💼 ビジネスコミュニティ

llm-models

ClaudeやGeminiなど100以上のLLMをOpenRouter経由で利用し、AIアシスタントやコード生成などに活用するSkill。

📜 元の英語説明(参考)

Access Claude, Gemini, Kimi, GLM and 100+ LLMs via inference.sh CLI using OpenRouter. Models: Claude Opus 4.5, Claude Sonnet 4.5, Claude Haiku 4.5, Gemini 3 Pro, Kimi K2, GLM-4.6, Intellect 3. One API for all models with automatic fallback and cost optimization. Use for: AI assistants, code generation, reasoning, agents, chat, content generation. Triggers: claude api, openrouter, llm api, claude sonnet, claude opus, gemini api, kimi, language model, gpt alternative, anthropic api, ai model api, llm access, chat api, claude alternative, openai alternative

🇯🇵 日本人クリエイター向け解説

一言でいうと

ClaudeやGeminiなど100以上のLLMをOpenRouter経由で利用し、AIアシスタントやコード生成などに活用するSkill。

※ jpskill.com 編集部が日本のビジネス現場向けに補足した解説です。Skill本体の挙動とは独立した参考情報です。

⚡ おすすめ: コマンド1行でインストール(60秒)

下記のコマンドをコピーしてターミナル(Mac/Linux)または PowerShell(Windows)に貼り付けてください。ダウンロード → 解凍 → 配置まで全自動。

🍎 Mac / 🐧 Linux

mkdir -p ~/.claude/skills && cd ~/.claude/skills && curl -L -o llm-models.zip https://jpskill.com/download/6194.zip && unzip -o llm-models.zip && rm llm-models.zip

🪟 Windows (PowerShell)

$d = "$env:USERPROFILE\.claude\skills"; ni -Force -ItemType Directory $d | Out-Null; iwr https://jpskill.com/download/6194.zip -OutFile "$d\llm-models.zip"; Expand-Archive "$d\llm-models.zip" -DestinationPath $d -Force; ri "$d\llm-models.zip"

完了後、Claude Code を再起動 → 普通に「動画プロンプト作って」のように話しかけるだけで自動発動します。

💾 手動でダウンロードしたい(コマンドが難しい人向け)

1. 下の青いボタンを押して llm-models.zip をダウンロード
2. ZIPファイルをダブルクリックで解凍 → llm-models フォルダができる
3. そのフォルダを C:\Users\あなたの名前\.claude\skills\(Win)または ~/.claude/skills/(Mac)へ移動
4. Claude Code を再起動

⬇ .zip でダウンロード(推奨) ⬇ .skill 形式(上級者用) 元のソース ↗

⚠️ ダウンロード・利用は自己責任でお願いします。当サイトは内容・動作・安全性について責任を負いません。

🎯 このSkillでできること

下記の説明文を読むと、このSkillがあなたに何をしてくれるかが分かります。Claudeにこの分野の依頼をすると、自動で発動します。

📦 インストール方法 (3ステップ)

1. 上の「ダウンロード」ボタンを押して .skill ファイルを取得
2. ファイル名の拡張子を .skill から .zip に変えて展開(macは自動展開可)
3. 展開してできたフォルダを、ホームフォルダの .claude/skills/ に置く
- · macOS / Linux: ~/.claude/skills/
- · Windows: %USERPROFILE%\.claude\skills\

Claude Code を再起動すれば完了。「このSkillを使って…」と話しかけなくても、関連する依頼で自動的に呼び出されます。

詳しい使い方ガイドを見る →

最終更新: 2026-05-17
取得日時: 2026-05-17
同梱ファイル: 1

📖 Skill本文(日本語訳)

※ 原文(英語/中国語)を Gemini で日本語化したものです。Claude 自身は原文を読みます。誤訳がある場合は原文をご確認ください。

OpenRouter経由のLLMモデル

LLM Models via OpenRouter

inference.sh CLI を介して100以上の言語モデルにアクセスできます。

クイックスタート

curl -fsSL https://cli.inference.sh | sh && infsh login

# Claude Sonnetを呼び出す
infsh app run openrouter/claude-sonnet-45 --input '{"prompt": "Explain quantum computing"}'

利用可能なモデル

モデル	アプリID	最適な用途
Claude Opus 4.5	`openrouter/claude-opus-45`	複雑な推論、コーディング
Claude Sonnet 4.5	`openrouter/claude-sonnet-45`	バランスの取れたパフォーマンス
Claude Haiku 4.5	`openrouter/claude-haiku-45`	高速、経済的
Gemini 3 Pro	`openrouter/gemini-3-pro-preview`	Googleの最新モデル
Kimi K2 Thinking	`openrouter/kimi-k2-thinking`	多段階推論
GLM-4.6	`openrouter/glm-46`	オープンソース、コーディング
Intellect 3	`openrouter/intellect-3`	汎用
Any Model	`openrouter/any-model`	最適なオプションを自動選択

LLMアプリの検索

infsh app list --search "openrouter"
infsh app list --search "claude"

例

Claude Opus (最高品質)

infsh app run openrouter/claude-opus-45 --input '{
  "prompt": "Write a Python function to detect palindromes with comprehensive tests"
}'

