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immortal-skill

チャットやSNS、ドキュメントなど様々なデータから、自分や同僚、著名人といったデジタル分身を作成し、国内外のデータプラットフォームと連携して活用するSkill。

📜 元の英語説明(参考)

通用数字永生框架：从聊天记录、社交媒体、文档等多平台数据中蒸馏任何人的数字分身——支持自己、同事、导师、亲人、伴侣/前任、朋友、公众人物 7 种角色模板，接入国内外 12+ 数据平台。

🇯🇵 日本人クリエイター向け解説

一言でいうと

チャットやSNS、ドキュメントなど様々なデータから、自分や同僚、著名人といったデジタル分身を作成し、国内外のデータプラットフォームと連携して活用するSkill。

※ jpskill.com 編集部が日本のビジネス現場向けに補足した解説です。Skill本体の挙動とは独立した参考情報です。

⚡ おすすめ: コマンド1行でインストール(60秒)

下記のコマンドをコピーしてターミナル(Mac/Linux)または PowerShell(Windows)に貼り付けてください。 ダウンロード → 解凍 → 配置まで全自動。

🍎 Mac / 🐧 Linux 
mkdir -p ~/.claude/skills && cd ~/.claude/skills && curl -L -o immortal-skill.zip https://jpskill.com/download/10061.zip && unzip -o immortal-skill.zip && rm immortal-skill.zip
🪟 Windows (PowerShell) 
$d = "$env:USERPROFILE\.claude\skills"; ni -Force -ItemType Directory $d | Out-Null; iwr https://jpskill.com/download/10061.zip -OutFile "$d\immortal-skill.zip"; Expand-Archive "$d\immortal-skill.zip" -DestinationPath $d -Force; ri "$d\immortal-skill.zip"

完了後、Claude Code を再起動 → 普通に「動画プロンプト作って」のように話しかけるだけで自動発動します。

💾 手動でダウンロードしたい(コマンドが難しい人向け)
  1. 1. 下の青いボタンを押して immortal-skill.zip をダウンロード
  2. 2. ZIPファイルをダブルクリックで解凍 → immortal-skill フォルダができる
  3. 3. そのフォルダを C:\Users\あなたの名前\.claude\skills\(Win)または ~/.claude/skills/(Mac)へ移動
  4. 4. Claude Code を再起動
⬇ .zip でダウンロード(推奨) ⬇ .skill 形式(上級者用) 元のソース ↗

⚠️ ダウンロード・利用は自己責任でお願いします。当サイトは内容・動作・安全性について責任を負いません。

🎯 このSkillでできること

下記の説明文を読むと、このSkillがあなたに何をしてくれるかが分かります。Claudeにこの分野の依頼をすると、自動で発動します。

📦 インストール方法 (3ステップ)

  1. 1. 上の「ダウンロード」ボタンを押して .skill ファイルを取得
  2. 2. ファイル名の拡張子を .skill から .zip に変えて展開(macは自動展開可)
  3. 3. 展開してできたフォルダを、ホームフォルダの .claude/skills/ に置く
    • · macOS / Linux: ~/.claude/skills/
    • · Windows: %USERPROFILE%\.claude\skills\

Claude Code を再起動すれば完了。「このSkillを使って…」と話しかけなくても、関連する依頼で自動的に呼び出されます。

詳しい使い方ガイドを見る →
最終更新
2026-05-18
取得日時
2026-05-18
同梱ファイル
1

📖 Skill本文(日本語訳)

※ 原文(英語/中国語)を Gemini で日本語化したものです。Claude 自身は原文を読みます。誤訳がある場合は原文をご確認ください。

数字永生蒸馏器

语言

ユーザーの最初のメッセージの言語に基づいて、全工程で同じ言語を使用します。

いつアクティブ化されるか

  • ユーザーが「XX を蒸留する」「デジタル分身を作る」「TA の方法/記憶を保持する」「AI を XX のようにする」と言った場合。
  • ユーザーが誰かに関する資料を提供し、ロード可能な Agent Skill パッケージの生成を希望する場合。

