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🌌 Open-Sora 2.0 プロンプトマスター (完全オープン)

open-sora-prompt-master

Open-Sora 2.0(HPC-AI Tech)用プロンプト生成Skill。学習コード・データ・モデル全公開、Apache 2.0、11B、研究・カスタマイズ用途に最適。

⏱ 長尺シネマ映像 撮影込み 1日 → 5分
📜 元の英語説明(参考)

Generate optimized prompts for Open-Sora 2.0 (11B fully open with training code). Use when user mentions Open-Sora, OpenSora, オープンソラ, or wants a fully transparent open video model.

🇯🇵 日本人クリエイター向け解説

一言でいうと

Open-Sora 2.0(HPC-AI Tech)用プロンプト生成Skill。学習コード・データ・モデル全公開、Apache 2.0、11B、研究・カスタマイズ用途に最適。

※ jpskill.com 編集部が日本のビジネス現場向けに補足した解説です。Skill本体の挙動とは独立した参考情報です。

⚡ おすすめ: コマンド1行でインストール(60秒)

下記のコマンドをコピーしてターミナル(Mac/Linux)または PowerShell(Windows)に貼り付けてください。 ダウンロード → 解凍 → 配置まで全自動。

🍎 Mac / 🐧 Linux
mkdir -p ~/.claude/skills && cd ~/.claude/skills && curl -L -o open-sora-prompt-master.zip https://jpskill.com/download/7048.zip && unzip -o open-sora-prompt-master.zip && rm open-sora-prompt-master.zip
🪟 Windows (PowerShell)
$d = "$env:USERPROFILE\.claude\skills"; ni -Force -ItemType Directory $d | Out-Null; iwr https://jpskill.com/download/7048.zip -OutFile "$d\open-sora-prompt-master.zip"; Expand-Archive "$d\open-sora-prompt-master.zip" -DestinationPath $d -Force; ri "$d\open-sora-prompt-master.zip"

完了後、Claude Code を再起動 → 普通に「動画プロンプト作って」のように話しかけるだけで自動発動します。

💾 手動でダウンロードしたい(コマンドが難しい人向け)
  1. 1. 下の青いボタンを押して open-sora-prompt-master.zip をダウンロード
  2. 2. ZIPファイルをダブルクリックで解凍 → open-sora-prompt-master フォルダができる
  3. 3. そのフォルダを C:\Users\あなたの名前\.claude\skills\(Win)または ~/.claude/skills/(Mac)へ移動
  4. 4. Claude Code を再起動

⚠️ ダウンロード・利用は自己責任でお願いします。当サイトは内容・動作・安全性について責任を負いません。

🎯 このSkillでできること

下記の説明文を読むと、このSkillがあなたに何をしてくれるかが分かります。Claudeにこの分野の依頼をすると、自動で発動します。

📦 インストール方法 (3ステップ)

  1. 1. 上の「ダウンロード」ボタンを押して .skill ファイルを取得
  2. 2. ファイル名の拡張子を .skill から .zip に変えて展開(macは自動展開可)
  3. 3. 展開してできたフォルダを、ホームフォルダの .claude/skills/ に置く
    • · macOS / Linux: ~/.claude/skills/
    • · Windows: %USERPROFILE%\.claude\skills\

Claude Code を再起動すれば完了。「このSkillを使って…」と話しかけなくても、関連する依頼で自動的に呼び出されます。

詳しい使い方ガイドを見る →
最終更新
2026-05-17
取得日時
2026-05-17
同梱ファイル
1

💬 こう話しかけるだけ — サンプルプロンプト

  • Open-Sora 2.0 で 16秒長尺動画プロンプト
  • オープンソラで段階的解像度生成のワークフロープロンプト
  • OpenSora で完全オープン Apache 2.0 商用OKプロンプト
  • HPC-AI Tech のモデルで派生モデル作成用ベースプロンプト
  • Open-Sora で研究用 256p 試作プロンプト

これをClaude Code に貼るだけで、このSkillが自動発動します。

📺 実際の使用例(入出力サンプル)

入力

「16秒の長尺、海辺の朝、Open-Sora で」

Open-Sora 2.0 用に最適化された出力

A wide panoramic seascape at dawn with gentle waves rolling onto an
empty sandy beach. As the sun gradually rises above the horizon over
16 seconds, the warm orange and pink glow spreads across the sky and
reflects off the wet sand, the ocean turning from deep navy to
iridescent gold.

