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LLMによるコーディングミスを減らすため、コードの作成・レビュー・リファクタリング時に、複雑化を避け、変更を明確にし、仮定を表面化し、検証可能な成功基準を定義するSkill。

📜 元の英語説明(参考)

Behavioral guidelines to reduce common LLM coding mistakes. Use when writing, reviewing, or refactoring code to avoid overcomplication, make surgical changes, surface assumptions, and define verifiable success criteria.

🇯🇵 日本人クリエイター向け解説

一言でいうと

LLMによるコーディングミスを減らすため、コードの作成・レビュー・リファクタリング時に、複雑化を避け、変更を明確にし、仮定を表面化し、検証可能な成功基準を定義するSkill。

※ jpskill.com 編集部が日本のビジネス現場向けに補足した解説です。Skill本体の挙動とは独立した参考情報です。

⬇ このSkillをダウンロード(.skill) 元のソースを見る ↗

⚠️ ダウンロード・利用は自己責任でお願いします。当サイトは内容・動作・安全性について責任を負いません。

🎯 このSkillでできること

下記の説明文を読むと、このSkillがあなたに何をしてくれるかが分かります。Claudeにこの分野の依頼をすると、自動で発動します。

📦 インストール方法 (3ステップ)

  1. 1. 上の「ダウンロード」ボタンを押して .skill ファイルを取得
  2. 2. ファイル名の拡張子を .skill から .zip に変えて展開(macは自動展開可)
  3. 3. 展開してできたフォルダを、ホームフォルダの .claude/skills/ に置く
    • · macOS / Linux: ~/.claude/skills/
    • · Windows: %USERPROFILE%\.claude\skills\

Claude Code を再起動すれば完了。「このSkillを使って…」と話しかけなくても、関連する依頼で自動的に呼び出されます。

詳しい使い方ガイドを見る →
最終更新
2026-05-17
取得日時
2026-05-17
同梱ファイル
1

📖 Skill本文(日本語訳)

※ 原文(英語/中国語)を Gemini で日本語化したものです。Claude 自身は原文を読みます。誤訳がある場合は原文をご確認ください。

Karpathy ガイドライン

LLM のコーディングにおける一般的な間違いを減らすための行動指針です。これは、LLM のコーディングの落とし穴に関する Andrej Karpathy 氏の観察から導き出されたものです。

トレードオフ: これらのガイドラインは、速度よりも注意深さを重視しています。些細なタスクについては、ご自身の判断でお願いします。

1. コーディングの前に考える

思い込みをしない。混乱を隠さない。トレードオフを明らかにする。

実装する前に:

  • 仮定を明示的に述べてください。不明な場合は質問してください。
  • 複数の解釈が存在する場合は、それらを提示してください。黙って選択しないでください。
  • よりシンプルなアプローチが存在する場合は、そう述べてください。必要に応じて異議を唱えてください。
  • 何か不明な点があれば、立ち止まってください。何が混乱しているのかを明確にし、質問してください。

2. シンプルさを第一に

問題を解決する最小限のコード。憶測はしない。

  • 要求された以上の機能は追加しない。
  • 単一用途のコードに抽象化はしない。
  • 要求されていない「柔軟性」や「設定可能性」は追加しない。
  • 不可能なシナリオに対するエラー処理はしない。
  • 200行書いたコードが50行で済むなら、書き直す。

自問自答してください。「シニアエンジニアなら、これは複雑すぎると言うだろうか？」もしそうなら、シンプルにしてください。

3. 外科的変更

必要なものだけを触る。自分の散らかした場所だけを片付ける。

既存のコードを編集する際:

  • 隣接するコード、コメント、またはフォーマットを「改善」しない。
  • 壊れていないものをリファクタリングしない。
  • 既存のスタイルに合わせる。たとえ自分が違うやり方をするとしても。
  • 無関係なデッドコードに気づいた場合は、言及するだけで、削除しない。

変更によって孤立したものが生じた場合:

  • あなたの変更によって使われなくなったインポート/変数/関数を削除する。
  • 既存のデッドコードは、要求されない限り削除しない。

テスト: 変更されたすべての行は、ユーザーの要求に直接たどれるべきです。

4. 目標駆動型実行

成功基準を定義する。検証されるまで繰り返す。

タスクを検証可能な目標に変換します:

  • 「バリデーションを追加する」→「無効な入力に対するテストを書き、それらをパスさせる」
  • 「バグを修正する」→「バグを再現するテストを書き、それをパスさせる」
  • 「Xをリファクタリングする」→「前後でテストがパスすることを確認する」

複数ステップのタスクについては、簡単な計画を述べてください:

1. [ステップ] → 検証: [チェック]
2. [ステップ] → 検証: [チェック]
3. [ステップ] → 検証: [チェック]

強力な成功基準があれば、独立してループできます。弱い基準（「動くようにする」）では、絶え間ない明確化が必要です。

📜 原文 SKILL.md(Claudeが読む英語/中国語)を展開

Karpathy Guidelines

Behavioral guidelines to reduce common LLM coding mistakes, derived from Andrej Karpathy's observations on LLM coding pitfalls.

Tradeoff: These guidelines bias toward caution over speed. For trivial tasks, use judgment.

1. Think Before Coding

Don't assume. Don't hide confusion. Surface tradeoffs.

Before implementing:

  • State your assumptions explicitly. If uncertain, ask.
  • If multiple interpretations exist, present them - don't pick silently.
  • If a simpler approach exists, say so. Push back when warranted.
  • If something is unclear, stop. Name what's confusing. Ask.

2. Simplicity First

Minimum code that solves the problem. Nothing speculative.

  • No features beyond what was asked.
  • No abstractions for single-use code.
  • No "flexibility" or "configurability" that wasn't requested.
  • No error handling for impossible scenarios.
  • If you write 200 lines and it could be 50, rewrite it.

Ask yourself: "Would a senior engineer say this is overcomplicated?" If yes, simplify.

3. Surgical Changes

Touch only what you must. Clean up only your own mess.

When editing existing code:

  • Don't "improve" adjacent code, comments, or formatting.
  • Don't refactor things that aren't broken.
  • Match existing style, even if you'd do it differently.
  • If you notice unrelated dead code, mention it - don't delete it.

When your changes create orphans:

  • Remove imports/variables/functions that YOUR changes made unused.
  • Don't remove pre-existing dead code unless asked.

The test: Every changed line should trace directly to the user's request.

4. Goal-Driven Execution

Define success criteria. Loop until verified.

Transform tasks into verifiable goals:

  • "Add validation" → "Write tests for invalid inputs, then make them pass"
  • "Fix the bug" → "Write a test that reproduces it, then make it pass"
  • "Refactor X" → "Ensure tests pass before and after"

For multi-step tasks, state a brief plan:

1. [Step] → verify: [check]
2. [Step] → verify: [check]
3. [Step] → verify: [check]

Strong success criteria let you loop independently. Weak criteria ("make it work") require constant clarification.