📝 ドキュメント共同執筆ワークフロー
提案書・技術仕様書・意思決定文書などを Claude と二人三脚で構造的に書き上げるSkill。
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▶ 【最新版】Claude(クロード)完全解説!20以上の便利機能をこの動画1本で全て解説 ↗
※ jpskill.com 編集部が参考用に選んだ動画です。動画の内容と Skill の挙動は厳密には一致しないことがあります。
📜 元の英語説明(参考)
Guide users through a structured workflow for co-authoring documentation. Use when user wants to write documentation, proposals, technical specs, decision docs, or similar structured content. This workflow helps users efficiently transfer context, refine content through iteration, and verify the doc works for readers. Trigger when user mentions writing docs, creating proposals, drafting specs, or similar documentation tasks.
🇯🇵 日本人クリエイター向け解説
提案書・技術仕様書・意思決定文書などを Claude と二人三脚で構造的に書き上げるSkill。
※ jpskill.com 編集部が日本のビジネス現場向けに補足した解説です。Skill本体の挙動とは独立した参考情報です。
⚠️ ダウンロード・利用は自己責任でお願いします。当サイトは内容・動作・安全性について責任を負いません。
🎯 このSkillでできること
下記の説明文を読むと、このSkillがあなたに何をしてくれるかが分かります。Claudeにこの分野の依頼をすると、自動で発動します。
📦 インストール方法 (3ステップ)
- 1. 上の「ダウンロード」ボタンを押して .skill ファイルを取得
- 2. ファイル名の拡張子を .skill から .zip に変えて展開(macは自動展開可)
- 3. 展開してできたフォルダを、ホームフォルダの
.claude/skills/に置く- · macOS / Linux:
~/.claude/skills/ - · Windows:
%USERPROFILE%\.claude\skills\
- · macOS / Linux:
Claude Code を再起動すれば完了。「このSkillを使って…」と話しかけなくても、関連する依頼で自動的に呼び出されます。
詳しい使い方ガイドを見る →- 最終更新
- 2026-05-17
- 取得日時
- 2026-05-17
- 同梱ファイル
- 1
💬 こう話しかけるだけ — サンプルプロンプト
- › ドキュメント共同執筆ワークフロー で、自社の新サービスを紹介する記事を書いて
- › ドキュメント共同執筆ワークフロー で、SNS投稿用に短く言い直して
- › ドキュメント共同執筆ワークフロー を使って、過去の記事を最新版にアップデート
これをClaude Code に貼るだけで、このSkillが自動発動します。
📖 Skill本文(日本語訳)
※ 原文(英語/中国語)を Gemini で日本語化したものです。Claude 自身は原文を読みます。誤訳がある場合は原文をご確認ください。
ドキュメント共同執筆ワークフロー
このスキルは、ユーザーが共同でドキュメントを作成するための構造化されたワークフローを提供します。アクティブなガイドとして、ユーザーを「コンテキスト収集」、「洗練と構造化」、「読者テスト」の3つのステージに導きます。
このワークフローを提案するタイミング
トリガー条件:
- ユーザーがドキュメント作成について言及する:「ドキュメントを書く」、「提案書を作成する」、「仕様書を作成する」、「書き上げる」
- ユーザーが特定のドキュメントタイプについて言及する:「PRD」、「デザインドキュメント」、「決定ドキュメント」、「RFC」
- ユーザーが実質的な執筆タスクを開始しようとしているように見える
最初の提案: ユーザーに、ドキュメントを共同執筆するための構造化されたワークフローを提案します。3つのステージを説明します。
- コンテキスト収集: ユーザーが関連するすべてのコンテキストを提供し、Claudeが明確化のための質問をします。
- 洗練と構造化: ブレインストーミングと編集を通じて、各セクションを繰り返し構築します。
- 読者テスト: 他の人が読む前に、新鮮なClaude(コンテキストなし)でドキュメントをテストし、盲点を見つけます。
このアプローチは、他の人がドキュメントを読むとき(Claudeに貼り付けて理解させるときを含む)に、ドキュメントがうまく機能することを保証するのに役立つことを説明します。このワークフローを試したいか、それとも自由な形式で作業したいか尋ねます。
ユーザーが辞退した場合は、自由な形式で作業します。ユーザーが承諾した場合は、ステージ1に進みます。
ステージ1:コンテキスト収集
目標: ユーザーが知っていることとClaudeが知っていることのギャップを埋め、後のスマートなガイダンスを可能にします。
最初の質問
まず、ドキュメントに関するメタコンテキストについてユーザーに尋ねます。
- これはどのような種類のドキュメントですか?(例:技術仕様書、決定ドキュメント、提案書)
- 主な読者は誰ですか?
