🛠️ Managedエージェント
クラウド上で動作するClaudeのマネージドエージェントを起動し、コンテナやツールを含む実行環境を提供するSkill。
📺 まず動画で見る(YouTube)
▶ 【衝撃】最強のAIエージェント「Claude Code」の最新機能・使い方・プログラミングをAIで効率化する超実践術を解説! ↗
※ jpskill.com 編集部が参考用に選んだ動画です。動画の内容と Skill の挙動は厳密には一致しないことがあります。
📜 元の英語説明(参考)
Run an Anthropic Claude Managed Agent — a cloud agent harness (container + filesystem + tools), the cloud counterpart of the local wasm-agent runtime
🇯🇵 日本人クリエイター向け解説
クラウド上で動作するClaudeのマネージドエージェントを起動し、コンテナやツールを含む実行環境を提供するSkill。
※ jpskill.com 編集部が日本のビジネス現場向けに補足した解説です。Skill本体の挙動とは独立した参考情報です。
⚠️ ダウンロード・利用は自己責任でお願いします。当サイトは内容・動作・安全性について責任を負いません。
🎯 このSkillでできること
下記の説明文を読むと、このSkillがあなたに何をしてくれるかが分かります。Claudeにこの分野の依頼をすると、自動で発動します。
📦 インストール方法 (3ステップ)
- 1. 上の「ダウンロード」ボタンを押して .skill ファイルを取得
- 2. ファイル名の拡張子を .skill から .zip に変えて展開(macは自動展開可)
- 3. 展開してできたフォルダを、ホームフォルダの
.claude/skills/に置く- · macOS / Linux:
~/.claude/skills/ - · Windows:
%USERPROFILE%\.claude\skills\
- · macOS / Linux:
Claude Code を再起動すれば完了。「このSkillを使って…」と話しかけなくても、関連する依頼で自動的に呼び出されます。
詳しい使い方ガイドを見る →- 最終更新
- 2026-05-17
- 取得日時
- 2026-05-17
- 同梱ファイル
- 1
💬 こう話しかけるだけ — サンプルプロンプト
- › Managed Agent を使って、最小構成のサンプルコードを示して
- › Managed Agent の主な使い方と注意点を教えて
- › Managed Agent を既存プロジェクトに組み込む方法を教えて
これをClaude Code に貼るだけで、このSkillが自動発動します。
📖 Claude が読む原文 SKILL.md(中身を展開)
この本文は AI(Claude)が読むための原文(英語または中国語)です。日本語訳は順次追加中。
Managed Agent (Anthropic cloud runtime)
ruflo-agent has two agent runtimes behind one mental model:
| Runtime | Tools | Use it when |
|---|---|---|
WASM (local, rvagent) |
wasm_agent_* / wasm_gallery_* |
fast, free, ephemeral, offline, untrusted code in a sandbox |
| Managed (Anthropic cloud) | managed_agent_* (this skill) |
long-running / async work (minutes–hours), a real cloud container with pre-installed packages + network, persistent filesystem + transcript across turns |
This skill drives the managed runtime — Anthropic's Claude Managed Agents (beta). The model: Agent (model + system + tools + MCP servers + skills) → Environment (container template) → Session (running instance) → Events (turns / tool-use / status, persisted server-side). See docs/adr/0001-wasm-contract.md and project ADR-115.
Prerequisites
ANTHROPIC_API_KEY(orCLAUDE_API_KEY) in the environment, with Claude Managed Agents beta access.- If absent, every
managed_agent_*tool returns a structured "usewasm_agent_createfor a local no-key runtime" error — fall back to the WASM skill.
Steps
-
Create —
mcp__claude-flow__managed_agent_create{ model?, system?, name?, networking?, packages?, initScript?, mcpServers?, skills? }→{ sessionId, agentId, environmentId, status }. Provisions Agent + Environment + Session. Save the three ids.mcpServers:[{type:"url", url, name, authorization_token?}]— the cloud agent must be able to reach the URL. A localruflo mcp startis not reachable from Anthropic's cloud; deploy/tunnel an HTTP ruflo MCP server first if you want the cloud agent to have ruflo's tools.packages:{pip?:[], npm?:[], apt?:[], cargo?:[], gem?:[], go?:[]}— installed in the container.
-
Prompt —
mcp__claude-flow__managed_agent_prompt{ sessionId, message, maxWaitMs? }→ sends a user turn, polls the event log until the session goes idle (default 180s, capped 600s) →{ finished, status, stopReason, assistantText, toolUses[], eventCount }. For very long tasks, raisemaxWaitMsor follow up withmanaged_agent_events. -
Inspect —
mcp__claude-flow__managed_agent_status{ sessionId }(idle/running/error) ·mcp__claude-flow__managed_agent_events{ sessionId, raw? }(full transcript: user turns, agent thinking, tool_use, tool_result, status — the cloud counterpart ofwasm_agent_files). -
List —
mcp__claude-flow__managed_agent_list{ limit? }— every session on the org (so you can see which are still running / billing). -
Terminate —
mcp__claude-flow__managed_agent_terminate{ sessionId, environmentId? }— always do this when done: a cloud session keeps billing container time + tokens until deleted. PassenvironmentIdto also delete the environment ruflo created.
Cost & safety
- Managed Agents bill per session (LM tokens + container time) and are rate-limited per org. Estimate before a long run; record completed sessions to the
cost-trackingnamespace. - Treat orphaned sessions like leaked resources —
managed_agent_listthenmanaged_agent_terminateanything stale. - Beta API (
managed-agents-2026-04-01);multiagent/define-outcomeson the agent config are research preview.
Quick example
managed_agent_create { "model": "claude-haiku-4-5-20251001", "system": "Terse. Do exactly what is asked.", "name": "scratch" }
→ { sessionId: "sesn_…", agentId: "agent_…", environmentId: "env_…", status: "idle" }
managed_agent_prompt { "sessionId": "sesn_…", "message": "echo hello > /tmp/x && cat /tmp/x — then stop." , "maxWaitMs": 60000 }
→ { finished: true, status: "idle", stopReason: "end_turn", assistantText: "Done.", toolUses: [{name:"bash", input:{command:"echo hello > /tmp/x && cat /tmp/x"}}] }
managed_agent_terminate { "sessionId": "sesn_…", "environmentId": "env_…" }
→ { sessionDeleted: true, environmentDeleted: true }