microsoft-foundry-classic
Azure AI Foundry Classicの開発全般について、トラブルシューティングから設計、セキュリティ、デプロイまで専門知識を提供し、最適な構成や運用を支援するSkill。
📜 元の英語説明(参考)
Expert knowledge for Microsoft Foundry Classic (aka Azure AI Foundry classic) development including troubleshooting, best practices, decision making, architecture & design patterns, limits & quotas, security, configuration, integrations & coding patterns, and deployment. Use when configuring Foundry agents/models, model routing, grounding with Search/SharePoint, Private Link, or prompt flows, and other Microsoft Foundry Classic related development tasks. Not for Microsoft Foundry (use microsoft-foundry), Microsoft Foundry Local (use microsoft-foundry-local), Microsoft Foundry Tools (use microsoft-foundry-tools).
🇯🇵 日本人クリエイター向け解説
Azure AI Foundry Classicの開発全般について、トラブルシューティングから設計、セキュリティ、デプロイまで専門知識を提供し、最適な構成や運用を支援するSkill。
※ jpskill.com 編集部が日本のビジネス現場向けに補足した解説です。Skill本体の挙動とは独立した参考情報です。
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🎯 このSkillでできること
下記の説明文を読むと、このSkillがあなたに何をしてくれるかが分かります。Claudeにこの分野の依頼をすると、自動で発動します。
📦 インストール方法 (3ステップ)
- 1. 上の「ダウンロード」ボタンを押して .skill ファイルを取得
- 2. ファイル名の拡張子を .skill から .zip に変えて展開(macは自動展開可)
- 3. 展開してできたフォルダを、ホームフォルダの
.claude/skills/に置く- · macOS / Linux:
~/.claude/skills/ - · Windows:
%USERPROFILE%\.claude\skills\
- · macOS / Linux:
Claude Code を再起動すれば完了。「このSkillを使って…」と話しかけなくても、関連する依頼で自動的に呼び出されます。
詳しい使い方ガイドを見る →- 最終更新
- 2026-05-17
- 取得日時
- 2026-05-17
- 同梱ファイル
- 1
📖 Skill本文(日本語訳)
※ 原文(英語/中国語)を Gemini で日本語化したものです。Claude 自身は原文を読みます。誤訳がある場合は原文をご確認ください。
Microsoft Foundry Classic スキル
このスキルは、Microsoft Foundry Classic に関する専門的なガイダンスを提供します。トラブルシューティング、ベストプラクティス、意思決定、アーキテクチャと設計パターン、制限とクォータ、セキュリティ、構成、統合とコーディングパターン、デプロイメントを網羅しています。ローカルのクイックリファレンスコンテンツとリモートドキュメント取得機能を組み合わせています。
このスキルの使い方
エージェントへの重要事項: 関連するセクションを見つけるには、以下のカテゴリインデックスを使用してください。行範囲が指定されているカテゴリ（例:
L35-L120）については、指定された行でread_fileを使用してください。ファイルリンクが指定されているカテゴリ（例:[security.md](security.md)）については、リンクされた参照ファイルでread_fileを使用してください。
エージェントへの重要事項:
metadata.generated_atが3か月以上前の場合、ユーザーにリポジトリから最新バージョンをプルするように提案してください。mcp_microsoftdocsツールが利用できない場合、ユーザーにインストールを提案してください: インストールガイド
このスキルは、ドキュメントコンテンツを取得するためにネットワークアクセスを必要とします。
- 推奨: クエリ文字列
from=learn-agent-skillを指定してmcp_microsoftdocs:microsoft_docs_fetchを使用してください。Markdown を返します。 - フォールバック: クエリ文字列
from=learn-agent-skill&accept=text/markdownを指定してfetch_webpageを使用してください。Markdown を返します。
カテゴリインデックス
| カテゴリ | 行 | 説明 |
|---|---|---|
| トラブルシューティング | L37-L47 | Foundry Classic の問題の診断と修正: コンピューティングセッション、デプロイメント/監視、プライベートエンドポイント、Azure OpenAI ファインチューニング、リスクと安全アラート、既知のポータル問題。 |
| ベストプラクティス | L48-L61 | プロンプト、安全性、ファインチューニング（ビジョンを含む）、レイテンシ/コスト最適化、DeepSeek-R1 の使用、On Your Data、Foundry/Azure OpenAI チャットアプリの評価と改善に関するベストプラクティス。 |
| 意思決定 | L62-L91 | 戦略的選択に関するガイダンス: モデル/リージョン選択、バージョン管理、ライフサイクル、コスト、スループット、移行、ロールアウト、特定の Azure OpenAI/Foundry モデルの使用またはアップグレードのタイミング。 |
| アーキテクチャと設計パターン | L92-L100 | マルチエージェントアーキテクチャの設計、Foundry Agent Service の回復性のための構成、モデルルーターの動作、フェイルオーバー、災害復旧戦略の理解。 |
| 制限とクォータ | L101-L115 | Foundry Models、Agent Service、Azure OpenAI のクォータ、レート制限、リージョンサポート。デプロイメントとバッチ処理クォータの表示、管理、増加、動的な使用方法。 |
| セキュリティ | L116-L162 | Foundry のセキュリティ、プライバシー、コンプライアンス: 認証/RBAC、暗号化とキー、ネットワーク分離/Private Link、Azure Policy ガードレール、コンテンツフィルター、モデルとツールのデータ処理。 |
| 構成 | L163-L213 | Foundry Classic/Models/エージェントの構成と監視: ネットワーク、コンピューティング、ストレージ、評価器、トレース、OpenAI 設定、プロビジョニングされたデプロイメント、継続的な品質/安全性評価。 |
| 統合とコーディングパターン | L214-L335 | Foundry/Azure OpenAI モデルとエージェントをツール、データソース、グラウンディング（Search、SharePoint、Bing、ファイル）、SDK、リアルタイム API、ファインチューニングワークフローと統合するためのパターンとコード。 |
| デプロイメント | L336-L353 | Foundry ハブ/モデルのデプロイ（マネージドコンピューティング、サーバーレス API、プロンプトフロー、エージェント）、デプロイオプションの選択、CLI、Bicep、Terraform、GitHub/Azure DevOps を介した自動化、リージョン可用性。 |
トラブルシューティング
| トピック | URL |
|---|---|
| Microsoft Foundry (classic) の一般的な問題を解決する | https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/faq |
| Foundry での Prompt Flow コンピューティングセッションの問題をトラブルシューティングする | https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/how-to/prompt-flow-troubleshoot |
| Foundry のデプロイメントと監視の問題をトラブルシューティングする | https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/how-to/troubleshoot-deploy-and-monitor |
| Foundry のプライベートエンドポイント接続エラーをトラブルシューティングする | https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/how-to/troubleshoot-secure-connection-project |
| Foundry での Azure OpenAI ファインチューニングの問題をトラブルシューティングする | https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/openai/how-to/fine-tuning-troubleshoot |
