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🛠️ 開発・MCP コミュニティ

fin-guru-research

Execute comprehensive market research workflows. Covers market intelligence gathering, sector analysis, security research, and competitive intelligence with temporal validation.

⚡ おすすめ: コマンド1行でインストール(60秒)

下記のコマンドをコピーしてターミナル(Mac/Linux)または PowerShell(Windows)に貼り付けてください。 ダウンロード → 解凍 → 配置まで全自動。

🍎 Mac / 🐧 Linux 
mkdir -p ~/.claude/skills && cd ~/.claude/skills && curl -L -o fin-guru-research.zip https://jpskill.com/download/22815.zip && unzip -o fin-guru-research.zip && rm fin-guru-research.zip
🪟 Windows (PowerShell) 
$d = "$env:USERPROFILE\.claude\skills"; ni -Force -ItemType Directory $d | Out-Null; iwr https://jpskill.com/download/22815.zip -OutFile "$d\fin-guru-research.zip"; Expand-Archive "$d\fin-guru-research.zip" -DestinationPath $d -Force; ri "$d\fin-guru-research.zip"

完了後、Claude Code を再起動 → 普通に「動画プロンプト作って」のように話しかけるだけで自動発動します。

💾 手動でダウンロードしたい(コマンドが難しい人向け)
  1. 1. 下の青いボタンを押して fin-guru-research.zip をダウンロード
  2. 2. ZIPファイルをダブルクリックで解凍 → fin-guru-research フォルダができる
  3. 3. そのフォルダを C:\Users\あなたの名前\.claude\skills\(Win)または ~/.claude/skills/(Mac)へ移動
  4. 4. Claude Code を再起動
⬇ .zip でダウンロード(推奨) ⬇ .skill 形式(上級者用) 元のソース ↗

⚠️ ダウンロード・利用は自己責任でお願いします。当サイトは内容・動作・安全性について責任を負いません。

🎯 このSkillでできること

下記の説明文を読むと、このSkillがあなたに何をしてくれるかが分かります。Claudeにこの分野の依頼をすると、自動で発動します。

📦 インストール方法 (3ステップ)

  1. 1. 上の「ダウンロード」ボタンを押して .skill ファイルを取得
  2. 2. ファイル名の拡張子を .skill から .zip に変えて展開(macは自動展開可)
  3. 3. 展開してできたフォルダを、ホームフォルダの .claude/skills/ に置く
    • · macOS / Linux: ~/.claude/skills/
    • · Windows: %USERPROFILE%\.claude\skills\

Claude Code を再起動すれば完了。「このSkillを使って…」と話しかけなくても、関連する依頼で自動的に呼び出されます。

詳しい使い方ガイドを見る →
最終更新
2026-05-18
取得日時
2026-05-18
同梱ファイル
1

📖 Skill本文(日本語訳)

※ 原文(英語/中国語)を Gemini で日本語化したものです。Claude 自身は原文を読みます。誤訳がある場合は原文をご確認ください。

リサーチワークフロースキル

情報源の検証と時間的認識を伴う、構造化された市場調査を実行します。

ワークフローステップ

  1. スコープ定義 — 調査目的、期間、成果物形式を明確にします。
  2. データ収集 — 複数の情報源から、時間的修飾子を付けて情報を収集します。
  3. 情報源の検証 — 同日よりも古い市場データ、30日よりも古い経済データにフラグを立てます。
  4. 分析 — 収集したデータに分析フレームワークを適用します。
  5. 統合 — 信頼度とデータギャップを含む調査要約を作成します。
  6. 引き渡し — 下流分析（定量分析、戦略）のために調査結果をパッケージ化します。

ツール統合

  • screener_cli.py — マルチパターンテクニカルスクリーニング（8パターン）
  • moving_averages_cli.py — トレンド識別（SMA/EMA/WMA/HMA）
  • momentum_cli.py — コンフルエンス分析（RSI、MACD、Stochastic、Williams %R、ROC）
  • volatility_cli.py — レジーム分析と機会評価
  • data_validator_cli.py — データ整合性検証（100%の品質が必須）
  • itc_risk_cli.py — サポート対象銘柄の市場が示唆するリスクスコア

要件

  • すべてのウェブ検索には、現在の日付コンテキストを使用した時間的修飾子を含める必要があります。
  • 検証済みデータと仮定を信頼度レベルで区別します。
  • すべての情報源をSTART/ENDタグと正確なタイムスタンプで引用します。
  • 下流分析に関連するデータギャップにフラグを立てます。
📜 原文 SKILL.md(Claudeが読む英語/中国語)を展開

Research Workflow Skill

Execute structured market research with source validation and temporal awareness.

Workflow Steps

  1. Scope Definition — Clarify research objectives, timeframe, and deliverable format
  2. Data Collection — Gather intelligence from multiple sources with temporal qualifiers
  3. Source Validation — Flag market data older than same-day, economic data older than 30 days
  4. Analysis — Apply analytical frameworks to collected data
  5. Synthesis — Produce research summary with confidence levels and data gaps
  6. Handoff — Package findings for downstream analysis (quant, strategy)

Tools Integration

  • screener_cli.py — Multi-pattern technical screening (8 patterns)
  • moving_averages_cli.py — Trend identification (SMA/EMA/WMA/HMA)
  • momentum_cli.py — Confluence analysis (RSI, MACD, Stochastic, Williams %R, ROC)
  • volatility_cli.py — Regime analysis and opportunity assessment
  • data_validator_cli.py — Data integrity verification (100% quality required)
  • itc_risk_cli.py — Market-implied risk scores for supported tickers

Requirements

  • ALL web searches MUST include temporal qualifiers using current date context
  • Separate verified data from assumptions with confidence levels
  • Cite all sources with START/END tags and precise timestamps
  • Flag data gaps relevant to downstream analysis