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🛠️ Managedエージェント

managed-agent

クラウド上で動作するClaudeのマネージドエージェントを起動し、コンテナやツールを含む実行環境を提供するSkill。

⏱ コードレビュー 1時間 → 10分

📺 まず動画で見る(YouTube)

▶ 【衝撃】最強のAIエージェント「Claude Code」の最新機能・使い方・プログラミングをAIで効率化する超実践術を解説! ↗

※ jpskill.com 編集部が参考用に選んだ動画です。動画の内容と Skill の挙動は厳密には一致しないことがあります。

📜 元の英語説明(参考)

Run an Anthropic Claude Managed Agent — a cloud agent harness (container + filesystem + tools), the cloud counterpart of the local wasm-agent runtime

🇯🇵 日本人クリエイター向け解説

一言でいうと

クラウド上で動作するClaudeのマネージドエージェントを起動し、コンテナやツールを含む実行環境を提供するSkill。

※ jpskill.com 編集部が日本のビジネス現場向けに補足した解説です。Skill本体の挙動とは独立した参考情報です。

⚠️ ダウンロード・利用は自己責任でお願いします。当サイトは内容・動作・安全性について責任を負いません。

🎯 このSkillでできること

下記の説明文を読むと、このSkillがあなたに何をしてくれるかが分かります。Claudeにこの分野の依頼をすると、自動で発動します。

📦 インストール方法 (3ステップ)

  1. 1. 上の「ダウンロード」ボタンを押して .skill ファイルを取得
  2. 2. ファイル名の拡張子を .skill から .zip に変えて展開(macは自動展開可)
  3. 3. 展開してできたフォルダを、ホームフォルダの .claude/skills/ に置く
    • · macOS / Linux: ~/.claude/skills/
    • · Windows: %USERPROFILE%\.claude\skills\

Claude Code を再起動すれば完了。「このSkillを使って…」と話しかけなくても、関連する依頼で自動的に呼び出されます。

詳しい使い方ガイドを見る →
最終更新
2026-05-17
取得日時
2026-05-17
同梱ファイル
1

💬 こう話しかけるだけ — サンプルプロンプト

  • Managed Agent を使って、最小構成のサンプルコードを示して
  • Managed Agent の主な使い方と注意点を教えて
  • Managed Agent を既存プロジェクトに組み込む方法を教えて

これをClaude Code に貼るだけで、このSkillが自動発動します。

📖 Claude が読む原文 SKILL.md(中身を展開)

この本文は AI(Claude)が読むための原文(英語または中国語)です。日本語訳は順次追加中。

Managed Agent (Anthropic cloud runtime)

ruflo-agent has two agent runtimes behind one mental model:

Runtime Tools Use it when
WASM (local, rvagent) wasm_agent_* / wasm_gallery_* fast, free, ephemeral, offline, untrusted code in a sandbox
Managed (Anthropic cloud) managed_agent_* (this skill) long-running / async work (minutes–hours), a real cloud container with pre-installed packages + network, persistent filesystem + transcript across turns

This skill drives the managed runtime — Anthropic's Claude Managed Agents (beta). The model: Agent (model + system + tools + MCP servers + skills) → Environment (container template) → Session (running instance) → Events (turns / tool-use / status, persisted server-side). See docs/adr/0001-wasm-contract.md and project ADR-115.

Prerequisites

  • ANTHROPIC_API_KEY (or CLAUDE_API_KEY) in the environment, with Claude Managed Agents beta access.
  • If absent, every managed_agent_* tool returns a structured "use wasm_agent_create for a local no-key runtime" error — fall back to the WASM skill.

Steps

  1. Createmcp__claude-flow__managed_agent_create { model?, system?, name?, networking?, packages?, initScript?, mcpServers?, skills? }{ sessionId, agentId, environmentId, status }. Provisions Agent + Environment + Session. Save the three ids.

    • mcpServers: [{type:"url", url, name, authorization_token?}] — the cloud agent must be able to reach the URL. A local ruflo mcp start is not reachable from Anthropic's cloud; deploy/tunnel an HTTP ruflo MCP server first if you want the cloud agent to have ruflo's tools.
    • packages: {pip?:[], npm?:[], apt?:[], cargo?:[], gem?:[], go?:[]} — installed in the container.
  2. Promptmcp__claude-flow__managed_agent_prompt { sessionId, message, maxWaitMs? } → sends a user turn, polls the event log until the session goes idle (default 180s, capped 600s) → { finished, status, stopReason, assistantText, toolUses[], eventCount }. For very long tasks, raise maxWaitMs or follow up with managed_agent_events.

  3. Inspectmcp__claude-flow__managed_agent_status { sessionId } (idle/running/error) · mcp__claude-flow__managed_agent_events { sessionId, raw? } (full transcript: user turns, agent thinking, tool_use, tool_result, status — the cloud counterpart of wasm_agent_files).

  4. Listmcp__claude-flow__managed_agent_list { limit? } — every session on the org (so you can see which are still running / billing).

  5. Terminatemcp__claude-flow__managed_agent_terminate { sessionId, environmentId? }always do this when done: a cloud session keeps billing container time + tokens until deleted. Pass environmentId to also delete the environment ruflo created.

Cost & safety

  • Managed Agents bill per session (LM tokens + container time) and are rate-limited per org. Estimate before a long run; record completed sessions to the cost-tracking namespace.
  • Treat orphaned sessions like leaked resources — managed_agent_list then managed_agent_terminate anything stale.
  • Beta API (managed-agents-2026-04-01); multiagent / define-outcomes on the agent config are research preview.

Quick example

managed_agent_create  { "model": "claude-haiku-4-5-20251001", "system": "Terse. Do exactly what is asked.", "name": "scratch" }
  → { sessionId: "sesn_…", agentId: "agent_…", environmentId: "env_…", status: "idle" }
managed_agent_prompt  { "sessionId": "sesn_…", "message": "echo hello > /tmp/x && cat /tmp/x — then stop." , "maxWaitMs": 60000 }
  → { finished: true, status: "idle", stopReason: "end_turn", assistantText: "Done.", toolUses: [{name:"bash", input:{command:"echo hello > /tmp/x && cat /tmp/x"}}] }
managed_agent_terminate { "sessionId": "sesn_…", "environmentId": "env_…" }
  → { sessionDeleted: true, environmentDeleted: true }