image-remove-background
画像から背景を自動で削除し、人物や物を切り抜いて透明化することで、合成写真の作成や被写体の分離など、画像の加工を簡単に行えるようにするSkill。
📜 元の英語説明(参考)
Removes the background from an image, leaving the foreground subject with transparency. Use when you need to isolate subjects, create cutouts, or prepare images for compositing.
🇯🇵 日本人クリエイター向け解説
画像から背景を自動で削除し、人物や物を切り抜いて透明化することで、合成写真の作成や被写体の分離など、画像の加工を簡単に行えるようにするSkill。
※ jpskill.com 編集部が日本のビジネス現場向けに補足した解説です。Skill本体の挙動とは独立した参考情報です。
下記のコマンドをコピーしてターミナル(Mac/Linux)または PowerShell(Windows)に貼り付けてください。 ダウンロード → 解凍 → 配置まで全自動。
mkdir -p ~/.claude/skills && cd ~/.claude/skills && curl -L -o image-remove-background.zip https://jpskill.com/download/10483.zip && unzip -o image-remove-background.zip && rm image-remove-background.zip
$d = "$env:USERPROFILE\.claude\skills"; ni -Force -ItemType Directory $d | Out-Null; iwr https://jpskill.com/download/10483.zip -OutFile "$d\image-remove-background.zip"; Expand-Archive "$d\image-remove-background.zip" -DestinationPath $d -Force; ri "$d\image-remove-background.zip"
完了後、Claude Code を再起動 → 普通に「動画プロンプト作って」のように話しかけるだけで自動発動します。
💾 手動でダウンロードしたい(コマンドが難しい人向け)
- 1. 下の青いボタンを押して
image-remove-background.zipをダウンロード - 2. ZIPファイルをダブルクリックで解凍 →
image-remove-backgroundフォルダができる - 3. そのフォルダを
C:\Users\あなたの名前\.claude\skills\(Win)または~/.claude/skills/(Mac)へ移動 - 4. Claude Code を再起動
⚠️ ダウンロード・利用は自己責任でお願いします。当サイトは内容・動作・安全性について責任を負いません。
🎯 このSkillでできること
下記の説明文を読むと、このSkillがあなたに何をしてくれるかが分かります。Claudeにこの分野の依頼をすると、自動で発動します。
📦 インストール方法 (3ステップ)
- 1. 上の「ダウンロード」ボタンを押して .skill ファイルを取得
- 2. ファイル名の拡張子を .skill から .zip に変えて展開(macは自動展開可)
- 3. 展開してできたフォルダを、ホームフォルダの
.claude/skills/に置く- · macOS / Linux:
~/.claude/skills/ - · Windows:
%USERPROFILE%\.claude\skills\
- · macOS / Linux:
Claude Code を再起動すれば完了。「このSkillを使って…」と話しかけなくても、関連する依頼で自動的に呼び出されます。
詳しい使い方ガイドを見る →- 最終更新
- 2026-05-18
- 取得日時
- 2026-05-18
- 同梱ファイル
- 1
📖 Skill本文(日本語訳)
※ 原文(英語/中国語)を Gemini で日本語化したものです。Claude 自身は原文を読みます。誤訳がある場合は原文をご確認ください。
画像背景除去
画像から背景を除去し、前景の被写体のみを透明にして残します。
コマンド
agent-media image remove-background --in <path> [options]
入力
| オプション | 必須 | 説明 |
|---|---|---|
--in |
はい | 入力ファイルのパスまたは URL |
--out |
いいえ | 出力パス、ファイル名、またはディレクトリ (デフォルト: ./) |
--provider |
いいえ | 使用するプロバイダー (local, fal, replicate) |
出力
処理された画像のパスを含む JSON オブジェクトを返します。
{
"ok": true,
"media_type": "image",
"action": "remove-background",
"provider": "fal",
"output_path": "nobg_123_abc.png",
"mime": "image/png",
"bytes": 34567
}
例
ローカルファイルから背景を削除する:
agent-media image remove-background --in portrait.jpg
特定のプロバイダーを使用して背景を削除する:
agent-media image remove-background --in portrait.jpg --provider replicate
プロバイダー
local
Transformers.js を使用して CPU 上でローカルに実行します。API キーは不要です。
Xenova/modnetモデルを使用します- モデルは初回使用時にダウンロードされます (~25MB)
mutex lock failedエラーが表示される場合があります — 無視してください。"ok": trueであれば出力は正しいです。
agent-media image remove-background --in portrait.jpg --provider local
fal
FAL_API_KEYが必要ですbirefnet/v2モデルを使用します
replicate
REPLICATE_API_TOKENが必要ですbirefnetモデルを使用します
📜 原文 SKILL.md(Claudeが読む英語/中国語)を展開
Image Remove Background
Removes the background from an image, leaving only the foreground subject with transparency.
Command
agent-media image remove-background --in <path> [options]
Inputs
| Option | Required | Description |
|---|---|---|
--in |
Yes | Input file path or URL |
--out |
No | Output path, filename or directory (default: ./) |
--provider |
No | Provider to use (local, fal, replicate) |
Output
Returns a JSON object with the processed image path:
{
"ok": true,
"media_type": "image",
"action": "remove-background",
"provider": "fal",
"output_path": "nobg_123_abc.png",
"mime": "image/png",
"bytes": 34567
}
Examples
Remove background from local file:
agent-media image remove-background --in portrait.jpg
Remove background using specific provider:
agent-media image remove-background --in portrait.jpg --provider replicate
Providers
local
Runs locally on CPU using Transformers.js, no API key required.
- Uses
Xenova/modnetmodel - Models downloaded on first use (~25MB)
- You may see a
mutex lock failederror — ignore it, the output is correct if"ok": true
agent-media image remove-background --in portrait.jpg --provider local
fal
- Requires
FAL_API_KEY - Uses
birefnet/v2model
replicate
- Requires
REPLICATE_API_TOKEN - Uses
birefnetmodel