microsoft-foundry
Microsoft Foundry(Azure AI Foundry)を用いた開発において、トラブルシューティング、ベストプラクティス、アーキテクチャ設計、セキュリティ、デプロイなど、専門知識を提供するSkillです。
📜 元の英語説明(参考)
Expert knowledge for Microsoft Foundry (aka Azure AI Foundry) development including troubleshooting, best practices, decision making, architecture & design patterns, limits & quotas, security, configuration, integrations & coding patterns, and deployment. Use when building Foundry agents with Agent 365, MCP tools, Azure OpenAI, VNets, guardrails, or CI/CD deployments, and other Microsoft Foundry related development tasks. Not for Microsoft Foundry Classic (use microsoft-foundry-classic), Microsoft Foundry Local (use microsoft-foundry-local), Microsoft Foundry Tools (use microsoft-foundry-tools).
🇯🇵 日本人クリエイター向け解説
Microsoft Foundry(Azure AI Foundry)を用いた開発において、トラブルシューティング、ベストプラクティス、アーキテクチャ設計、セキュリティ、デプロイなど、専門知識を提供するSkillです。
※ jpskill.com 編集部が日本のビジネス現場向けに補足した解説です。Skill本体の挙動とは独立した参考情報です。
下記のコマンドをコピーしてターミナル(Mac/Linux)または PowerShell(Windows)に貼り付けてください。 ダウンロード → 解凍 → 配置まで全自動。
mkdir -p ~/.claude/skills && cd ~/.claude/skills && curl -L -o microsoft-foundry.zip https://jpskill.com/download/5809.zip && unzip -o microsoft-foundry.zip && rm microsoft-foundry.zip
$d = "$env:USERPROFILE\.claude\skills"; ni -Force -ItemType Directory $d | Out-Null; iwr https://jpskill.com/download/5809.zip -OutFile "$d\microsoft-foundry.zip"; Expand-Archive "$d\microsoft-foundry.zip" -DestinationPath $d -Force; ri "$d\microsoft-foundry.zip"
完了後、Claude Code を再起動 → 普通に「動画プロンプト作って」のように話しかけるだけで自動発動します。
💾 手動でダウンロードしたい(コマンドが難しい人向け)
- 1. 下の青いボタンを押して
microsoft-foundry.zipをダウンロード - 2. ZIPファイルをダブルクリックで解凍 →
microsoft-foundryフォルダができる - 3. そのフォルダを
C:\Users\あなたの名前\.claude\skills\(Win)または~/.claude/skills/(Mac)へ移動 - 4. Claude Code を再起動
⚠️ ダウンロード・利用は自己責任でお願いします。当サイトは内容・動作・安全性について責任を負いません。
🎯 このSkillでできること
下記の説明文を読むと、このSkillがあなたに何をしてくれるかが分かります。Claudeにこの分野の依頼をすると、自動で発動します。
📦 インストール方法 (3ステップ)
- 1. 上の「ダウンロード」ボタンを押して .skill ファイルを取得
- 2. ファイル名の拡張子を .skill から .zip に変えて展開(macは自動展開可)
- 3. 展開してできたフォルダを、ホームフォルダの
.claude/skills/に置く- · macOS / Linux:
~/.claude/skills/ - · Windows:
%USERPROFILE%\.claude\skills\
- · macOS / Linux:
Claude Code を再起動すれば完了。「このSkillを使って…」と話しかけなくても、関連する依頼で自動的に呼び出されます。
詳しい使い方ガイドを見る →- 最終更新
- 2026-05-17
- 取得日時
- 2026-05-17
- 同梱ファイル
- 1
📖 Skill本文(日本語訳)
※ 原文(英語/中国語)を Gemini で日本語化したものです。Claude 自身は原文を読みます。誤訳がある場合は原文をご確認ください。
Microsoft Foundry スキル
このスキルは、Microsoft Foundry に関する専門的なガイダンスを提供します。トラブルシューティング、ベストプラクティス、意思決定、アーキテクチャとデザインパターン、制限とクォータ、セキュリティ、構成、統合とコーディングパターン、デプロイメントを網羅しています。ローカルのクイックリファレンスコンテンツとリモートドキュメント取得機能を組み合わせています。
このスキルの使用方法
エージェントにとって重要: 関連するセクションを見つけるには、以下のカテゴリインデックスを使用してください。行範囲が指定されているカテゴリ(例:
L35-L120)の場合は、指定された行でread_fileを使用してください。ファイルリンクが指定されているカテゴリ(例:[security.md](security.md))の場合は、リンクされた参照ファイルでread_fileを使用してください。
エージェントにとって重要:
metadata.generated_atが3ヶ月以上前の場合は、ユーザーにリポジトリから最新バージョンをプルするように提案してください。mcp_microsoftdocsツールが利用できない場合は、ユーザーにインストールを提案してください: インストールガイド
このスキルは、ドキュメントコンテンツを取得するためにネットワークアクセスを必要とします。