Claude Sonnet (バランス)

infsh app run openrouter/claude-sonnet-45 --input '{
  "prompt": "Summarize the key concepts of machine learning"
}'

Claude Haiku (高速 & 安価)

infsh app run openrouter/claude-haiku-45 --input '{
  "prompt": "Translate this to French: Hello, how are you?"
}'

Kimi K2 (思考エージェント)

infsh app run openrouter/kimi-k2-thinking --input '{
  "prompt": "Plan a step-by-step approach to build a web scraper"
}'

Any Model (自動選択)

# 最も費用対効果の高いモデルを自動的に選択します
infsh app run openrouter/any-model --input '{
  "prompt": "What is the capital of France?"
}'

システムプロンプトを使用する

infsh app sample openrouter/claude-sonnet-45 --save input.json

# input.jsonを編集します:
# {
#   "system": "You are a helpful coding assistant",
#   "prompt": "How do I read a file in Python?"
# }

infsh app run openrouter/claude-sonnet-45 --input input.json

ユースケース

コーディング: コードの生成、レビュー、デバッグ
ライティング: コンテンツ、要約、翻訳
分析: データ解釈、リサーチ
エージェント: AIを活用したワークフローの構築
チャット: 会話型インターフェース

ドキュメント

Agents Overview - AIエージェントの構築
Agent SDK - プログラムによるエージェント制御
Building a Research Agent - LLM + 検索統合ガイド

📜 原文 SKILL.md(Claudeが読む英語/中国語)を展開

LLM Models via OpenRouter

Access 100+ language models via inference.sh CLI.

Quick Start

curl -fsSL https://cli.inference.sh | sh && infsh login

# Call Claude Sonnet
infsh app run openrouter/claude-sonnet-45 --input '{"prompt": "Explain quantum computing"}'

Available Models

Model	App ID	Best For
Claude Opus 4.5	`openrouter/claude-opus-45`	Complex reasoning, coding
Claude Sonnet 4.5	`openrouter/claude-sonnet-45`	Balanced performance
Claude Haiku 4.5	`openrouter/claude-haiku-45`	Fast, economical
Gemini 3 Pro	`openrouter/gemini-3-pro-preview`	Google's latest
Kimi K2 Thinking	`openrouter/kimi-k2-thinking`	Multi-step reasoning
GLM-4.6	`openrouter/glm-46`	Open-source, coding
Intellect 3	`openrouter/intellect-3`	General purpose
Any Model	`openrouter/any-model`	Auto-selects best option

Search LLM Apps

infsh app list --search "openrouter"
infsh app list --search "claude"

Examples

Claude Opus (Best Quality)

infsh app run openrouter/claude-opus-45 --input '{
  "prompt": "Write a Python function to detect palindromes with comprehensive tests"
}'

Claude Sonnet (Balanced)

infsh app run openrouter/claude-sonnet-45 --input '{
  "prompt": "Summarize the key concepts of machine learning"
}'

Claude Haiku (Fast & Cheap)

infsh app run openrouter/claude-haiku-45 --input '{
  "prompt": "Translate this to French: Hello, how are you?"
}'

Kimi K2 (Thinking Agent)

infsh app run openrouter/kimi-k2-thinking --input '{
  "prompt": "Plan a step-by-step approach to build a web scraper"
}'

Any Model (Auto-Select)

# Automatically picks the most cost-effective model
infsh app run openrouter/any-model --input '{
  "prompt": "What is the capital of France?"
}'

With System Prompt

infsh app sample openrouter/claude-sonnet-45 --save input.json

# Edit input.json:
# {
#   "system": "You are a helpful coding assistant",
#   "prompt": "How do I read a file in Python?"
# }

infsh app run openrouter/claude-sonnet-45 --input input.json

Use Cases

Coding: Generate, review, debug code
Writing: Content, summaries, translations
Analysis: Data interpretation, research
Agents: Build AI-powered workflows
Chat: Conversational interfaces

Related Skills

# Full platform skill (all 150+ apps)
npx skills add inferencesh/skills@inference-sh

# Web search (combine with LLMs for RAG)
npx skills add inferencesh/skills@web-search

# Image generation
npx skills add inferencesh/skills@ai-image-generation

# Video generation
npx skills add inferencesh/skills@ai-video-generation

Browse all apps: infsh app list

Documentation

Agents Overview - Building AI agents
Agent SDK - Programmatic agent control
Building a Research Agent - LLM + search integration guide

llm-models

🇯🇵 日本人クリエイター向け解説

🎯 このSkillでできること

📦 インストール方法 (3ステップ)

📖 Skill本文(日本語訳)

OpenRouter経由のLLMモデル

クイックスタート

利用可能なモデル

LLMアプリの検索

例

Claude Opus (最高品質)

Claude Sonnet (バランス)

Claude Haiku (高速 & 安価)

Kimi K2 (思考エージェント)

Any Model (自動選択)

システムプロンプトを使用する

ユースケース

関連スキル

ドキュメント

LLM Models via OpenRouter

Quick Start

Available Models

Search LLM Apps

Examples

Claude Opus (Best Quality)

Claude Sonnet (Balanced)

Claude Haiku (Fast & Cheap)

Kimi K2 (Thinking Agent)

Any Model (Auto-Select)

With System Prompt

Use Cases

Related Skills

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