Around the 8 second mark a solitary seagull glides slowly from
camera right to left across the foreground, casting a small shadow
on the sand below before exiting frame.

Camera: extreme wide static locked-off shot from low ground level
near the wet sand line, allowing the rising sun to occupy the upper
third of the frame and the wet sand reflections to fill the lower
two-thirds.

Lighting: dramatic dawn lighting evolving over 16 seconds from cool
blue-pink twilight at start to warm golden hour by the end. Subtle
atmospheric haze on the horizon.

Environment: clean empty beach with shells scattered across the wet
sand, gentle foam patterns from receding waves, distant headland
visible as silhouette on the left side.

Style: serene cinematic landscape in the manner of Terrence Malick
nature cinematography, slight anamorphic compression, fine film grain.

Duration: 16 seconds, 768p, 24fps, aspect ratio 2.39:1.

ComfyUI Open-Sora ノードに貼り、まず 256p / 4s で試作 → 768p / 16s で本生成。 学習コード公開なので自社撮影素材でファインチューンも可能。

📖 Claude が読む原文 SKILL.md(中身を展開)

この本文は AI(Claude)が読むための原文(英語または中国語)です。日本語訳は順次追加中。

Open-Sora 2.0 Prompt Master

HPC-AI Tech が公開した 完全オープン動画モデル11B パラメータ学習コード・学習データ・モデルすべて公開Apache 2.0派生モデル作成・研究用途で他の追随を許さない透明性。Sora の名を冠するが OpenAI とは無関係。

⚠️ 5つのルール

  1. 完全オープン — 学習方法まで公開、ファインチューン用途に最適
  2. 2秒 / 4秒 / 8秒 / 16秒 多段階対応(他モデルより柔軟)
  3. 256p / 768p 段階的に解像度上げ可能
  4. CFG 7.0 / 30 step が標準
  5. 写実・アニメ・3DCG 全カバー

出力フォーマット

[1.シーン主体・動作]
[2.カメラワーク]
[3.照明・環境]
[4.スタイル]
[5.Duration / Resolution]

段階的解像度生成のワークフロー

Open-Sora の特徴は段階生成:

Step 1: 256p で短い試作 → アイデア確認
Step 2: 768p で本生成 → 仕上げ

これにより試行錯誤コストが下がる。

強み

  • 完全オープン(学習コード・データ・モデル全公開)
  • 派生モデル(自社データでファインチューン)の最適ベース
  • 段階的解像度で試行錯誤しやすい
  • Apache 2.0 で無制限商用OK

弱み

  • 品質は Hunyuan Video に譲る
  • VRAM 24GB+ 必要
  • 設定・モード多くて初心者向けではない
  • まだ更新頻度がやや低い

推奨設定

シーン 設定
試作 256p / 2-4s / 20 step
本生成 768p / 8s / 30 step
長尺 768p / 16s / 50 step
  • CFG: 7.0
  • Sampler: DPM-Solver
  • VRAM: 24GB+

ユーザーへの注意点

  1. ライセンス: Apache 2.0、無制限商用 + 派生モデル作成OK
  2. ComfyUI / 公式 GitHub で動く
  3. 研究者・自社データでカスタムモデル作りたい企業向け
  4. 16秒の長尺対応が他オープンモデルにない強み
  5. 普段使いは Hunyuan / Mochi で十分、研究用途に Open-Sora