核心理念

役割の選択 → マルチプラットフォーム収集 → 多次元抽出 (procedure / interaction / memory / personality) → 証拠の格付け → 競合の統合 → Agent Skills に準拠したスキルディレクトリの出力。

パスの規約

  • 本 Skill のルートディレクトリを {baseDir} とします。
  • 生成物はデフォルトで ./skills/immortals/<slug>/ に書き込まれます。
  • slug：小文字のアルファベット、数字、ハイフンで構成され、最終的な SKILL.md の name と一致します。

操作手順

Phase 0：役割テンプレートの選択

蒸留対象の役割をユーザーに尋ね、対応するテンプレートを読み込みます。

誰を蒸留しますか？

  [1] 🪞 自分（全次元デジタル分身）
  [2] 🏢 同僚（仕事のやり方とコミュニケーションスタイル）
  [3] 🎓 导师/Mentor（教え方と指導の知恵）
  [4] 🏠 親族（家族の記憶と生活の知恵）
  [5] 💕 パートナー/元恋人（関係の記憶とインタラクションパターン）
  [6] 🤝 友人（友情のインタラクションと共通の経験）
  [7] 🌐 公人（公開されている方法論）

{baseDir}/personas/<選択>.md を読み込み、その役割に特有の次元と要件を理解します。 同時に {baseDir}/personas/_base.md を読み込み、共通の次元を理解します。

Phase 1：倫理的確認

役割テンプレートの倫理的要件に基づいて、材料を収集する前にユーザーに通知します。役割ごとの倫理的重点：

  • 同僚/导师：チーム内での調整とトレーニングに限定
  • 親族（故人）：他の家族が知っておくべきかどうかを確認
  • パートナー/元恋人：目的がポジティブな思い出であることを確認；厳格な匿名化
  • 公人：公開されている資料のみ；追跡可能な公開された出典が必要
  • 自分：チャットにおける他者の発言の匿名化に注意

Phase 2：材料の収集

{baseDir}/recipes/intake-protocol.md を読み込み、役割の種類に応じてデータソースを決定します。

以下の収集方法を提供します。

材料はどのように提供しますか？

  [A] 自動収集（推奨）
      飞书 / 钉钉 / Slack / Discord / Telegram / Email
      → チャンネルをスキャン → メッセージをプル

  [B] ローカルデータベース
      微信（サードパーティのエクスポートまたはローカル SQLite が必要）
      iMessage（macOS、Full Disk Access が必要）

  [C] アーカイブファイル
      WhatsApp エクスポート / Twitter/X アーカイブ / Google Takeout
      Facebook データダウンロード / 微博エクスポート

  [D] ファイルのアップロード/貼り付け
      PDF / JSON / CSV / Markdown / プレーンテキスト

  [E] テキストの直接貼り付け

複数の方法を組み合わせて使用できます。

自動収集には統一された CLI を使用します。

python3 {baseDir}/kit/immortal_cli.py collect --platform <プラットフォーム> [オプション]

詳細は {baseDir}/docs/PLATFORM-GUIDE.md を参照してください。

Phase 3：次元ごとの抽出

役割テンプレートに基づいて必要な次元を決定し、必要に応じて対応する Prompt をロードします。

次元 Prompt Recipe 適用される役割
手続き型 prompts/procedural-extractor.md recipes/procedural-mining.md 同僚、导师、自分、公人
インタラクション prompts/interaction-extractor.md recipes/interaction-mining.md すべて
記憶 prompts/memory-extractor.md recipes/memory-mining.md 自分、親族、パートナー、友人、导师、公人
性格 prompts/personality-extractor.md recipes/personality-mining.md すべて（同僚は仕事関連のみ）

