google-veo
Google Veoモデルを活用し、テキストから高品質なシネマティック動画を生成するSkill。
📜 元の英語説明(参考)
Generate videos with Google Veo models via inference.sh CLI. Models: Veo 3.1, Veo 3.1 Fast, Veo 3, Veo 3 Fast, Veo 2. Capabilities: text-to-video, cinematic output, high quality video generation. Triggers: veo, google veo, veo 3, veo 2, veo 3.1, vertex ai video, google video generation, google video ai, veo model, veo video
🇯🇵 日本人クリエイター向け解説
Google Veoモデルを活用し、テキストから高品質なシネマティック動画を生成するSkill。
※ jpskill.com 編集部が日本のビジネス現場向けに補足した解説です。Skill本体の挙動とは独立した参考情報です。
⚠️ ダウンロード・利用は自己責任でお願いします。当サイトは内容・動作・安全性について責任を負いません。
🎯 このSkillでできること
下記の説明文を読むと、このSkillがあなたに何をしてくれるかが分かります。Claudeにこの分野の依頼をすると、自動で発動します。
📦 インストール方法 (3ステップ)
- 1. 上の「ダウンロード」ボタンを押して .skill ファイルを取得
- 2. ファイル名の拡張子を .skill から .zip に変えて展開(macは自動展開可)
- 3. 展開してできたフォルダを、ホームフォルダの
.claude/skills/に置く- · macOS / Linux:
~/.claude/skills/ - · Windows:
%USERPROFILE%\.claude\skills\
- · macOS / Linux:
Claude Code を再起動すれば完了。「このSkillを使って…」と話しかけなくても、関連する依頼で自動的に呼び出されます。
詳しい使い方ガイドを見る →- 最終更新
- 2026-05-17
- 取得日時
- 2026-05-17
- 同梱ファイル
- 1
📖 Skill本文(日本語訳)
※ 原文(英語/中国語)を Gemini で日本語化したものです。Claude 自身は原文を読みます。誤訳がある場合は原文をご確認ください。
Google Veo 動画生成

inference.sh CLI を介して、Google Veo モデルで動画を生成できます。
クイックスタート
curl -fsSL https://cli.inference.sh | sh && infsh login
infsh app run google/veo-3-1-fast --input '{"prompt": "drone shot over a mountain lake"}'
Veo モデル
| モデル | App ID | 速度 | 品質 |
|---|---|---|---|
| Veo 3.1 | google/veo-3-1 |
遅い | 最高 |
| Veo 3.1 Fast | google/veo-3-1-fast |
速い | 非常に良い |
| Veo 3 | google/veo-3 |
中程度 | 非常に良い |
| Veo 3 Fast | google/veo-3-fast |
速い | かなり良い |
| Veo 2 | google/veo-2 |
中程度 | 良い |
Veo アプリの検索
infsh app list --search "veo"
例
シネマティックショット
infsh app run google/veo-3-1-fast --input '{
"prompt": "Cinematic drone shot flying through a misty forest at sunrise, volumetric lighting"
}'
製品デモ
infsh app run google/veo-3 --input '{
"prompt": "Sleek smartphone rotating on a dark reflective surface, studio lighting"
}'
自然の風景
infsh app run google/veo-3-1-fast --input '{
"prompt": "Timelapse of clouds moving over a mountain range, golden hour"
}'
アクションショット
infsh app run google/veo-3 --input '{
"prompt": "Slow motion water droplet splashing into a pool, macro shot"
}'
都市の風景
infsh app run google/veo-3-1-fast --input '{
"prompt": "Busy city street at night with neon signs and rain reflections, Tokyo style"
}'
プロンプトのヒント
カメラの動き: drone shot, tracking shot, pan, zoom, dolly, steadicam
ライティング: golden hour, blue hour, studio lighting, volumetric, neon, natural
スタイル: cinematic, documentary, commercial, artistic, realistic
タイミング: slow motion, timelapse, real-time
サンプルワークフロー
# 1. すべてのオプションを確認するためにサンプル入力を生成します
infsh app sample google/veo-3-1-fast --save input.json
# 2. プロンプトを編集します
# 3. 実行します
infsh app run google/veo-3-1-fast --input input.json
関連スキル
# フルプラットフォームスキル (全150以上のアプリ)
npx skills add inferencesh/skills@inference-sh
# すべての動画生成モデル
npx skills add inferencesh/skills@ai-video-generation
# AIアバター & リップシンク
npx skills add inferencesh/skills@ai-avatar-video
# 画像生成 (画像から動画へ)
npx skills add inferencesh/skills@ai-image-generation
すべての動画アプリを参照: infsh app list --category video
ドキュメント
- Running Apps - CLI を介したアプリの実行方法
- Streaming Results - リアルタイムの進捗状況の更新
- Content Pipeline Example - メディアワークフローの構築
📜 原文 SKILL.md(Claudeが読む英語/中国語)を展開
Google Veo Video Generation

Generate videos with Google Veo models via inference.sh CLI.
Quick Start
curl -fsSL https://cli.inference.sh | sh && infsh login
infsh app run google/veo-3-1-fast --input '{"prompt": "drone shot over a mountain lake"}'
Veo Models
| Model | App ID | Speed | Quality |
|---|---|---|---|
| Veo 3.1 | google/veo-3-1 |
Slower | Best |
| Veo 3.1 Fast | google/veo-3-1-fast |
Fast | Excellent |
| Veo 3 | google/veo-3 |
Medium | Excellent |
| Veo 3 Fast | google/veo-3-fast |
Fast | Very Good |
| Veo 2 | google/veo-2 |
Medium | Good |
Search Veo Apps
infsh app list --search "veo"
Examples
Cinematic Shot
infsh app run google/veo-3-1-fast --input '{
"prompt": "Cinematic drone shot flying through a misty forest at sunrise, volumetric lighting"
}'
Product Demo
infsh app run google/veo-3 --input '{
"prompt": "Sleek smartphone rotating on a dark reflective surface, studio lighting"
}'
Nature Scene
infsh app run google/veo-3-1-fast --input '{
"prompt": "Timelapse of clouds moving over a mountain range, golden hour"
}'
Action Shot
infsh app run google/veo-3 --input '{
"prompt": "Slow motion water droplet splashing into a pool, macro shot"
}'
Urban Scene
infsh app run google/veo-3-1-fast --input '{
"prompt": "Busy city street at night with neon signs and rain reflections, Tokyo style"
}'
Prompt Tips
Camera movements: drone shot, tracking shot, pan, zoom, dolly, steadicam
Lighting: golden hour, blue hour, studio lighting, volumetric, neon, natural
Style: cinematic, documentary, commercial, artistic, realistic
Timing: slow motion, timelapse, real-time
Sample Workflow
# 1. Generate sample input to see all options
infsh app sample google/veo-3-1-fast --save input.json
# 2. Edit the prompt
# 3. Run
infsh app run google/veo-3-1-fast --input input.json
Related Skills
# Full platform skill (all 150+ apps)
npx skills add inferencesh/skills@inference-sh
# All video generation models
npx skills add inferencesh/skills@ai-video-generation
# AI avatars & lipsync
npx skills add inferencesh/skills@ai-avatar-video
# Image generation (for image-to-video)
npx skills add inferencesh/skills@ai-image-generation
Browse all video apps: infsh app list --category video
Documentation
- Running Apps - How to run apps via CLI
- Streaming Results - Real-time progress updates
- Content Pipeline Example - Building media workflows