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🛠️ Drizzle

drizzle

LobeHubのPostgreSQLデータベーススキーマ定義やクエリ作成において、Drizzle ORMの厳格なスタイルで効率的に記述するSkill。

⏱ ライブラリ調査+組込 半日 → 1時間

📺 まず動画で見る(YouTube)

▶ 【衝撃】最強のAIエージェント「Claude Code」の最新機能・使い方・プログラミングをAIで効率化する超実践術を解説! ↗

※ jpskill.com 編集部が参考用に選んだ動画です。動画の内容と Skill の挙動は厳密には一致しないことがあります。

📜 元の英語説明(参考)

Drizzle ORM schema authoring and query style for LobeHub (postgres, strict mode). Use when editing anything under `src/database/schemas/`, defining `pgTable` columns/indexes/junction tables, spreading `...timestamps`, generating `createInsertSchema`/`$inferSelect`/`$inferInsert` types, writing `db.select().from(...).leftJoin(...)` queries, or deciding when to split a relational `with:` into two queries. Triggers on `pgTable`, `db.select`, `db.query`, `eq()`/`and()`/`inArray()`, `uniqueIndex`, `primaryKey`, `references({ onDelete })`, 'add a column', 'new table', 'foreign key', 'junction table', 'schema field'. For migration files specifically, see the `db-migrations` skill.

🇯🇵 日本人クリエイター向け解説

一言でいうと

LobeHubのPostgreSQLデータベーススキーマ定義やクエリ作成において、Drizzle ORMの厳格なスタイルで効率的に記述するSkill。

※ jpskill.com 編集部が日本のビジネス現場向けに補足した解説です。Skill本体の挙動とは独立した参考情報です。

⚡ おすすめ: コマンド1行でインストール(60秒)

下記のコマンドをコピーしてターミナル(Mac/Linux)または PowerShell(Windows)に貼り付けてください。 ダウンロード → 解凍 → 配置まで全自動。

🍎 Mac / 🐧 Linux
mkdir -p ~/.claude/skills && cd ~/.claude/skills && curl -L -o drizzle.zip https://jpskill.com/download/1277.zip && unzip -o drizzle.zip && rm drizzle.zip
🪟 Windows (PowerShell)
$d = "$env:USERPROFILE\.claude\skills"; ni -Force -ItemType Directory $d | Out-Null; iwr https://jpskill.com/download/1277.zip -OutFile "$d\drizzle.zip"; Expand-Archive "$d\drizzle.zip" -DestinationPath $d -Force; ri "$d\drizzle.zip"

完了後、Claude Code を再起動 → 普通に「動画プロンプト作って」のように話しかけるだけで自動発動します。

💾 手動でダウンロードしたい(コマンドが難しい人向け)
  1. 1. 下の青いボタンを押して drizzle.zip をダウンロード
  2. 2. ZIPファイルをダブルクリックで解凍 → drizzle フォルダができる
  3. 3. そのフォルダを C:\Users\あなたの名前\.claude\skills\(Win)または ~/.claude/skills/(Mac)へ移動
  4. 4. Claude Code を再起動

⚠️ ダウンロード・利用は自己責任でお願いします。当サイトは内容・動作・安全性について責任を負いません。

🎯 このSkillでできること

下記の説明文を読むと、このSkillがあなたに何をしてくれるかが分かります。Claudeにこの分野の依頼をすると、自動で発動します。

📦 インストール方法 (3ステップ)

  1. 1. 上の「ダウンロード」ボタンを押して .skill ファイルを取得
  2. 2. ファイル名の拡張子を .skill から .zip に変えて展開(macは自動展開可)
  3. 3. 展開してできたフォルダを、ホームフォルダの .claude/skills/ に置く
    • · macOS / Linux: ~/.claude/skills/
    • · Windows: %USERPROFILE%\.claude\skills\

Claude Code を再起動すれば完了。「このSkillを使って…」と話しかけなくても、関連する依頼で自動的に呼び出されます。

詳しい使い方ガイドを見る →
最終更新
2026-05-17
取得日時
2026-05-17
同梱ファイル
1

💬 こう話しかけるだけ — サンプルプロンプト

  • Drizzle を使って、最小構成のサンプルコードを示して
  • Drizzle の主な使い方と注意点を教えて
  • Drizzle を既存プロジェクトに組み込む方法を教えて

これをClaude Code に貼るだけで、このSkillが自動発動します。

📖 Claude が読む原文 SKILL.md(中身を展開)

この本文は AI(Claude)が読むための原文(英語または中国語)です。日本語訳は順次追加中。

Drizzle ORM Schema Style Guide

Configuration

  • Config: drizzle.config.ts
  • Schemas: src/database/schemas/
  • Migrations: src/database/migrations/
  • Dialect: postgresql with strict: true

Helper Functions

Location: src/database/schemas/_helpers.ts

  • timestamptz(name): Timestamp with timezone
  • createdAt(), updatedAt(), accessedAt(): Standard timestamp columns
  • timestamps: Object with all three for easy spread

Naming Conventions

  • Tables: Plural snake_case (users, session_groups)
  • Columns: snake_case (user_id, created_at)

Column Definitions

Primary Keys

id: text('id')
  .primaryKey()
  .$defaultFn(() => idGenerator('agents'))
  .notNull(),

ID prefixes make entity types distinguishable. For internal tables, use uuid.

