🛠️ Multi検索エンジン
国内外の主要検索エンジン17種を統合し、高度な検索機能で情報収集を効率化するSkill。
📜 元の英語説明(参考)
Multi search engine integration with 17 engines (8 CN + 9 Global). Supports advanced search operators, time filters, site search, privacy engines, and WolframAlpha knowledge queries. No API keys required.
🇯🇵 日本人クリエイター向け解説
国内外の主要検索エンジン17種を統合し、高度な検索機能で情報収集を効率化するSkill。
※ jpskill.com 編集部が日本のビジネス現場向けに補足した解説です。Skill本体の挙動とは独立した参考情報です。
⚠️ ダウンロード・利用は自己責任でお願いします。当サイトは内容・動作・安全性について責任を負いません。
🎯 このSkillでできること
下記の説明文を読むと、このSkillがあなたに何をしてくれるかが分かります。Claudeにこの分野の依頼をすると、自動で発動します。
📦 インストール方法 (3ステップ)
- 1. 上の「ダウンロード」ボタンを押して .skill ファイルを取得
- 2. ファイル名の拡張子を .skill から .zip に変えて展開(macは自動展開可)
- 3. 展開してできたフォルダを、ホームフォルダの
.claude/skills/に置く- · macOS / Linux:
~/.claude/skills/ - · Windows:
%USERPROFILE%\.claude\skills\
- · macOS / Linux:
Claude Code を再起動すれば完了。「このSkillを使って…」と話しかけなくても、関連する依頼で自動的に呼び出されます。
詳しい使い方ガイドを見る →- 最終更新
- 2026-05-17
- 取得日時
- 2026-05-17
- 同梱ファイル
- 2
💬 こう話しかけるだけ — サンプルプロンプト
- › Multi Search Engine を使って、最小構成のサンプルコードを示して
- › Multi Search Engine の主な使い方と注意点を教えて
- › Multi Search Engine を既存プロジェクトに組み込む方法を教えて
これをClaude Code に貼るだけで、このSkillが自動発動します。
📖 Claude が読む原文 SKILL.md(中身を展開)
この本文は AI(Claude)が読むための原文(英語または中国語)です。日本語訳は順次追加中。
Multi Search Engine v2.0.1
Integration of 17 search engines for web crawling without API keys.
Search Engines
Domestic (8)
- Baidu:
https://www.baidu.com/s?wd={keyword} - Bing CN:
https://cn.bing.com/search?q={keyword}&ensearch=0 - Bing INT:
https://cn.bing.com/search?q={keyword}&ensearch=1 - 360:
https://www.so.com/s?q={keyword} - Sogou:
https://sogou.com/web?query={keyword} - WeChat:
https://wx.sogou.com/weixin?type=2&query={keyword} - Toutiao:
https://so.toutiao.com/search?keyword={keyword} - Jisilu:
https://www.jisilu.cn/explore/?keyword={keyword}
International (9)
- Google:
https://www.google.com/search?q={keyword} - Google HK:
https://www.google.com.hk/search?q={keyword} - DuckDuckGo:
https://duckduckgo.com/html/?q={keyword} - Yahoo:
https://search.yahoo.com/search?p={keyword} - Startpage:
https://www.startpage.com/sp/search?query={keyword} - Brave:
https://search.brave.com/search?q={keyword} - Ecosia:
https://www.ecosia.org/search?q={keyword} - Qwant:
https://www.qwant.com/?q={keyword} - WolframAlpha:
https://www.wolframalpha.com/input?i={keyword}
Quick Examples
// Basic search
web_fetch({"url": "https://www.google.com/search?q=python+tutorial"})
// Site-specific
web_fetch({"url": "https://www.google.com/search?q=site:github.com+react"})
// File type
web_fetch({"url": "https://www.google.com/search?q=machine+learning+filetype:pdf"})
// Time filter (past week)
web_fetch({"url": "https://www.google.com/search?q=ai+news&tbs=qdr:w"})
// Privacy search
web_fetch({"url": "https://duckduckgo.com/html/?q=privacy+tools"})
// DuckDuckGo Bangs
web_fetch({"url": "https://duckduckgo.com/html/?q=!gh+tensorflow"})
// Knowledge calculation
web_fetch({"url": "https://www.wolframalpha.com/input?i=100+USD+to+CNY"})
Advanced Operators
| Operator | Example | Description |
|---|---|---|
site: |
site:github.com python |
Search within site |
filetype: |
filetype:pdf report |
Specific file type |
"" |
"machine learning" |
Exact match |
- |
python -snake |
Exclude term |
OR |
cat OR dog |
Either term |
Time Filters
| Parameter | Description |
|---|---|
tbs=qdr:h |
Past hour |
tbs=qdr:d |
Past day |
tbs=qdr:w |
Past week |
tbs=qdr:m |
Past month |
tbs=qdr:y |
Past year |
Privacy Engines
- DuckDuckGo: No tracking
- Startpage: Google results + privacy
- Brave: Independent index
- Qwant: EU GDPR compliant
Bangs Shortcuts (DuckDuckGo)
| Bang | Destination |
|---|---|
!g |
|
!gh |
GitHub |
!so |
Stack Overflow |
!w |
Wikipedia |
!yt |
YouTube |
WolframAlpha Queries
- Math:
integrate x^2 dx - Conversion:
100 USD to CNY - Stocks:
AAPL stock - Weather:
weather in Beijing
Documentation
references/advanced-search.md- Domestic search guidereferences/international-search.md- International search guideCHANGELOG.md- Version history
License
MIT
同梱ファイル
※ ZIPに含まれるファイル一覧。`SKILL.md` 本体に加え、参考資料・サンプル・スクリプトが入っている場合があります。
- 📄 SKILL.md (3,372 bytes)
- 📎 references/international-search.md (23,161 bytes)