- 誰かがこれを読んだときに、どのような影響を期待しますか?
- 従うべきテンプレートや特定の形式はありますか?
- 他に知っておくべき制約やコンテキストはありますか?
ユーザーは略語で答えたり、自分にとって最適な方法で情報をダンプしたりできることを伝えます。
ユーザーがテンプレートを提供したり、ドキュメントタイプに言及したりした場合:
- 共有するテンプレートドキュメントがあるか尋ねます
- 共有ドキュメントへのリンクを提供した場合、適切な統合を使用してそれを取得します
- ファイルを提供した場合、それを読み取ります
ユーザーが既存の共有ドキュメントの編集に言及した場合:
- 適切な統合を使用して現在の状態を読み取ります
- alt-textのない画像をチェックします
- alt-textのない画像が存在する場合、他の人がClaudeを使用してドキュメントを理解しようとするとき、Claudeはそれらを見ることができないことを説明します。alt-textを生成したいか尋ねます。もしそうであれば、記述的なalt-text生成のために各画像をチャットに貼り付けるよう要求します。
情報ダンプ
最初の質問に答えたら、ユーザーが持っているすべてのコンテキストをダンプするように促します。次のような情報を要求します。
- プロジェクト/問題の背景
- 関連するチームの議論や共有ドキュメント
- なぜ代替ソリューションが使用されていないのか
- 組織のコンテキスト(チームのダイナミクス、過去のインシデント、政治)
- タイムラインのプレッシャーや制約
- 技術アーキテクチャや依存関係
- ステークホルダーの懸念
整理することを心配せず、すべてを出し切るようにアドバイスします。コンテキストを提供する複数の方法を提案します。
- 意識の流れに沿った情報ダンプ
- 読み取るべきチームチャネルやスレッドを指摘する
- 共有ドキュメントへのリンク
統合が利用可能な場合(例:Slack、Teams、Google Drive、SharePoint、またはその他のMCPサーバー)、これらを使用してコンテキストを直接取り込むことができることを伝えます。
統合が検出されず、Claude.aiまたはClaudeアプリを使用している場合: Claudeの設定でコネクタを有効にすると、メッセージングアプリやドキュメントストレージから直接コンテキストを取り込むことができることを提案します。
最初のダンプが完了したら、明確化のための質問がされることを伝えます。
コンテキスト収集中:
-
ユーザーがチームチャネルや共有ドキュメントに言及した場合:
- 統合が利用可能な場合:コンテンツが今すぐ読み取られることを伝え、適切な統合を使用します
- 統合が利用できない場合:アクセスできないことを説明します。Claudeの設定でコネクタを有効にするか、関連するコンテンツを直接貼り付けることを提案します。
-
ユーザーが不明なエンティティ/プロジェクトに言及した場合:
- 接続されたツールを検索して詳細を学ぶべきか尋ねます
- 検索する前にユーザーの確認を待ちます
-
ユーザーがコンテキストを提供するにつれて、学習していることとまだ不明なことを追跡します
明確化のための質問:
ユーザーが最初のダンプを完了したことを示した場合(または実質的なコンテキストが提供された後)、理解を確実にするために明確化のための質問をします。
コンテキストのギャップに基づいて、5〜10個の番号付きの質問を生成します。
ユーザーは略語で答えたり(例:「1: はい、2: #channel を参照、3: 後方互換性のためいいえ」)、より多くのドキュメントにリンクしたり、読み取るべきチャネルを指摘したり、単に情報ダンプを続けたりできることを伝えます。彼らにとって最も効率的な方法であれば何でも構いません。
終了条件: 質問が理解を示しているとき、つまり、基本的な説明を必要とせずにエッジケースやトレードオフについて尋ねることができるときに、十分なコンテキストが収集されたと判断します。
移行: この段階で他に提供したいコンテキストがあるか、それともドキュメントのドラフト作成に進むべきか尋ねます。
ユーザーが追加したい場合は、そうさせます。準備ができたら、ステージ2に進みます。
ステージ2:洗練と構造化
目標: ブレインストーミング、キュレーション、反復的な洗練を通じて、ドキュメントをセクションごとに構築します。
ユーザーへの指示: ドキュメントはセクションごとに構築されることを説明します。各セクションについて:
- 含めるべき内容について明確化のための質問がされます
- 5〜20のオプションがブレインストーミングされます
- ユーザーは残す/削除する/結合するものを指示します
- セクションがドラフトされます
- 外科的な編集を通じて洗練されます
最も不明な点が多いセクション(通常は主要な決定/提案)から始め、残りのセクションを進めます。
セクションの順序付け:
ドキュメントの構造が明確な場合: どのセクションから始めたいか尋ねます。
最も不明な点が多いセクションから始めることを提案します。決定ドキュメントの場合、通常は主要な提案です。仕様書の場合、通常は技術的なアプローチです。要約セクションは最後に残すのが最適です。
ユーザーが必要なセクションを知らない場合: ドキュメントのタイプとテンプレートに基づいて、3〜5つのセクションを提案します。
(原文はここで切り詰められています)
📜 原文 SKILL.md(Claudeが読む英語/中国語)を展開
Doc Co-Authoring Workflow
This skill provides a structured workflow for guiding users through collaborative document creation. Act as an active guide, walking users through three stages: Context Gathering, Refinement & Structure, and Reader Testing.
