digest
Generate a daily or weekly digest of activity across all connected sources. Use when catching up after time away, starting the day and wanting a summary of mentions and action items, or reviewing a week's decisions and document updates grouped by project.
下記のコマンドをコピーしてターミナル(Mac/Linux)または PowerShell(Windows)に貼り付けてください。 ダウンロード → 解凍 → 配置まで全自動。
mkdir -p ~/.claude/skills && cd ~/.claude/skills && curl -L -o digest.zip https://jpskill.com/download/22609.zip && unzip -o digest.zip && rm digest.zip
$d = "$env:USERPROFILE\.claude\skills"; ni -Force -ItemType Directory $d | Out-Null; iwr https://jpskill.com/download/22609.zip -OutFile "$d\digest.zip"; Expand-Archive "$d\digest.zip" -DestinationPath $d -Force; ri "$d\digest.zip"
完了後、Claude Code を再起動 → 普通に「動画プロンプト作って」のように話しかけるだけで自動発動します。
💾 手動でダウンロードしたい(コマンドが難しい人向け)
- 1. 下の青いボタンを押して
digest.zipをダウンロード - 2. ZIPファイルをダブルクリックで解凍 →
digestフォルダができる - 3. そのフォルダを
C:\Users\あなたの名前\.claude\skills\(Win)または~/.claude/skills/(Mac)へ移動 - 4. Claude Code を再起動
⚠️ ダウンロード・利用は自己責任でお願いします。当サイトは内容・動作・安全性について責任を負いません。
🎯 このSkillでできること
下記の説明文を読むと、このSkillがあなたに何をしてくれるかが分かります。Claudeにこの分野の依頼をすると、自動で発動します。
📦 インストール方法 (3ステップ)
- 1. 上の「ダウンロード」ボタンを押して .skill ファイルを取得
- 2. ファイル名の拡張子を .skill から .zip に変えて展開(macは自動展開可)
- 3. 展開してできたフォルダを、ホームフォルダの
.claude/skills/に置く- · macOS / Linux:
~/.claude/skills/ - · Windows:
%USERPROFILE%\.claude\skills\
- · macOS / Linux:
Claude Code を再起動すれば完了。「このSkillを使って…」と話しかけなくても、関連する依頼で自動的に呼び出されます。
詳しい使い方ガイドを見る →- 最終更新
- 2026-05-18
- 取得日時
- 2026-05-18
- 同梱ファイル
- 1
📖 Skill本文(日本語訳)
※ 原文(英語/中国語)を Gemini で日本語化したものです。Claude 自身は原文を読みます。誤訳がある場合は原文をご確認ください。
ダイジェストコマンド
見慣れないプレースホルダーが表示された場合や、どのツールが接続されているかを確認する必要がある場合は、CONNECTORS.mdをご覧ください。
接続されているすべてのソースの最近のアクティビティをスキャンし、重要な点を強調した構造化されたダイジェストを生成します。
手順
1. フラグの解析
ユーザーの入力から期間を決定します。
--daily— 過去24時間(フラグが指定されていない場合のデフォルト)--weekly— 過去7日間
ユーザーはカスタム範囲を指定することもできます。
--since yesterday--since Monday--since 2025-01-20
2. 利用可能なソースの確認
どのMCPソースが接続されているかを特定します(検索コマンドと同じアプローチです)。
- ~~chat — チャネル、DM、メンション
- ~~email — 受信トレイ、送信済み、スレッド
- ~~cloud storage — ユーザーと共有された最近変更されたドキュメント
- ~~project tracker — 割り当てられたタスク、完了したタスク、コメントされたタスク
- ~~CRM — 商談の更新、アカウントのアクティビティ
- ~~knowledge base — 最近更新されたWikiページ
ソースが接続されていない場合は、ユーザーに案内します。
ダイジェストを生成するには、少なくとも1つのソースが接続されている必要があります。
MCP設定を確認して、~~chat、~~email、~~cloud storage、またはその他のツールを追加してください。
3. 各ソースからのアクティビティの収集
~~chat:
- ユーザーに言及しているメッセージを検索します(
to:me) - ユーザーが参加しているチャネルの最近のアクティビティを確認します
- ユーザーが参加したスレッドを探します
- 主要なチャネルの新しいメッセージを特定します
~~email:
- 最近の受信トレイメッセージを検索します
