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🛠️ 開発・MCP コミュニティ

env-and-assets-bootstrap

Environment and assets sub-skill for README-first AI repo reproduction. Use when the task is specifically to prepare a conservative conda-first environment, checkpoint and dataset path assumptions, cache location hints, and setup notes before any run on a README-documented repository. Do not use for repo scanning, full orchestration, paper interpretation, final run reporting, or generic environment setup that is not tied to a specific reproduction target.

⚡ おすすめ: コマンド1行でインストール(60秒)

下記のコマンドをコピーしてターミナル(Mac/Linux)または PowerShell(Windows)に貼り付けてください。 ダウンロード → 解凍 → 配置まで全自動。

🍎 Mac / 🐧 Linux 
mkdir -p ~/.claude/skills && cd ~/.claude/skills && curl -L -o env-and-assets-bootstrap.zip https://jpskill.com/download/19613.zip && unzip -o env-and-assets-bootstrap.zip && rm env-and-assets-bootstrap.zip
🪟 Windows (PowerShell) 
$d = "$env:USERPROFILE\.claude\skills"; ni -Force -ItemType Directory $d | Out-Null; iwr https://jpskill.com/download/19613.zip -OutFile "$d\env-and-assets-bootstrap.zip"; Expand-Archive "$d\env-and-assets-bootstrap.zip" -DestinationPath $d -Force; ri "$d\env-and-assets-bootstrap.zip"

完了後、Claude Code を再起動 → 普通に「動画プロンプト作って」のように話しかけるだけで自動発動します。

💾 手動でダウンロードしたい(コマンドが難しい人向け)
  1. 1. 下の青いボタンを押して env-and-assets-bootstrap.zip をダウンロード
  2. 2. ZIPファイルをダブルクリックで解凍 → env-and-assets-bootstrap フォルダができる
  3. 3. そのフォルダを C:\Users\あなたの名前\.claude\skills\(Win)または ~/.claude/skills/(Mac)へ移動
  4. 4. Claude Code を再起動
⬇ .zip でダウンロード(推奨) ⬇ .skill 形式(上級者用) 元のソース ↗

⚠️ ダウンロード・利用は自己責任でお願いします。当サイトは内容・動作・安全性について責任を負いません。

🎯 このSkillでできること

下記の説明文を読むと、このSkillがあなたに何をしてくれるかが分かります。Claudeにこの分野の依頼をすると、自動で発動します。

📦 インストール方法 (3ステップ)

  1. 1. 上の「ダウンロード」ボタンを押して .skill ファイルを取得
  2. 2. ファイル名の拡張子を .skill から .zip に変えて展開(macは自動展開可)
  3. 3. 展開してできたフォルダを、ホームフォルダの .claude/skills/ に置く
    • · macOS / Linux: ~/.claude/skills/
    • · Windows: %USERPROFILE%\.claude\skills\

Claude Code を再起動すれば完了。「このSkillを使って…」と話しかけなくても、関連する依頼で自動的に呼び出されます。

詳しい使い方ガイドを見る →
最終更新
2026-05-18
取得日時
2026-05-18
同梱ファイル
7

📖 Skill本文(日本語訳)

※ 原文(英語/中国語)を Gemini で日本語化したものです。Claude 自身は原文を読みます。誤訳がある場合は原文をご確認ください。

[Skill 名] env-and-assets-bootstrap

env-and-assets-bootstrap

適用する場合

  • リポジトリの取り込み後に、信頼できる再現ターゲットが特定された場合。
  • コマンドを実行する前に、環境作成またはアセットパスの準備が必要な場合。
  • リポジトリがチェックポイント、データセット、またはキャッシュディレクトリに依存している場合。
  • ユーザーが実行を試みる前に、明示的にセットアップのヘルプを求めている場合。

適用しない場合

  • リポジトリが、翻訳を必要としないすぐに実行可能な環境をすでに提供している場合。
  • タスクがスキャンと計画のみである場合。
  • タスクが、すでに実行されたコマンドの結果を報告することのみである場合。
  • リクエストが、リポジトリの再現とは関係のない一般的な conda またはパッケージ管理に関する質問である場合。

明確な境界

  • このスキルは、環境とアセットの前提条件を準備します。
  • ターゲットの選択は担当しません。
  • 最終的なレポート作成は担当しません。
  • オプションの論文リゾルバーにギャップを転送する場合を除き、論文の検索は行いません。

入力に関する期待事項

  • ターゲットリポジトリのパス
  • 選択された再現目標
  • 関連する README のセットアップ手順
  • 既知の OS またはパッケージの制約

出力に関する期待事項

  • 控えめな環境セットアップノート
  • 候補となる conda コマンド
  • アセットパス計画
  • チェックポイントとデータセットのソースヒント
  • 未解決の依存関係またはアセットのリスク

注記

references/env-policy.md、references/assets-policy.md、scripts/bootstrap_env.py、scripts/plan_setup.py、および scripts/prepare_assets.py を使用してください。 シェルエントリポイントがより便利な場合にのみ、Python ブートストラッパーの POSIX ラッパーとして scripts/bootstrap_env.sh を使用してください。

📜 原文 SKILL.md(Claudeが読む英語/中国語)を展開

env-and-assets-bootstrap

When to apply

  • After repo intake identifies a credible reproduction target.
  • When environment creation or asset path preparation is needed before running commands.
  • When the repo depends on checkpoints, datasets, or cache directories.
  • When the user explicitly wants setup help before any run attempt.

When not to apply

  • When the repository already ships a ready-to-run environment that does not need translation.
  • When the task is only to scan and plan.
  • When the task is only to report results from commands that already ran.
  • When the request is a generic conda or package-management question outside repo reproduction.

Clear boundaries

  • This skill prepares environment and asset assumptions.
  • It does not own target selection.
  • It does not own final reporting.
  • It does not perform paper lookup except by forwarding gaps to the optional paper resolver.

Input expectations

  • target repo path
  • selected reproduction goal
  • relevant README setup steps
  • any known OS or package constraints

Output expectations

  • conservative environment setup notes
  • candidate conda commands
  • asset path plan
  • checkpoint and dataset source hints
  • unresolved dependency or asset risks

Notes

Use references/env-policy.md, references/assets-policy.md, scripts/bootstrap_env.py, scripts/plan_setup.py, and scripts/prepare_assets.py. Use scripts/bootstrap_env.sh only as a POSIX wrapper around the Python bootstrapper when a shell entrypoint is more convenient.

同梱ファイル

※ ZIPに含まれるファイル一覧。`SKILL.md` 本体に加え、参考資料・サンプル・スクリプトが入っている場合があります。