literature-review-sprint
指定されたテーマやアイデアに関するCS/AI分野の文献を効率的に調査し、論文マップの作成、リスク評価、手法分類、新規性評価、今後のアクション策定などを支援することで、研究テーマの深掘りやプロジェクトの方向性を定めるのに役立つSkill。
📜 元の英語説明(参考)
Guide a focused CS or AI literature review sprint that turns a topic, idea, claim, or project direction into a ranked paper map, closest-work risk assessment, method taxonomy, novelty implications, baseline implications, and next actions. Use this skill whenever the user needs to survey a topic, check novelty, map related work, prepare a project, find canonical or recent papers, decide read/skim/ignore priority, or turn papers into a research direction.
🇯🇵 日本人クリエイター向け解説
指定されたテーマやアイデアに関するCS/AI分野の文献を効率的に調査し、論文マップの作成、リスク評価、手法分類、新規性評価、今後のアクション策定などを支援することで、研究テーマの深掘りやプロジェクトの方向性を定めるのに役立つSkill。
※ jpskill.com 編集部が日本のビジネス現場向けに補足した解説です。Skill本体の挙動とは独立した参考情報です。
下記のコマンドをコピーしてターミナル(Mac/Linux)または PowerShell(Windows)に貼り付けてください。 ダウンロード → 解凍 → 配置まで全自動。
mkdir -p ~/.claude/skills && cd ~/.claude/skills && curl -L -o literature-review-sprint.zip https://jpskill.com/download/8040.zip && unzip -o literature-review-sprint.zip && rm literature-review-sprint.zip
$d = "$env:USERPROFILE\.claude\skills"; ni -Force -ItemType Directory $d | Out-Null; iwr https://jpskill.com/download/8040.zip -OutFile "$d\literature-review-sprint.zip"; Expand-Archive "$d\literature-review-sprint.zip" -DestinationPath $d -Force; ri "$d\literature-review-sprint.zip"
完了後、Claude Code を再起動 → 普通に「動画プロンプト作って」のように話しかけるだけで自動発動します。
💾 手動でダウンロードしたい(コマンドが難しい人向け)
- 1. 下の青いボタンを押して
literature-review-sprint.zipをダウンロード - 2. ZIPファイルをダブルクリックで解凍 →
literature-review-sprintフォルダができる - 3. そのフォルダを
C:\Users\あなたの名前\.claude\skills\(Win)または~/.claude/skills/(Mac)へ移動 - 4. Claude Code を再起動
⚠️ ダウンロード・利用は自己責任でお願いします。当サイトは内容・動作・安全性について責任を負いません。
🎯 このSkillでできること
下記の説明文を読むと、このSkillがあなたに何をしてくれるかが分かります。Claudeにこの分野の依頼をすると、自動で発動します。
📦 インストール方法 (3ステップ)
- 1. 上の「ダウンロード」ボタンを押して .skill ファイルを取得
- 2. ファイル名の拡張子を .skill から .zip に変えて展開(macは自動展開可)
- 3. 展開してできたフォルダを、ホームフォルダの
.claude/skills/に置く- · macOS / Linux:
~/.claude/skills/ - · Windows:
%USERPROFILE%\.claude\skills\
- · macOS / Linux:
Claude Code を再起動すれば完了。「このSkillを使って…」と話しかけなくても、関連する依頼で自動的に呼び出されます。
詳しい使い方ガイドを見る →- 最終更新
- 2026-05-18
- 取得日時
- 2026-05-18
- 同梱ファイル
- 1
📖 Skill本文(日本語訳)
※ 原文(英語/中国語)を Gemini で日本語化したものです。Claude 自身は原文を読みます。誤訳がある場合は原文をご確認ください。
文献レビュー・スプリント
広範なトピック、大まかなアイデア、または不確かなプロジェクトの方向性を、ランク付けされた文献マップと具体的な研究への示唆に変えます。
このスキルは、以下の場合に使用します。
- ユーザーが新しい分野を迅速に理解する必要がある場合
- 新規性が、密接な先行研究がすでに存在するかどうかに依存する場合
- プロジェクトで、アルゴリズムや実験の設計前に、規範的、最も近い、および最近/同時期の論文が必要な場合
- 論文の草稿の関連研究の位置づけが弱いものの、目標が最終的な引用の整理ではなく、分野の理解である場合
- 指導教官とのミーティングで、明確な論文マップ、ギャップ分析、または次の読書計画が必要な場合
- 初期実験または執筆により、プロジェクトが間違った文献フレームワークにある可能性があることが判明した場合
このスキルをメタデータまたは BibTeX チェッカーとして使用しないでください。引用の正確性には citation-audit を、投稿時の参照漏れのレビューには citation-coverage-audit を使用してください。
このスキルと組み合わせて使用します。
- 文献の発見がリスク、アクション、主張、またはポジショニングの決定として永続化される必要がある場合は、
research-project-memory - 結果が追求/修正/保留/中止の決定になる必要がある場合は、スプリントの前後に
research-idea-validator - マップが最も近いベースラインを明確にし、メソッドの仕様が必要になった場合は、
