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🛠️ LLM設定

llm-config

RuVLLMという大規模言語モデルを自分のパソコンなどで

⚡ ⏱ ライブラリ調査+組込半日 → 1時間

📺 まず動画で見る(YouTube)

※ jpskill.com 編集部が参考用に選んだ動画です。動画の内容と Skill の挙動は厳密には一致しないことがあります。

📜 元の英語説明(参考)

Configure RuVLLM local inference with model selection, MicroLoRA fine-tuning, and SONA adaptation

一言でいうと

RuVLLMという大規模言語モデルを自分のパソコンなどで

※ jpskill.com 編集部が日本のビジネス現場向けに補足した解説です。Skill本体の挙動とは独立した参考情報です。

⚠️ ダウンロード・利用は自己責任でお願いします。当サイトは内容・動作・安全性について責任を負いません。

下記の説明文を読むと、このSkillがあなたに何をしてくれるかが分かります。Claudeにこの分野の依頼をすると、自動で発動します。

1. 上の「ダウンロード」ボタンを押して .skill ファイルを取得
2. ファイル名の拡張子を .skill から .zip に変えて展開(macは自動展開可)
3. 展開してできたフォルダを、ホームフォルダの .claude/skills/ に置く
- · macOS / Linux: ~/.claude/skills/
- · Windows: %USERPROFILE%\.claude\skills\

Claude Code を再起動すれば完了。「このSkillを使って…」と話しかけなくても、関連する依頼で自動的に呼び出されます。

これをClaude Code に貼るだけで、このSkillが自動発動します。

📖 Claude が読む原文 SKILL.md(中身を展開)

この本文は AI(Claude)が読むための原文(英語または中国語)です。日本語訳は順次追加中。

Configure RuVLLM for local inference and fine-tuning.

When you need to configure local LLM inference, create MicroLoRA adapters for task-specific fine-tuning, or set up SONA for real-time adaptation.

Check status — call mcp__claude-flow__ruvllm_status to see current model and adapter state
Generate config — call mcp__claude-flow__ruvllm_generate_config with model parameters
Create MicroLoRA — call mcp__claude-flow__ruvllm_microlora_create for task-specific adapters
Adapt MicroLoRA — call mcp__claude-flow__ruvllm_microlora_adapt with training data
Create SONA — call mcp__claude-flow__ruvllm_sona_create for real-time neural adaptation
Adapt SONA — call mcp__claude-flow__ruvllm_sona_adapt with feedback signals