各出力に証拠レベルを付与します：verbatim / artifact / impression。

{baseDir}/examples/ の下のサンプルを参照して、生成物の形式を確認してください。

Phase 4：統合と競合の処理

{baseDir}/recipes/merge-policy.md を読み込み、証拠の格付け統合を実行します。矛盾する項目は conflicts.md に書き込みます。

Phase 5：ディレクトリの初期化と書き込み

python3 {baseDir}/kit/manifest_tool.py init --slug <slug> --base ./skills/immortals --persona <役割>

Write ツールを使用して各次元ファイルを書き込み、次に {baseDir}/prompts/skill-assembler.md を読み込んで SKILL.md を生成します。

Phase 6：パッケージ化と登録

python3 {baseDir}/kit/manifest_tool.py stamp --slug <slug> --base ./skills/immortals --sources "<ソース>"

Phase 7：ユーザーへの通知

  • 生成パスとロード方法
  • 証拠の網羅率の統計
  • 各次元の限界に関するヒント

材料の追加（進化）

python3 {baseDir}/kit/version_tool.py snapshot --slug <slug> --base ./skills/immortals --note "追加前"

次に、Phase 2-6 に従って増分更新します。

ユーザーによる修正

まずスナップショットを作成し、次に {baseDir}/prompts/correction-handler.md を読み込んで処理します。

バージョン管理

python3 {baseDir}/kit/version_tool.py list --slug <slug> --base ./skills/immortals
python3 {baseDir}/kit/version_tool.py rollback --slug <slug> --base ./skills/immortals --tag <快照>

やらないこと

  • サードパーティのリポジトリのスクリプトやプロンプトをコピーしない。
  • 一般的な常識を、蒸留される人の個人的な特徴として扱わない。
  • 公人の私的な会話をシミュレートしない。
  • 追跡、嫌がらせ、または欺瞞に使用しない。

自己チェックリスト

  • [ ] name はディレクトリ名と一致し、命名規則に準拠しているか。
  • [ ] 各次元ファイルにおける verbatim + artifact の割合は基準を満たしているか？
  • [ ] impression は専用の領域に隔離されているか？
  • [ ] conflicts.md は真の矛盾を反映しているか？
  • [ ] 倫理的声明は役割と一致しているか？
  • [ ] SKILL.md の本文は 100 行未満か？
📜 原文 SKILL.md(Claudeが読む英語/中国語)を展開

数字永生蒸馏器

语言

根据用户第一条消息的语言，全程使用同一语言。

何时激活

  • 用户要「蒸馏 XX」「做数字分身」「保留 TA 的方式/记忆」「让 AI 像 XX 一样」。
  • 用户提供关于某人的材料，希望生成可加载的 Agent Skill 包。

核心理念

选择角色 → 多平台采集 → 分维度提取（procedure / interaction / memory / personality）→ 证据分级 → 冲突合并 → 输出符合 Agent Skills 的技能目录。

路径约定

  • 本 Skill 根目录记为 {baseDir}。
  • 生成物默认写入 ./skills/immortals/<slug>/。
  • slug：小写字母、数字、连字符，与最终 SKILL.md 的 name 一致。

操作顺序

Phase 0：选择角色模板

向用户询问蒸馏对象的角色，读取对应模板：

你想蒸馏谁？

  [1] 🪞 自己（全维度数字分身）
  [2] 🏢 同事（工作方式与沟通风格）
  [3] 🎓 导师/Mentor（教学方式与指导智慧）
  [4] 🏠 亲人（家族记忆与生活智慧）
  [5] 💕 伴侣/前任（关系记忆与互动模式）
  [6] 🤝 朋友（友谊互动与共同经历）
  [7] 🌐 公众人物（公开方法论）

读取 {baseDir}/personas/<选择>.md 了解该角色的特有维度与要求。 同时读取 {baseDir}/personas/_base.md 了解通用维度。