| Foundry でのリスクと安全性を監視およびトラブルシューティングする | https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/openai/how-to/risks-safety-monitor |
| Microsoft Foundry Classic ポータルの既知の問題を解決する | https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/reference/foundry-known-issues |
ベストプラクティス
📜 原文 SKILL.md(Claudeが読む英語/中国語)を展開
Microsoft Foundry Classic Skill
This skill provides expert guidance for Microsoft Foundry Classic. Covers troubleshooting, best practices, decision making, architecture & design patterns, limits & quotas, security, configuration, integrations & coding patterns, and deployment. It combines local quick-reference content with remote documentation fetching capabilities.
How to Use This Skill
IMPORTANT for Agent: Use the Category Index below to locate relevant sections. For categories with line ranges (e.g.,
L35-L120), useread_filewith the specified lines. For categories with file links (e.g.,[security.md](security.md)), useread_fileon the linked reference file
IMPORTANT for Agent: If
metadata.generated_atis more than 3 months old, suggest the user pull the latest version from the repository. Ifmcp_microsoftdocstools are not available, suggest the user install it: Installation Guide
This skill requires network access to fetch documentation content:
- Preferred: Use
mcp_microsoftdocs:microsoft_docs_fetchwith query stringfrom=learn-agent-skill. Returns Markdown. - Fallback: Use
fetch_webpagewith query stringfrom=learn-agent-skill&accept=text/markdown. Returns Markdown.
Category Index
| Category | Lines | Description |
|---|---|---|
| Troubleshooting | L37-L47 | Diagnosing and fixing Foundry classic issues: compute sessions, deployments/monitoring, private endpoints, Azure OpenAI fine-tuning, risks & safety alerts, and known portal problems. |
| Best Practices | L48-L61 | Best practices for prompts, safety, fine-tuning (incl. vision), latency/cost optimization, DeepSeek-R1 use, On Your Data, and evaluating/improving Foundry/Azure OpenAI chat apps |
| Decision Making | L62-L91 | Guidance for strategic choices: model/region selection, versioning, lifecycle, costs, throughput, migrations, rollout, and when to use or upgrade specific Azure OpenAI/Foundry models. |
| Architecture & Design Patterns | L92-L100 | Designing multi-agent architectures, configuring Foundry Agent Service for resilience, and understanding model router behavior, failover, and disaster recovery strategies. |
| Limits & Quotas | L101-L115 | Quotas, rate limits, and regional support for Foundry Models, Agent Service, and Azure OpenAI; how to view, manage, increase, and dynamically use deployment and batch processing quotas. |
| Security | L116-L162 | Security, privacy, and compliance for Foundry: auth/RBAC, encryption and keys, network isolation/Private Link, Azure Policy guardrails, content filters, and data handling for models and tools. |
| Configuration | L163-L213 | Configuring and monitoring Foundry classic/Models/agents: networking, compute, storage, evaluators, tracing, OpenAI settings, provisioned deployments, and continuous quality/safety evaluation. |
| Integrations & Coding Patterns | L214-L335 | Patterns and code for integrating Foundry/ Azure OpenAI models and agents with tools, data sources, grounding (Search, SharePoint, Bing, files), SDKs, real‑time APIs, and fine-tuning workflows |
| Deployment | L336-L353 | Deploying Foundry hubs/models (managed compute, serverless APIs, prompt flows, agents), choosing deployment options, and automating via CLI, Bicep, Terraform, GitHub/Azure DevOps, with region availability. |
Troubleshooting
Best Practices
Decision Making
Architecture & Design Patterns
| Topic | URL |
|---|---|
| Design multi-agent systems with Foundry connected agents | https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/agents/how-to/connected-agents |
| Plan disaster recovery for Foundry Agent Service | https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/how-to/agent-service-disaster-recovery |
| Recover Foundry Agent Service from resource and data loss | https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/how-to/agent-service-operator-disaster-recovery |
| Recover Foundry Agent Service from platform outages | https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/how-to/agent-service-platform-disaster-recovery |
| Understand Foundry model router behavior and trade-offs | https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/openai/concepts/model-router |