Openai Whisper API

openai-whisper-api

OpenAIのWhisper APIを利用して、音声データをテキストに書き起こすためのSkillです。

⏱ コードレビュー 1時間 → 10分
📜 元の英語説明(参考)

Transcribe audio via OpenAI Audio Transcriptions API (Whisper).

🇯🇵 日本人クリエイター向け解説

一言でいうと

OpenAIのWhisper APIを利用して、音声データをテキストに書き起こすためのSkillです。

※ jpskill.com 編集部が日本のビジネス現場向けに補足した解説です。Skill本体の挙動とは独立した参考情報です。

⚡ おすすめ: コマンド1行でインストール(60秒)

下記のコマンドをコピーしてターミナル(Mac/Linux)または PowerShell(Windows)に貼り付けてください。 ダウンロード → 解凍 → 配置まで全自動。

🍎 Mac / 🐧 Linux
mkdir -p ~/.claude/skills && cd ~/.claude/skills && curl -L -o openai-whisper-api.zip https://jpskill.com/download/5139.zip && unzip -o openai-whisper-api.zip && rm openai-whisper-api.zip
🪟 Windows (PowerShell)
$d = "$env:USERPROFILE\.claude\skills"; ni -Force -ItemType Directory $d | Out-Null; iwr https://jpskill.com/download/5139.zip -OutFile "$d\openai-whisper-api.zip"; Expand-Archive "$d\openai-whisper-api.zip" -DestinationPath $d -Force; ri "$d\openai-whisper-api.zip"

完了後、Claude Code を再起動 → 普通に「動画プロンプト作って」のように話しかけるだけで自動発動します。

💾 手動でダウンロードしたい(コマンドが難しい人向け)
  1. 1. 下の青いボタンを押して openai-whisper-api.zip をダウンロード
  2. 2. ZIPファイルをダブルクリックで解凍 → openai-whisper-api フォルダができる
  3. 3. そのフォルダを C:\Users\あなたの名前\.claude\skills\(Win)または ~/.claude/skills/(Mac)へ移動
  4. 4. Claude Code を再起動

⚠️ ダウンロード・利用は自己責任でお願いします。当サイトは内容・動作・安全性について責任を負いません。

🎯 このSkillでできること

下記の説明文を読むと、このSkillがあなたに何をしてくれるかが分かります。Claudeにこの分野の依頼をすると、自動で発動します。

📦 インストール方法 (3ステップ)

  1. 1. 上の「ダウンロード」ボタンを押して .skill ファイルを取得
  2. 2. ファイル名の拡張子を .skill から .zip に変えて展開(macは自動展開可)
  3. 3. 展開してできたフォルダを、ホームフォルダの .claude/skills/ に置く
    • · macOS / Linux: ~/.claude/skills/
    • · Windows: %USERPROFILE%\.claude\skills\

Claude Code を再起動すれば完了。「このSkillを使って…」と話しかけなくても、関連する依頼で自動的に呼び出されます。

詳しい使い方ガイドを見る →
最終更新
2026-05-17
取得日時
2026-05-17
同梱ファイル
2

💬 こう話しかけるだけ — サンプルプロンプト

  • Openai Whisper API を使って、最小構成のサンプルコードを示して
  • Openai Whisper API の主な使い方と注意点を教えて
  • Openai Whisper API を既存プロジェクトに組み込む方法を教えて

これをClaude Code に貼るだけで、このSkillが自動発動します。

📖 Claude が読む原文 SKILL.md(中身を展開)

この本文は AI(Claude)が読むための原文(英語または中国語)です。日本語訳は順次追加中。

OpenAI Whisper API (curl)

Transcribe an audio file via OpenAI’s /v1/audio/transcriptions endpoint.

Quick start

{baseDir}/scripts/transcribe.sh /path/to/audio.m4a

Defaults:

  • Model: whisper-1
  • Output: <input>.txt

Useful flags

{baseDir}/scripts/transcribe.sh /path/to/audio.ogg --model whisper-1 --out /tmp/transcript.txt
{baseDir}/scripts/transcribe.sh /path/to/audio.m4a --language en
{baseDir}/scripts/transcribe.sh /path/to/audio.m4a --prompt "Speaker names: Peter, Daniel"
{baseDir}/scripts/transcribe.sh /path/to/audio.m4a --json --out /tmp/transcript.json

API key

Set OPENAI_API_KEY, or configure it in ~/.clawdbot/clawdbot.json:

{
  skills: {
    "openai-whisper-api": {
      apiKey: "OPENAI_KEY_HERE"
    }
  }
}

同梱ファイル

※ ZIPに含まれるファイル一覧。`SKILL.md` 本体に加え、参考資料・サンプル・スクリプトが入っている場合があります。