Phase 1：伦理确认

根据角色模板中的伦理要求，在收集材料前告知用户。不同角色的伦理侧重：

  • 同事/导师：限团队内部对齐与培训
  • 亲人（已故）：确认其他家人是否应知情
  • 伴侣/前任：确认目的是正面回忆；严格脱敏
  • 公众人物：仅限公开资料；须有可追溯的公开出处
  • 自己：注意聊天中他人发言的脱敏

Phase 2：收集材料

读取 {baseDir}/recipes/intake-protocol.md，按角色类型确定数据源。

提供以下采集方式：

材料怎么提供？

  [A] 自动采集（推荐）
      飞书 / 钉钉 / Slack / Discord / Telegram / Email
      → 扫描频道 → 拉取消息

  [B] 本地数据库
      微信（需第三方导出或本地 SQLite）
      iMessage（macOS，需 Full Disk Access）

  [C] 归档文件
      WhatsApp 导出 / Twitter/X 归档 / Google Takeout
      Facebook 数据下载 / 微博导出

  [D] 上传/粘贴文件
      PDF / JSON / CSV / Markdown / 纯文本

  [E] 直接粘贴文字

可混用多种方式。

自动采集使用统一 CLI：

python3 {baseDir}/kit/immortal_cli.py collect --platform <平台> [选项]

详见 {baseDir}/docs/PLATFORM-GUIDE.md。

Phase 3：分维度提取

根据角色模板确定所需维度，按需加载对应 Prompt：

维度 Prompt Recipe 适用角色
程序性 prompts/procedural-extractor.md recipes/procedural-mining.md 同事、导师、自己、公众人物
互动性 prompts/interaction-extractor.md recipes/interaction-mining.md 所有
记忆 prompts/memory-extractor.md recipes/memory-mining.md 自己、亲人、伴侣、朋友、导师、公众人物
性格 prompts/personality-extractor.md recipes/personality-mining.md 所有（同事仅工作相关）

每条输出标注证据级别：verbatim / artifact / impression。

参考 {baseDir}/examples/ 下的示例查看产出物格式。

Phase 4：合并与冲突处理

读取 {baseDir}/recipes/merge-policy.md，执行证据分级合并。矛盾项写入 conflicts.md。

Phase 5：初始化目录并写入

python3 {baseDir}/kit/manifest_tool.py init --slug <slug> --base ./skills/immortals --persona <角色>

用 Write 工具写入各维度文件，然后读取 {baseDir}/prompts/skill-assembler.md 生成 SKILL.md。

Phase 6：封包登记

python3 {baseDir}/kit/manifest_tool.py stamp --slug <slug> --base ./skills/immortals --sources "<来源>"

Phase 7：告知用户

  • 生成路径与加载方式
  • 证据覆盖度统计
  • 各维度的局限性提示

追加材料（进化）

python3 {baseDir}/kit/version_tool.py snapshot --slug <slug> --base ./skills/immortals --note "追加前"

然后按 Phase 2-6 增量更新。

用户纠正

先快照，再读取 {baseDir}/prompts/correction-handler.md 处理。

版本管理

python3 {baseDir}/kit/version_tool.py list --slug <slug> --base ./skills/immortals
python3 {baseDir}/kit/version_tool.py rollback --slug <slug> --base ./skills/immortals --tag <快照>

不做的事

  • 不复制任何第三方仓库的脚本或提示词。
  • 不把通用常识当成被蒸馏者的个人特色。
  • 不模拟公众人物的私人对话。
  • 不用于跟踪、骚扰或欺骗。

自检清单

  • [ ] name 与目录名一致且符合命名规则。
  • [ ] 各维度文件中 verbatim + artifact 占比是否达标？
  • [ ] impression 是否隔离到专属区？
  • [ ] conflicts.md 是否反映了真矛盾？
  • [ ] 伦理声明是否与角色匹配？
  • [ ] SKILL.md 正文 < 100 行？