GEO Agent — AI搜索引擎最適化自動化

自動化されたコンテンツ公開を通じて、目標ブランドのAI検索エンジン（豆包、千问、DeepSeek、Perplexityなど）の回答における露出を向上させます。

核心プロセス

キーワード管理 → リアルな競合調査 → GEO記事生成 → 多プラットフォーム公開 → 収録検出 → データレポート

使用シーン

✅ USE when:

• "帮我做GEO优化" / "ブランドのAI検索におけるランキングを向上させたい"
• "管理GEO关键词" / "キーワードを蒸留したい"
• "生成GEO文章" / "競合比較記事を書きたい"
• "发布文章到知乎/百家号/头条"
• "检测AI搜索收录情况"
• "GEO数据报表"

❌ DON'T use when:

• 従来のSEO（Google/百度のウェブページランキング）→ SEOスキルを使用
• 純粋なコンテンツ作成（GEO目標なし）→ content-creatorスキルを使用
• ソーシャルメディア運用 → 対応するプラットフォームのスキルを使用

事前設定

1. プロジェクト初期化

初回使用時、agentが設定を完了するように誘導します：

# データは skill ディレクトリに保存されます
~/clawd/skills/geo-agent/data/projects.json    # プロジェクト設定
~/clawd/skills/geo-agent/data/keywords.json    # キーワードライブラリ
~/clawd/skills/geo-agent/data/articles.json    # 記事記録
~/clawd/skills/geo-agent/data/checks.json      # 収録検出記録

2. プラットフォームアカウント

公開には各プラットフォームのログイン状態（Playwright cookie）が必要です：

# ログイン状態の保存
~/.playwright-data/zhihu/       # 知乎
~/.playwright-data/baijiahao/   # 百家号
~/.playwright-data/sohu/        # 搜狐号
~/.playwright-data/toutiao/     # 头条号

初回使用時に playwright codegen を通じてインタラクティブにログインし、cookieを保存します。

3. 依存関係のインストール

cd ~/clawd/skills/geo-agent
pip install -r requirements.txt
playwright install chromium

コマンドリファレンス

キーワード管理

プロジェクトとキーワードの追加： agentに伝えます: "GEOプロジェクトを作成、会社名: XXX、業界: YYY、コアキーワード: K1, K2, K3"

キーワード蒸留： agentに伝えます: "蒸馏关键词" — agentはコアキーワードに基づいて、検索エンジンを通じてロングテールな問題バリエーションを拡張します。

記事生成（コア戦略）

GEO記事生成フロー：

1. Agentは目標キーワードと会社名を受け取ります
2. リアルな競合検索：検索エンジンを通じて、その業界の真のトップ競合を検索します（捏造しません）
3. 比較記事の生成："業界ランキング/製品比較/おすすめ"のような記事で、目標会社を上位に配置します
4. 記事フォーマットは各プラットフォームの要件に適合します

agentに伝えます: "キーワード 'XXX' のGEO記事を生成"

記事タイプテンプレート：

• 業界Top Nランキング
• 製品A vs B vs C比較レビュー
• "XX業界でおすすめは？" Q&A
• 業界トレンド分析（おすすめを含む）

多プラットフォーム公開

agentに伝えます: "文章 #ID を知乎に公開"
agentに伝えます: "今日の記事を一括公開"

サポートプラットフォーム：知乎专栏、百家号、搜狐号、头条号

収録検出

agentに伝えます: "キーワード 'XXX' の収録状況を検出"
agentに伝えます: "全量収録検出"

検出プラットフォーム：豆包、千问、DeepSeek

データレポート

agentに伝えます: "GEO周报"
agentに伝えます: "キーワード 'XXX' の収録トレンド"

アーキテクチャ

geo-agent/
├── SKILL.md              # このファイル
├── requirements.txt      # Python依存関係
├── scripts/
│   ├── keyword_manager.py    # キーワード管理+蒸留
│   ├── competitor_research.py # リアルな競合検索
│   ├── article_generator.py  # GEO記事生成
│   ├── publisher.py          # 多プラットフォーム公開(Playwright)
│   ├── index_checker.py      # AI検索収録検出
│   └── reporter.py           # データレポート生成
├── templates/
│   ├── ranking.md            # ランキング記事テンプレート
│   ├── comparison.md         # 比較レビューテンプレート
│   ├── qa.md                 # Q&A記事テンプレート
│   └── trend.md              # トレンド分析テンプレート
└── data/                     # 実行時データ(gitignore)
    ├── projects.json
    ├── keywords.json
    ├── articles.json
    └── checks.json

スクリプトの使用

すべてのスクリプトは独立して実行でき、agentによって呼び出すこともできます：

# キーワード蒸留
python3 scripts/keyword_manager.py distill --keyword "智能客服" --company "XXX公司"

# 競合検索
python3 scripts/competitor_research.py --industry "智能客服" --top 10

# 記事生成
python3 scripts/article_generator.py --keyword "智能客服哪家好" --company "XXX公司" --type ranking

# 公開
python3 scripts/publisher.py --article-id 1 --platform zhihu

# 収録検出
python3 scripts/index_checker.py --keyword "智能客服" --company "XXX公司"

# レポート
python3 scripts/reporter.py --type weekly

重要な戦略：リアルな競合比較

これはGEOの中核的なビジネス価値です。

1. 競合を捏造しない — 百度/Google検索を通じて、実際の業界ランキングを取得します
2. 自然な順位付け — 実際の競合リストで、目標会社を合理的に上位（Top 3など）に配置します
3. 客観的な口調 — 各競合には実際の長所と短所の記述があり、目標会社の強みがより際立ちます
4. 多角的なカバー — さまざまな記事で、さまざまな角度（価格/機能/サービス/口コミ）から比較します

自動スケジューリング

Agentは定期タスクの設定をサポートします：

• 毎日：キーワード蒸留の補充
• 毎週：記事のバッチ生成+公開
• 毎週：全量収録検出
• 毎月：GEO効果月次レポート

OpenClaw cronまたは対話型コマンドで設定します。