- 新しい返信があるスレッドを特定します
- ユーザーに向けられたアクションアイテムや質問を含むメールにフラグを付けます
~~cloud storage:
- 最近変更された、またはユーザーと共有されたドキュメントを見つけます
- ユーザーが所有または共同作業しているドキュメントの新しいコメントに注目します
~~project tracker:
- ユーザーに割り当てられたタスク(新規または更新済み)
- ユーザーがフォローしている、他のユーザーによって完了されたタスク
- ユーザーが関与しているタスクへのコメント
~~CRM:
- 商談ステージの変更
- ユーザーが所有するアカウントに記録された新しいアクティビティ
- 更新された連絡先またはアカウント
~~knowledge base:
- 関連するコレクションで最近更新されたドキュメント
- 監視対象エリアで作成された新しいドキュメント
4. 主要なアイテムの特定
収集されたすべてのアクティビティから、以下を抽出して分類します。
アクションアイテム:
- ユーザーへの直接的な要求(「〜できますか?」「〜してください」「@user」)
- 割り当てられたタスクまたは期限が近いタスク
- ユーザーの返答を待っている質問
- レビュー依頼
決定事項:
- スレッドやメールで到達した結論
- 承認または却下
- ポリシーまたは方向性の変更
メンション:
- ユーザーが言及または参照された回数
- ユーザーのプロジェクトまたは分野に関する議論
更新:
- ユーザーがフォローしているプロジェクトのステータス変更
- ユーザーのドメイン内のドキュメントの更新
- ユーザーが待っていた完了済みアイテム
5. トピックごとのグループ化
ダイジェストをソースごとではなく、トピック、プロジェクト、またはテーマごとに整理します。関連するアクティビティをソース間で統合します。
## Project Aurora
- ~~chat: デザインレビューのスレッドが終了 — チームはオプションBを選択しました(#design、火曜日)
- ~~email: Sarahがフィードバックを組み込んだ更新版の仕様書を送信しました(水曜日)
- ~~cloud storage: "Aurora API Spec v3"がSarahによって更新されました(水曜日)
- ~~project tracker: 3つのタスクが進行中に移動、2つが完了しました
## Budget Planning
- ~~email: 財務チームが金曜日までにQ2の予測を要求しています
- ~~chat: Toddが#financeでテンプレートを共有しました(月曜日)
- ~~cloud storage: "Q2 Budget Template"があなたと共有されました(月曜日)
6. ダイジェストのフォーマット
出力を明確に構造化します。
# [日次/週次] ダイジェスト — [日付または日付範囲]
スキャンされたソース: ~~chat, ~~email, ~~cloud storage, [その他]
## アクションアイテム (X件)
- [ ] [アクションアイテム 1] — [人物]より、[ソース] ([日付])
- [ ] [アクションアイテム 2] — [人物]より、[ソース] ([日付])
## 決定事項
- [決定事項 1] — [コンテキスト] ([ソース]、[日付])
- [決定事項 2] — [コンテキスト] ([ソース]、[日付])
## [トピック/プロジェクトグループ 1]
[ソース帰属付きのアクティビティ概要]
## [トピック/プロジェクトグループ 2]
[ソース帰属付きのアクティビティ概要]
## メンション
- [メンションのコンテキスト] — [ソース] ([日付])
## 更新されたドキュメント
- [ドキュメント名] — [変更者、変更内容] ([日付])
7. 利用できないソースの処理
いずれかのソースが失敗したり、到達不能な場合:
注: このダイジェストでは、[ソース名]に到達できませんでした。
以下のソースが含まれています: [成功したソースのリスト]。
1つのソースの失敗によってダイジェストの生成が妨げられないようにしてください。利用可能なソースから可能な限り最良のダイジェストを作成します。
8. 要約統計
最後に簡単な要約を付けます。
---
[X]件のアクションアイテム · [Y]件の決定事項 · [Z]件のメンション · [W]件のドキュメント更新
[N]個のソースを横断 · [期間]をカバー
注意事項
- フラグが指定されていない場合は、デフォルトで
--dailyを使用します - ソースごとではなく、トピック/プロジェクトごとにグループ化します — ユーザーはどこで起こったかではなく、何が起こったかに関心があります
- アクションアイテムは常に最初にリストアップされるべきです — それらはダイジェストの中で最も実行可能な部分です
- ソース間の重複アクティビティを排除します(~~chatとemailで同じ決定事項は1つのエントリとします)
- 週次ダイジェストの場合、完全性よりも重要性を優先します — 重要な点を強調し、ノイズはスキップします
- ユーザーが記憶システム(CLAUDE.md)を持っている場合、それを使用して人名やプロジェクト参照をデコードします
- 各アイテムに十分なコンテキストを含め、ユーザーがクリックして深く掘り下げるかどうかを判断できるようにします
📜 原文 SKILL.md(Claudeが読む英語/中国語)を展開
Digest Command
If you see unfamiliar placeholders or need to check which tools are connected, see CONNECTORS.md.