algorithm-design-planner - マップが必須のベースライン、データセット、メトリック、または診断を示唆している場合は、
experiment-design-planner - 文献のリスクを論文の主張、セクション、図、および査読者のリスクにリンクする必要がある場合は、
paper-evidence-board - 論文が投稿に近づいた後、
citation-coverage-audit
スキルディレクトリのレイアウト
<installed-skill-dir>/
├── SKILL.md
└── references/
├── memory-writeback.md
├── paper-taxonomy.md
├── reading-priority.md
├── search-protocol.md
└── synthesis-template.md
プログレッシブ・ローディング
- 常に
references/search-protocol.md、references/paper-taxonomy.md、およびreferences/reading-priority.mdを読みます。 - 最終的なスプリントレポートを作成する前に、
references/synthesis-template.mdを読みます。 - プロジェクトに
memory/、コンポーネントの.agent/フォルダがある場合、またはユーザーがクロスセッションメモリを要求する場合は、references/memory-writeback.mdを読みます。 - ユーザーが最近の、同時期の、受理された、または現在の研究について質問する場合は、Web検索、OpenReview、会議のページ、arXiv、DBLP、Semantic Scholar、ACL Anthology、PMLR、CVF、またはユーザーが提供した論文を通じて、現在のソースで確認します。
- Webアクセスが利用できない場合は、出力が暫定的な読書計画であり、未検証の論文またはギャップを明示的にマークすることを明記してください。
コア原則
- 網羅的な参考文献ではなく、プロジェクトの決定のために最適化します。
- 規範的な背景、最も近い競合他社、隣接するツール、および最近/同時期の脅威を分離します。
- 未知の最も近い研究を、主要な新規性のリスクとして扱います。
- 論文を決定価値でランク付けします。この論文が強力な場合、プロジェクトに何が変化しますか?
- 文献の発見を、ベースライン、アブレーション、回避すべき主張、および執筆ポジションに変換します。
- 検索の出所を保持します。どこで、いつ、どのクエリで検索し、何が除外されたか。
- 証拠の欠如から新規性を過剰に主張しないでください。
- プロジェクトの軌道を変える次のアクションで終了します。
ステップ 1 - スプリントの質問を定義する
以下を復元します。
- トピック、プロジェクトのアイデア、論文の主張、または草稿のセクション
- 対象分野と開催場所(既知の場合)
- 意図された貢献の種類
- 既知のシード論文、ベースライン、データセット、またはメソッド
- スプリントがサポートする必要がある決定
- 時間予算:クイックスキャン、集中的な半日、フルスプリント、新規性チェック、ベースラインチェック、またはポジショニングチェック
- プロジェクトメモリ ID(
CLM-###、RSK-###、またはACT-###など)(存在する場合)
スプリントの質問を次のように書き換えます。
[トピック/主張]について、[提案された貢献]が[最も近いファミリー]と比較して新規で重要であるかどうかを判断し、次のプロジェクトの決定を変更する[論文/ベースライン/ギャップ]を特定します。
ユーザーが「Xに関する論文」のみを要求した場合でも、決定指向のマップを作成します。
ステップ 2 - 検索プロトコルを構築する
references/search-protocol.md を読みます。
以下を作成します。
- シードコンセプトと同義語
- メソッド名と古い用語
- 開催場所のフィルターと可能性の高いコミュニティ
- 規範的なソースの検索パス
- 最近/同時期の検索パス
- 後方および前方引用計画
- 会場のスタイルが重要な場合の OpenReview または議事録の検索計画
- 停止基準
現在の文献については、ソース名と日付を記録します。ブログ投稿、スライド、または二次的な要約よりも一次ソースを優先します。
ステップ 3 - 候補論文を収集して分類する
references/paper-taxonomy.md を読みます。
各候補を1つ以上の役割に分類します。
- 基礎的または規範的
- 最も近い先行研究
- 直接的な競合他社
- ベースラインメソッド
- ベンチマーク、データセット、またはメトリックソース
- 隣接するメソッドファミリー
- 理論または分析ソース
- 経験的な調査または分類
- 最近または同時期の脅威
- 否定的な結果または制限の証拠
- 執筆またはポジショニングの模範
重要な論文ごとに、コンパクトなカードを抽出します。
論文:
役割:
コアアイデア:
何が証明または実証されているか:
プロジェクトとの関係:
決定への影響:
読書の優先順位:
検証/ソース:
ステップ 4 - 読書の優先順位付け
references/reading-priority.md を読みます。
以下を割り当てます。
read-now: 新規性、ベースラインの選択、メソッドの設計、またはプロジェクトの実現可能性を変更できるskim: コンテキストまたはフレーミングに役立ちますが、コアの決定を変更する可能性は低いdefer: 関連性はあるが、このスプリントの決定には不要ignore-for-now: 範囲外、関連性が低い、または現在の目的に対して置き換えられている
すべての read-now 論文には、プロジェクトの決定に関連付けられた理由が必要です。
ステップ 5 - 文献マップを統合する
以下を構築します。
- メソッドファミリーマップ
- 主要なアイデアの年表
- 最も近い研究の比較表
- ベースラインへの影響
- データセット、メトリック、またはプロトコルへの影響
- 理論または仮定への影響
- 明確なギャップと飽和した主張
- 検索と執筆のための用語マップ
以下にフラグを立てます。
novelty-risk: 密接な研究がすでにアイデアをカバーしている可能性があるbaseline-risk: 欠落しているベースラインが実験を弱める可能性があるpositioning-risk: プロジェクトが誤ってフレーミングされている
(原文はここで切り詰められています)
📜 原文 SKILL.md(Claudeが読む英語/中国語)を展開
Literature Review Sprint
