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🛠️ Diff Analyze

diff-analyze

??ログラムの変更点（差分）を分析し、

⚡ ⏱ ライブラリ調査+組込 半日 → 1時間

📺 まず動画で見る(YouTube)

▶ 【衝撃】最強のAIエージェント「Claude Code」の最新機能・使い方・プログラミングをAIで効率化する超実践術を解説! ↗

※ jpskill.com 編集部が参考用に選んだ動画です。動画の内容と Skill の挙動は厳密には一致しないことがあります。

📜 元の英語説明(参考)

Analyze git diffs for risk scoring, reviewer recommendations, and change classification

🇯🇵 日本人クリエイター向け解説

一言でいうと

??ログラムの変更点（差分）を分析し、

※ jpskill.com 編集部が日本のビジネス現場向けに補足した解説です。Skill本体の挙動とは独立した参考情報です。

⬇ このSkillをダウンロード(.skill) 元のソースを見る ↗

⚠️ ダウンロード・利用は自己責任でお願いします。当サイトは内容・動作・安全性について責任を負いません。

🎯 このSkillでできること

下記の説明文を読むと、このSkillがあなたに何をしてくれるかが分かります。Claudeにこの分野の依頼をすると、自動で発動します。

📦 インストール方法 (3ステップ)

  1. 1. 上の「ダウンロード」ボタンを押して .skill ファイルを取得
  2. 2. ファイル名の拡張子を .skill から .zip に変えて展開(macは自動展開可)
  3. 3. 展開してできたフォルダを、ホームフォルダの .claude/skills/ に置く
    • · macOS / Linux: ~/.claude/skills/
    • · Windows: %USERPROFILE%\.claude\skills\

Claude Code を再起動すれば完了。「このSkillを使って…」と話しかけなくても、関連する依頼で自動的に呼び出されます。

詳しい使い方ガイドを見る →
最終更新
2026-05-17
取得日時
2026-05-17
同梱ファイル
1

💬 こう話しかけるだけ — サンプルプロンプト

  • › Diff Analyze を使って、最小構成のサンプルコードを示して
  • › Diff Analyze の主な使い方と注意点を教えて
  • › Diff Analyze を既存プロジェクトに組み込む方法を教えて

これをClaude Code に貼るだけで、このSkillが自動発動します。

📖 Claude が読む原文 SKILL.md(中身を展開)

この本文は AI(Claude)が読むための原文(英語または中国語)です。日本語訳は順次追加中。

Diff Analysis

Analyze git diffs for risk, complexity, and reviewer assignment.

When to use

Before submitting a PR or after making significant changes, analyze the diff to understand risk level, get reviewer recommendations, and classify the type of change.

Steps

  1. Analyze diff — call mcp__claude-flow__analyze_diff with the diff content for a comprehensive analysis
  2. Risk score — call mcp__claude-flow__analyze_diff-risk for a quantified risk assessment
  3. Classify changes — call mcp__claude-flow__analyze_diff-classify to categorize (feature, bugfix, refactor, etc.)
  4. Get reviewers — call mcp__claude-flow__analyze_diff-reviewers for recommended reviewers based on code ownership
  5. Diff stats — call mcp__claude-flow__analyze_diff-stats for line counts, file counts, complexity metrics
  6. File-level risk — call mcp__claude-flow__analyze_file-risk for per-file risk breakdown

Risk factors

  • Files with high churn history
  • Security-sensitive paths (auth, crypto, permissions)
  • Large diffs (>500 lines)
  • Cross-module changes
  • Database migration files