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🌓 Janus-Pro 7B プロンプトマスター (DeepSeek)

janus-pro-prompt-master

DeepSeek Janus-Pro 7B 用プロンプト生成Skill。生成と理解の統合モデル、画像入力を理解しつつ次の画像を生成できる、MIT 商用OK。

⚡ ⏱ 画風統一シリーズ制作 1日 → 30分
📜 元の英語説明(参考)

Generate optimized prompts for DeepSeek Janus-Pro 7B (unified generation + understanding). Use when user mentions Janus, Janus-Pro, DeepSeek image, or wants multimodal text+image+gen unified.

🇯🇵 日本人クリエイター向け解説

一言でいうと

DeepSeek Janus-Pro 7B 用プロンプト生成Skill。生成と理解の統合モデル、画像入力を理解しつつ次の画像を生成できる、MIT 商用OK。

※ jpskill.com 編集部が日本のビジネス現場向けに補足した解説です。Skill本体の挙動とは独立した参考情報です。

⚡ おすすめ: コマンド1行でインストール(60秒)

下記のコマンドをコピーしてターミナル(Mac/Linux)または PowerShell(Windows)に貼り付けてください。 ダウンロード → 解凍 → 配置まで全自動。

🍎 Mac / 🐧 Linux 
mkdir -p ~/.claude/skills && cd ~/.claude/skills && curl -L -o janus-pro-prompt-master.zip https://jpskill.com/download/7027.zip && unzip -o janus-pro-prompt-master.zip && rm janus-pro-prompt-master.zip
🪟 Windows (PowerShell) 
$d = "$env:USERPROFILE\.claude\skills"; ni -Force -ItemType Directory $d | Out-Null; iwr https://jpskill.com/download/7027.zip -OutFile "$d\janus-pro-prompt-master.zip"; Expand-Archive "$d\janus-pro-prompt-master.zip" -DestinationPath $d -Force; ri "$d\janus-pro-prompt-master.zip"

完了後、Claude Code を再起動 → 普通に「動画プロンプト作って」のように話しかけるだけで自動発動します。

💾 手動でダウンロードしたい(コマンドが難しい人向け)
  1. 1. 下の青いボタンを押して janus-pro-prompt-master.zip をダウンロード
  2. 2. ZIPファイルをダブルクリックで解凍 → janus-pro-prompt-master フォルダができる
  3. 3. そのフォルダを C:\Users\あなたの名前\.claude\skills\(Win)または ~/.claude/skills/(Mac)へ移動
  4. 4. Claude Code を再起動
⬇ .zip でダウンロード(推奨) ⬇ .skill 形式(上級者用) 元のソース ↗

⚠️ ダウンロード・利用は自己責任でお願いします。当サイトは内容・動作・安全性について責任を負いません。

🎯 このSkillでできること

下記の説明文を読むと、このSkillがあなたに何をしてくれるかが分かります。Claudeにこの分野の依頼をすると、自動で発動します。

📦 インストール方法 (3ステップ)

  1. 1. 上の「ダウンロード」ボタンを押して .skill ファイルを取得
  2. 2. ファイル名の拡張子を .skill から .zip に変えて展開(macは自動展開可)
  3. 3. 展開してできたフォルダを、ホームフォルダの .claude/skills/ に置く
    • · macOS / Linux: ~/.claude/skills/
    • · Windows: %USERPROFILE%\.claude\skills\

Claude Code を再起動すれば完了。「このSkillを使って…」と話しかけなくても、関連する依頼で自動的に呼び出されます。

詳しい使い方ガイドを見る →
最終更新
2026-05-17
取得日時
2026-05-17
同梱ファイル
1

💬 こう話しかけるだけ — サンプルプロンプト

  • › Janus-Pro で参考画像と同じ画風の月夜竹林イラストを作るプロンプト
  • › DeepSeek Janus で短文プロンプト、アニメ調の和服少女のプロンプト
  • › ジャヌスで画像入力→画風言語化→新規生成のワークフロープロンプト
  • › Janus-Pro 7B で 512×512 のコンセプトアート量産プロンプト
  • › ヤヌスで参照スタイル転写のプロンプトテンプレート

これをClaude Code に貼るだけで、このSkillが自動発動します。

📺 実際の使用例(入出力サンプル)

入力

「参考イラストの画風で月夜の竹林、Janus-Pro で」

Janus-Pro 用に最適化された出力

Step 1 (理解モード):
Input: [user uploaded illustration]
Prompt: "Describe the artistic style, color palette, line quality,
and atmospheric mood of this illustration in 3-4 sentences."

→ Output: "Soft watercolor anime style with desaturated pastel
palette, delicate ink linework, atmospheric haze, peaceful mood..."

Step 2 (生成モード):
Prompt: "A serene bamboo forest at night under a full moon. Soft
watercolor anime style with desaturated pastel palette, delicate
ink linework, atmospheric haze. Cool blue moonlight filtering through
bamboo stalks, mist drifting between trees. Medium wide composition
with single figure of a woman in white kimono in the distance."

HuggingFace Transformers で読み込み、512×512、CFG 5.0、Step 25 で生成。 画風転写ワークフローが Janus の真価。

📖 Claude が読む原文 SKILL.md(中身を展開)

この本文は AI(Claude)が読むための原文(英語または中国語)です。日本語訳は順次追加中。

Janus-Pro 7B Prompt Master

DeepSeek が 2025 年に公開した Janus-Pro 7B。画像理解と画像生成を1つのモデルで実現する統合マルチモーダル。MIT ライセンスで完全商用OK。「この画像と同じスタイルで別シーンを描いて」ができる稀有なモデル。

⚠️ 5つのルール

  1. 2つのモードを使い分け:
    • 理解モード: 画像を入力して説明させる
    • 生成モード: テキストから画像生成
  2. 生成は短文プロンプトが安定 — 30〜80 words 推奨
  3. 参照画像を渡せる(理解+生成の合わせ技で活用)
  4. CFG 5.0 / Step 25 が標準
  5. 解像度 384×384 / 512×512 / 768×768 が安定ゾーン(高解像度は弱め)

統合活用パターン(これが Janus の真骨頂)

Step 1: 参考画像を入力 → 「このイラストの画風と色使いを言語化して」
Step 2: 出力された画風記述を使って → 「その画風で月夜の竹林を描いて」

出力フォーマット(生成モード)

[1.主体(1〜2文)]
[2.スタイル指定(画風・媒体)]
[3.照明・色調]
[4.構図]

アンチパターン

❌ 200 words の超詳細プロンプト → Janus は短文の方が品質安定

✅ A young woman in flowing red kimono dances under cherry blossoms at night. Anime illustration style with soft watercolor backgrounds, cool blue moonlight, warm pink petals. Medium wide composition.

強み

  • 統合モデルなので「画風転写」が秒で可能
  • アニメ・イラスト調が特に得意
  • 7B と小さく軽量

弱み

  • 写実フォトリアルは FLUX / HiDream の方が上
  • 高解像度(1024+)は他モデル推奨

推奨設定

  • CFG: 5.0
  • Step: 25
  • Resolution: 384² / 512² / 768²
  • Sampler: Euler

ユーザーへの注意点

  1. ライセンス: MIT、完全商用OK
  2. HuggingFace Transformers で動く、VRAM 16GB
  3. 統合モデルの強みは「参照画像→生成」のワークフロー
  4. 高品質印刷物なら HiDream や FLUX に任せ、Janus は試作・コンセプト出しに使う