When to Offer This Workflow
Trigger conditions:
- User mentions writing documentation: "write a doc", "draft a proposal", "create a spec", "write up"
- User mentions specific doc types: "PRD", "design doc", "decision doc", "RFC"
- User seems to be starting a substantial writing task
Initial offer: Offer the user a structured workflow for co-authoring the document. Explain the three stages:
- Context Gathering: User provides all relevant context while Claude asks clarifying questions
- Refinement & Structure: Iteratively build each section through brainstorming and editing
- Reader Testing: Test the doc with a fresh Claude (no context) to catch blind spots before others read it
Explain that this approach helps ensure the doc works well when others read it (including when they paste it into Claude). Ask if they want to try this workflow or prefer to work freeform.
If user declines, work freeform. If user accepts, proceed to Stage 1.
Stage 1: Context Gathering
Goal: Close the gap between what the user knows and what Claude knows, enabling smart guidance later.
Initial Questions
Start by asking the user for meta-context about the document:
- What type of document is this? (e.g., technical spec, decision doc, proposal)
- Who's the primary audience?
- What's the desired impact when someone reads this?
- Is there a template or specific format to follow?
- Any other constraints or context to know?
Inform them they can answer in shorthand or dump information however works best for them.
If user provides a template or mentions a doc type:
- Ask if they have a template document to share
- If they provide a link to a shared document, use the appropriate integration to fetch it
- If they provide a file, read it
If user mentions editing an existing shared document:
- Use the appropriate integration to read the current state
- Check for images without alt-text
- If images exist without alt-text, explain that when others use Claude to understand the doc, Claude won't be able to see them. Ask if they want alt-text generated. If so, request they paste each image into chat for descriptive alt-text generation.
Info Dumping
Once initial questions are answered, encourage the user to dump all the context they have. Request information such as:
- Background on the project/problem
- Related team discussions or shared documents
- Why alternative solutions aren't being used
- Organizational context (team dynamics, past incidents, politics)
- Timeline pressures or constraints
- Technical architecture or dependencies
- Stakeholder concerns
Advise them not to worry about organizing it - just get it all out. Offer multiple ways to provide context:
- Info dump stream-of-consciousness
- Point to team channels or threads to read
- Link to shared documents
If integrations are available (e.g., Slack, Teams, Google Drive, SharePoint, or other MCP servers), mention that these can be used to pull in context directly.
If no integrations are detected and in Claude.ai or Claude app: Suggest they can enable connectors in their Claude settings to allow pulling context from messaging apps and document storage directly.
Inform them clarifying questions will be asked once they've done their initial dump.
During context gathering:
-
If user mentions team channels or shared documents:
- If integrations available: Inform them the content will be read now, then use the appropriate integration
- If integrations not available: Explain lack of access. Suggest they enable connectors in Claude settings, or paste the relevant content directly.
-
If user mentions entities/projects that are unknown:
- Ask if connected tools should be searched to learn more
- Wait for user confirmation before searching
-
As user provides context, track what's being learned and what's still unclear
Asking clarifying questions:
When user signals they've done their initial dump (or after substantial context provided), ask clarifying questions to ensure understanding:
Generate 5-10 numbered questions based on gaps in the context.