Turn a broad topic, rough idea, or uncertain project direction into a ranked literature map and concrete research implications.
Use this skill when:
- a user needs to understand a new field quickly
- novelty depends on whether close prior work already exists
- a project needs canonical, closest, and recent/concurrent papers before algorithm or experiment design
- a paper draft has weak related-work positioning but the goal is still field understanding, not final citation cleanup
- an advisor meeting needs a crisp paper map, gap analysis, or next reading plan
- early experiments or writing reveal that the project may be in the wrong literature frame
Do not use this skill as a metadata or BibTeX checker. Use citation-audit for citation correctness and citation-coverage-audit for submission-time missing-reference review.
Pair this skill with:
research-project-memorywhen literature findings should persist as risks, actions, claims, or positioning decisionsresearch-idea-validatorbefore or after the sprint when the result should become a pursue/revise/park/kill decisionalgorithm-design-plannerwhen the map clarifies the closest baseline and the method now needs specificationexperiment-design-plannerwhen the map implies required baselines, datasets, metrics, or diagnosticspaper-evidence-boardwhen literature risks should be linked to paper claims, sections, figures, and reviewer riskscitation-coverage-auditlater, after the paper is close to submission
Skill Directory Layout
<installed-skill-dir>/
├── SKILL.md
└── references/
├── memory-writeback.md
├── paper-taxonomy.md
├── reading-priority.md
├── search-protocol.md
└── synthesis-template.md
Progressive Loading
- Always read
references/search-protocol.md,references/paper-taxonomy.md, andreferences/reading-priority.md. - Read
references/synthesis-template.mdbefore writing the final sprint report. - Read
references/memory-writeback.mdwhen a project hasmemory/, component.agent/folders, or the user asks for cross-session memory. - If the user asks about recent, concurrent, accepted, or current work, verify with current sources through web search, OpenReview, proceedings pages, arXiv, DBLP, Semantic Scholar, ACL Anthology, PMLR, CVF, or user-provided papers.
- If web access is unavailable, state that the output is a provisional reading plan and mark unverified papers or gaps explicitly.
Core Principles
- Optimize for project decisions, not an exhaustive bibliography.
- Separate canonical background, closest competitors, adjacent tools, and recent/concurrent threats.
- Treat unknown closest work as a major novelty risk.
- Rank papers by decision value: what changes the project if this paper is strong?
- Convert literature findings into baselines, ablations, claims to avoid, and writing positions.
- Preserve search provenance: where searched, when, which queries, and what was excluded.
- Do not overclaim novelty from absence of evidence.
- End with a next action that changes the project trajectory.