Scan recent activity across all connected sources and generate a structured digest highlighting what matters.
Instructions
1. Parse Flags
Determine the time window from the user's input:
--daily— Last 24 hours (default if no flag specified)--weekly— Last 7 days
The user may also specify a custom range:
--since yesterday--since Monday--since 2025-01-20
2. Check Available Sources
Identify which MCP sources are connected (same approach as the search command):
- ~~chat — channels, DMs, mentions
- ~~email — inbox, sent, threads
- ~~cloud storage — recently modified docs shared with user
- ~~project tracker — tasks assigned, completed, commented on
- ~~CRM — opportunity updates, account activity
- ~~knowledge base — recently updated wiki pages
If no sources are connected, guide the user:
To generate a digest, you'll need at least one source connected.
Check your MCP settings to add ~~chat, ~~email, ~~cloud storage, or other tools.
3. Gather Activity from Each Source
~~chat:
- Search for messages mentioning the user (
to:me) - Check channels the user is in for recent activity
- Look for threads the user participated in
- Identify new messages in key channels
~~email:
- Search recent inbox messages
- Identify threads with new replies
- Flag emails with action items or questions directed at the user
~~cloud storage:
- Find documents recently modified or shared with the user
- Note new comments on docs the user owns or collaborates on
~~project tracker:
- Tasks assigned to the user (new or updated)
- Tasks completed by others that the user follows
- Comments on tasks the user is involved with
~~CRM:
- Opportunity stage changes
- New activities logged on accounts the user owns
- Updated contacts or accounts
~~knowledge base:
- Recently updated documents in relevant collections
- New documents created in watched areas
4. Identify Key Items
From all gathered activity, extract and categorize:
Action Items:
- Direct requests made to the user ("Can you...", "Please...", "@user")
- Tasks assigned or due soon
- Questions awaiting the user's response
- Review requests
Decisions:
- Conclusions reached in threads or emails
- Approvals or rejections
- Policy or direction changes
Mentions:
- Times the user was mentioned or referenced
- Discussions about the user's projects or areas
Updates:
- Status changes on projects the user follows
- Document updates in the user's domain
- Completed items the user was waiting on
5. Group by Topic
Organize the digest by topic, project, or theme rather than by source. Merge related activity across sources:
## Project Aurora
- ~~chat: Design review thread concluded — team chose Option B (#design, Tuesday)
- ~~email: Sarah sent updated spec incorporating feedback (Wednesday)
- ~~cloud storage: "Aurora API Spec v3" updated by Sarah (Wednesday)
- ~~project tracker: 3 tasks moved to In Progress, 2 completed
## Budget Planning
- ~~email: Finance team requesting Q2 projections by Friday
- ~~chat: Todd shared template in #finance (Monday)
- ~~cloud storage: "Q2 Budget Template" shared with you (Monday)
6. Format the Digest
Structure the output clearly:
# [Daily/Weekly] Digest — [Date or Date Range]
Sources scanned: ~~chat, ~~email, ~~cloud storage, [others]
## Action Items (X items)
- [ ] [Action item 1] — from [person], [source] ([date])
- [ ] [Action item 2] — from [person], [source] ([date])
## Decisions Made
- [Decision 1] — [context] ([source], [date])
- [Decision 2] — [context] ([source], [date])
## [Topic/Project Group 1]
[Activity summary with source attribution]
## [Topic/Project Group 2]
[Activity summary with source attribution]
## Mentions
- [Mention context] — [source] ([date])
## Documents Updated
- [Doc name] — [who modified, what changed] ([date])
7. Handle Unavailable Sources
If any source fails or is unreachable:
Note: Could not reach [source name] for this digest.
The following sources were included: [list of successful sources].
Do not let one failed source prevent the digest from being generated. Produce the best digest possible from available sources.
8. Summary Stats
End with a quick summary:
---
[X] action items · [Y] decisions · [Z] mentions · [W] doc updates
Across [N] sources · Covering [time range]
Notes
- Default to
--dailyif no flag is specified - Group by topic/project, not by source — users care about what happened, not where it happened
- Action items should always be listed first — they are the most actionable part of a digest
- Deduplicate cross-source activity (same decision in ~~chat and email = one entry)
- For weekly digests, prioritize significance over completeness — highlight what matters, skip noise
- If the user has a memory system (CLAUDE.md), use it to decode people names and project references
- Include enough context in each item that the user can decide whether to dig deeper without clicking through