💼 Goal Plan
目標達成に向けた行動計画を、必要な条件やコスト
📺 まず動画で見る(YouTube)
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※ jpskill.com 編集部が参考用に選んだ動画です。動画の内容と Skill の挙動は厳密には一致しないことがあります。
📜 元の英語説明(参考)
Create and execute Goal-Oriented Action Plans (GOAP) with precondition analysis, cost optimization, and adaptive replanning
🇯🇵 日本人クリエイター向け解説
目標達成に向けた行動計画を、必要な条件やコスト
※ jpskill.com 編集部が日本のビジネス現場向けに補足した解説です。Skill本体の挙動とは独立した参考情報です。
⚠️ ダウンロード・利用は自己責任でお願いします。当サイトは内容・動作・安全性について責任を負いません。
🎯 このSkillでできること
下記の説明文を読むと、このSkillがあなたに何をしてくれるかが分かります。Claudeにこの分野の依頼をすると、自動で発動します。
📦 インストール方法 (3ステップ)
- 1. 上の「ダウンロード」ボタンを押して .skill ファイルを取得
- 2. ファイル名の拡張子を .skill から .zip に変えて展開(macは自動展開可)
- 3. 展開してできたフォルダを、ホームフォルダの
.claude/skills/に置く- · macOS / Linux:
~/.claude/skills/ - · Windows:
%USERPROFILE%\.claude\skills\
- · macOS / Linux:
Claude Code を再起動すれば完了。「このSkillを使って…」と話しかけなくても、関連する依頼で自動的に呼び出されます。
詳しい使い方ガイドを見る →- 最終更新
- 2026-05-17
- 取得日時
- 2026-05-17
- 同梱ファイル
- 1
💬 こう話しかけるだけ — サンプルプロンプト
- › Goal Plan で、私のビジネスを分析して改善案を3つ提案して
- › Goal Plan を使って、来週の会議用の資料を作って
- › Goal Plan で、現状の課題を整理してアクションプランに落として
これをClaude Code に貼るだけで、このSkillが自動発動します。
📖 Claude が読む原文 SKILL.md(中身を展開)
この本文は AI(Claude)が読むための原文(英語または中国語)です。日本語訳は順次追加中。
Goal Plan
Create and execute intelligent plans using Goal-Oriented Action Planning (GOAP).
When to use
When you have a complex objective that requires multiple steps, has dependencies between steps, and may need adaptive replanning as conditions change.
Steps
- Define goal state — what does "done" look like? List concrete success criteria
- Assess current state — what's true now? What assets, code, infrastructure exist?
- Identify gap — what must change between current and goal state?
- Inventory actions — list available actions with:
- Preconditions (what must be true before this action)
- Effects (what becomes true after this action)
- Cost estimate (time, complexity, risk)
- Generate plan — find the optimal action sequence using A* through the state space
- Record trajectory — call
mcp__claude-flow__hooks_intelligence_trajectory-startto begin tracking - Create tasks — call
mcp__claude-flow__task_createfor each action in the plan - Execute — work through tasks in dependency order:
- Before each action: verify preconditions still hold
- After each action: verify effects achieved
- Record each step via
mcp__claude-flow__hooks_intelligence_trajectory-step
- Monitor & replan — if an action fails or produces unexpected results:
- Reassess current state
- Recalculate optimal path from new state
- Update remaining tasks
- Complete trajectory — call
mcp__claude-flow__hooks_intelligence_trajectory-end - Store successful plan — call
mcp__claude-flow__memory_storewith namespacegoap-plans
Plan output format
Goal: [concrete objective]
Current State: [key facts]
Plan Cost: [estimated effort]
Steps:
1. [action] — precondition: [X], effect: [Y], cost: [Z]
2. [action] — precondition: [Y], effect: [W], cost: [Z]
...
Risk Factors: [what could force a replan]
Fallback: [alternative approach if primary path fails]
Replanning triggers
- Action fails (precondition no longer met)
- Unexpected side effects detected
- New information changes goal definition
- Cost exceeds threshold
- External dependency becomes unavailable