- 推奨: クエリ文字列
from=learn-agent-skillを指定してmcp_microsoftdocs:microsoft_docs_fetchを使用してください。Markdown を返します。 - フォールバック: クエリ文字列
from=learn-agent-skill&accept=text/markdownを指定してfetch_webpageを使用してください。Markdown を返します。
カテゴリインデックス
| カテゴリ | 行 | 説明 |
|---|---|---|
| トラブルシューティング | L37-L42 | Foundry での評価/可観測性の問題(メトリクス、ログ、トレース)の診断、および既知の製品問題、制限、回避策の確認。 |
| ベストプラクティス | L43-L56 | Foundry でのプロンプト、システムメッセージ、ツール、ルーティング、安全性、評価メトリクス、ビジョンモデルのファインチューニング、Azure OpenAI のレイテンシ/スループットの最適化に関するベストプラクティス。 |
| 意思決定 | L57-L92 | Foundry のモデル、SDK、デプロイオプションの選択、およびクラウドと政府機関全体でのエージェントとワークロードの移行、ライフサイクル/廃止、コスト、容量の計画。 |
| アーキテクチャとデザインパターン | L93-L103 | 堅牢な Foundry エージェントアーキテクチャの設計: ネットワーキング/VNet 分離、標準セットアップ、高可用性、スピルオーバートラフィック、リソース、データ、またはリージョンの障害からの災害復旧。 |
| 制限とクォータ | L104-L122 | Foundry エージェントとモデルのクォータ、レート制限、リージョン、タイムアウト、容量ルール。Azure OpenAI の使用量、バッチ/評価制限、ファインチューニングコスト、パートナーモデルの可用性を含む。 |
| セキュリティ | L123-L158 | Foundry のセキュリティとガバナンス: 認証/RBAC、エージェントID、Agent 365、MCP ツール、ネットワーキング、キー、ポリシー、ガードレール、コンテンツの安全性、データプライバシー/コンプライアンス。 |
| 構成 | L159-L214 | Foundry エージェント、モデル、ツール、ネットワーキング、セキュリティ、監視、ストレージの構成—エンドポイント、Azure OpenAI、ワークフロー、ガードレール、インフラストラクチャ設定の接続方法。 |
| 統合とコーディングパターン | L215-L277 | Foundry エージェントとモデルをツール、API、LangChain/LangGraph、MCP、Azure OpenAI(REST、リアルタイム、オーディオ)、検索、ストレージ、安全性、ファインチューニングと統合するためのパターンとコード。 |
| デプロイメント | L278-L287 | Foundry でのモデル/エージェントのデプロイとホスティング: ポータル、CLI/Bicep、SDK/REST、カスタムモデルのインポート、ファインチューニング済みモデルのホスティング、Azure DevOps/GitHub Actions を介した評価の実行。 |
トラブルシューティング
| トピック | URL |
|---|---|
| Foundry の評価と可観測性の問題をトラブルシューティングする | https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry/observability/how-to/troubleshooting |
| Microsoft Foundry の既知の問題と回避策をトラブルシューティングする | https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry/reference/foundry-known-issues |
ベストプラクティス
意思決定
| トピック | URL |
|---|---|
| 新しい Foundry Agent Service への移行方法を決定する | https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry/agents/how-to/migrate |
| レガシー Agent Applications から新しい Foundry モデルへの移行を決定し、実行する | https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry/agents/how-to/migrate-agent-applications |
| ホストされているエージェントを更新された Foundry プレビューバックエンドに移行する | https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry/agents/how-to/migrate-hosted-agent-preview |
| エージェントで Bing グラウンディングツールを使用する | https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry/agents/how-to/tools/bing-tools |
| Foundry エージェント用の Web グラウンディングツールを選択する | https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry/agents/how-to/tools/web-overview |
| Microsoft Foundry のロールアウトと環境戦略を計画する | htt |
📜 原文 SKILL.md(Claudeが読む英語/中国語)を展開
Microsoft Foundry Skill
This skill provides expert guidance for Microsoft Foundry. Covers troubleshooting, best practices, decision making, architecture & design patterns, limits & quotas, security, configuration, integrations & coding patterns, and deployment. It combines local quick-reference content with remote documentation fetching capabilities.
