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mcp-codacy

Codacy MCPサーバーを活用し、静的解析でコード品質の課題を特定し、リポジトリのゲートに合わせた高精度なフィードバックを得るSkill。

📜 元の英語説明(参考)

Use the Codacy MCP server (@codacy/codacy-mcp) to run static analysis, retrieve findings, and focus remediation on high-signal issues; use when you need code quality feedback aligned with repo gates (lint, build, architecture:gate).

🇯🇵 日本人クリエイター向け解説

一言でいうと

Codacy MCPサーバーを活用し、静的解析でコード品質の課題を特定し、リポジトリのゲートに合わせた高精度なフィードバックを得るSkill。

※ jpskill.com 編集部が日本のビジネス現場向けに補足した解説です。Skill本体の挙動とは独立した参考情報です。

⚡ おすすめ: コマンド1行でインストール(60秒)

下記のコマンドをコピーしてターミナル(Mac/Linux)または PowerShell(Windows)に貼り付けてください。 ダウンロード → 解凍 → 配置まで全自動。

🍎 Mac / 🐧 Linux 
mkdir -p ~/.claude/skills && cd ~/.claude/skills && curl -L -o mcp-codacy.zip https://jpskill.com/download/6861.zip && unzip -o mcp-codacy.zip && rm mcp-codacy.zip
🪟 Windows (PowerShell) 
$d = "$env:USERPROFILE\.claude\skills"; ni -Force -ItemType Directory $d | Out-Null; iwr https://jpskill.com/download/6861.zip -OutFile "$d\mcp-codacy.zip"; Expand-Archive "$d\mcp-codacy.zip" -DestinationPath $d -Force; ri "$d\mcp-codacy.zip"

完了後、Claude Code を再起動 → 普通に「動画プロンプト作って」のように話しかけるだけで自動発動します。

💾 手動でダウンロードしたい(コマンドが難しい人向け)
  1. 1. 下の青いボタンを押して mcp-codacy.zip をダウンロード
  2. 2. ZIPファイルをダブルクリックで解凍 → mcp-codacy フォルダができる
  3. 3. そのフォルダを C:\Users\あなたの名前\.claude\skills\(Win)または ~/.claude/skills/(Mac)へ移動
  4. 4. Claude Code を再起動
⬇ .zip でダウンロード(推奨) ⬇ .skill 形式(上級者用) 元のソース ↗

⚠️ ダウンロード・利用は自己責任でお願いします。当サイトは内容・動作・安全性について責任を負いません。

🎯 このSkillでできること

下記の説明文を読むと、このSkillがあなたに何をしてくれるかが分かります。Claudeにこの分野の依頼をすると、自動で発動します。

📦 インストール方法 (3ステップ)

  1. 1. 上の「ダウンロード」ボタンを押して .skill ファイルを取得
  2. 2. ファイル名の拡張子を .skill から .zip に変えて展開(macは自動展開可)
  3. 3. 展開してできたフォルダを、ホームフォルダの .claude/skills/ に置く
    • · macOS / Linux: ~/.claude/skills/
    • · Windows: %USERPROFILE%\.claude\skills\

Claude Code を再起動すれば完了。「このSkillを使って…」と話しかけなくても、関連する依頼で自動的に呼び出されます。

詳しい使い方ガイドを見る →
最終更新
2026-05-17
取得日時
2026-05-17
同梱ファイル
1

📖 Skill本文(日本語訳)

※ 原文(英語/中国語)を Gemini で日本語化したものです。Claude 自身は原文を読みます。誤訳がある場合は原文をご確認ください。

MCP スキル: Codacy

範囲

.vscode/mcp.json で codacy として設定された MCP サーバーを使用して、静的解析の結果を取得し、不要な抽象化を追加せずにリスクを軽減する修正に優先順位を付けます。

前提条件

  • .vscode/mcp.json に codacy という名前のサーバーエントリが含まれていることを確認してください。
  • CODACY_ACCOUNT_TOKEN 入力が利用可能であることを確認してください（VS Code MCP 入力プロンプトが要求します）。

運用ルール

  • 結果は優先順位付けのシグナルとして扱い、広範なリファクタリングの言い訳にしないでください。
  • 最小限の変更でソースの問題を修正してください。明示的に承認されない限り、抑制しないでください。
  • 既存のゲート（ESLint、TypeScript 型チェック、依存関係/アーキテクチャゲート）と連携してください。

一般的なワークフロー

  1. 変更されたファイルの集中的なスキャン
  • 現在のタスクで変更されたファイルの検出結果をクエリします。
  1. 優先順位付けされた修復
  • まず正確性/セキュリティに対処し、次に保守性に対処します。
  1. PR の証拠
  • 主要な検出結果と、それらを解決したコミット/変更を要約します。

プロンプトテンプレート

  • 「Codacy 分析を実行し、<path> 内の主要な問題をリストアップしてください。DDD の境界を維持する最小限の修正を提案してください。」
  • 「これらの Codacy の検出結果: <paste> を、重大度別にグループ化し、具体的なコード編集にマッピングしてください。」
📜 原文 SKILL.md(Claudeが読む英語/中国語)を展開

MCP Skill: Codacy

Scope

Use the MCP server configured as codacy in .vscode/mcp.json to pull static analysis findings and prioritize fixes that reduce risk without adding unnecessary abstraction.

Preconditions

  • Ensure .vscode/mcp.json contains a server entry named codacy.
  • Ensure the CODACY_ACCOUNT_TOKEN input is available (the VS Code MCP input prompt will request it).

Operating Rules

  • Treat findings as a prioritization signal, not an excuse to refactor broadly.
  • Fix issues at the source with minimal changes; do not suppress unless explicitly approved.
  • Align with existing gates: ESLint, TypeScript type-check, dependency/architecture gate.

Typical Workflows

  1. Focused scan for touched files
  • Query findings for files changed in the current task.
  1. Prioritized remediation
  • Address correctness/security first, then maintainability.
  1. Evidence for PR
  • Summarize top findings and which commits/changes resolved them.

Prompt Templates

  • "Run Codacy analysis and list the top issues in <path>. Propose minimal fixes that preserve DDD boundaries."
  • "Given these Codacy findings: <paste>, group by severity and map to concrete code edits."