Inform them they can use shorthand to answer (e.g., "1: yes, 2: see #channel, 3: no because backwards compat"), link to more docs, point to channels to read, or just keep info-dumping. Whatever's most efficient for them.
Exit condition: Sufficient context has been gathered when questions show understanding - when edge cases and trade-offs can be asked about without needing basics explained.
Transition: Ask if there's any more context they want to provide at this stage, or if it's time to move on to drafting the document.
If user wants to add more, let them. When ready, proceed to Stage 2.
Stage 2: Refinement & Structure
Goal: Build the document section by section through brainstorming, curation, and iterative refinement.
Instructions to user: Explain that the document will be built section by section. For each section:
- Clarifying questions will be asked about what to include
- 5-20 options will be brainstormed
- User will indicate what to keep/remove/combine
- The section will be drafted
- It will be refined through surgical edits
Start with whichever section has the most unknowns (usually the core decision/proposal), then work through the rest.
Section ordering:
If the document structure is clear: Ask which section they'd like to start with.
Suggest starting with whichever section has the most unknowns. For decision docs, that's usually the core proposal. For specs, it's typically the technical approach. Summary sections are best left for last.
If user doesn't know what sections they need: Based on the type of document and template, suggest 3-5 sections appropriate for the doc type.
Ask if this structure works, or if they want to adjust it.
Once structure is agreed:
Create the initial document structure with placeholder text for all sections.
If access to artifacts is available:
Use create_file to create an artifact. This gives both Claude and the user a scaffold to work from.
Inform them that the initial structure with placeholders for all sections will be created.
Create artifact with all section headers and brief placeholder text like "[To be written]" or "[Content here]".
Provide the scaffold link and indicate it's time to fill in each section.
If no access to artifacts:
Create a markdown file in the working directory. Name it appropriately (e.g., decision-doc.md, technical-spec.md).
Inform them that the initial structure with placeholders for all sections will be created.
Create file with all section headers and placeholder text.
Confirm the filename has been created and indicate it's time to fill in each section.
For each section:
Step 1: Clarifying Questions
Announce work will begin on the [SECTION NAME] section. Ask 5-10 clarifying questions about what should be included:
Generate 5-10 specific questions based on context and section purpose.
Inform them they can answer in shorthand or just indicate what's important to cover.
Step 2: Brainstorming
For the [SECTION NAME] section, brainstorm [5-20] things that might be included, depending on the section's complexity. Look for:
- Context shared that might have been forgotten
- Angles or considerations not yet mentioned
Generate 5-20 numbered options based on section complexity. At the end, offer to brainstorm more if they want additional options.
Step 3: Curation
Ask which points should be kept, removed, or combined. Request brief justifications to help learn priorities for the next sections.
Provide examples:
- "Keep 1,4,7,9"
- "Remove 3 (duplicates 1)"
- "Remove 6 (audience already knows this)"
- "Combine 11 and 12"
If user gives freeform feedback (e.g., "looks good" or "I like most of it but...") instead of numbered selections, extract their preferences and proceed. Parse what they want kept/removed/changed and apply it.
Step 4: Gap Check
Based on what they've selected, ask if there's anything important missing for the [SECTION NAME] section.
Step 5: Drafting
Use str_replace to replace the placeholder text for this section with the actual drafted content.
Announce the [SECTION NAME] section will be drafted now based on what they've selected.
If using artifacts: After drafting, provide a link to the artifact.
Ask them to read through it and indicate what to change. Note that being specific helps learning for the next sections.
If using a file (no artifacts): After drafting, confirm completion.
Inform them the [SECTION NAME] section has been drafted in [filename]. Ask them to read through it and indicate what to change. Note that being specific helps learning for the next sections.
Key instruction for user (include when drafting the first section): Provide a note: Instead of editing the doc directly, ask them to indicate what to change. This helps learning of their style for future sections. For example: "Remove the X bullet - already covered by Y" or "Make the third paragraph more concise".
Step 6: Iterative Refinement
As user provides feedback:
- Use
str_replaceto make edits (never reprint the whole doc) - If using artifacts: Provide link to artifact after each edit
- If using files: Just confirm edits are complete
- If user edits doc directly and asks to read it: mentally note the changes they made and keep them in mind for future sections (this shows their preferences)
Continue iterating until user is satisfied with the section.
Quality Checking
After 3 consecutive iterations with no substantial changes, ask if anything can be removed without losing important information.