How to Use This Skill
IMPORTANT for Agent: Use the Category Index below to locate relevant sections. For categories with line ranges (e.g.,
L35-L120), useread_filewith the specified lines. For categories with file links (e.g.,[security.md](security.md)), useread_fileon the linked reference file
IMPORTANT for Agent: If
metadata.generated_atis more than 3 months old, suggest the user pull the latest version from the repository. Ifmcp_microsoftdocstools are not available, suggest the user install it: Installation Guide
This skill requires network access to fetch documentation content:
- Preferred: Use
mcp_microsoftdocs:microsoft_docs_fetchwith query stringfrom=learn-agent-skill. Returns Markdown. - Fallback: Use
fetch_webpagewith query stringfrom=learn-agent-skill&accept=text/markdown. Returns Markdown.
Category Index
| Category | Lines | Description |
|---|---|---|
| Troubleshooting | L37-L42 | Diagnosing evaluation/observability problems in Foundry (metrics, logging, tracing) and checking known product issues, limitations, and workarounds. |
| Best Practices | L43-L56 | Best practices for prompts, system messages, tools, routing, safety, evaluation metrics, fine-tuning vision models, and optimizing Azure OpenAI latency/throughput in Foundry |
| Decision Making | L57-L92 | Deciding which Foundry models, SDKs, and deployment options to use, and planning migrations, lifecycle/retirement, costs, and capacity for agents and workloads across clouds and Gov. |
| Architecture & Design Patterns | L93-L103 | Designing resilient Foundry agent architectures: networking/VNet isolation, standard setups, high availability, spillover traffic, and disaster recovery from resource, data, or regional failures. |
| Limits & Quotas | L104-L122 | Quotas, rate limits, regions, timeouts, and capacity rules for Foundry agents and models, including Azure OpenAI usage, batch/eval limits, fine-tuning costs, and partner model availability. |
| Security | L123-L158 | Securing and governing Foundry: auth/RBAC, agent identities, Agent 365, MCP tools, networking, keys, policies, guardrails, content safety, and data privacy/compliance. |
| Configuration | L159-L214 | Configuring Foundry agents, models, tools, networking, security, monitoring, and storage—how to wire up endpoints, Azure OpenAI, workflows, guardrails, and infrastructure settings. |
| Integrations & Coding Patterns | L215-L277 | Patterns and code for integrating Foundry agents and models with tools, APIs, LangChain/LangGraph, MCP, Azure OpenAI (REST, Realtime, audio), search, storage, safety, and fine-tuning. |
| Deployment | L278-L287 | Deploying and hosting models/agents in Foundry: portal, CLI/Bicep, SDK/REST, importing custom models, fine-tuned model hosting, and running evaluations via Azure DevOps/GitHub Actions. |
Troubleshooting
| Topic | URL |
|---|---|
| Troubleshoot Foundry evaluation and observability issues | https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry/observability/how-to/troubleshooting |
| Troubleshoot Microsoft Foundry known issues and workarounds | https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry/reference/foundry-known-issues |
Best Practices
Decision Making
Architecture & Design Patterns
Limits & Quotas
Security
Configuration
Integrations & Coding Patterns
Deployment
| Topic | URL |
|---|---|
| Deploy containerized Foundry hosted agents via SDK and REST | https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry/agents/how-to/deploy-hosted-agent |
| Deploy Foundry Models using Azure CLI and Bicep templates | https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry/foundry-models/how-to/create-model-deployments |
| Deploy Foundry Models via Foundry portal for inference | https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry/foundry-models/how-to/deploy-foundry-models |
| Run Foundry evaluations in Azure DevOps | https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry/how-to/evaluation-azure-devops |
| Run Foundry evaluations in GitHub Actions | https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry/how-to/evaluation-github-action |
| Import and deploy custom Fireworks models in Foundry | https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry/how-to/fireworks/import-custom-models |
| Deploy fine-tuned models on Foundry hosting | https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry/openai/how-to/fine-tuning-deploy |