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📦 Iot Anomalies

iot-anomalies

IoT機器「Cognitum Seed」から送られて

⚡ ⏱ よくある定型作業 半日 → 数分

📺 まず動画で見る(YouTube)

▶ 【Claude Code完全入門】誰でも使える/Skills活用法/経営者こそ使うべき ↗

※ jpskill.com 編集部が参考用に選んだ動画です。動画の内容と Skill の挙動は厳密には一致しないことがあります。

📜 元の英語説明(参考)

Detect and classify telemetry anomalies on Cognitum Seed devices

🇯🇵 日本人クリエイター向け解説

一言でいうと

IoT機器「Cognitum Seed」から送られて

※ jpskill.com 編集部が日本のビジネス現場向けに補足した解説です。Skill本体の挙動とは独立した参考情報です。

⬇ このSkillをダウンロード(.skill) 元のソースを見る ↗

⚠️ ダウンロード・利用は自己責任でお願いします。当サイトは内容・動作・安全性について責任を負いません。

🎯 このSkillでできること

下記の説明文を読むと、このSkillがあなたに何をしてくれるかが分かります。Claudeにこの分野の依頼をすると、自動で発動します。

📦 インストール方法 (3ステップ)

  1. 1. 上の「ダウンロード」ボタンを押して .skill ファイルを取得
  2. 2. ファイル名の拡張子を .skill から .zip に変えて展開(macは自動展開可)
  3. 3. 展開してできたフォルダを、ホームフォルダの .claude/skills/ に置く
    • · macOS / Linux: ~/.claude/skills/
    • · Windows: %USERPROFILE%\.claude\skills\

Claude Code を再起動すれば完了。「このSkillを使って…」と話しかけなくても、関連する依頼で自動的に呼び出されます。

詳しい使い方ガイドを見る →
最終更新
2026-05-17
取得日時
2026-05-17
同梱ファイル
1

💬 こう話しかけるだけ — サンプルプロンプト

  • › Iot Anomalies の使い方を教えて
  • › Iot Anomalies で何ができるか具体例で見せて
  • › Iot Anomalies を初めて使う人向けにステップを案内して

これをClaude Code に貼るだけで、このSkillが自動発動します。

📖 Claude が読む原文 SKILL.md(中身を展開)

この本文は AI(Claude)が読むための原文(英語または中国語)です。日本語訳は順次追加中。

Run Z-score anomaly detection on a device's recent telemetry.

Steps:

  1. npx -y -p @claude-flow/plugin-iot-cognitum@latest cognitum-iot anomalies DEVICE_ID
  2. Review detected anomaly types (spike, flatline, drift, oscillation, pattern-break, cluster-outlier)
  3. If score > 0.9, recommend quarantine
  4. Store anomaly pattern for learning: mcp__claude-flow__memory_store({ key: "iot-anomaly-DEVICEID", value: "TYPE at SCORE", namespace: "iot-anomalies" })