Step 1 - Define the Sprint Question
Recover:
- topic, project idea, paper claim, or draft section
- target area and venues, if known
- intended contribution type
- known seed papers, baselines, datasets, or methods
- what decision the sprint must support
- time budget: quick scan, focused half-day, full sprint, novelty check, baseline check, or positioning check
- project memory IDs such as
CLM-###,RSK-###, orACT-###, if present
Rewrite the sprint question as:
For [topic/claim], determine whether [proposed contribution] is novel and important relative to [closest families], and identify [papers/baselines/gaps] that change the next project decision.
If the user only asks for "papers about X", still produce a decision-oriented map.
Step 2 - Build a Search Protocol
Read references/search-protocol.md.
Create:
- seed concepts and synonyms
- method names and older terminology
- venue filters and likely communities
- canonical-source search paths
- recent/concurrent search paths
- backward and forward citation plan
- OpenReview or proceedings search plan when venue style matters
- stopping criteria
For current literature, record source names and dates. Prefer primary sources over blog posts, slides, or secondhand summaries.
Step 3 - Collect and Classify Candidate Papers
Read references/paper-taxonomy.md.
Classify each candidate into one or more roles:
- foundational or canonical
- closest prior work
- direct competitor
- baseline method
- benchmark, dataset, or metric source
- adjacent method family
- theory or analysis source
- empirical survey or taxonomy
- recent or concurrent threat
- negative result or limitation evidence
- writing or positioning exemplar
For each important paper, extract a compact card:
Paper:
Role:
Core idea:
What it proves or demonstrates:
Relation to our project:
Decision impact:
Read priority:
Verification/source:
Step 4 - Prioritize Reading
Read references/reading-priority.md.
Assign:
read-now: can change novelty, baseline selection, method design, or project viabilityskim: useful for context or framing, unlikely to change the core decisiondefer: relevant but not needed for this sprint's decisionignore-for-now: out of scope, weakly related, or superseded for current purpose
Every read-now paper must have a reason tied to a project decision.
Step 5 - Synthesize the Literature Map
Build:
- method-family map
- chronology of key ideas
- closest-work comparison table
- baseline implications
- dataset, metric, or protocol implications
- theory or assumption implications
- open gaps and saturated claims
- terminology map for search and writing
Flag:
novelty-risk: close work may already cover the ideabaseline-risk: a missing baseline would weaken experimentspositioning-risk: the project is framed in the wrong community or contribution typeevidence-risk: available experiments do not address the field's standard concernscope-risk: the literature is too broad for the current project shape
Step 6 - Convert Findings into Project Decisions
Return concrete implications:
- should the idea be pursued, revised, parked, or killed?
- what is the closest prior work to beat or distinguish from?
- what claim is still defensible?
- what claim should be avoided?
- what baseline must be implemented or cited?
- what experiment, theorem, diagnostic, or analysis becomes mandatory?
- what writing frame is likely reviewer-friendly?
- what next skill should be used?
If the literature map changes the project direction, route to research-idea-validator or algorithm-design-planner before experiments.
Step 7 - Write the Sprint Report
Read references/synthesis-template.md.
If saving to a project and no path is given, use:
docs/literature/literature_sprint_YYYY-MM-DD_<short-name>.md
The report must include:
- sprint question
- search log and limitations
- ranked paper map
- closest-work risks
- method taxonomy
- baseline and evaluation implications
- project decision implications
- next reading or experiment actions
- memory update section
Step 8 - Write Back to Project Memory
Read references/memory-writeback.md when memory exists.
Update the smallest useful set of entries:
memory/decision-log.md: literature-driven project or positioning decisionsmemory/risk-board.md: closest-work, baseline, evidence, and positioning risksmemory/action-board.md: read-now papers, baseline checks, implementation tasks, or writing tasksmemory/claim-board.md: claims to keep, revise, narrow, park, or cutmemory/evidence-board.md: planned baseline, dataset, metric, theorem, or diagnostic evidencepaper/.agent/when related-work or positioning notes affect a draft
Use:
verifiedfor facts checked against primary sourcesuser-statedfor papers or constraints supplied by the userinferredfor risk judgments and positioning implicationsunverifiedfor search leads not yet checked
Final Sanity Check
Before finalizing:
- search scope and limitations are explicit
- papers are ranked by decision impact, not merely listed
- closest-work risk is named even if unresolved
- recent/concurrent search status is stated
- baseline implications are concrete
- project claims are adjusted when needed
- next skill or next action is unambiguous
- memory writeback is performed when the project has memory