🛠️ 開発・MCP コミュニティ

mcp-research

MCPツールから最新の技術情報を取得し、ライブラリやAPIに関する質問、依存関係の確認、デバッグなど、古い情報では不正確になる可能性がある場合に、正確な情報に基づいた支援を提供するSkill。

📜 元の英語説明(参考)

Use when tasks require current, source-backed technical information from MCP tools. Apply for library/API questions, dependency version checks, third-party integration work, framework- or SDK-specific debugging, and any case where stale model knowledge could cause incorrect guidance.

🇯🇵 日本人クリエイター向け解説

一言でいうと

※ jpskill.com 編集部が日本のビジネス現場向けに補足した解説です。Skill本体の挙動とは独立した参考情報です。

⚡ おすすめ: コマンド1行でインストール(60秒)

下記のコマンドをコピーしてターミナル(Mac/Linux)または PowerShell(Windows)に貼り付けてください。ダウンロード → 解凍 → 配置まで全自動。

🍎 Mac / 🐧 Linux

mkdir -p ~/.claude/skills && cd ~/.claude/skills && curl -L -o mcp-research.zip https://jpskill.com/download/10629.zip && unzip -o mcp-research.zip && rm mcp-research.zip

🪟 Windows (PowerShell)

$d = "$env:USERPROFILE\.claude\skills"; ni -Force -ItemType Directory $d | Out-Null; iwr https://jpskill.com/download/10629.zip -OutFile "$d\mcp-research.zip"; Expand-Archive "$d\mcp-research.zip" -DestinationPath $d -Force; ri "$d\mcp-research.zip"

完了後、Claude Code を再起動 → 普通に「動画プロンプト作って」のように話しかけるだけで自動発動します。

💾 手動でダウンロードしたい(コマンドが難しい人向け)

1. 下の青いボタンを押して mcp-research.zip をダウンロード
2. ZIPファイルをダブルクリックで解凍 → mcp-research フォルダができる
3. そのフォルダを C:\Users\あなたの名前\.claude\skills\(Win)または ~/.claude/skills/(Mac)へ移動
4. Claude Code を再起動

⬇ .zip でダウンロード(推奨) ⬇ .skill 形式(上級者用) 元のソース ↗

⚠️ ダウンロード・利用は自己責任でお願いします。当サイトは内容・動作・安全性について責任を負いません。

🎯 このSkillでできること

下記の説明文を読むと、このSkillがあなたに何をしてくれるかが分かります。Claudeにこの分野の依頼をすると、自動で発動します。

📦 インストール方法 (3ステップ)

1. 上の「ダウンロード」ボタンを押して .skill ファイルを取得
2. ファイル名の拡張子を .skill から .zip に変えて展開(macは自動展開可)
3. 展開してできたフォルダを、ホームフォルダの .claude/skills/ に置く
- · macOS / Linux: ~/.claude/skills/
- · Windows: %USERPROFILE%\.claude\skills\

Claude Code を再起動すれば完了。「このSkillを使って…」と話しかけなくても、関連する依頼で自動的に呼び出されます。

詳しい使い方ガイドを見る →

最終更新: 2026-05-18
取得日時: 2026-05-18
同梱ファイル: 1

📖 Skill本文(日本語訳)

※ 原文(英語/中国語)を Gemini で日本語化したものです。Claude 自身は原文を読みます。誤訳がある場合は原文をご確認ください。

MCPドキュメントと調査 (Context7, Exa, Jina)

概要

MCPが提供するツールを使用して、急速に変化するライブラリ、API、およびエコシステムのガイダンスについて、記憶に頼るのではなく、最新の検証可能な情報を取得します。

使用する場面

外部ライブラリまたはフレームワーク（例えば、FastAPI、SQLAlchemy、pandas、boto3、または requests）を使用する場合。
依存関係をインストールまたはアップグレードし、現在のバージョンまたは移行ガイダンスを確認する場合。
サードパーティのSDKまたはAPIに関連付けられた機能を実装する場合。
バージョン固有の可能性がある動作をデバッグする場合。
現在のベストプラクティス、変更履歴、または重大な変更を調べる場合。

