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💼 Goal Plan

goal-plan

目標達成に向けた行動計画を、必要な条件やコスト

⏱ 経費仕訳 1時間 → 5分

📺 まず動画で見る(YouTube)

▶ 【自動化】AIガチ勢の最新活用術6選がこれ1本で丸分かり!【ClaudeCode・AIエージェント・AI経営・Skills・MCP】 ↗

※ jpskill.com 編集部が参考用に選んだ動画です。動画の内容と Skill の挙動は厳密には一致しないことがあります。

📜 元の英語説明(参考)

Create and execute Goal-Oriented Action Plans (GOAP) with precondition analysis, cost optimization, and adaptive replanning

🇯🇵 日本人クリエイター向け解説

一言でいうと

目標達成に向けた行動計画を、必要な条件やコスト

※ jpskill.com 編集部が日本のビジネス現場向けに補足した解説です。Skill本体の挙動とは独立した参考情報です。

⚠️ ダウンロード・利用は自己責任でお願いします。当サイトは内容・動作・安全性について責任を負いません。

🎯 このSkillでできること

下記の説明文を読むと、このSkillがあなたに何をしてくれるかが分かります。Claudeにこの分野の依頼をすると、自動で発動します。

📦 インストール方法 (3ステップ)

  1. 1. 上の「ダウンロード」ボタンを押して .skill ファイルを取得
  2. 2. ファイル名の拡張子を .skill から .zip に変えて展開(macは自動展開可)
  3. 3. 展開してできたフォルダを、ホームフォルダの .claude/skills/ に置く
    • · macOS / Linux: ~/.claude/skills/
    • · Windows: %USERPROFILE%\.claude\skills\

Claude Code を再起動すれば完了。「このSkillを使って…」と話しかけなくても、関連する依頼で自動的に呼び出されます。

詳しい使い方ガイドを見る →
最終更新
2026-05-17
取得日時
2026-05-17
同梱ファイル
1

💬 こう話しかけるだけ — サンプルプロンプト

  • Goal Plan で、私のビジネスを分析して改善案を3つ提案して
  • Goal Plan を使って、来週の会議用の資料を作って
  • Goal Plan で、現状の課題を整理してアクションプランに落として

これをClaude Code に貼るだけで、このSkillが自動発動します。

📖 Claude が読む原文 SKILL.md(中身を展開)

この本文は AI(Claude)が読むための原文(英語または中国語)です。日本語訳は順次追加中。

Goal Plan

Create and execute intelligent plans using Goal-Oriented Action Planning (GOAP).

When to use

When you have a complex objective that requires multiple steps, has dependencies between steps, and may need adaptive replanning as conditions change.

Steps

  1. Define goal state — what does "done" look like? List concrete success criteria
  2. Assess current state — what's true now? What assets, code, infrastructure exist?
  3. Identify gap — what must change between current and goal state?
  4. Inventory actions — list available actions with:
    • Preconditions (what must be true before this action)
    • Effects (what becomes true after this action)
    • Cost estimate (time, complexity, risk)
  5. Generate plan — find the optimal action sequence using A* through the state space
  6. Record trajectory — call mcp__claude-flow__hooks_intelligence_trajectory-start to begin tracking
  7. Create tasks — call mcp__claude-flow__task_create for each action in the plan
  8. Execute — work through tasks in dependency order:
    • Before each action: verify preconditions still hold
    • After each action: verify effects achieved
    • Record each step via mcp__claude-flow__hooks_intelligence_trajectory-step
  9. Monitor & replan — if an action fails or produces unexpected results:
    • Reassess current state
    • Recalculate optimal path from new state
    • Update remaining tasks
  10. Complete trajectory — call mcp__claude-flow__hooks_intelligence_trajectory-end
  11. Store successful plan — call mcp__claude-flow__memory_store with namespace goap-plans

Plan output format

Goal: [concrete objective]
Current State: [key facts]
Plan Cost: [estimated effort]
Steps:
  1. [action] — precondition: [X], effect: [Y], cost: [Z]
  2. [action] — precondition: [Y], effect: [W], cost: [Z]
  ...
Risk Factors: [what could force a replan]
Fallback: [alternative approach if primary path fails]

Replanning triggers

  • Action fails (precondition no longer met)
  • Unexpected side effects detected
  • New information changes goal definition
  • Cost exceeds threshold
  • External dependency becomes unavailable