When section is done, confirm [SECTION NAME] is complete. Ask if ready to move to the next section.
Repeat for all sections.
Near Completion
As approaching completion (80%+ of sections done), announce intention to re-read the entire document and check for:
- Flow and consistency across sections
- Redundancy or contradictions
- Anything that feels like "slop" or generic filler
- Whether every sentence carries weight
Read entire document and provide feedback.
When all sections are drafted and refined: Announce all sections are drafted. Indicate intention to review the complete document one more time.
Review for overall coherence, flow, completeness.
Provide any final suggestions.
Ask if ready to move to Reader Testing, or if they want to refine anything else.
Stage 3: Reader Testing
Goal: Test the document with a fresh Claude (no context bleed) to verify it works for readers.
Instructions to user: Explain that testing will now occur to see if the document actually works for readers. This catches blind spots - things that make sense to the authors but might confuse others.
Testing Approach
If access to sub-agents is available (e.g., in Claude Code):
Perform the testing directly without user involvement.
Step 1: Predict Reader Questions
Announce intention to predict what questions readers might ask when trying to discover this document.
Generate 5-10 questions that readers would realistically ask.
Step 2: Test with Sub-Agent
Announce that these questions will be tested with a fresh Claude instance (no context from this conversation).
For each question, invoke a sub-agent with just the document content and the question.
Summarize what Reader Claude got right/wrong for each question.
Step 3: Run Additional Checks
Announce additional checks will be performed.
Invoke sub-agent to check for ambiguity, false assumptions, contradictions.
Summarize any issues found.
Step 4: Report and Fix
If issues found: Report that Reader Claude struggled with specific issues.
List the specific issues.
Indicate intention to fix these gaps.
Loop back to refinement for problematic sections.
If no access to sub-agents (e.g., claude.ai web interface):
The user will need to do the testing manually.
Step 1: Predict Reader Questions
Ask what questions people might ask when trying to discover this document. What would they type into Claude.ai?
Generate 5-10 questions that readers would realistically ask.
Step 2: Setup Testing
Provide testing instructions:
- Open a fresh Claude conversation: https://claude.ai
- Paste or share the document content (if using a shared doc platform with connectors enabled, provide the link)
- Ask Reader Claude the generated questions
For each question, instruct Reader Claude to provide:
- The answer
- Whether anything was ambiguous or unclear
- What knowledge/context the doc assumes is already known
Check if Reader Claude gives correct answers or misinterprets anything.
Step 3: Additional Checks
Also ask Reader Claude:
- "What in this doc might be ambiguous or unclear to readers?"
- "What knowledge or context does this doc assume readers already have?"
- "Are there any internal contradictions or inconsistencies?"
Step 4: Iterate Based on Results
Ask what Reader Claude got wrong or struggled with. Indicate intention to fix those gaps.
Loop back to refinement for any problematic sections.
Exit Condition (Both Approaches)
When Reader Claude consistently answers questions correctly and doesn't surface new gaps or ambiguities, the doc is ready.
Final Review
When Reader Testing passes: Announce the doc has passed Reader Claude testing. Before completion:
- Recommend they do a final read-through themselves - they own this document and are responsible for its quality
- Suggest double-checking any facts, links, or technical details
- Ask them to verify it achieves the impact they wanted
Ask if they want one more review, or if the work is done.
If user wants final review, provide it. Otherwise: Announce document completion. Provide a few final tips:
- Consider linking this conversation in an appendix so readers can see how the doc was developed
- Use appendices to provide depth without bloating the main doc
- Update the doc as feedback is received from real readers
Tips for Effective Guidance
Tone:
- Be direct and procedural
- Explain rationale briefly when it affects user behavior
- Don't try to "sell" the approach - just execute it
Handling Deviations:
- If user wants to skip a stage: Ask if they want to skip this and write freeform
- If user seems frustrated: Acknowledge this is taking longer than expected. Suggest ways to move faster
- Always give user agency to adjust the process
Context Management:
- Throughout, if context is missing on something mentioned, proactively ask
- Don't let gaps accumulate - address them as they come up
Artifact Management:
- Use
create_filefor drafting full sections - Use
str_replacefor all edits - Provide artifact link after every change
- Never use artifacts for brainstorming lists - that's just conversation
Quality over Speed:
- Don't rush through stages
- Each iteration should make meaningful improvements
- The goal is a document that actually works for readers