Foreign Keys

userId: text('user_id')
  .references(() => users.id, { onDelete: 'cascade' })
  .notNull(),

Timestamps

...timestamps,  // Spread from _helpers.ts

Indexes

// Return array (object style deprecated)
(t) => [uniqueIndex('client_id_user_id_unique').on(t.clientId, t.userId)],

Type Inference

export const insertAgentSchema = createInsertSchema(agents);
export type NewAgent = typeof agents.$inferInsert;
export type AgentItem = typeof agents.$inferSelect;

Example Pattern

export const agents = pgTable(
  'agents',
  {
    id: text('id')
      .primaryKey()
      .$defaultFn(() => idGenerator('agents'))
      .notNull(),
    slug: varchar('slug', { length: 100 })
      .$defaultFn(() => randomSlug(4))
      .unique(),
    userId: text('user_id')
      .references(() => users.id, { onDelete: 'cascade' })
      .notNull(),
    clientId: text('client_id'),
    chatConfig: jsonb('chat_config').$type<LobeAgentChatConfig>(),
    ...timestamps,
  },
  (t) => [uniqueIndex('client_id_user_id_unique').on(t.clientId, t.userId)],
);

Common Patterns

Junction Tables (Many-to-Many)

export const agentsKnowledgeBases = pgTable(
  'agents_knowledge_bases',
  {
    agentId: text('agent_id')
      .references(() => agents.id, { onDelete: 'cascade' })
      .notNull(),
    knowledgeBaseId: text('knowledge_base_id')
      .references(() => knowledgeBases.id, { onDelete: 'cascade' })
      .notNull(),
    userId: text('user_id')
      .references(() => users.id, { onDelete: 'cascade' })
      .notNull(),
    enabled: boolean('enabled').default(true),
    ...timestamps,
  },
  (t) => [primaryKey({ columns: [t.agentId, t.knowledgeBaseId] })],
);

Query Style

*Always use db.select() builder API. Never use `db.query.relational API** (findMany,findFirst,with:`).

The relational API generates complex lateral joins with json_build_array that are fragile and hard to debug.

Select Single Row

// ✅ Good
const [result] = await this.db.select().from(agents).where(eq(agents.id, id)).limit(1);
return result;

// ❌ Bad: relational API
return this.db.query.agents.findFirst({
  where: eq(agents.id, id),
});

Select with JOIN

// ✅ Good: explicit select + leftJoin
const rows = await this.db
  .select({
    runId: agentEvalRunTopics.runId,
    score: agentEvalRunTopics.score,
    testCase: agentEvalTestCases,
    topic: topics,
  })
  .from(agentEvalRunTopics)
  .leftJoin(agentEvalTestCases, eq(agentEvalRunTopics.testCaseId, agentEvalTestCases.id))
  .leftJoin(topics, eq(agentEvalRunTopics.topicId, topics.id))
  .where(eq(agentEvalRunTopics.runId, runId))
  .orderBy(asc(agentEvalRunTopics.createdAt));

// ❌ Bad: relational API with `with:`
return this.db.query.agentEvalRunTopics.findMany({
  where: eq(agentEvalRunTopics.runId, runId),
  with: { testCase: true, topic: true },
});

Select with Aggregation

// ✅ Good: select + leftJoin + groupBy
const rows = await this.db
  .select({
    id: agentEvalDatasets.id,
    name: agentEvalDatasets.name,
    testCaseCount: count(agentEvalTestCases.id).as('testCaseCount'),
  })
  .from(agentEvalDatasets)
  .leftJoin(agentEvalTestCases, eq(agentEvalDatasets.id, agentEvalTestCases.datasetId))
  .groupBy(agentEvalDatasets.id);

One-to-Many (Separate Queries)

When you need a parent record with its children, use two queries instead of relational with::

// ✅ Good: two simple queries
const [dataset] = await this.db
  .select()
  .from(agentEvalDatasets)
  .where(eq(agentEvalDatasets.id, id))
  .limit(1);

if (!dataset) return undefined;

const testCases = await this.db
  .select()
  .from(agentEvalTestCases)
  .where(eq(agentEvalTestCases.datasetId, id))
  .orderBy(asc(agentEvalTestCases.sortOrder));

return { ...dataset, testCases };

Database Migrations

See the db-migrations skill for the detailed migration guide.