💼 Gke Basics
Google Kubernetes Engine (GKE) を使
📺 まず動画で見る(YouTube)
▶ 【自動化】AIガチ勢の最新活用術6選がこれ1本で丸分かり!【ClaudeCode・AIエージェント・AI経営・Skills・MCP】 ↗
※ jpskill.com 編集部が参考用に選んだ動画です。動画の内容と Skill の挙動は厳密には一致しないことがあります。
📜 元の英語説明(参考)
Plans, creates, and configures production-ready Google Kubernetes Engine (GKE) clusters using the golden path Autopilot configuration. Covers networking, security, observability, scaling, cost optimization, and AI/ML inference on GKE.
🇯🇵 日本人クリエイター向け解説
Google Kubernetes Engine (GKE) を使
※ jpskill.com 編集部が日本のビジネス現場向けに補足した解説です。Skill本体の挙動とは独立した参考情報です。
⚠️ ダウンロード・利用は自己責任でお願いします。当サイトは内容・動作・安全性について責任を負いません。
🎯 このSkillでできること
下記の説明文を読むと、このSkillがあなたに何をしてくれるかが分かります。Claudeにこの分野の依頼をすると、自動で発動します。
📦 インストール方法 (3ステップ)
- 1. 上の「ダウンロード」ボタンを押して .skill ファイルを取得
- 2. ファイル名の拡張子を .skill から .zip に変えて展開(macは自動展開可)
- 3. 展開してできたフォルダを、ホームフォルダの
.claude/skills/に置く- · macOS / Linux:
~/.claude/skills/ - · Windows:
%USERPROFILE%\.claude\skills\
- · macOS / Linux:
Claude Code を再起動すれば完了。「このSkillを使って…」と話しかけなくても、関連する依頼で自動的に呼び出されます。
詳しい使い方ガイドを見る →- 最終更新
- 2026-05-17
- 取得日時
- 2026-05-17
- 同梱ファイル
- 27
💬 こう話しかけるだけ — サンプルプロンプト
- › gke-basics の使い方を教えて
- › gke-basics で何ができるか具体例で見せて
- › gke-basics を初めて使う人向けにステップを案内して
これをClaude Code に貼るだけで、このSkillが自動発動します。
📖 Claude が読む原文 SKILL.md(中身を展開)
この本文は AI(Claude)が読むための原文(英語または中国語)です。日本語訳は順次追加中。
Google Kubernetes Engine (GKE) Basics
GKE is a managed Kubernetes platform on Google Cloud for deploying, scaling, and operating containerized applications. This skill defaults to the golden path Autopilot configuration — see gke-golden-path.md for defaults, rules, and guardrails.
Quick Start
gcloud services enable container.googleapis.com --quiet
gcloud container clusters create-auto my-cluster --region=us-central1 --quiet
gcloud container clusters get-credentials my-cluster --region=us-central1 --quiet
kubectl create deployment hello-server \
--image=us-docker.pkg.dev/google-samples/containers/gke/hello-app:1.0
Reference Directory
Load the relevant reference based on trigger keywords. Prefer the most specific match; if ambiguous, ask the user to clarify.
| Scenario | Trigger Keywords | Reference |
|---|---|---|
| Core Concepts | Autopilot vs Standard, architecture, pricing, what is GKE | core-concepts.md |
| Golden Path & Defaults | golden path, Day-0 checklist, production defaults, cluster defaults | gke-golden-path.md |
| Cluster Creation | create cluster, new cluster, provision GKE | gke-cluster-creation.md |
| Networking | private cluster, VPC, subnet, Gateway API, DNS, ingress, egress, datapath | gke-networking.md |
| Security & IAM | Workload Identity, Secret Manager, RBAC, Binary Auth, hardening, audit, gVisor, IAM roles | gke-security.md |
| Scaling | HPA, VPA, autoscaler, autoscaling, NAP, scale pods, scale nodes | gke-scaling.md |
| Compute Classes | ComputeClass, machine family, Spot fallback, GPU node pool, node selection | gke-compute-classes.md |
| Cost | cost, savings, Spot VMs, rightsizing, CUD, optimize spend, budget | gke-cost.md |
| AI/ML Inference | inference, model serving, LLM, GPU, TPU, GIQ, vLLM | gke-inference.md |
| Upgrades | upgrade, maintenance window, release channel, patching, version | gke-upgrades.md |
| Observability | monitoring, logging, Prometheus, Grafana, metrics, alerts, dashboards | gke-observability.md |
| Multi-tenancy | multi-tenant, namespace isolation, team access, enterprise, RBAC planning | gke-multitenancy.md |
| Batch & HPC | batch, HPC, job queue, high performance, MPI, parallel | gke-batch-hpc.md |
| App Onboarding | containerize, deploy app, Dockerfile, onboard, migrate to GKE | gke-app-onboarding.md |
| Backup & DR | backup, restore, disaster recovery, CMEK | gke-backup-dr.md |
| Storage | storage, PVC, persistent volume, StorageClass, Filestore, GCS FUSE | gke-storage.md |
| Reliability | PDB, health probe, liveness, readiness, topology spread, graceful shutdown | gke-reliability.md |
| Client Libraries | client library, client-go, kubernetes python, kubernetes java, kubernetes SDK | client-library-usage.md |
| Infrastructure as Code | Terraform, IaC, HCL, infrastructure as code | iac-usage.md |
| MCP Server | MCP tools, MCP server, MCP setup | mcp-usage.md |
| CLI / Tools | gcloud, kubectl, commands, how to | cli-reference.md |
| Production Audit | production readiness, compliance, golden path check | gke-cluster-creation.md |
If you need product information not found in these references, use the Developer Knowledge MCP server search_documents tool.
同梱ファイル
※ ZIPに含まれるファイル一覧。`SKILL.md` 本体に加え、参考資料・サンプル・スクリプトが入っている場合があります。
- 📄 SKILL.md (4,327 bytes)
- 📎 assets/default-deny-netpol.yaml (154 bytes)
- 📎 assets/golden-path-autopilot.yaml (3,733 bytes)
- 📎 assets/hpa-example.yaml (495 bytes)
- 📎 assets/vpa-example.yaml (469 bytes)
- 📎 assets/workload-identity-pod.yaml (793 bytes)
- 📎 references/cli-reference.md (10,860 bytes)
- 📎 references/client-library-usage.md (2,341 bytes)
- 📎 references/core-concepts.md (2,879 bytes)
- 📎 references/gke-app-onboarding.md (4,355 bytes)
- 📎 references/gke-backup-dr.md (2,464 bytes)
- 📎 references/gke-batch-hpc.md (4,147 bytes)
- 📎 references/gke-cluster-creation.md (5,078 bytes)
- 📎 references/gke-compute-classes.md (4,577 bytes)
- 📎 references/gke-cost.md (5,053 bytes)
- 📎 references/gke-golden-path.md (4,481 bytes)
- 📎 references/gke-inference.md (5,428 bytes)
- 📎 references/gke-multitenancy.md (4,011 bytes)
- 📎 references/gke-networking.md (5,419 bytes)
- 📎 references/gke-observability.md (6,525 bytes)
- 📎 references/gke-reliability.md (5,098 bytes)
- 📎 references/gke-scaling.md (5,149 bytes)
- 📎 references/gke-security.md (9,662 bytes)
- 📎 references/gke-storage.md (4,074 bytes)
- 📎 references/gke-upgrades.md (5,069 bytes)
- 📎 references/iac-usage.md (2,134 bytes)
- 📎 references/mcp-usage.md (3,051 bytes)