ツールの選択

公式ライブラリドキュメントとAPIの使用法については、mcp__context7__resolve-library-idとmcp__context7__query-docsを使用します。
ドキュメント、GitHub、およびStack Overflow全体にわたるコード中心の例については、mcp__exa__get_code_context_exaを使用します。
より広範な現在のWebコンテキスト（発表、リリースノート、エコシステムの更新）については、mcp__exa__web_search_exaを使用します。
関連するページを見つけるにはmcp__jina__search_webを使用し、クリーンなページ抽出にはmcp__jina__read_urlを使用します。
タスクが論文レベルまたはPDF構造化された調査を必要とする場合にのみ、mcp__jina__search_arxivとmcp__jina__extract_pdfを使用します。

デフォルトのワークフロー

リクエストを分類します：公式APIドキュメント、実装例、または広範なWeb調査。
最も狭く信頼できるソースから始めます：
- APIの正確さのために、最初に公式ドキュメント（Context7）を参照します。
- クロスソースの確認またはより広範なコンテキストが必要な場合にのみ、Exa/Jinaを追加します。
Context7ドキュメントの場合、正確な/org/project idがすでに提供されている場合を除き、ドキュメントをクエリする前に必ずライブラリidを解決してください。
ノイズの多い結果を減らすために、クエリを具体的に（ライブラリ+機能+バージョン/エラー）保ちます。
調査結果を統合し、ソースされた事実と推論を明確に区別します。

品質ルール

APIシグネチャと動作については、一次/公式ドキュメントを優先します。
依存関係/バージョンの決定については、バージョンを推奨する前に、現在のドキュメントで確認してください。
サポートされていない主張は避け、具体的なツールの調査結果を引用してください。
ソースが矛盾する場合は、矛盾を報告し、最も安全なパス（バージョンの固定、分離されたテスト、またはリリースノートの確認）を推奨します。
カバレッジが弱い場合は、制限を明示的に述べ、利用可能な最良の証拠に基づいて進めてください。

📜 原文 SKILL.md(Claudeが読む英語/中国語)を展開

MCP Docs and Research (Context7, Exa, Jina)

Overview

Use MCP-provided tools to retrieve current, verifiable information instead of relying on memory for fast-changing libraries, APIs, and ecosystem guidance.

When to Use

Working with any external library or framework (for example, FastAPI, SQLAlchemy, pandas, boto3, or requests).
Installing or upgrading dependencies and verifying current versions or migration guidance.
Implementing features tied to third-party SDKs or APIs.
Debugging behavior that may be version-specific.
Looking up current best practices, changelogs, or breaking changes.

Tool Selection

Use mcp__context7__resolve-library-id and mcp__context7__query-docs for official library documentation and API usage.
Use mcp__exa__get_code_context_exa for code-centric examples across docs, GitHub, and Stack Overflow.
Use mcp__exa__web_search_exa for broader current web context (announcements, release notes, ecosystem updates).
Use mcp__jina__search_web to discover relevant pages, then mcp__jina__read_url for clean page extraction.
Use mcp__jina__search_arxiv and mcp__jina__extract_pdf only when the task needs paper-level or PDF-structured research.

Default Workflow

Classify the request: official API docs, implementation examples, or broad web research.
Start with the narrowest reliable source:
- Official docs first (Context7) for API correctness.
- Add Exa/Jina only when you need cross-source confirmation or broader context.
For Context7 docs, always resolve the library id before querying docs unless the exact /org/project id is already provided.
Keep queries specific (library + feature + version/error) to reduce noisy results.
Synthesize findings and clearly separate sourced facts from inferences.

Quality Rules

Prefer primary/official documentation for API signatures and behavior.
For dependency/version decisions, verify with current documentation before recommending versions.
Avoid unsupported claims; cite concrete tool findings.
If sources conflict, report the conflict and recommend the safest path (pin version, test in isolation, or check release notes).
If coverage is weak, state limits explicitly and proceed with best available evidence.